用户研究方法一舨分为两大类

❶ 用户研究方法汇总——观察法

观察法

1、定义：

观察法指的是研究者依据特定的研究目的、提纲或观察表，运用自身感官和辅助工具直接观察研究对象，以获取资料的一种方法。科学的观察应具备目的性、计划性、系统性和可重复性。观察通常利用视觉、听觉等感官去感知观察对象，但由于人的感官存在局限性，观察者往往需要借助现代化仪器和手段，如照相机、录音机、显微录像机等辅助观察。

2、维度：

①布景：研究者应尽可能到真实使用者使用产品的真实环境中进行观察。实验室或其他与真实环境相似的地方，由研究者精心布置改造而成的人为布景。自然布景，即真实的使用环境，比人为布景更容易激发使用者出现自然的行为。

②结构：

A、定量研究的观察结构

结构化观察：在进行观察前，预先设计一个预定框架，研究者按照框架进行观察，并将数据录入到预定的表格等文件中，以便进行后期分析比较。结构化方法的要点是预先设计好框架，培训研究者进行一致的观察评价，记录用户评价。这种研究需要尽可能高的研究者信度，不太适合没有经验的研究者。

B、预观察

如果结构性观察用在用户调研的早期，研究者可能不知道哪些行为和现象有价值。如果项目时间充裕，最好的方法是预实验，即预观察。

预实验之前，研究者可以根据经验设计观察提纲，也可以不做提纲，完全在预观察中收集数据。记录观察所得的使用者行为，然后编码分类。可以使用观察表或核查册，先记录下来以后分析。在正式观察中，对观察者进行培训，使每个观察者了解每种行为的定义和范围，避免对模糊行为不知道记录到哪个编码下。如果对每个行为进行数量打分，要明确打分等级与行为描述的关联，尽量减少不同观察者主观差异带来的偏差。观察结束后，观察者根据观察表填写或打分，然后统计分析数据。

在预观察后的分析中，对于一些一时不能确定是否有价值的观察因素，遵守“宁多勿少”的原则。这样可以收集到广泛的数据。因为观察法耗费大量的人力、物力，如果在后期发现有些因素没有观察，再回到用户那里去采集补充数据几乎是不可能的。

C、定性研究的观察结构

非结构化观察。在设计调研中，观察法通常以定性的方式进行。研究者不希望在早期就限定研究的因素。特别是对于创新性设计的用户调研来说，研究者更是期望通过观察发现大量研究者本来不知道的，或者超出预期的使用者的行为和表现。所以，设计师更多地会采用开放式的观察，又称为非结构化观察。

明确研究方向对于非结构化观察法尤其重要。如果研究者对此没有充分了解、没有一致清晰的方向的话，一旦投入观察，会很容易被所见所闻的庞杂信息所迷惑，无法敏锐地发现素材和数据中有价值的闪光点。非结构化观察是开放式的，它允许观察者发现本来自己没有想过的东西。

③公开性

④参与水平

在许多观察中，研究者需要介入事件才能观察事情的完整情况，这称为参与性观察。

3、步骤：

①明确研究方向

首先需要研究团队的所有研究者明确知道研究目的。明确研究的主题，一般包含几个方面：研究的对象、研究的问题、某一个特定的情景条件。

②准备

一旦明确了研究的方向后，就需要将观察具体化和指标化。这个过程叫做制定观察计划。观察计划包括观察对象描述、观察地点、采用的方式和可能需要的设备器材、观察的次数、需要搜集的内容。

