网络答题是什么研究方法

⑴ 用户研究方法之问卷法

调研方法的选择对调研目标的达成影响很大，使用错误的调研方法很可能会得不到想要的答案，所以选择合适的调研方法尤为重要。那么问卷法适合什么样的场景，而对于哪些情况又不适合呢？

适用于： 调查用户的使用目的、态度和观点，例如：

1. 在产品进行重要改进之前，使用问卷让用户评估现阶段产品的满意度，以便后续改进设计；

2. 先定性研究（如访谈、焦点小组等）得出结论，再使用问卷去验证先前的结论；

3. 通过制定一些基本的客观题目（如手机使用习惯、经历等问题），研究现有的用户构成，用于筛选合适的目标用户进行深入访谈。

4. 价值观调查，安排在大型市场营销活动之前，目的是确定产品描述和促销方案。

不适合： 探索用户新的、模糊的需求

首先需要明确调研目标是什么，此次调研的目标用户是谁，然后结合以上问卷法的适用性原则，确定问卷法的实施范围。

确定使用问卷法后，开始进行日程安排，举例如下：

（1）头脑风暴

在确定使用问卷调研的方法后，需要开始头脑风暴提出的问题了，为了问题可以更好地契合调研目标，我们需要了解目标的类型和问题的类型：

A. 目标类型

目标类型分为描述性目标和探索性目标，描述性目标往往是建立受众的背景资料，通常通过相对独立的问题可以达成。但是探索性目标往往需要通过一系列相关联的问题才能得意实现。

B. 问题类型

问题类型主要分为三种，分别是特征类型、行为类别和态度类别：

a. 特征类别：描述用户是谁，他的硬件和软件环境如何？

    人口统计学：了解调查对象的概况，年龄职业？

    技术问题：用户拥有的技术情况和相关经验，他们用什么手机？在管理网上隐私设置方面有多熟练？

b. 行为类别：刻画用户的行为表现。

    技术运用：如何使用您关心的技术，他们每周上网频率是多少？

    产品使用：什么产品功能是用户想使用的？

    竞争对手：用户都访问什么其他网站？

c. 态度类别：探究用户的想法和信念。

    满意度：他们喜欢您的产品吗？我们的产品是否具备他们想要的功能？

    偏好：您的产品最吸引他们的是什么？

    希望：他们想要什么？他们觉得缺少了些什么功能？

特征数据最为稳定，不会经常变化，可研究价值较低。 行为数据 和 态度数据 对于研究较为有价值，但会容易因时间变化而变化，因此条件允许的情况下最好隔一段时间进行一次调查，提高研究的准确性。

（2）制作问题列表

头脑风暴结束后，我们需要制作一份问题列表，问题的答案选项应该要具体、详尽且相互排斥。

问题列表如下图：

就这样问题设置结束了，下面就要开始进行问卷的设计了。

（1）问卷结构

典型的问卷主要分为导言和正文两大块，而正文部分又可以细分为开头、中间和结尾部分：

导言： 导言是整份问卷的全局说明，所以在问卷调查正式开始前，需要将此次调查的目的、调查时间、以及调查是否匿名等方式加以说明，如果有奖励也请表明，可以提前给受访者一个心理准备。

正文：

（2）问题设计原则

A. 问题简洁和明确的需要相互平衡：

您第一次使用XXX（不一定是目前最常用的这个）是什么时候？——稍微牺牲了“简洁”，但是更“明确”！

B. 问题态度中立、无诱导性

C. 选项互斥

C. 选项包含所有的可能

可以设置【其它________】选项 ，以确保用户始终可以作出选择；同时，选择【其它_______】选项的比例高低也反映了选项设置是否全面。

D. 选项表述易于用户理解

询问用户使用的手机操作系统时，选项“iOS（iPhone）、symbian（塞班）”就比“iOS、symbian”更容易理解，虽然前一种表达貌似不伦不类。

E.选项尽量具体，例：

F. 选项表述态度中立、无诱导性

G. 选项随机顺序呈现

H. 一个问题中不要包含多个问题，如果需要请拆分

I. 问题避免极端化

J. 创建后续跟进问题

K. 包含退出选项

（1）确定调查样本和数量

为了得到大量的样本，且希望数据质量较高，问卷本身就会受到限制——题量要偏少。实际工作中，将问卷总题目数控制在25题之内，平均答题时间不超过300秒（来自《用户研究之问卷调查法》）。

