实验研究是什么方法

⑴ 心理学研究实验法是什么

1、实验研究的方法就是主试者在严格控制的条件下，观察被试者的行为或活动，探索客观条件和人的心理活动之间的因果联系的研究方法；
2、由实验者选择用来引起被试者心理或行为变化的刺激变量叫自变量；
3、由自变量引起的被试者心理和行为的变化叫因变量。

⑵ 实验性研究名词解释

实验性研究的名词解释：实验性研究是一种系统性的科学研究方法，旨在通过对实验对象进行干预或施加某种变量，来观察和分析实验结果，以确定变量之间的关系。实验性研究通常在实验室或现场进行，可以采取随机对照试验、非随机对照试验、交叉对照试验等多种形式。

实验性研究有很多特点，比如有明确的实验假设和变量设计，即研究者事先设定了要探究的问题和自变量、因变量之间的关系，并设计好实验程序和对照组。

受试者随机分组，以确保各组之间的基线特征无显着差异，从而保证实验结果的可靠性。实验过程中对无关变量的控制较为严格，以排除其对实验结果的影响。实验结果具有可重复性，即同样的实验条件和程序下，可以获得相似的实验结果。

3、样本问题：实验性研究需要选择一定数量的受试者进行试验，但有时难以获得足够的样本量，这可能会影响实验结果的稳定性和可靠性。同时，由于样本量有限，实验结果可能存在一定的偶然性和片面性。

4、伦理问题：实验性研究可能会涉及伦理问题，如对受试者进行不安全的干预或对受试者造成不适或伤害等。因此，在进行实验性研究时需要严格遵守伦理规范和法律法规，确保受试者的权益和安全。

5、成本问题：实验性研究需要耗费大量的人力、物力和财力资源，尤其是大规模的实验性研究项目，成本可能会非常高。因此，在进行实验性研究时需要考虑成本效益问题，以确保研究的经济性和可持续性。

⑶ 实验的研究方法有哪些内容

实验的研究方法主要包括以下几个内容：

1. 观察法

观察法是科学研究中最基本的方法之一。在实验研究中，观察法主要是通过观察和记录实验对象的变化来获取信息。研究者需要详细记录实验条件、过程以及结果，以便后续分析和解释。这种方法的优点是能够直观地获取数据，适用于各种不同类型的实验。

2. 控制变量法

控制变量法是实验研究中非常重要的一种策略。在实验设计中，研究者通过控制其他因素，只研究某一因素对实验对象的影响。这种方法可以帮助研究者确定变量之间的因果关系，排除其他因素的干扰。在具体的实验中，可能需要控制环境因素、操作过程等变量，以精确地得出实验结果。

3. 实验设计法

实验设计法是实验研究中的核心部分。一个好的实验设计需要明确地提出假设和目的，选择合适的实验对象和变量，制定详细的操作步骤，并考虑如何收集和分析数据。这种方法确保了实验的可靠性和有效性，有助于得出准确的结论。同时，实验设计还需要考虑伦理和安全问题，确保实验的合法性和可行性。

4. 数据处理与统计分析法

在实验研究中，数据处理和统计分析是必不可少的环节。研究者需要收集实验数据，并利用统计学方法进行数据处理和分析。这包括数据的整理、图表展示、假设检验等。通过数据分析，研究者可以了解实验结果的趋势和规律，验证假设的正确性，并得出科学的结论。

以上即为实验的研究方法的主要内容。每一种方法都有其独特的优点和适用范围，研究者需要根据具体的实验目的和条件选择合适的方法进行研究。同时，研究者还需要注意实验的可靠性和有效性，确保实验结果的准确性和科学性。

⑷ 实验研究法是什么

实验研究法是什么

实验研究法是什么，人们在做研究的时候会根据具体的情况运用不同的研究方法，其中涉及的范围十分的广阔，实验研究法就是较为常用的研究方法，下面我带大家简单了解一下实验研究法.

