1. 管理学中的几种分析方法
其目的无非就是为了使论证更加严密，分析更加科学理性，结论和建议更加有指导意义。本文介绍的主要研究方法有六种，分别为：1、对比分析法：将A公司和B公司进行对比、2、外部因素评价模型（EFE）分析、3、内部因素评价模型（IFE）分析、4、swot分析方法、5、三种竞争力分析方法、6、五种力量模型分析。 具体说来，对比分析法是最常用，简单的方法，将一个管理混乱、运营机制有问题的公司和一个管理有序、运营良好的公司进行对比，观察他们在组织结构上、资源配置上有什么不同，就可以看出明显的差别。在将这些差别和既定的管理理论相对照，便能发掘出这些差异背后所蕴含的管理学实质。企业管理中经常进行案例分析，将A和B公司进行对比，发现一些不同。各种现象的对比是千差万别的，最重要的是透过现象分析背后的管理学实质。所以说，只有表面现象的对比是远远不够的，更需要有理论分析。 外部因素评价模型（EFE）和内部因素评价模型（IFE）分析来源于战略管理中的环境分析。因为任何事物的发展都要受到周边环境的影响，这里的环境是广义的环境，不仅指外部环境，还指企业内部的环境。通常我们将企业的内部环境称作企业的禀赋，可以看作是企业资源的初始值。公司战略管理的基本控制模式由两大因素决定：外部不可控因素和内部可控因素。其中公司的外部不可控因素主要包括：政府、合作伙伴（如银行、投资商、供应商）、顾客（客户）、公众压力集团（如新闻媒体、消费者协会、宗教团体）、竞争者，除此之外，社会文化、政治、法律、经济、技术和自然等因素都将制约着公司的生存和发展。 由此分析，外部不可控因素对公司来说是机会与威胁并存。公司如何趋利避险，在外部因素中发现机会、把握机会、利用机会，洞悉威胁、规避风险，对于公司来说是生死攸关的大事。在瞬息万变的动态市场中，公司是否有快速反应（应变）的能力，是否有迅速适应市场变化的能力，是否有创新变革的能力，决定着公司是否有可持续发展的潜力。公司的内部可控因素主要包括：技术、资金、人力资源和拥有的信息，除此之外，公司文化和公司精神又是公司战略制定和战略发展中不可或缺的重要部分。 一个公司制定公司战略必须与公司文化背景相联。内部可控因素可以充分彰显出公司的优势与劣势或弱点。从而知己知彼，扬长避短，发挥自身的竞争优势，确定公司的战略发展方向和目标，使目标、资源和战略三者达到最佳匹配。公司通过对外部机会、风险以及内部优势、劣势的综合加权分析（借助外部因素评价矩阵[EFE]以及内部因素评价矩阵[IFE]），确立公司长期战略发展目标，制定公司发展战略。再将公司目标、资源与所制定的战略相比较，找出并建立外部与内部重要因素相匹配的有效的备选战略（借助SWOT矩阵、SPACE矩阵、BCG矩阵、IE矩阵及大战略矩阵），通过定量战略计划矩阵（QSPM）对若干备选战略的吸引力总分数的比较，确定公司最有效、最可能成功的战略。然后制定公司可量化的、具体的年度目标，围绕着已确立的目标，合理的进行各项资源的配置（如人、财、物方面的配置和调度），并有效地实施战略，最后是对已实施的战略进行控制、反馈与评价。这是最后一项工作，也是极重要的工作。往往一些战略的挫败很大部分是在实施战略的过程中，缺乏严格的控制机制和绩效考核标准所导致的。充分与及时的反馈是有效战略评价的基石，在快速而剧烈变化的环境中，公司的战略经受着巨大的挑战。通过战略评价决策矩阵，可以清晰地了解公司现行战略与实际的目标实现进程，公司现行战略在变化的环境中的适应性，以及是否需要修正原有的战略策略等问题。 所谓的三种竞争力分析指的是公司采取的竞争策略：差别化战略、集中性策略、低成本策略。 差别化战略是提供与众不同的产品和服务，满足顾客特殊的需求，形成竞争优势的战略。公司形成这种战略主要是依靠产品和服务的特色，而不是产品和服务的成本。但是应该注意，差别化战略不是讲公司可以忽略成本，只是强调这时的战略目标不是成本问题。公司采用这种战略，可以很好的防御行业中的五种竞争力量（后文有介绍），获得超过行业平均水平的利润。 