控制好样本的数量，以下是参考《洞察用户体验》给出的人口差异与样本量的关系：

假设标准误差5%可信度95%，正常的人口差异：

1000人口=150样本量

10000人口=300样本量

100000人口=800样本量

（2）尽量避免偏差

问卷里的偏差在所难免，以下偏差需要考虑在内：

抽样偏差： 样本与目标受众偏差，例如：回答闪电送问卷的都是90%是女性用户；

不回复偏差： 有一部分人总是忽视您的邀请，例如：没有注意到问卷banner 的用户；

时间偏差： 邀请的人参与调研时间会影响回答方式。例如：想知道是否喜欢送礼物给父母，在父母亲节前，答案可能不一样；

持续性偏差： 有些用户持续一周都在加班没时间访问XXX APP，在进行调查的时候可能会错过这部分用户；

邀请性偏差： 例如优惠券力度不够，可能会损失这部分“势利”的用户；

自主选择偏差： 有些人就是不想做问卷，或者就是图优惠券随便填写问卷；

呈现性偏差： 问卷的外观、长度、问题设置可能会让部分用户拒绝填写；

期望性偏差： 用户可能填写问卷时发现与自己自身情况部分而拒绝填写问卷。

（3）选择适合的邀请方式

日常问卷的活动中可以考虑采取以下的邀请用户方式：

邀请链接（BANNER、微提示）： 优点成本低，不唐突／缺点是严重的自主选择性偏差。需要检测页面浏览率（pv）跟问卷填写率，算出回复率。如果回复率低，就不具有代表性。

电子邮件／短信： 联系到的都是老用户。

打断式邀请： 在用户浏览网页时候打断用户，让用户注意到问卷，为用户编号，根据编号抽取，确保样本随机性。

电话、面对面和标准信函调查。

收集到问卷结果后我们可以着手进行问卷分析，并且分析结果。

（1）计算（年龄、收入）

平均数、众数、中位数检测是否受极端数值影响？

标准的是正态分布状态，若出现双峰分布（众数与平均值相差大），需要进一步分析。

（2）比较

交叉制表： 通过两个问题的答案合成一份表格，发现更有针对性的问题，例如：

问题1：您看美妆类视频的频率是？

问题2：您通常喜欢看哪中类型的美妆视频？

通过交叉制表的方法，我们可以得出结论：单个商品推荐对于经常看和偶尔看的用户来说吸引力差不多，化妆教程的话，对于偶尔看的人吸引力更大。

（3）整合

有时候问题里某些选项填写的数量远远少于其他选项的数量，我们可以把它们看作一个整体，从而减少干扰，例如：

问题：您的收入是多少？

这部分可以组合成一个大组8000-20000的人的占比

（4）总结误区

有时候我们总结分析结果的时候会有一些误区，应该尽量避免：

两件事情的发生时间相当接近并不足以说明两者有因果关系 ： 有一群人都很喜欢一个产品并经常会用，并不足以表明喜欢产品能让人更多使用它，也不足以表明频繁使用能让人更喜欢它。例如：微信、公司的邮件。

不细分人口子群 ： 有时看似简单的趋势，实际上是多个不同用户人口趋势共同的结果。例如：问卷一半满意一半不满意，不代表这个产品做的中等，要看回答的分布情况——即什么年龄群的人会觉得满意，什么觉得不满意，是否主要的目标用户都觉得不满意？可以利用交叉分析。

用事实混淆观点 ： 问卷调查的结果通常知识用户的观点，而不是事实。有关行为的问题基本都不能预测实际行动，人们诚实地认为他们可以预测自己要如何，但是他们心理状态和面对心理状态的恐惧使其真正遇到这些情况时不那么做。

（5）解释调查数据的时候必须考虑以下几点

人们什么都想要， 问卷不能确定普遍认证的特性组合，但是能够告诉您人们如何确定特性的优先级别和看重哪些特性。

人们会夸大其词， 想要表现理想中的自己。

人们即使对答案没有强烈的感觉，也会选择一个， 所以要设置退出项。

人们总会爱猜测调查的意图， 不提引导性的问题。 例如：你赞成在XXX APP卖成人用品吗？

人们会撒谎。

如果想了解用户的价值观及其原因，访谈（知道背后的原因）、焦点小组和实地研究（了解用户的行为）都是不错的工具。

跟踪调查 ： 定期以相同方式调查，可以跟踪了解产品用户的变化。

精化调查 ： 如果已经确定用几个核心特点来定义用户群，就可以进行更多的调查，提出更多问题来加深了解。

前/后调查 ： 改版前后做相同的问卷调查，可以揭示出用户观点和用户人口构成的变化。

摘要：调查问卷法是一种常见的定量研究方法，因为其成本低、操作性强，所以被广泛使用。本文主要讲述了问卷调查的适用场景，以及做一次问卷调查的所需的步骤，同时详细阐述了问卷调查各个环节需要注意的事项。