实验研究法是什么1

实验法是一种典型的定量研究方法，它有一套严格的操作程序。下面介绍一下实验法的操作要领。

1、实验的准备

开展一项教育实验，实验前的准备工作十分重要。实验前的准备应着重做好以下工作：

提出理论假设

所谓理论假设，就是陈述两个（或多个）变量之间关系的命题，主要是对自变量与因变量之间因果关系的陈述。它是研究者在实验之前所作的一种尚待验证的假定的理论上的猜想，“理论假设”因此而得名。“理论假设”也叫“理论假说”。例如，苏州中学开展主动学习教育模式实验研究，就提出了这样的理论假设：“学生一旦进入主动学习状态，其潜能会得到充分发挥。”后面的实验研究主要是检验这个命题是否成立。如果假设成立，就叫做证实；如果假设不成立，就叫做证伪。理论假设，既是实验的出发点，又是实验的归宿，它是实验的灵魂。

理论假设有两种常见的表达形式：一种是顺叙式，即前因后果式。先陈述自变量，后陈述因变量，如前例。另一种是倒叙式，即前果后因式。先陈述因变量，后陈述自变量。例如，杭州市拱墅区实验小学“整体、合作、优化实验”的假设是：“为使小学生乐学、善学，个性得到和谐、充分的发展，必须实现教学效率的最优化和人际关系的人道化，搞好师生合作，选择课程结构改革为突破口。”

理论假设必须包括自变量和因变量。如果缺少自变量，或者缺少因变量，均不能构成假说。在中小学教改实验中，有的在实验方案里没有提出假设，严格地说，这不能叫教育实验；有的虽然提出了假设，但十分模糊，内容太空，没有可操作性，这不能算合格的假设。

设计实验变量与控制方法

在设计教育实验研究方案时，必须说明实验的自变量、因变量，介绍自变量的操作方法、因变量的检测方法和对无关变量的控制方法。

在一项实验中，自变量必须是具体的、可以操纵的，因变量应当是可以观测的。

在一项实验中，必须对无关变量进行控制。如果没有控制，就无法分清因变量（实验结果）究竟是由自变量引起的，还是由无关变量的混入造成的，内在效度低，这样就无法验证实验的理论假设。可以说，控制是实验研究最本质的特征，没有控制就没有实验。

在教育实验中，除了需要对实验对象（年龄、性别、性格、意志、智能发展水平、学业成绩状况等）进行控制外，还需要对实验教师（学识水平、教学能力、敬业精神等）进行控制，对时间和精力的投入进行控制。控制的方法主要有：消除法（即让干扰实验的那些无关变量从实验情景中消失）、恒定法（即让无关变量效应在一定时间内保持稳定不变）、平衡法（就是让实验组中无关变量的影响的总和与控制组相等）。

当然，教育实验主要采用的是自然实验法，它是在现实的自然的教育教学情境中进行的'，不同于实验室实验法，要想完全控制无关变量是做不到的。

确定实验对象与编组方法

开展教育实验研究，必须确定实验对象。由于实验对象（被试）的年龄、性别、性格、意志、智能发展水平、学业成绩状况等都直接影响到实验效果的好坏，因此实验组与控制组要匹配，这样才能把最后的差异归结为实验的结果。

除了确定实验对象外，还要对实验对象进行合理的编组。主要方式有两种：一是随机抽样法，即在实验前，按照学生的年龄、性别、智能、成绩等情况在总体范围内作个大致相等的编组，教师随意抽取一个组作为实验组，另一个组作为控制组。二是测验编组法，即将被试进行一次前测，然后根据测验成绩配对编组，这样能保证实验组和控制组在成绩上起点相同。

对实验组和控制组进行前测

实验前，要对实验组和控制组进行测试。前测的内容是因变量，因变量应当是可测的。比如，林崇德曾进行过小学生运算思维品质培养的实验研究。实验前，在北京某小学每个年级中随机抽取了两个班，其中一个班确定为实验组，一个班确定为控制组，对实验组和控制组进行了智力测验和数学运算能力测验。