③其他观察取样的因素

天气、时间、场地、与事件密切程度、阶段

④观察的框架

POEMS框架：指导观察者在设计观察的时候，该观察什么、怎么记录并考虑后期的整理分析

P：people，即被观察者

O：object，指观察时看到的物体

E：environment，指观察内容所处的环境

M：message，指被观察者事件过程中，可能相关的信息

S：service，指被观察者在事件中，可能涉及的服务

⑤观察后的整理与分析

现场记录下来的信息往往有两大类：一类是记录客观发生的现象，另一类是记录观察者自己的想法。这两类信息一定要分类清楚。

5、优点：

①观察法搜集到的资料和数据丰富、完整，常常突破研究者原有的知识积累，为后期设计创意提供肥沃的土壤。

②由于其中与被研究者的交流比较少，对被研究者的影响较小，可以得到他们最真实自然的数据。

③由于大部分的信息是现场直接观察到的，不依赖于被观察者的回忆，比较客观真实。

④作为旁观的研究者，往往能观察到被研究者不能观察到的内容，能更全面地展现实际情况。

⑤能针对哪些不能回答问题的研究对象进行观察，如儿童、动物、残疾人和生病的老人。

6、缺点：

①观察法几乎是所有方法中，耗时最长、人力物力成本最高的。

②由于观察记录是人做的，经过研究者的筛选和评价后，整个过程就受到研究者的主观影响，容易遗漏重要有价值的信息。

③如果研究者在观察的过程中暴露身份，他可能会使得被观察者受到欺骗，使得研究处于一种尴尬的境地。

④虽然观察法中的结构性观察可以做定量分析，但是，由于它搜集的样本有限，评价比较依赖研究者的主观，所以其产生的定量分析结论只能作为参考，不具有普遍代表意义。

❷ 用户体验研究方法及分析方法是哪些

需求

1.用户和客户是谁？

（1）调查（survey）：发现用户是谁、他们想要什么、他们在做什么、他们买什么、他们在哪里购物以及他们拥有什么的最便宜的方式就是调查他们。

（2）用户角色/市场细分（persona/market segmentation）：将调查结果转换为有意义的聚类。特定用户群想要什么样的功能、他们在做购买决定时最在乎什么？不要仅仅考虑性别、收入和年龄，把任务和领域经验也作为关键的区分指标。

（3）竞品分析（competitive analysis）：很少会有一个产品或网站之前从来没有人做过。了解你的市场，找出市场上的类似公司并将眼光投向类似行业。有哪些特性是共同的？什么能够讨得客户的欢心？使用行业基准，比如测量口碑的净推荐分数和测量可用性的系统可用性量表。

（4）现场调查（Contextual Inquiry）：用户不是总能清楚地说明自己需要什么或想要什么。通过在他们的工作场所或家里观察用户如何解决他们的问题和达到他们的目标，我们能够发现未满足的需求和理解他们执行的任务。

（5）利害关系人访谈（Stakeholder Interviews）：大量的信息已经存在于公司的不同部门。可以使用结构化访谈的方法来询问客服、QA、开发、市场和销售来发现什么需要建立、修正和排除。

（6）质量功能展开（Quality Function Deployment）：将来自内部利害关系人的想法和来自用户和客户的数据整理成矩阵，以理解什么功能可以满足大部分的内部和外部需求。

2.用户想要做什么？

（1）任务分析（Task Analysis）：将用户想要完成的事情分解以理解应用应该如何让任务更有效率和更为有效。

（2）关键任务分析（Top Tasks Analysis）：你的应用不能一直为每个人做所有的事情。大部分人使用应用（软件或网站）只是用来完成一小部分任务。调查你的用户并找出哪些关键任务可以在大部分时间满足用户大部分的需求。同事要保证你的应用能够很好地完成这些任务。

设计和开发

界面看起来怎么样？

（1）线框（Wireframing）：早期可以用纸笔、Visio或PowerPoint将界面的主要元素绘制出来。对理解功能、流程和发现改进的机会，这已经足够了。这可以让你领先利害关系人而得到设计。

（2）原型（Prototyping）：提高设计的保真度，并尽早和经常地进行测试。

测试和评估

1.如何组织？

（1）卡片分类（Card Sorting）：你要如何称呼你的功能、屏幕和抽象概念？你要如何组织它们？不要猜测，让用户来将这些项目归类并给每个类别命名。

（2）Tree Testing：使用仅仅一个抽象分类，让用户尝试着在导航上定位项目来测试导航的线框和原型。

（3）首次点击测试（First Click Testing）：如果用户去到了错误的路径，他们更可能迷失并在任务上失败。理解用户会从哪里开始。

（4）键击级别模型（Keystroke Level Modeling）：在没有测试一个用户的情况下，你也可以对任务完成时长或提出的改进是否增加或降低了完成时长有一些了解。KLM方法用到了一些核心的HCI法则来估计一个技能娴熟的用户要花多长时间来完成任务。

（5）启发式评估（Heuristic Evaluations）：在将问题带给用户前提早发现它们。启发式评估可以发现用户会遇到的大概30%的问题。理想情况下，你有至少两名独立的评估者，他们指导HCI法则和该领域的知识。在浪费有价值用户的时间前修正这些明显的问题。

