用户分析的方法

1. 用户行为分析用什么样的统计方法

要根据你的具体目的
单纯用户行为分析 是很笼统的，并且涵盖很广，要根据你的具体分析 要达到的目的 选择合适的统计方法

2. 用户体验分析的类型（方法）

从方法上来看，现在的用户体验分析可以分为以下几种类型：
个人体验式分析
这种类型的用户体验分析，主要是用户体验相关从业人员，从个人角度，结合个人使用经验，运用用户体验设计相关的原理及方法对产品或服务进行分析，所以也可以称为经验型分析。这种类型的分析常以文章或博客的形式出现，主要表达个人观点。
研究型分析（用户研究、可用性测试）
主要指用户体验团队对产品的用户体验进行的系统研究。这种分析相较于个人体验式分析更为正规与科学，通常会包括用户研究与可用性测试。用户研究，会采用定量或定性的研究方法，对产品的用户群特征、产品功能架构、用户任务模型和心理模型、用户角色进行分析，主要在于提炼用户需求，指出产品导向。可用性测试，让一群有代表性的用户尝试对产品进行典型操作，研究人员在一旁观察、聆听与记录，根据测试结果来改进产品或设计直至达到所要求的可用性目标。
数据分析
此处的数据分析，主要指网站借用数据统计及分析工具对网站的用户体验进行分析。主要包括数据的记录与收集、数据汇总、数据的提炼加工与分析三个阶段。目前常见的分析工具有：网络统计、Google Analytics、YouTube受众分析工具--Insights for Audience、Omniture、 SiteFlow等。
近日国内又发布了两款数据分析工具。一款为腾讯公司发布的腾讯分析（Tencent Analysis），简称TA，是一款专用于社区的统计分析系统；一款为黑石礁（北京）科技有限公司发布的黑石礁用户体验分析（Heroitte Analytics），简称HA，这款分析工具主要对产品和服务使用者的主观感受（也就是用户的反馈）进行收集、分析，并转化为具体、可测量的数据，是一种有别于网页分析的用户体验分析工具。
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3. 如何做好用户行为分析

做好用户行为分析的方法：利用数据分析平台可以通过无埋点和埋点的方式将以上信息进行采集和整理分析。所以做好用户分析的要点就在于通过搭建好的平台去完成用户行为信息的收集，然后结合好的分析模型去将以上信息加以利用。

用户行为分析的意义：

1、有效的用户行为是能够基于此分析总结用户意图和喜好的触发动作：比如在公众号进行图文阅读、在淘宝搜索栏搜索“男装”、对单个商品加入购物车、对单个页面长时间浏览等。

2、而例如微博热搜列表浏览、订阅号信息列表浏览等不涉及到具体触发点击动作的，则是无效的用户行为。

4. 用户体验研究方法及分析方法是哪些

需求

1.用户和客户是谁？

（1）调查（survey）：发现用户是谁、他们想要什么、他们在做什么、他们买什么、他们在哪里购物以及他们拥有什么的最便宜的方式就是调查他们。

（2）用户角色/市场细分（persona/market segmentation）：将调查结果转换为有意义的聚类。特定用户群想要什么样的功能、他们在做购买决定时最在乎什么？不要仅仅考虑性别、收入和年龄，把任务和领域经验也作为关键的区分指标。

（3）竞品分析（competitive analysis）：很少会有一个产品或网站之前从来没有人做过。了解你的市场，找出市场上的类似公司并将眼光投向类似行业。有哪些特性是共同的？什么能够讨得客户的欢心？使用行业基准，比如测量口碑的净推荐分数和测量可用性的系统可用性量表。

（4）现场调查（Contextual Inquiry）：用户不是总能清楚地说明自己需要什么或想要什么。通过在他们的工作场所或家里观察用户如何解决他们的问题和达到他们的目标，我们能够发现未满足的需求和理解他们执行的任务。

（5）利害关系人访谈（Stakeholder Interviews）：大量的信息已经存在于公司的不同部门。可以使用结构化访谈的方法来询问客服、QA、开发、市场和销售来发现什么需要建立、修正和排除。

（6）质量功能展开（Quality Function Deployment）：将来自内部利害关系人的想法和来自用户和客户的数据整理成矩阵，以理解什么功能可以满足大部分的内部和外部需求。

2.用户想要做什么？

（1）任务分析（Task Analysis）：将用户想要完成的事情分解以理解应用应该如何让任务更有效率和更为有效。

（2）关键任务分析（Top Tasks Analysis）：你的应用不能一直为每个人做所有的事情。大部分人使用应用（软件或网站）只是用来完成一小部分任务。调查你的用户并找出哪些关键任务可以在大部分时间满足用户大部分的需求。同事要保证你的应用能够很好地完成这些任务。

