他山之石调查研究方法

⑴ 反思的四种基本方法

反思的四种基本方法

反思的四种基本方法，吾日三省吾身，这是一个人进步成长的关键，在学习都知道要不断的复习，才能有进步，工作上也一样，没有要反省自己的工作，才能往高处走，所以我就来聊聊，反思的四种基本方法。

反思的四种基本方法1

布鲁巴奇四种反思方法

1、反思日记。在一天教学工作结束，写下自己的经验，并反思。

2、详细描述。观摩教学，详细描述看到的情景，并对此讨论分析。

3、交流讨论。来自不同学校的教师聚集在一起，提出课堂上发生的问题，共同讨论解决办正春法。

4、行动研究。在课堂上发现问题，通过研究，解决实际问题。

(1)他山之石调查研究方法扩展阅读：

反思方法

有以下四种反思的方法：

1、反思日记

在一天的教学工作结束后，要求教师写下自己的经验，并与其指导教师共同分析。

2、详细描述

教师相互观摩彼此的教学，详细描述他们所看到的情景，对此进行讨论分析。

3、实际讨论

来自不同学校的教师聚集在一起，首先提出课堂上发生的问题，然后共同讨论解决的办法，最后得到的方案为所有教师及其他学校所共享。

4、行动研究

为弄明白课堂上遇到的问题的实质，探索用以改进教学的行动方案，教师以及研究者合作进行调查和实验研究。它不同于研究者由于外部进行的旨在探索普遍法则的研究，而是直接着眼于教学实践的改进。

所谓教学反思，是指教师对教育教学实践的再认识、再思考，并以此来总结经验教训，进一步提高教育教学水平。教学反思一直以来逗岁是教师提高个人业务水平的一种有效手段，教育上有成就的大家一直非常重视之。现在很多教师会从自己的教育实践中来反观举指耐自己的得失，通过教育案例、教育故事、或教育心得等来提高教学反思的质量。

反思的四种基本方法2

(一)教学反思的方法

教师在进行教学反思的时候，要找出较好的反思方法。一般采用行动研究法和比较法这两种方法。

1、行动研究法

即把自己的教学实践作为一个认识对象放在历史过程中进行思考和梳理。同时开辟信息绿色通道，不断地获取学生的反馈意见，并把它作为另一个认识对象进行分析，最后把两个具体的认识对象揉在一块儿整合思考。教学反思贯穿于整个教学生涯，而不是某一个阶段。

2、比较法

教学反思需要跳出自我，反思自我。也就是说教师要经常地开展听课交流，研究别人的教学长处;尤其是要研究优秀教师、特级教师的教学思想。他山之石，可以攻玉，通过学习比较，找出理念上的差距，解析手段、方法上的差异，从而提升自己。

上面所说的两种方法，运用了两个参照系：前者是从师生的角度对教师“自我”与学生眼中的“他我”进行分析，后者则立足于教师“自我”与其他教师特别是“名师”的比较。当然，无论是运用行动研究法还是比较法，需要学习先进的教育教学理论，提高自己的理论水平，以理论促反思，以反思促成长。

(二)教学反思的形式

教学反思的形式多种多样，划分的标准不同，形式也必然会不同。

1、从教学反思的时间来看，主要有以下几种形式

课前思：在教学之前进行反思。这属于超前性反思。

课后思：一场课下来就总结思考，密切结合个人的感触，写好课后一得或教学日记。这一形式对新教师更为重要。

周后思(或单元思)：也就是说，一周课下来或一个单元讲完后进行反思，发现问题并予以纠正。

月后思：针对一个月的教学活动开始冷静地梳理、重新整合。

期中思：放在期中考试之后。可召开学生座谈会，听取家长的意见，属于比较完整的阶段性分析。教师对期中教学质量诸情况进行分析、整合思考。

此外，还有期后思、年后思、届后思等。也就是说反思教学可以以一个学期、一个学年或一届教学班的情况进行宏观性的教学反思。这些反思需做到深刻、彻底、全面，对教师的成长与发展影响很大。

自发性反思：对自己和他人的教学行为、教学效果的总结与回顾。如教学后记、教学小结都属于自发性反思。这种反思伴有自发性，随意性较大，或体会、或感想、或总结，因其内容具体，角度也小，所以缺乏深度，也不能够揭示教学行为等背景后的规律。

理性式反思：多种观念、多角度、多侧面的反思、评价、判断，从教师的言行举止到教师的责任使命，从建立平等的师生关系到探讨教师的基本素质等，目的在于研究问题的性质与根源。相比而言，这种反思较为深刻，反思程度要高，能挖掘出实质性的东西来，带有探索性。它对教师的要求高，帮助、影响教师的发展也就大。

发展性反思：对教师的成长与发展进行深刻的.反思，从教师、学生与学校的角度来探讨教育教学的改革、实施和评价等，能解决问题的症结，提出有力的措施。这种反思更为宏观，研究性更强，关注教师发展学校，是一种最高级的教学反思。

3、从教学反思的水平来看，又有以下三种形式

教学反思的水平层次是不一样的。北京师范大学心理学刘加霞博士在综合比较了中外教学反思的不同情况后，依递进性将教学反思划分为以下三种水平：

教学技术水平(前反思水平)：关注“怎么解决”、“怎么做”，达到一定的目标、采用的手段、获得的效率。课前思即是。

原因分析水平(准反思水平)：透过教学行为层面分析背后的原因，目的在于探讨或澄清个人对行为的理解、原因、意义等(该反思形式更为客观)。

价值判断水平(反思水平)：反思时考虑道德伦理标准，并从社会、政治、经济背景下审视这些问题，并揭露潜在问题的意识形态，以指导改革。

反思的四种基本方法3

1、横向反思和比较法 ，教学反思需要跳出自我，反思自我。所谓跳出自我就是经常地开展听课交流，研究别人的教学长处，他山之石，可以攻玉，通过学习比较，找出理念上的差距，解析手段、方法上的差异，从而提升自己。