2.用户会遇到哪些问题？

（1）有主持的个人测试（Moderated In Person Testing）：移动设备测试的理想方法，或者很难远程地提供原型时，可以在实验室、会议室甚至过道测试用户，以了解哪些任务有问题，以及哪些地方有待修正。

（2）有主持的远程测试（Moderated Remote Testing）：使用廉价和普及的服务如GoTo Meeting 或WebEx，你可以招募世界各地的人来参与任务，甚至可以利用摄像头来记录他们的面部表情。不要只是问他们对设计怎么想，让他们参与任务，并调查任务的困难度、收集定量数据。

（3）无主持的远程可用性测试（Unmoderated Remote Usability Testing）：如果你的设计和任务很明确，你可以在网上测试你的原型，用户可以远程参与任务而不必面对面。你甚至可以使用热点来测试图像。使用诸如UserZoom, Usertesting.com和Loop11的服务来实施结构化的任务和询问特定问题，你可以在一天得到10多个到上百个用户的数据结果。按这种方法测试，然后再次测试。

开发和上线

（1）可用性基准研究（Usability Benchmark Study）：可以通过让一批代表性用户参与任务来了解网站或软件的可用性。收集定量数据，使用置信区间来得到可靠的基准。在测试后或研究结束后使用标准化的问卷也是可以的。这些可以在实验室环境下实施或远程实施。

（2）无主持的远程可用性测试（Unmoderated Remote Usability Testing）：你可以使用一个在线网站来让用户参与你在关键任务分析和构型设计阶段确定的任务。你可以记录点击，甚至对整个过程进行录像来观察用户在你不在场的情况下会遇到哪些麻烦。

（3）比较性基准研究（Comparative Benchmark Study）：用户使用你在需求阶段确定的竞争性产品来完成一个任务有多困难？招募用户，使用诸如成功率、时间和任务难度来考察网站的优缺点。有时最好的比较是在不同行业中提供类似服务的一个最佳网站。如果你正在销售你的移动服务，可以考虑比较DirecTV或Zappos结账体验。

（4）A/B测试（A/B Testing）：不要猜，要测试。在你发布产品后设计和改善并没有结束。测试表单、按钮、拷贝、图片和价格。不要害怕测试通配符（wild-card）。

（5）多变量测试（Multivariate Testing）：一次测试一个变量微调网站，但如果你想要测试许多则要花费很长时间，并且你也不知道两个元素如何相互作用。例如，当你将更低的价格和不同的产品包装（proct package）结合时，有可能发生出乎意料的事情。你可以在一个在线网站上进行多变量的测试，或在研发环境下利用态度数据而不是实际购买来模拟这一体验。

（6）调查（Survey）：你的用户会推荐你的网站或产品吗？他们信任它并觉得它有吸引力吗？将你的分数和行业基准比较，并使用标准化的问题。询问用户进一步改进的意见，并开放性评论和定量数据联系起来。

❸ 用户研究的用户研究的步骤与方法

方法：
访谈法（用户访谈、深度访谈）
背景资料问卷
目标：
目标用户定义；
用户特征设计客体特征的背景知识积累； 方法：
验前问卷/访谈、观察法（典型任务操作）
有声思维、现场研究、验后回顾
目标：
用户细分；
用户特征描述；
定性研究；
问卷设计基础； 方法：
单层问卷、多层问卷；纸质问卷、网页问卷；
验前问卷、验后问卷；开放型问卷、封闭型问卷
目标：
获得量化数据，支持定性和定量分析 方法：
常见分析方法：单因素方差分析、描述性统计、聚类分析、相关分析等数理统计分析方法；
另：主观经验测量（常见于可用性测试的分析）；Nols操作任务分析仪、眼动绩效分析仪；
目标：
用户模型建立依据；
提出设计简易和解决方法的依据 方法：
任务模型；思维模型（知觉、认知特性）
目标：
分析结果整合，指导可用性测试和界面方案设计