2、实验的实施

在实验的实施阶段，应着重做好以下几个方面的工作：

对实验组施加实验因子，即自变量。比如，林崇德主持的小学生运算思维品质培养的实验研究，对实验班施加的实验因子有：在培养思维的敏捷性方面，在狠抓计算正确率的基础上训练计算的速度，同时教给学生一定的速算要领和方法；在培养思维的灵活性方面，抓知识之间的渗透和迁移，引导学生发散式思考，进行“一题多解”“一题多变”的训练，等等。在实验过程中，一定要对实验组进行无关变量的控制。比如，林崇德主持的小学生运算思维品质培养的实验研究，就要求实验组教师：不准增加练习量，课后不留一道作业题，也不用给学生补课来提高实验班的成绩（个别智力残缺者除外）。

不对控制组施加实验因子，但要对控制组实施控制。林崇德主持的小学生运算思维品质培养的实验研究，实验研究者有时也深入到控制组课堂，作一般性观察，以便发现对照班的控制情况，但原则上不提意见。

对实验组和控制组进行后测。实验结束后，要对实验组和控制组进行测验，以便衡量自变量对因变量产生的影响，评价实验效果。需要说明的是，前测和后测的形式和内容应当是一致的，这样才便于评价实验效果。

实验研究法是什么2

实验研究法是根据研究目的，运用一定的人为手段，主动干预或控制研究对象的发生，发展过程，通过观察，测量，比较等方式探索，验证所研究现象因果关系的研究方法。实验研究的目的是发现事物间的因果关系，是各类研究唯一能确定因果关系的研究。

实验

首先了解实验研究法的类型，第一点要按照实验研究的目的，可以分为探索性实验，验证性实验和改造性实验，第二点要根据对实验的控制程度，可以分为前实验，准时性和真实性。第三点是根据实验环境不同，可以分为实验室实验和自然实验。第四点是根据分配方法，可以分为等组实验，单组实验和轮组实验。第五点是根据自变量的多少，可以分为单因素实验和多因素实验。

研究

然后我们还要了解实验研究法的步骤，第一点是要提出实验的假说，第二点是设置变量，第三点是选择适当的实验组织形式，第四点是对实验组实施干预，同时严密控制无关变量，第五点是实验进行一个轮次或一个阶段，对因变量进行后效测试，并对结果进行比较，第六点是检验课题假说能否成立。

⑸ 什么是实验研究与非实验研究的根本区别

实验研究也称为实验性研究，是收集直接数据的一种方法。选择适当的群体，通过不同手段, 控制有关因素, 检验群体间反应差别。研究者运用科学实验的原理和方法，主要目的是建立变量之间的因果关系，一般做法是研究者预先提出一种因果关系尝试性假设，然后通过实验操作来检验，是一种受控制的研究方法，通过一个或多个变量的变化来评估它对一个或多个变量产生的效应。
教育心理学中的“实验研究”：它是在某种控制情境中探究自变量与因变量之间关系的一种方法。
社会学方面关于实验研究的定义也有不同，在风笑天教授编着的《现代社会调查方法》一书中，实验研究（experiment research）指的是一种经过精心的设计，并在高度控制的条件下，研究者通过操纵某些因素，来研究变量之间因果关系的方法。

非实验方法（nonexperimental approach）是指不以实验室严密控制（系统操纵自变量）的方式搜集研究资料的研究方法。有多种形式，主要有：历史研究法、相关法、个案法、发展法、事后解释研究法以及非实验性现场研究法等。旨在从假定的自变量和因变量的相随变化中作出有关变量间关系的推论。由于缺乏对假定的自变量的直接操纵，所推论的关系不如实验法所得的结论那样确定。
如用非实验法研究性别与儿童创造性的关系。假定测定的结果是女孩的创造性比男孩差，仅据此作出女孩的创造性比男孩差的结论是很可疑的。因为其他一些变量（如性别的社会期望、家庭养育方式等）也可能引起创造性方面的性别差异。尽管如此，这类方法的运用却极为广泛。原因是许多心理学问题不能采用实验法加以研究，如智力、家庭背景、社会阶层等重要变量是不可操纵或不能合理操纵的。另外，采用这类方法，研究者可以缩小可能具有因果关系的变量种类及其范围，提出更为明确的假设或理论。