设计和开发

界面看起来怎么样？

（1）线框（Wireframing）：早期可以用纸笔、Visio或PowerPoint将界面的主要元素绘制出来。对理解功能、流程和发现改进的机会，这已经足够了。这可以让你领先利害关系人而得到设计。

（2）原型（Prototyping）：提高设计的保真度，并尽早和经常地进行测试。

测试和评估

1.如何组织？

（1）卡片分类（Card Sorting）：你要如何称呼你的功能、屏幕和抽象概念？你要如何组织它们？不要猜测，让用户来将这些项目归类并给每个类别命名。

（2）Tree Testing：使用仅仅一个抽象分类，让用户尝试着在导航上定位项目来测试导航的线框和原型。

（3）首次点击测试（First Click Testing）：如果用户去到了错误的路径，他们更可能迷失并在任务上失败。理解用户会从哪里开始。

（4）键击级别模型（Keystroke Level Modeling）：在没有测试一个用户的情况下，你也可以对任务完成时长或提出的改进是否增加或降低了完成时长有一些了解。KLM方法用到了一些核心的HCI法则来估计一个技能娴熟的用户要花多长时间来完成任务。

（5）启发式评估（Heuristic Evaluations）：在将问题带给用户前提早发现它们。启发式评估可以发现用户会遇到的大概30%的问题。理想情况下，你有至少两名独立的评估者，他们指导HCI法则和该领域的知识。在浪费有价值用户的时间前修正这些明显的问题。

2.用户会遇到哪些问题？

（1）有主持的个人测试（Moderated In Person Testing）：移动设备测试的理想方法，或者很难远程地提供原型时，可以在实验室、会议室甚至过道测试用户，以了解哪些任务有问题，以及哪些地方有待修正。

（2）有主持的远程测试（Moderated Remote Testing）：使用廉价和普及的服务如GoTo Meeting 或WebEx，你可以招募世界各地的人来参与任务，甚至可以利用摄像头来记录他们的面部表情。不要只是问他们对设计怎么想，让他们参与任务，并调查任务的困难度、收集定量数据。

（3）无主持的远程可用性测试（Unmoderated Remote Usability Testing）：如果你的设计和任务很明确，你可以在网上测试你的原型，用户可以远程参与任务而不必面对面。你甚至可以使用热点来测试图像。使用诸如UserZoom, Usertesting.com和Loop11的服务来实施结构化的任务和询问特定问题，你可以在一天得到10多个到上百个用户的数据结果。按这种方法测试，然后再次测试。

开发和上线

（1）可用性基准研究（Usability Benchmark Study）：可以通过让一批代表性用户参与任务来了解网站或软件的可用性。收集定量数据，使用置信区间来得到可靠的基准。在测试后或研究结束后使用标准化的问卷也是可以的。这些可以在实验室环境下实施或远程实施。

（2）无主持的远程可用性测试（Unmoderated Remote Usability Testing）：你可以使用一个在线网站来让用户参与你在关键任务分析和构型设计阶段确定的任务。你可以记录点击，甚至对整个过程进行录像来观察用户在你不在场的情况下会遇到哪些麻烦。

（3）比较性基准研究（Comparative Benchmark Study）：用户使用你在需求阶段确定的竞争性产品来完成一个任务有多困难？招募用户，使用诸如成功率、时间和任务难度来考察网站的优缺点。有时最好的比较是在不同行业中提供类似服务的一个最佳网站。如果你正在销售你的移动服务，可以考虑比较DirecTV或Zappos结账体验。

（4）A/B测试（A/B Testing）：不要猜，要测试。在你发布产品后设计和改善并没有结束。测试表单、按钮、拷贝、图片和价格。不要害怕测试通配符（wild-card）。

（5）多变量测试（Multivariate Testing）：一次测试一个变量微调网站，但如果你想要测试许多则要花费很长时间，并且你也不知道两个元素如何相互作用。例如，当你将更低的价格和不同的产品包装（proct package）结合时，有可能发生出乎意料的事情。你可以在一个在线网站上进行多变量的测试，或在研发环境下利用态度数据而不是实际购买来模拟这一体验。

（6）调查（Survey）：你的用户会推荐你的网站或产品吗？他们信任它并觉得它有吸引力吗？将你的分数和行业基准比较，并使用标准化的问题。询问用户进一步改进的意见，并开放性评论和定量数据联系起来。