摘要：文章主要从what，why，when，how四个角度去阐述什么事调研问卷法，为什么使用调研问卷法，什么场景下使用，以及如何落实调研问卷法。

摘要：文章总结了问卷调查设计的一些细节以及主要设计内容，分享给大家，希望给大家工作带来帮助。

⑵ 我是搞网络的，怎么进行用户调查和研究呢

每个网站都是为了获取用户，一切以用户为核心去建的网站，才会具备价值和有利于提高网站的用户体验与转化。

在进行用户调研的时候，可以分线上和线下两个方向进行。
线上部分：
1、从网络搜索关键词热度和长尾词进行分析。
首先你要找出你所属行业的主关键词，然后分析出来行业的长尾词，再对这些词的搜索结构和网络显示出来的相关搜索进行判断，看网络呈现的内容是什么，你的用户都在找什么，你应该提供什么内容给你的用户。
2、找到用户经常出没的地方，看他们都在寻找什么。
这种方法也是调研常用的一直，去寻找你的目标群体用户平常上网一般都在哪些地方活动，他们都在找什么内容。
3、到你竞争对手网站去分析用户行为
一般想了解用户，最好的方法之一就是从你的竞争对手网站进行入手分析，分析网站各方面的数据，运营模式，功能设定，资源对接等等多方面综合的去考虑。
4、其他工具进行分析
可以利用一些工具对你行业的搜索词或者产品等等进行分析的，比喻站长工具，网络站长，统计工具等等。太多了，自己多去挖掘一下。
线下：可以找一些你们的目标客户群体去进行采访调研，看客户希望你们网站都提供什么内容和服务还有功能给他们使用，当然并不是所有客户说的都是对的，需要根据整个行业大方向去进行判断的。具体的可以去实践吧。

⑶ 线上问卷调查怎么做

问卷调查法是调查者通过问卷对调查对象的某些社会生活状况及其对于某些社会现象或行为的看法、态度、状况等方面进行询问并记录的调查方法。
调查者使用事先设计好的标准化的问卷收集信息，对调查对象进行研究分析。问卷调查法的优点是效率高，可以在短时间内进行大样本调查，收集大量内容丰富、详细的资料，易于量化分析，而且调查者的个人因素对调查质量的影响较小。
它的缺点是成本较高，研究时间较长，而且在研究深入性方面明显不足，在解释现象产生原因方面的研究效度及信度都不高。

⑷ 研究性学习的方法和手段有哪些

1、访谈调查

个别采访、开调查会，采用的是问答式、讨论式，要同被调查者平等对话，采取虚心求教态度，并口问手记。这在全面调查和抽样调查之后，选择其中有代表性的个体，进行更加深入具体的调查，便是典型调查。其目的是，加强所获信息的准确度和所获资料的可信度，确保调查结论的可靠无误。

2、问卷调查

在调查研究中，发问卷的形式是最常用的一种收集资料的方法。它简便易行、节省时间，所收集的材料也比较容易整理和统计。有时用无记名形式问卷，可以获得访问或开调查会所不容易获得的某种有价值的资料。