当然，无论是运用行动研究法还是比较法，我们都需要学习先进的教育教学理论，提高自己的理论水平，达到“会当凌绝顶，一览众山小”的境界。

2、个体反思和总结法 ，“课后思”：一场课下来就总结思考，写好课后一得或教学日记，这对新教师非常重要；“周后思”或“单元思”：也就是说，一周课下来或一个单元讲完后反思，摸着石头过河，发现问题及时纠正。

“月后思”：对于自己一个月的教学活动进行梳理；“期中思”：即通行的期中质量分析，这是比较完整的阶段性分析。通过期中考试，召开学生座谈会，听取意见，从而进行完整的整合思考；也可以以一个学期、一个学年或一届教学的宏观反思。

3、集体反思和对话法 ，集体反思指与同事一起观察自己的、同事的教学实践，与他们就实践问题进行对话、讨论，是一种互动式的活动，它注重教师间成功的分享、合作学习和共同提高，有助于建立合作学习的共同体。

反思的重要性

每个观摩的教师都写教学反思，都以自己的教学实践去分析，促使大家各自思考，然后共同研讨，重在针对教学中普遍存在的困惑，进行团队反思，每个教师发表自己的见解，提出解决问题的思路。“即使出现认识上的冲突，也是一个智慧碰撞和切磋学习的机会。”

注重教师之间的合作与对话是反思性教学的一个重要特征，反思不仅仅是“闭门思过”，与外界的沟通与交流也是进行教学反思的重要途径，这是由教与学的社会性本质所决定。

除了同事之间的集体反思外，还可请教育教研学者介入，提出有促进性、针对性的建议，促使教师不断反思，从而获得更新、更全面的认识。

⑵ 他山之石|基于网络权重矩阵的地理加权回归（NWM GWR）

文章提要

地理加权回归（GWR）是一种用于处理空间非平稳性的经典建模方法。它结合空间范围内的距离衰减效应来拟合局部回归模型，其中距离定义为欧氏距离。然而，在全球化和信息化时代，物理距离可能无法反映真实的空间邻近性，GWR体现出明显的局限性。该文提出一种基于网络权重矩阵的地理加权回归模型（NWM GWR），其不依赖于地理位置建模，而是使用网络距离来测度两个区域之间的邻近性，并通过改进核函数来加权观测值，以实现距离衰减。此外，该文采用人口流动网络建立网络权重矩阵，利用网络自相关和NWM GWR方法对中国城镇化及其多维驱动因子进行建模。结果表明：NWM GWR模型比OLS模型和GWR模型具有更高的拟合精度和更好的稳定性，并能更好地揭示变量之间的关系，更适用于经济和社会系统的建模。

1 研究背景

在解决空间自相关和空间非平稳性方面，GWR模型被证明是有效的，并应用于环境治理、城市规划、土地利用及公共卫生等领域。该模型将数据的空间位置嵌入到回归参数中，允许估计和映射空间中每个位置的实际参数，并结合距离衰减效应来拟合和校准局部回归模型。然而，由于使用物理距离来测量空间邻近度，GWR模型在实际问题研究中存在局限性，尤其是在全球化和信息化背景下，流空间发展导致远距离紧密联系现象日益突出，物理距离可能无法反映真正的空间邻近性。

2 研究区域及数据

研究区域为中国31个省级行政区，数据主要来自腾讯位置大数据平台的迁移数据和《中国统计年鉴》的社会经济数据。以省级行政区域为节点，以省级流动人口为边权重，建立省级人口流动无向加权网络，并分析了网络依赖性。

3 研究方法

3.1 网络距离

基于构建的迁徙流网络计算网络距离，并将其归一化至0到1之间。网络距离与物理距离之间的关系通过散点图进行了分析，表明两者在一定空间尺度内呈负相关。

3.2 网络自相关

使用全局Moran's I和局部Moran's I计算网络自相关，以验证中国城镇化的空间自相关效应。

3.3 基于网络加权矩阵的地理加权回归（NWM GWR）

3.3.1 OLS模型

介绍OLS模型的基本原理和应用。

3.3.2 GWR模型

解释GWR模型的基本假设和空间权重矩阵的构建。

3.3.3 NWM GWR模型

提出NWM GWR模型，以网络距离为核心构建空间权重矩阵，实现对空间非平稳性的改进。

3.3.4 模型性能测试指标

使用决定系数（R2）、均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、AICc等指标评估模型性能。

研究结果

4.1 网络自相关分析

对城镇化率进行网络自相关分析，识别出显着的HH和LL集聚区域。

4.2 空间交互模型

通过OLS、GWR和NWM GWR模型分析城镇化驱动机制，揭示不同模型间的性能差异。

4.2.1 OLS

描述OLS模型的回归结果和统计显着性。

4.2.2 NWM GWR和GWR

比较GWR和NWM GWR模型的性能指标，如AICc、R2、MAE和RMSE。

4.2.3 残差比较

通过残差小提琴图比较不同模型的预测精度。

4.2.4 变量的空间（网络）非平稳性

分析单个变量在不同模型中的空间非平稳性。

研究讨论

讨论距离测度在模型性能中的重要性，以及NWM GWR模型对空间邻近性的改进。

结论

基于网络权重矩阵的地理加权回归模型（NWM GWR）在处理流空间背景下空间非平稳性方面具有优势，能更准确地揭示经济和社会系统中的驱动机制，建议在相关研究中广泛使用。

声明：本内容仅是对于文章的理解概述，并非原文翻译，可能包含一定主观性。