如果公司所在的市场上购买这对价格很敏感，那么奋力成为行业中总成本最低的供应上就是一个很有力的竞争途径。其目的在于：业务的经营运作方式具有高度的成本有效性，获取相对竞争对手的持久的成本优势。低成本供应商战略的战略目标是获取比竞争对手持久的成本优势。低成本供应商战略的战略目标是获取比竞争对手相对低的成本，而不是获取绝对可能低的成本。在寻求低成本的领导地位时，公司的管理者必须认真的考虑哪些购买者认为是至关重要的特色和服务--一种产品如果过于简便，没有一点附加的特色，实际上就会削弱而不是加强产品的竞争力。而且，竞争对手能否复制或匹配公司获得成本优势的方式也有着重要的意义。成本优势的价值取决于这种优势的持久性。如果竞争对手发现模仿领导者的低成本方法相对来说并不难或者并不需要付出太大的代价，那么，低成本的领导者的成本优势就不会维持很长的时间，就不能产生有价值的优势。 集中型战略是指把经营战略的重点放在一个特定的目标市场上，为特定的地区或特定的购买者集团提供特殊的产品或服务。集中型战略与其他两个基本的竞争战略不同。成本领先战略与差别化战略面向全行业，在整个行业的范围内进行活动。而集中型战略则是围绕一个特定的目标进行密集型的生产经营活动，要求能够比竞争对手提供更为有效的服务。公司一旦选择了目标市场，便可以通过产品差别化或成本领先的方法，形成集中型战略。就是说，采用重点集中型的战略的公司，基本上就是特殊的差别化或特殊的成本领先公司。由于这类公司的规模较小，采用集中型战略的公司往往不能同时进行差别化和成本领先的方法。如果采用集中型战略的公司要想实现成本领先，则可以在专用品或复杂产品上建立自己的成本优势，这类产品难以进行标准化生产，也就不容易形成生产上的规模经济效益，因此也难以具有经验曲线的优势。如果采用集中型战略的公司要实现差别化，则可以运用所有差别化的方法去达到预期的目的，与差别化战略不同的是，采用集中型战略的公司是在特定的目标市场中与实行差别化战略的公司进行竞争，而不在其他细分市场上与其竞争对手竞争。在这方面，重点集中的公司由于其市场面狭小，可以更好的了解市场和顾客，提供更好的产品与服务。 SWOT分析方法从某种意义上来说隶属于企业内部分析方法，即根据企业自身的既定内在条件进行分析。SWOT分析有其形成的基础。按照企业竞争战略的完整概念，战略应是一个企业“能够做的”（即组织的强项和弱项）和“可能做的”（即环境的机会和威胁）之间的有机组合。着名的竞争战略专家迈克尔.波特提出的竞争理论从产业结构入手对一个企业“可能做的”方面进行了透彻的分析和说明，而能力学派管理学家则运用价值链解构企业的价值创造过程，注重对公司的资源和能力的分析。SWOT分析，就是在综合了前面两者的基础上，以资源学派学者为代表，将公司的内部分析（即20世纪80年代中期管理学界权威们所关注的 研究取向，以能力学派为代表）与产业竞争环境的外部分析（即更早期战略研究所关注的中心主题，以安德鲁斯与迈克尔.波特为代表）结合起来，形成了自己结构化的平衡系统分析体系。 与其他的分析方法相比较，SWOT分析从一开始就具有显着的结构化和系统性的特征。就结构化而言，首先在形式上，SWOT分析法表现为构造SWOT结构矩阵，并对矩阵的不同区域赋予了不同分析意义；其次内容上，SWOT分析法的主要理论基础也强调从结构分析入手对企业的外部环境和内部资源进行分析。另外，早在SWOT诞生之前的20世纪60年代，就已经有人提出过SWOT分析中涉及到的内部优势、弱点，外部机会、威胁这些变化因素，但只是孤立地对它们加以分析。SWOT方法的重要贡献就在于用系统的思想将这些似乎独立的因素相互匹配起来进行综合分析，使得企业战略计划的制定更加科学全面。 SWOT方法自形成以来，广泛应用于战略研究与竞争分析，成为战略管理和竞争情报的重要分析工具。分析直观、使用简单是它的重要优点。即使没有精确的数据支持和更专业化的分析工具，也可以得出有说服力的结论。