sps层次分析方法

⑴ sps是什么意思

1、安全策略系统

在IPSec安全策略中，SPS是以安全域为单位进行管理， 它由4个部分组成：安全网关（ GW） 、 策略客户端（ PU） 、 安全策略服务器（ P S）和安全系统数据库（ S P S D B）。

2、放电等离子烧结

放电等离子烧结（Spark Plasma Sintering，简称SPS）又称“等离子活化烧结”（Plasma Etivated Sintering，简称PAS）是制备功能材料的一种全新技术；

它具有升温速度快、烧结时间短、组织结构可控、节能环保等鲜明特点，可用来制备金属材料、陶瓷材料、复合材料，也可用来制备纳米块体材料、非晶块体材料、梯度材料等。

SPS总结与展望

放电等离子烧结（SPS）是一种低温、短时的快速烧结法，可用来制备金属、陶瓷、纳米材料、非晶材料、复合材料、梯度材料等。SPS的推广应用将在新材料的研究和生产领域中发挥重要作用。

SPS的基础理论目前尚不完全清楚，需要进行大量实践与理论研究来完善，SPS需要增加设备的多功能性和脉冲电流的容量，以便做尺寸更大的产品；特别需要发展全自动化的SPS生产系统，以满足复杂形状、高性能的产品和三维梯度功能材料的生产需要。

对实际生产来说，需要发展适合SPS技术的粉末材料，也需要研制比目前使用的模具材料（石墨）强度更高、重复使用率更好的新型模具材料，以提高模具的承载能力和降低模具费用。