⑹ 实验研究法的简介

实验研究是一种受控的研究方法，通过一个或多个变量的变化来评估它对一个或多个变量产生的效应。实验的主要目的是建立变量间的因果关系，一般的做法是研究者预先提出一种因果关系的尝试性假设，然后通过实验操作来进行检验
实验研究方法涉及的概念主要有：变量、实验处理与实验变异、前测与后测、实验组与对照组、配对与随机化。
1．什么是假设
你研究的问题一旦明确被界定后，就应建立研究假设。所谓研究假设，就是根据一定的观察事实和科学知识，对研究的问题提出假定性的看法和说明。其实，研究假设也就是研究问题的暂时答案。因为你通过对周围事物的观察后，会产生一些疑问，进而对这些疑问进行思考，你会根据自己的理解，或查阅有关资料，或请教有关人员，然后提出假设，对你的疑问作一种临时性的回答；假设与定理或结论本没有很大区别，只不过假设是有待证实的定理或结论，定理或结论是已经证实的假设。二者只有程度上的差异，没有性质上的区别。
假设是刚开始研究问题时的看法，具有一定的猜测性和假定性，但假设要有一定的科学依据，有一定的事实或理论根据，假设不是凭空的瞎想，它和神话、幻想、迷信有原则的区别。一个科学假设，必须能被实验所验证的.如当打开开关灯不亮时，可能有几种假设：①停电；②插座接触不良；②保险丝烧断了；④灯泡烧坏了。这些假设的每一种都是可以直接检验的。
假设的形成要靠科学知识。在科学发展中，对同一问题的研究可以出现两种甚至多种不同的假设。这是由于假设所依据的事实材料和科学知识有限或不同，必然会得出不同的假设。中学生已经掌握了一定的科学理论和科学知识，这对于你的研究假设的形成有了一定的科学知识作为基础，但有些知识你还需要去查阅一些资料或向教师、专家咨询才能得到，要知道在查阅资料和请教有关人员的过程中，也是一个扩大知识面的很好的学习机会呢。
在科学研究中，我们常用实验验证某一假设。在实验过程中，常常需要涉及两个概念--常量和变量。
2．什么是常量?
在某一数学或自然科学问题讨论过程中(或在某些条件下)保持不变的量就是常量。例如，圆周率3．14l59，自然对数的底e2．71828，它们都是常量。
在社会科学研究中，常量是指研究课题中所有个体都具有的特征和条件。如比较两种不同教学方法对五年级学生学习成绩效果的研究中，年级水平就是一个常量，因为五年级这一特征对每一个个体都是相同的，它是研究课程中不变的条件。
3．什么是变量?
变量是研究设计初期就要考虑的问题。根据变量发挥的不同作用，可以分为自变量与因变量、缓冲变量、中介变量、外源变量等。
自变量（Independent Variable－IV）是另一变量变化的原因，因变量（Dependent Variable－DV）是自变量作用的结果，它们是最重要的两种变量，一般可以直接或间接在实验中观察。比如在某典型的办公室中，我们想研究四日工作周对办公室的效率产生的影响，可作如下假设：引入四日工作周（IV）将提高办公室的工时效率（DV）。
在实际研究中，很少有这种简单的一对一关系，通常还要考虑其他变量。缓冲变量（Moderating Variable－MV）实际上也是一种自变量，它会对原来设定的IV－DV关系产生重要影响。在上例中，年轻员工可作为一个缓冲变量，从而研究假设可以表述为：引入四日工作周（IV）将提高办公室的工时效率（DV），尤其是对年轻员工（MV）。
中介变量（Intervening Variable－IVV）是自变量对因变量产生作用的媒介，它在理论上能对结果产生影响，但这种影响不能被直接观察、测量或操控，只能通过自变量和缓冲变量和对结果的影响推断出来。在上例中，工作满意度可作为中介变量，从而研究假设可进一步表述为：引入四日工作周（IV）将通过提高工作满意度来（IVV）提高办公室的工时效率（DV），尤其是对年轻员工（MV）。