但是，正是这种直观和简单，使得SWOT不可避免地带有精度不够的缺陷。例如SWOT分析采用定性方法，通过罗列S、W、O、T的各种表现，形成一种模糊的企业竞争地位描述。以此为依据作出的判断，不免带有一定程度的主观臆断。所以，在使用SWOT方法时要注意方法的局限性，在罗列作为判断依据的事实时，要尽量真实、客观、精确，并提供一定的定量数据弥补SWOT定性分析的不足，构造高层定性分析的基础。 五种力量模型分析方法从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析。该模型由麦克尔�6�1波特(Michael Porter)于80年代初提出，对公司战略制定产生全球性的深远影响。用于竞争战略的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。波特的"五力"分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的晶态断面扫描，说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间，所以这是一个产业形势的衡量指标，而非企业能力的衡量指标。通常，这种分析法也可用于创业能力分析，以揭示本企业在本产业或行业中具有何种盈利空间。迈克尔·波特对于管理理论的主要贡献，是在产业经济学与管理学之间架起了一座桥梁。在其经典着作《竞争战略》中，他提出了行业结构分析模型，即所谓的五力模型认为：行业现有的竞争状况、供应商的议价能力、客户的议价能力、替代产品或服务的威胁、新进入者的威胁这五大竞争驱动力，决定了企业的盈利能力，并指出公司战略的核心，应在于选择正确的行业，以及行业中最具有吸引力的竞争位置。 在对企业进行案例分析时以上分析方法经常用到，合理恰当的使用它们，能够使我们通过一些表面现象看到企业问题的本质，但这些方法本身只是一些工具，怎样合理利用它们才是最关键的。
2. 定性比较分析（QCA）方法介绍
学习了QCA这个研究方法，考虑到可能有人将来也会需要学习它，所以整理了一些基本知识，以便于初学者的互助。如果有错误的地方，欢迎大家提出指正。
举个例子：我们认为衣服的质量、价格、款式、卖家的信誉、好评度等因素（以下为自变量），都会影响我们决定是否购买这件衣服（因变量）。因此，当我们想要研究质量好、价格低，但是款式差或者质量差、价格低，但是卖家信誉好（条件的不同组态），哪种情况更能促进我们购买它（实现结果）。这时，适用的方法就是QCA。
定性比较分析（Qualitative Comparative Analysis，QCA）采用组态比较方法（CCM），即将案例看作条件的组态，在确定所要解释的特定结果和条件/变量的基础上，分析条件/条件组合是得到预期结果的“必要”或“充分”条件。
QCA分析旨在通过案例间的比较，找出条件组态与结果间的因果关系，回答“条件的哪些组态可以导致期望的结果出现？哪些组态导致结果的不出现？”这类问题。
一、QCA方法的假设
首先，QCA 方法认为“单个原因对结果有其各自的和独立的影响”的思想不成立，并提出“并发因果关系”的假设，即多个原因同时出现（或者以某种方式整合）并构成某个结果的“原因组合”。
其次，一个给定的原因组合可能并不是产生某个特定结果的唯一途径，其他组合可能也会产生同样的结果。
再次，因果效应不再具有一致性；相反，一个给定的原因与某些条件组合时可能对结果产生正向影响，而与其他条件组合时则可能产生负向影响。
最后，不再假设因果关系的对称性，而是假定原因的非对称性——某个结果的出现与否可能需要不同的“原因组合”来分别解释。
二、QCA方法理论基础
1、集合论思想（QCA的核心逻辑）
如果将研究问题或现象看作一个完整集合，那么引发这个问题或现象的诸多原因，就是这个集合的不同子集。拉金认为，社会科学研究中的许多命题都可以用集合之间的隶属关系来表示。例如，“发达国家都是民主国家”就表明：发达国家这个集合是民主国家这个集合的一个子集。基于此，通过一定数量的多案例比较，QCA利用布尔代数的运算法则可以寻找到集合之间普遍存在某些隶属关系，展开因果关联的分析。