当然有时发出的问卷无法全部收回，会影响所给材料的代表性。为避免这种情况发生，我们要重视对问卷的设计。

3、表格调查

调查表是调查研究中用以对调查对象进行调查登记，并列有一系列调查项目的表格。

调查表是获得数据的方法，设计时一定要内容明确，按一定顺序或逻辑排列。一般表的后面都附"填表说明"以便说明调查目的和填表要求。

其作用：

1、研究性学习是一种实践性较强的教育教学活动

和现有的学科教学不同，研究性学习不再局限于对学生进行纯粹的书本知识的传授，而是让学生参加实践活动，在实践中学会学习和获得各种能力。

当然，这里的“实践”的含义不仅是指社会调查，收集资料，它还包括选题，制定研究计划，到大学、科研机构请教专家学者，撰写研究报告等一系列的过程。

2、研究性学习强调知识的联系和运用

研究性学习和以往的兴趣小组、奥赛训练不同，它不仅是某一学科知识的综合运用，更是各个学科知识的融会贯通，如“节水洁具的设计”就至少需要数学、物理两个学科的知识。

学生通过研究性学习，不但知道如何运用学过的知识，还会很自然地在已经学过的知识之间建立一定的联系，而且，为了解决问题学生还会主动地去学习新的知识。

3、研究性学习能充分调动学生学习兴趣和积极性

“研究”这个词本身就具有挑战性，而学生选的课题往往是平时自己最感兴趣的，这样就能充分调动学生的学习积极性。当然，高中属于基础教育阶段，高中的研究性学习和大学、科研机构的“研究”在内涵和要求上有着根本的区别。

它仍然是一种学习，只不过是“像科学家一样”的学习。它形式上是“研究”，实质上是学习，一种综合性的学习。

⑸ 社会研究方法名词解释--04

七、抽样 （风笑天第六章，袁方第七章，纽曼第八章）

总体： 构成它的所有元素的集合。元素(element)：构成总体的最基本单位。

样本： 从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合，即总体的一个子集。

抽样： 从组成某个总体的所有元素中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程。或者说，抽样是从总体中按照一定方式抽取样本的过程。比如，从3000名工人所构成的总体中，按一定方式抽出200名工人的过程；或者从1000户家庭 构成的总体中，按一定方式抽出一个由100户家庭构成的样本的过程，都称为抽样。

抽样单位： 指一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与构成总体的元素不一定相同。如元素是学生，抽样单位是班级。对比：分析单位即收集信息的基本单位，也称为个体。

抽样框： 又叫抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。在一次抽样中，抽样框的数目是与抽样单位的层次相对应的。如有三个层次的抽样单位：乡、村、家庭，则

对应的抽样框亦应有三个：全部乡的名单、乡样本中所有村组成的名单、村样本中所有家庭的名单。

参数值： 也称为总体值。是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值。比如，某

市待业青年的平均年龄、某厂工人的平均收入等等，它们分别是关于某市待业青年这一总体在年 龄这一变量上的综合描述，以及某厂工人这一总体在收入这一变量上的综合描述。需要说明的

是，总体值只有通过对总体中的每一个元素都进行调查或测量才能得到。

统计值： 也称为样本值。是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。

随机抽样： 保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本，或者说，总体中每一个成员被抽中的概率相等，而且任何一个个体的入选与否，与其他个体毫不相关，互不影响（独立性）。

概率抽样： 就是依据概率论的基本原理，按照随即原则进行的抽样，能避免抽样过程中人为误差，保证样本的代表性。包括（简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样）

简单随机抽样： 是概率抽样的最基本形式。它是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中抽取n个元素组成样本。

系统抽样： 系统抽样又称等距抽样或机械抽样。它是把总体的单位进行编号排序后，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。它和简单抽样一样，需要有完整 的抽样框，样本的抽取也是直接从总体中抽取个体，而无其他中间环节。

分层抽样： 类型抽样，先将总体中的所有元素按某种特征或标志划分成若干类型或层次，然后在各个类型和层次中采用简单随机抽样或者系统抽样的办法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总的样本的方法。

整群抽样： 又称聚类抽样，是指将总体按照某种标准划分为一些子群体，每一个子群为一个抽样单位，用随机的方法从中抽若干子群，将抽出的子群中所有个体合起来作为总体的样 本。它的分群原则是使得群间异质性低，群内异质性高，适用于界质不清的总体。整群抽样的优点在于：①它可以通过转换抽样单位扩大抽样的应用范围；②它可节省人财、物力。它的最大缺点是样本分布不均匀，样本的代表性较差。因此与其它抽样方法相比，在样本数相同时，其抽样 误差较大。整群抽样分为等规模整群抽样和不等规模整群抽样，前者总体内所有的群规模都相等，而后者总体内各群大小不一。

多段抽样： 分段抽样或多级抽样，按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分成几个阶段。

户内抽样： 从抽取的每户家庭中抽取一个成年人，以构成访谈对象的抽样过程。

PPS 抽样： 即“概率与元素的规模大小成比例的抽样”。其原理是以通过阶段性的不等概率抽样（按元素规模大小抽样）来换取最终的、总体的等概率抽样的方法。

过程：1.将各个元素排列起来，写出其规模，即在总体规模中的比例；2.将比例累加起来，根据该累计数写出元素对应的选择号码范围；3.用随即或系统抽样选择号码；4.从上述阶段的样本中进行第二阶段抽样，获取最终的样本。