5. 如何做用户数据分析

一般的流程有两种：

一种流程是先有数据，看看在这些数据上可以做什么分析。
另一种流程是明确了需要分析的目的，然后去组织数据，最后进行分析。
第二种方法是传统的用户研究的方法，以目的为导向，第一种方法比较考验分析员的知识储备以及对数据敏感性和问题敏感性的把握。
如果是第二种，主要的步骤是：
1、沟通、明确本次用户研究需要实现的目标，可以模拟一些结论性的示例和目标方沟通，看看是否是其希望的内容。
2、基本沟通的结论分析一下需要什么样的数据
3、以数据为导向选择需要的调研方法
4、从执行角度分析，看看数据是否可行，如果不可行要回到第二步，考虑数据的修改，例如用某些数据来替代原来考虑的数据。
5、数据修改完以后，如果涉及到对目的打折扣的情况，回到第一步，要与目标方再次沟通
6、与目标方确定后，自己思考一下，在不影响成本和效果的情况下，可能可以补充什么数据，为将来可能出现的问题做一些准备。
7、执行调研，跟踪数据质量和项目进度，处理突发情况。
8、数据的处理和呈现
如果是第一种，主要的步骤是：
1、汇总数据，将手头的数据进行整理，同时将一些以前的数据，开源的数据进行汇总。
2、以最新的数据为核心思考主要可以提供的用户研究方向，这个要记录下来
3、将你思考的几个方向与不同的部门和团队进行沟通，看看大家关注的兴奋点是否匹配，匹配就进一步往下做，不匹配就不要做了（如果自己感兴趣，也可以做），将大家的关注点记录下。
4、对于匹配的方向，用现有的数据先进行一次初步的研究
5、沟通，从初步研究的结论中看看大家是否感兴趣，并提出进一步的研究方向，如果大家感兴趣，可以立项要钱了。
6、整理自己的汇总数据，纳入自己的库里，如果需要的时候，下次这些数据可能就能成为你再次研究的起点。
总结最后的成果：数据汇总、这些数据可能的研究方向，目标方可能的关注点，这些你可以在下次有数据的时候进一步进行分析。

整个过程中最关键点是：不要陷入自己的数据中，而要陷入目标方的问题中，并超越问题给出答案。

6. UI设计怎么做用户分析具体方法

1. 用户目标

这里有一些我们要试着回答的问题.这些问题帮助我们理清自己的思路，根据这个思路我们会得到一些答案，这些答案会让我们知道有什么需要填补的知识空白？这些都会指导设计过程中每一个细节

2. 我们的设想

我们自己或者我们的团队首先会有一个自己的目标与实现这一目标的设想，这些是我们相信我们已经知道的。我们团队的设想是什么？我们是怎么理解我们的用户的？包括他们的行为和对他们需求的潜在解决方案。

3. 具体方法

这些方法告诉我们怎样去填补知识空白。基于有限时间和有限的用户，我们该选择什么方法？

一旦你回答了上面的问题，整理一份单页研究计划给你的领导，你可以从选择的调研方法中开始收集你需要的知识：

4. 开始动手

通过我们已选择的方法收集数据。

5. 综合起来

解决我们用研的问题，证实或推翻我们的假设。解释我们收集到的数据来发现存在哪些设计可以努力的机会和深藏的点

7. 用户需求分析方法

客户的需求是我们销售行为的关键，但是客户不会每次都会毫无保留的告诉你，所以我们要通过行业分析，客户需求分析，了解客户需求，解决问题。


一、分析竞争对手

想要了解客户需求，就要先了解市场发展及我们的竞争对手。中国自古就有一句古话：知己知彼百战百胜，销售更应牢记这句话，因为只有你足够了解你的竞争对手，才能做出应对。了解竞争对手，不仅要了解竞争对手的价格、特征，还要了解有哪些长处、不足、销量及销售形式等，我们只有足够透彻的了解竞争对手，才能在市场掌握主动权，同时也能从另一方面了解到市场需求。


二、客户特点及习惯

一方面要了解客户的兴趣爱好，消费习惯等，另一方面要从销售本身出发，了解客户的内心，一般客户都比较重视产品质量和售后服务，我们只需要把握好这两点往往销售会比较容易成功。

三、客户的真实需求

要想了解客户的真实需求需要寻找客户需求、仔细发现、等待客户需求呈现、确认客户需求、最后成交。了解客户需求是成交的必要条件。


四、满足客户

要学会维护客户自尊，沟通过程中多用：有什么我可以帮您的吗？您的事我一直放在心上，会尽快给您处理的；您好有眼光等等。可以让对方感觉到受到了尊重和重视，同时客户也会感觉有良好的消费体验。