在工艺方面，需要建立模具温度和工件实际温度的温差关系，以便更好的控制产品质量。在SPS产品的性能测试方面，需要建立与之相适应的标准和方法。

以上内容参考 网络-SPS；网络-SPS

⑵ 异构网络的网络选择算法的研究

异构网络中无线资源管理的一个重要研究方向就是网络选择算法，网络选择算法的研究很广泛，这里给出了几个典型的无线网络选择算法的类别。 预切换可以有效的减少不必要的切换，并为是否需要执行切换做好准备。通常情况下可以通过当前接收信号强度来预测将来接收信号强度的变化趋势，来判断是否需要执行切换。
文献 中利用多项式回归算法对接收信号的强度进行预测，这种方法的计算复杂度较大。文献 中，利用模糊神经网络来对接收信号强度进行预测，模糊神经网络的算法最大的问题，收敛较慢，而且计算的复杂度高。文献 中，利用的是最小二乘算法（LMS）来预测接收的信号强度，通过迭代的方法，能够达到快收敛，得到较好的预测。还有在文献 中，直接采用接收信号强度的斜率来预测接收信号强度，用来估计终端在该网络中的生存时间，但是这种方法太简单，精度不是很高。 在垂直切换的过程中，对于相同的切换场景，通常会出现现在的已出现过的切换条件，对于其垂直切换的结果，可以应用到当前条件下，这样可以有效避免的重新执行切换决策所带来的时延。
文献[33]中，提出利用用户连接信息（User Connection Profile，UCP）数据库用来存储以前的网络选择事件。在终端需要执行垂直切换时，首先检查数据库中是否存在相同的网络选择记录，如果存在可以直接接入最合适的网络。在文献[34]中，提出了将切换到该网络的持续服务时间和距离该网络的最后一次阻塞时间间隔作为历史信息记录下来，根据这些信息，选择是否有必要进行切换。 由于用户对网络参数的判断往往是模糊的，而不是确切的概念，所以通常采用模糊逻辑对参数进行定量分析，将其应用到网络选择中显得更加合理。模糊系统组成通常有3个部分组成，分别是模糊化、模糊推理和去模糊化。对于去模糊化的方法通常采用中心平均去模糊化，最后得到网络性能的评价值，根据模糊系统所输出的结果，选择最适合的网络。
通常情况下，模糊逻辑与神经网络是相互结合起来应用的，通过模糊逻辑系统的推理规则，对神经网络进行训练，得到训练好的神经网络。在垂直切换的判决的时候，利用训练好的神经网络，输入相应网络的属性参数，选择最适合的网络接入。
基于模糊逻辑和神经网络的策略，可以对多种因素(尤其动态因素)进行动态地控制，并做出自适应的决策，可以有效提高网络选择的合理性，但该策略最大的缺点是，算法的实现较为复杂，在电池容量和处理能力均受限的移动设备上是不合适的。 在异构网络选择中，博弈论是一个重要的研究方向。在博弈论的模型中，博弈中的参与者在追求自身利益最大化的同时，保证自身付出的代价尽量小。参与者的这两种策略可以通过效用函数和代价函数来衡量。因此通过最大化效用函数和最小化代价函数，来追求利益的最大化。
文献[36]中提出一种基于博弈论的定价策略和网络选择方案，该方案中服务提供商（Service Providers，SPs）为了提高自己的利润需要面临竞争，它是通过用户间的合作或者非合作博弈来获得，在实际的异构网络场景下，用户和服务提供商SPs之间可以利用博弈模型来表示。Dusit Niyato在文献[37]中，通过竞价机制来进行异构网络资源的管理，这里将业务分成两种类型，一种是基本业务，另一种类似高质量业务，基本业务的价格是固定的，而高质量业务的价格是动态变化的，它是随着服务提供商的竞争和合作而变化的。因此这里从合作博弈和非合作博弈两方面来讨论定价机制。Dusit Niyato在文献[38]中基于进化博弈理论，来解决在带宽受限情况下，用户如何在重叠区域进行网络选择。 网络选择的目标通常是通过合理分配无线资源来最大化系统的吞吐量，或者最小化接入阻塞概率等，这样就会涉及网络优化问题。
网络选择算法往往是一种多目标决策，用户希望得到好的服务质量、价格便宜的网络、低的电池功率消耗等。对于多目标决策算法，通常是不可能使得每个目标同时达到最优，通常的有三种做法：其一，把一些目标函数转化为限制条件，从而减少目标函数数目；其二，将不同的目标函数规范化后，将规范化后的目标函数相加，得到一个目标函数，这样就可以利用最优化的方法，得到最优问题的解；其三，将两者结合起来使用。例如文献[39]中，采用的是让系统的带宽受限，最大化网络内的所有用户的手机使用时间，即将部分目标函数转化为限制条件。文献[40]中，采用的是让用户的使用的费用受限，最大化用户的利益和最小化用户的代价，这里采用的是上面介绍的第三种方法。 基于策略的网络选择指的是按照预先规定好的策略进行相应的网络操作。在网络选择中，通常需要考虑网络负荷、终端的移动性和业务特性等因素。如对于车载用户通常选择覆盖范围大的无线网络，如WCDMA、WiMAX等；对于实时性要求不高的业务，并且非车载用户通常选择WLAN接入。这些均是通过策略来进行网络选择。
文献[41, 42]提出了基于业务类型的网络选择算法，根据用户的业务类型为用户选择合适的网络。文献[35]提出基于负载均衡的网络选择算法，用户选择接入或切换到最小负载因子的网络。[43]提出了一种考虑用户移动性和业务类型的网络选择算法。 多属性判决策略（Multiple Attribute Decision Making，MADM）是目前垂直切换方面研究最多的领域。多属性判决策略主要分为基于代价函数的方法和其他方法。
基于代价函数的方法
代价函数一般有两种构造形式，一种是多属性参数值的线性组合，如（2.1）式所示；另一种是多属性参数值的权重指数乘积或者是属性参数值的对数线性组合，如（2.2）式所示。
（2.1）
（2.2）
其中代表规范化的第个网络的第个属性值，代表第个属性的权值。对于属性的规范化，首先对属性进行分类，分为效益型、成本型等，然后根据不同的类型的，对参数进行归一化，采用最多的是线性规范化、极差规范化和向量变换法。关于权值的确定可以分为简单赋权法(Simple Additive Weighting，SAW)、层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）、熵权法、基于方差和均值赋权法。
(1) SAW：用户根据自己的偏好，确定每个属性的重要性，通常给出每个参数取值的具体参数值。
(2) AHP：首先分析评价系统中各要素之间关系，建立递阶层次结构；其次对同一层次的各要素之间的重要性进行两两比较，构造判断矩阵；接着由每层判断矩阵计算相对权重；最后计算系统总目标的合成总权重。
(3) 熵权法：通过求解候选网络中的同一属性的熵值，熵值的大小表明网络同一属性的参数值的差异，差别越大，说明该属性对决策影响越大，相应权值的取值就越大。
(4) 基于方差和均值赋权法：通过求解候选网络中同一属性参数的均值和方差，结合这两个参数确定该属性的重要性程度值，然后再对其进行归一化，得到每个属性的参数值。
其他方法
(1) 基于方差和均值赋权法：通过求解候选网络中同一属性参数的均值和方差，结合这两个参数确定该属性的重要性程度值，然后再对其进行归一化，得到每个属性的参数值。
(2) 逼近理想解排序法（TOPSIS）:首先对参数进行归一化，从网络的每组属性参数值里选择最好的参数组成最优的一组属性参数，同样也可以得到最差的一组属性参数。将每个网络与这两组参数比较，距离最优参数组越近，并且与最差组越远，该网络为最合适的网络。
(3) 灰度关联分析法（GRA）：首先对参数进行归一化，再利用GRA方法，求得每个网络的每个属性的关联系数，然后求出每个网络总的关联系数。根据每个网络总的关联系数，选择最适合的网络。
(4) 消去和选择转换法（ELECTRE）：首先对参数进行归一化，构造加权的规范化矩阵，确定属性一致集和不一致集。然后计算一致指数矩阵和劣势矩阵，最后得到一致指数矩阵和不一致指数矩阵。根据这两个矩阵，确定网络的优劣关系，选择最适合的网络。
VIKOR：首先对参数进行归一化，首先确定最优和最差属性参数组，然后计算得到每个网络属性的加权和属性中最大的参数值，然后利用极差规范化对网络的加权和以及最大属性值进行归一化，最后利用归一化的参数进行加权求和，依据这个值，选择最合适的网络。