2、布尔代数
布尔代数的基本规定是：将某个变量出现或不出现用二分法表示为1/0，出现就取值为1或用大写字母表示，不出现则取值为0或用小写字母表示；用“＋”表示“或”的关系，用 “*”表示“和”的关系，用“＝”以及“→”表示“推导出”。可以将以上这些符号用于表示集合关系的运算之中，例如，A*B=Y就意味着当条件变量A和B同时发生时，就可以推导出结果变量Y。
3、逻辑真值表（Truth Table）
逻辑真值表是由所有进行二分法处理后的变量组合建立的。真值表既可以反映出结果现象发生或不发生时多种条件的具体状态，同时还可以从中看出，多种条件出现或不出现之间的组合关系，进而得出这些组合是如何导致，以及在多大程度上决定了结果现象的发生或不发生。
例如，导致现象D发生的相关条件变量有A\B\C三个，那么在D=1的情况下，相应的所有条件组合的可能就有2³=8种，其中A\B\C分别取值1\0表示各自发生或不发生。具体8种组合可以用如下矩阵表示。
4、布尔最简化原则
“如果在两个布尔代数表达式中只有一个条件的取值不相同，且它们得出相同的结果，那么这个取值不同的条件就是冗余的、可以删除的，这样就能得出一个较为精简的布尔代数表达式。”
依据“布尔最简化原则”，QCA最终要找到的是解释结果变量发生的最典型、最精简、最核心的原因组合路径。特别是对于一些由复杂或繁多因素共同作用而产生的案例结果，QCA要做的是将各个复杂条件组合不断简化，排除冗余变量和矛盾组合，从而发现影响结果的关键因子和关键条件组合，建立相关的解释模型。
D=ABC+ABc+Abc+abc，简化得，D=AB+bc
因此，QCA能充分分析社会现象的多样性与因果关系的复杂性，它能提供不同的因素组合对结果的影响作用，以便于研究者更深入地挖掘变量与结果之间的作用机制，为更深入的研究提供方向。
三、定性比较分析（QCA）方法分类
QCA 根据变量类型分为csQCA（清晰集定性比较分析），mvQCA（多值定性比较分析）以及fsQCA（模糊集定性比较分析）。
1、清晰集定性比较分析（csQCA）
csQCA是一个利用二进制数据处理问题的工具。主要基于布尔代数这一特定语言，将二进制数据（0或1）作为输入，并使用程序的逻辑运算。
（1）csQCA的特定语言——布尔代数
（2）仅使用二进制数据（[0]或[1]）
（3）在进行运算之前，需要实现每个变量有用和有意义的二分处理，即[0]或[1]赋值。（例如：在运算中，将性别进行二分法赋值。男性赋值为[1]，女性赋值为[0]）
（4）存在的问题：强制使用二分变量，具有信息丢失的风险，并且容易出现许多矛盾组态。
2、多值集定性比较分析（mvQCA）
多值集定性比较分析（mvQCA）保留了csQCA的主要原则，是csQCA的延伸和扩展。
（1）它保留了csQCA的主要原则，即执行综合的数据集，让具有相同结果值的案例被一个简约解（最小公式）“覆盖”。
（2）区别是，csQCA只允许二分变量，然而mvQCA还允许多值变量。
（3）多值变量可以从多分类定类、定序和定距数据的多个阈值中获得。
（4）多值条件的标度必须以值[0]为起点，然后[1]、[2]、[3]等等。例如：
3、模糊集定性比较分析（fsQCA） 模糊集定性比较分析（fsQCA）解决了部分隶属的问题。它允许研究者进行数据校准，将变量校准在[0]（完全不隶属）和[1]（完全隶属）之间的任何数值。
（1）考虑到了部分隶属关系，变量赋值在[0]-[1]之间的任何数值。
（2） 三值集是基本的模糊集，当然也有四值集、五值集等。三值集的校准点一般为完全隶属（1）、完全不隶属（0）和交叉点 。
（3）校准点可以选择0.95、0.50、0.05，也可以选择上下四分位数和均值。校准点的选择需要考虑具体数据和变量。
（4）优点：具有精准区分的能力，同时允许集合理论的运算。