外源变量（Extraneous Variable－EV）是对研究系统产生影响的变量，它会对系统内部的变量关系产生显着影响。有些外源变量可作为自变量或缓冲变量来处理，但大多数必须进行假定或设法消除其对研究系统的影响，最常用的思路是在实验中对其进行控制。比如在上例中，常规办公室工作可作为外源变量的一个控制状态，从而研究假设可以表述为：在常规办公室工作中（EV-control），引入四日工作周（IV）将通过提高工作满意度来（IVV）提高办公室的工时效率（DV），尤其是对年轻员工（MV）。
在研究设计中，对变量要有严格的操作定义（operational definition），即变量可观察指标的具体陈述。变量操作定义的质量，将直接影响研究的可重复性、结果的可检验性以及研究的普遍意义。
变量一般指研究者操纵、控制或观察的条件或特征。变量也称变数。在数学或自然科学问题的讨论中，可以取不同数值的量。如物体运动所经过的距离就是一个变量。在社会科学研究中，变量指不同的个体具有不同的价值或条件的特征。如研究两种不同教学方法对五年级学生成绩的影响中，每个学生的分数就是一个变量。
变量的种类有很多，常见的有自变量和因变量。自变量和因变量这两个名词是从数学引用过来的。在数学中，y=/(z)这一方程式中的2是自变量，y是变量。因变量是随着自变量的改变而改变的。例如，指示剂颜色的变化是随着溶液的酸碱性的变化而变化当溶液至酸性时，酚酞指示剂呈无色；当溶液呈碱性时，酚酞指示剂呈红色；因此溶液的酸碱性是自变量，而酚指示剂的颜色变化是因变量。
在社会科学研究中，自变量常常是一个分类变量。例如，研究者要研究不同教学方法对学习成绩的影响，是必须先采用不同的教学方法进行教学，然后再测量比较学生的学习成绩的改变。在此例中，不同的教学法是自变量，而学生的学习成绩就是因变量。这里，自量是居于因的地位，因变量是居于果的地位。
让我们先来看一看甲、乙两名学生所进行的工作。
甲、乙两名学生为了回枫树的叶子为什么在秋会变色?这个问题而分别进行了下列工作。
分析季节变化会使枫树的外环境发生哪些方面的变化。结论是：温度、日照时间会随着季节变化而变化。天温度最高，冬天温度最低；夏天日照时间最长，冬天日照时间最短。
提出假设：
A：枫叶变色可能与温度有关。
B：枫叶变色可能与日照时间有关。
C：枫叶变色可能与温度和日照时间这两个因素都有关。
甲学生的工作：
全年观察枫叶的颜色变化，可以选定一棵树，也可以选定许多树。每天收集一片枫叶，然后记下当天的温度、白天时间的长短和枫叶的颜色。为了收集一套数据，他必须等一个全年。为了重复这一结果，他又必须等一个全年。
他的结论只能是：枫叶在秋天这个季节颜色转红，此时温度范围在10一14℃，日照时间平均为l0小时。
通过这种观察，他不能分清究竟是温度还是日照时间在起作用，或二者均在起作用。因为温度和日照时间这两个影响因素同时在发生变化。
如果能控制日照时间，而仅仅让温度变化；或控制温度，仅仅让日照时间变化，进而观察结果，那么，你就能断定究竟是温度影响了枫叶的颜色，还是日照时间影响了枫叶的颜色；或者温度和日照时间都对枫叶颜色有影响，还是二者均没有影响。
那么，如何来控制温度呢?这就是乙学生接下来进行的工作。
乙学生的工作：
设计将温度调节到秋天的温度。
把一棵小枫树种在一个花盆里并放入生长温室。尽管是夏天，室外温度很高，仍旧可以把生长温室调节到秋天的温度，白天约14℃，夜晚约3℃。
设计对比实验：