⑶ 美国大学SPS学院的特点介绍

SPS顾名思义就是School of Professional Studies学院的简称。许多名校都会设立这个学院比如纽约大学，哥伦比亚大学，乔治城大学都有设立这个学院。SPS的性质和高校里的文科，理科，商科是一样的，都是由学校管理、教学。下面由我一起和大家了解下美国大学SPS学院的特点！

美国大学SPS学院的特点介绍

美国SPS学院的特点：

1.晚上授课，因为SPS学院授课内容满足职业课程需要，因此有些在职人员也会选择读SPS学院的专业满足职场需要，所接触的同学或许以后就是你在美国找工作的线人。

2.与自己同学的美国人基本是在职人士，由于美国学生的父母在本科

毕业后就基本不再承担孩子的抚养责任因此，很多申请研究生学位的学生都是工作了数年以后，自己有了积蓄才回来继续念书。

3.授课老师有些是在企业任职的高管。

学院和学校里任何其他学院一样都是受中国教育部认可的。

SPS学院和国内的继续教育学院的区别：

国内的继续教育学院是为了扫除文盲促使教育公平，招收的学生很多都是是工作多年，只有初中、高中、中专和职高等等一些相对较低的较低的文化背景层次学生，录取标准也要比普通高考的标准要低很多。而美国的SPS学院是为了提升学历，研究生项目的招生对象是有本科学位的学生，SPS招收学生也是有自己的一套要求和准则的。而SPS学院上课的时间一般是晚上或者是周末。是因为这是美国研究生课程的大势所趋，而且美国的研究生院偏向就业导向型的专业居多，再者美国的研究生学生面临着高额的学费，并且在他们十八岁之后很多的美国家长是不会在提供金钱给孩子上学的额。所以需要他们自己去争取学费，所以课程的安排在晚上或者是周末有利于很多学生的需求。

SPS学院的就业去向：

SPS学院不同于其他类型的学校。SPS学院是以就业向导为主的。所以SPS学院上会有很多的就业向导的渠道。在SPS学院会鼓励学生多做实习或者是参加实践活动。由于客座教授都是在职场有足够的商业实践成功经验和广阔的社交圈。这也使得学生可以提升自身人脉，同时也能在个人简历的提升上获得更多的帮助和支持 。

其次，目前该职业型专业课程是因政策急需契合时代发展速度而被催生出来的综合学科，应用性极强。在全球高速发展的时代，每一项重大政策的制定和实施都需要可行且有效，社会对这方面的人才需求是很大的。

SPS学院到底水不水？

哥大SPS

哥伦比亚大学SPS是哥伦比亚大学下属20所学院之一，位于美国纽约曼哈顿。学院的宗旨是--为满足全球尖端领域市场发展的需求，培养专业性强的复合运用型人才。

哥大SPS学院非常擅于把握当下的热点需求，迅速开设最新兴的专业项目，比如学生常申的硕士项目如：应用分析学（AA）、企业风险管理（ERM）、人力资源管理、非营利组织管理等，皆在SPS学院。

哥大SPS项目的申请难度，虽然不能其他同校有名的项目相比，但是至少也是需要达到Top30的门槛才有机会申请到的，并不是随便什么人申请都可以过去就读。

并且从近几年的趋势来看，录取语言成绩要求提高，增加1分钟video essay，录取门槛是在不断提升的。绝对称不上是一个水学院。

纽大SPS

纽大SPS学院成立于1934年，已经有了80多年的历史，地处纽约市中心。该学院下的酒店管理、人力资源管理、整合营销、项目管理等硕士项目都是学生的热门选择。

再来看看录取门槛：

（由于每个专业要求不同，这里仅列出大概范围）

托福100-110 / 雅思7.0-8.0 （部分专业如房地产、专业写作等，要求托福110+或雅思8+）

虽然之前前些年确实有过招生比较混乱的情况，总的来说，SPS学院这两年水涨船高，不断提高录取标准，包括增加面试还有所有国际学生（无论是否在海外读本科）一概不免语言，必须提供托福或雅思成绩。现在的纽大SPS项目绝对也称不上是水项目。