❹ 用户研究方法有哪些如何进行定性和定量的研究

基于问题的性质、变量的类型以及其他因素选择一定的研究方法，来收集与问题有关的主客观数据，进而为了解某些未知的东西或者验证某种想法提供依据。
用户研究有很多方法，基于对已有知识的总结可知，影响研究方法选择的因素主要以下因素：研究的对象、产品的设计阶段、产品所处周期、成本、时间等。通常情况下：
（1）根据收集的数据类型，可以将研究方法划分为定性和定量两种，见图1。
定性研究方法，通常适用于对小数量规模的样本进行分析，主要用于发现新事物的过程，揭露为什么会发生这样的事情，样本数量通常为10~20个，不追求精确的结论，而只是了解问题之所在，摸清情况，得出感性认识，比如用户访谈、卡片分类法、焦点小组、头脑风暴、可用性测试等，见图2。
定量研究方法，则是对大规模的样本进行分析，适用于揭露正在发生的事情，一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的，比如在线大规模调查问卷、网站日志分析以及A/B测试、自动化可用性测试等。

❺ 数据营销中的用户行为应该从哪几个方面入手

数据营销中的用户行为应该从以下方面入手：
第一：用户行为研究能干什么?
需求分析、产品评估、行为分析合三为一，就构成了企业或个人研究用户到底能干些什么?这三个部分缺一不可，缺乏任何一个，都无法构成最为基础的数据营销分析，否则，你做出来的产品是有缺陷的，是无法被用户所接纳的。
第二：用户研究的方法
用户研究方法主要分为两个部分：
1：定性分析
定性分析中的原理是要找到组成事物的最小元素，理清他们之间的相互关系，然后进行回答问题，如：Why、How等。它最重要的就是要进行语言、行为、使用的痕迹三个方面采集数据，最后进行数据的处理方法：分析、整理、归纳、拆解、理解和解释。它比较适合深度理解、挖掘和提供假设，但是缺陷就是无法推及总体。
2：定量分析
数据分析中的原理是指将实际问题转化为数字指标，用过解决数学问题获得答案，然后再进行回答问题，如：Who、What、When、Where、Which、How many、How much等。然后进行数据指标的采集，最后使用统计进行数据处理。不过它比较适合描述当前现象、假设的验证、解决边界比较清楚、较容易量化的问题。
比如说我们可以通过访谈法、焦点小组、脉络访查、竞品分析、卡片分类、用户模型、专家评估、认知走查、满意度评估、问卷调查、产品可用性测试、网站数据统计等用户研究的方法。
第三：用户研究方法在产品流程中的使用方法
第二点最后说到我们可以通过某些方法去研究用户，那么这些方法如何具体使用在产品研发过程中呢?这块就要针对四个点：
1：产品概念
访谈法、焦点小组、脉络访查、问卷调查、竞品分析、用户模型这五点是产品的概念，通过这五点我们可以发掘、验证、用户用户的需求，从而明确产品的最后设计目标，这也是产品研发过程中最重要的一环。
2：产品设计
可用性测试、卡片分类、合理性研究、认知走查、专家评估这五点是产品在设计中需要掌握的，用过这五点可以明确视觉及设计方案的确定，交互设计体验的方案评价及可用性分析。
3：产品研发
可用性测试、认知走查、专家评估这三点是针对产品在迭代开发过程中，不同版本的易用性问题等进行复查，它们是组成产品设计和研发过程中最需要的三个要点。
4：产品发布
在产品发布之后，企业需要进行调查问卷、满意度评估、用户访谈等了解产品在发布后用户的反馈、各个功能点的使用情况、新功能点的发掘及产品的推广策略等。这里就回到了第一点的用户行为研究能干什么了。

❻ 用户研究与市场研究有什么区别

区别如下：

1.性质不同

用户研究是用户中心的设计流程中的第一步。它是一种理解用户，将他们的目标、需求与您的商业宗旨相匹配的理想方法，能够帮助企业定义产品的目标用户群。市场研究，国内还翻译为“市场调查”、“营销研究”、“市场调研”，全球市场研究者协会给出的定义为：“是指为实现信息目的而进行研究的过程。

2.研究方法不同

用户研究方法是前期用户调查，情景实验，问卷调查，数据分析，建立用户模型。市场研究方法是定性营销研究，定量营销研究，观察上的技术，实验性的技术。

3.分类不同

用户研究重点工作在于研究用户的痛点，包括前期用户调查情景实验等。市场研究包括定量研究、定性研究、零售研究、媒介和广告研究、商业和工业研究、对少数民族和特殊群体的研究、民意调查以及桌面研究等。