细心聆听客户心声，沟通过程中多用：您的意思是......对吗？原来是这样；我知道您的感受或心情等。要认真听客户讲的话，体会对方感受，并及时给予回应，说出自己的想法。

8. 用户研究中定性研究有哪些方式

做用户研究理论、方法都很多，但以我个人近10年的用研经验来看，做好用户研究的至少有以下几个原则：
1、用户研究要有目的。这个目的可以粗，可以细。但是它是你研究的主线。
2、用户研究要有假设。我们常说研究不应该有假设，但是没有假设，你甚至于连问卷都没有办法写。
3、基于假设建立一套相对可靠地逻辑链条。其实你的假设可以由多个，甚至互相矛盾，你的研究就是证明假设的正确性或者错误。并且如果假设被证实后，基于这个假设基础上可能会衍生出的新的假设。
4、不断从各个维度设计推翻验证假设的条件。一般用户研究不可能做到百分百周密，通过找到可能推翻假设的条件，能够让你对这次用户研究的可信度有一个基本的判断。
5、确定一个方案。同一个研究其实有可能有多种方案可以选择，这时候你需要根据实际情况去判断用那种方案会更合适一些。并且你要不断去拓展你的方案库。
6、给出建议。常常看到用研报告是通篇的数据描述，最后没有任何结论，目前市场中男性占50%，女性占50%。然后呢？我们到底是主攻男性，还是主攻女性，还是保持不变？如果你的客户只是要求你给出数字，当然没有问题，但是，如果你能给出更深度的解读。相信这一定是你未来加码的原因。
基于问题的性质、变量的类型以及其他因素选择一定的研究方法，来收集与问题有关的主客观数据，进而为了解某些未知的东西或者验证某种想法提供依据。

用户研究有很多方法，基于对已有知识的总结可知，影响研究方法选择的因素主要以下因素：研究的对象、产品的设计阶段、产品所处周期、成本、时间等。通常情况下：
（1）根据收集的数据类型，可以将研究方法划分为定性和定量两种，
定性研究方法，通常适用于对小数量规模的样本进行分析，主要用于发现新事物的过程，揭露为什么会发生这样的事情，样本数量通常为10~20个，不追求精确的结论，而只是了解问题之所在，摸清情况，得出感性认识，比如用户访谈、卡片分类法、焦点小组、头脑风暴、可用性测试等
定量研究方法，则是对大规模的样本进行分析，适用于揭露正在发生的事情，一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的，比如在线大规模调查问卷、网站日志分析以及A/B测试、自动化可用性测试等。

9. 设计师用户分析常用的方法有哪些UI设计

一、观察用户行为
在产品产出早期，面向产品的用户并没有很多，甚至只是一些内部人员，ui设计师可以通过观察用户使用产品过程中的一些行为，记录下交互流程中用户的操作与预设有哪些出入；记录下这些偏差并思考这些偏差从何而来，以及背后很可能反映的用户的真实诉求和意愿。
二、正视数据作用
数据虽然对我们的研究有很大作用，但是设计师依然要学会正确看待数据，不能随意建立因果关系；需要注意的是数据采集后可以帮助我们发散思维，但一般不将得到的数据用于总结后得出结论，这样得出的总结容易造成一定的误差，这就是数据会说谎的起因。
三、情景化设计

ui设计师需要明白所设计的界面是方便用户在具体什么样的的场景下使用的。情景化设计也可以正确的引导设计，避免设计师的主观设计，认为用户应该欣赏我精心设计的界面，认为用户应该明白这里我加弥撒阴影是潮流等等，这些都是一些比较片面的想法。
四、切分产品模块
如果有同类竞品那正常走分析的流程就好，这里主要说一下万一产品够新且出击较快，很可能互联网这块还未布局，那我们的产品如何做竞品分析？一般来说是将要开发的产品切分模块，新业务是基于什么原先的产品形态和商业模式？先把这些理清楚，再分析研究竞品。

ui设计师分析用户的常用方法。分析用户不仅要对早期的用户行为进行观察，还要进行一定的情感化设计，正视数据在用户分析过程中产生的作用，并且理清新业务原有的商业模式。从而更好地分析研究竞品，找出产品设计的不足，并加以改正，进而提升用户的使用体验。

10. 目标用户分析从哪几个方面

摘要 标准的SWOT分析呀。