如果确实看到了叶子颜色的变化，就能确定仅靠温度的变化便能使叶子发生变化吗?毕竟实验室中的树和外界的树还是有差别的，实验中的枫树叶子的变红是不是因为它生长在小的花盆中所引起的呢?是不是因为自然光和温室中的光不一样而引起的呢?
这种不确定性表明必须设计一些更复杂些的实验，至少应该种两棵树。应该选择相似的树，且花盆的大小应该保持一致，把它们放置在相同的温室中，在同一时间浇水。然后，再做这样一个实验，一个保持在正常的夏季温度(22℃)，而另一个的温度调节到秋天的温度(14℃)。
乙学生的工作与甲学生的工作有着本质的区别--他注重对影响因素的控制。他所有的实验设计都围绕着这样一个中心进行：控制其他影响因素，只让一个影响因素变化，从而确定是否是该影响因素在起作用。这种实验我们就把它称为受控实验。
乙学生的受控实验设计就是温室A和温室B的设计。
受控实验是自然科学研究中广泛采用的一种研究方法。正是因为有了受控实验，科学才得以突飞猛进的发展。
受控实验的优点在于影响因素是可以被严格控制的，人们可以按照自己的设想去改变条件，探索事物的发展规律。这种控制使得实验可以重复进行、反复验证，从而保证了实验结果不是出于某种巧合而得。
结论：低温不是颜色变化的唯一影响因素，因为在高温情况下，树叶仍旧变色。
这个结论证明甲、乙两学生先前的假设是错误的，这时候必须重新建立新的假设。在科学上否定原先假设，建立新的假设是常有的事，因为许多有关自然界的猜想都被证明是不正确的。但这同时也是科学向前发展的一种方法，因为它指出了进一步实验的方向。例如，如果两种树上的叶子都没有改变颜色的话，那就可能说明温度与树叶的颜色是无关的。或许枫叶变红与白天的时间长短有关，或许与降雨量有关，或许与风的强度有关……这种新的假设又引发了进一步的另一方面的受控实验。经过研究，科学家现在知道，低温和白天时间的长短这两个因素同时影响着枫叶颜色的变化。除此以外，许多科学家认为，枫树本身的生物钟也影响着枫叶颜色的变化。但是生物钟是如何影响枫叶颜色的?是什么样的化学物质触发了生物钟的工作?至今人们还无法给予解答。如果你把生物作为你今后的专业方向，或许你将再一次考虑这一问题。
观察研究法和实验研究法经常合在一起使用，有人称它们为科学研究法。首先是先进行观察，形成假设后，设计实验方案进行实验，最后得出结论。 实验处理（experimental treatment）又称实验刺激（experimental stimulus），它是指研究者为了弄清自变量的变化对因变量的产生的效应，对自变量施加的控制行为。
研究者关心实验处理所引起的因变量的变异，这种变异称为实验变异（experimental variability）。问题在于因变量的变异不只是来自实验处理，测量误差的随机干扰以及未接受实验处理的其他自变量也是引起变异的因素。由于实验处理之外的因素引起的因变量的变异称为外部变异（experimental variability）。实验的难点往往就在于如何消除外部变异而凸显实验变异，或者区分因变量的哪些变异属于实验变异，哪些属于外部变异。这需要引入下面要提到的控制变量和控制组来实现。 分别是指在实验处理之前和之后对实验对象所作的观察或测量，它们可以使我们比较实验处理前后发生的情况，找出因变量发生的变异。但仅有前测和后测还不足以让我判断出实验变异有多大，因为因变量的变异可能包含部分外部变异。这就需要引入控制组。
在实验研究中，接受实验处理的一组研究对象称为实验组（实验组可能有多个），不接受实验处理的一组研究对象称为控制组（控制组也可能有多个）。实验结束时，比较实验组和控制组便可看出实验处理产生的差异，控制组提供了测量实验变异的参考点。实验组和控制组在实验过程中，全都处于同一条件下，只是实验组研究变量接受了实验处理。因变量在实验前后的变化应完全来自研究变量接受实验处理的结果，然而，要判断这种差异是否只来自实验处理，还必须比较实验组和控制组实验结束时的状态。
与控制组有关的一个概念是控制变量（control variable）。控制变量是指实验过程中其值保持不变的自变量，它不同于控制组。采用控制变量的目的是使非研究变量产生的影响最小，而控制组的目的是用于排除各种外部变异源包括研究者未发现的因素对因变量的影响。 为了比较实验组和控制组的状态并确定研究变量产生的影响，两组的组成要素必须尽可能类似，否则，实验结果将是一种混合效应，无法说明问题。为了避免这类问题，使使实验组和控制组的组成要素（样本）具有相同的条件，可以采用配对和随机化两种方式。
配对（matching）是指对研究对象分组时，先找出具有相同属性的两个研究对象，将其中一个分派到实验组，另一个分派到控制组，然后以同样的方法一对一对地分派，直至形成两个组。这样形成的两个组在理论上是完全相同的，但在实践中却很难做到，因为世界不可能存在两个完全相同的研究对象。为了克服这种困难，可采用不太严格的配对法，是两个组在各种特征上的比例大致相同；或者在某一主要影响变量的分布和方差上大致相同。但是，它们不能消除其他未控制因素的影响。配对法在实施中还面临着另外两个困难：一是所考虑的因素不能过多，否则往往难以实施；二是实验前并不知道研究对象的何种变量将影响实验结果。
随机化（randomization）是以随机分派的方式将实验对象分派到实验组和控制组（或各个不同的实验组）。这样，在大样本情况下，按照随机抽样的原则，各个组的实验对象的构成、条件基本相同，外部因素的对其影响也是等同的。即使会出现一些误差，也只可能是抽样误差，而不是系统误差，从而使实验结果凸显出实验处理的效果。随机化无须对研究对象的各种属性进行研究，应用方便，成为最常用的方法。
但在小样本情况下，随机化分配样本也会出现实验组和控制组研究对象不对称的情况。这时可采用配对和随机化相结合的方法即分块法（blocking），样本先按某关键变量配对，然后随机分配。分块后，尽管比随机化分配的情况要好，但是否要分块，取决于分块的复杂程度即其成本。 分类是对事物的一种分析方法。用不同的标准对实验进行分类，就是从不同的角度对实验进行分析，多角度的分析可以使我们对实验的认识更全面、更深入。
根据对变量的控制程度以及实验设计的严格程度，可以将实验分为纯实验（experiment）与准实验（quasi-experiment and semi-experiment）。纯实验是指实验研究人员能够随机地把实验对象分派到实验组或控制组，也可以对实验误差来源加以控制，使得实验结果能够完全归因于自变量改变的实验。准实验是指实验研究人员无法随机分派实验对象到实验组或控制组，也不能完全控制实验误差来源的实验。由于管理问题的复杂性和难控制性以及传统实验的局限性，准实验在管理研究中越来越受到重视。
根据实验的实施场所不同，可以将实验分为实验室实验与实地实验。实验室实验是指在有专门设备的实验室中进行，并对实验的条件、控制以及实验设计都有严格规定的实验。实地实验是指在实际情境中进行的实验，也称现场实验。由于人们对管理研究结果的现实意义或外部效度越来越重视，因而管理研究中的实验越来越倾向于实地实验。实验室实验和实地实验的划分与纯实验和准实验的划分具有很大的一致性。
此外，还可以根据研究的深度把实验分为试探性实验与验证性实验，根据实验的深度或进程将实验划分为预实验与真实验等等。