偶遇抽样： 自然抽样，研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的方法。

判断抽样： 立意抽样，调查者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。即研究者依据主观判断选取可以代表总体的个体作为样本。这种样本

的代表性取决于研究者对总体的了解程度和判断能力。能充分发挥研究者的主观能动性，在对总体熟悉、分析判断能力较强、研究方法和技术熟练、经验丰富时使用。

定额抽样： 配额抽样，是依据那些有可能影响研究变量的各种因素对总体分层，并找出具有各种不同特征的元素在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择符合要求的对象的方法。其前提是要对总体中各种构成的比例有所了解。

雪球抽样： 滚雪球抽样是先从几个适合的调查对象开始，然后通过他们得到更多的调查对象，这样一步步扩大样本范围。当调查总体的个体信息不充分时，常采用这种方法。但是，用这种方法抽样最后仍有许多个体无法找到，还有些个体因某些原因被提供者故意漏掉不提，这两者都可能具有某些值得注意的性质，因而可能产生偏误。

空间抽样： 空间抽样是针对一个变动的总体进行抽样的方法，这种总体虽然是变动的，但在空间上是有限的。空间抽样最重要的是要在同一时间对整个总体进行抽样，以防止它的组成经历太大的变化。具体的做法是同时派出若干名经过训练的调查员，排成一排均匀分布在群体的一侧，每个调查者以他面对的人为第一个调查对象。然后按一定的步数间隔穿过聚集的群体，每一间隔停顿下 来时碰到的人均为调查对象。

置信度： 又称为置信水平，指的是总体参数值落在样本统计值某一区间的概率，或者说，总体参数值落在样本统计值某一区间的把握性程度。反映的是抽样的可靠性程度。

置信区间： 指在一定的置信度下样本值与总体值之间的误差范围。它所反映的是抽样

的精确性程度。误差范围越大，精确性程度越低；误差范围越小，精确性程度越高。置信水平与 置信区间通常成正比的关系，置信水平越高则一般所需要的置信区间也就越大。

抽样误差： 总体的异质性和样本与总体范围的差异性，在用样本的统计值去推算总体的参数值时总会有偏差，这种误差都是不可避免的，但其大小是可以在样本设计中事先进行控制的。它是样本代表性大小的一个标准。抽样误差主要取决于总体的分布方差和抽样规模， 这两个因素都可以导致抽样误差的增加或降低。当样本规模增加时，样本统计量的随机波动程度 就会降低，从而使抽样误差也降低。这种偏差就是抽样误差。

八、实验研究 （风笑天第七章，袁方第十二章，纽曼第九章）

实验： 经过精心的设计，并在高度控制的条件下，通过操纵某些因素，来研究变量之间因果关系的方法。试验的基本目标是决定两个变量之间是否具有因果关系。其特征是控制情境和变量来研究社会行为和社会现象的变化，以建立变量间的因果关系。

匹配： 指的是依据各种标准或特征，找出两个完全相同或几乎完全相同的实验对象进行配对，并将其中一个对象分到实验组，而将另一个对象分到控制组的方法。在实际中匹配的方法基本上是无用的。

随机指派： 也称作随机化，即完全按照随机抽样的原理和方法来将实验对象随机地分配到实验组和控制组中，它是研究者用来解决实验中两组对象相同性问题的另一种办法。

双盲实验： 一项实验中，实验刺激对于实验对象和参与试验的观察人员都是未知的。

准实验法： 就是没有严格的进行指派和严格控制实验刺激的实验方法。它通常不是在纯粹的实验室环境中，而是在研究现场进行，他们常常依据现场的条件和可能性来设计实验方案，并对纯粹的实验设计加以简化。准实验设计有以下几种常见类型：①具有不等同组的仅有后测的设计②有前测和后测的单组设计③仅有后测的单组设计。

时间序列设计：也称趋势研究 ，一般用于研究较长时期内人们的态度和价值观念的变化。是对相关设计的扩充，它也是一种交互分类设计，不过，它的前测和后测包括多个时点，由此组成一个较长时间序列的观测值，从这些因变量的变化趋势中可以发现自变量的影响程度和影响过程。

交互作用： 前测和实验刺激之间的交互作用所产生的另一种外加的影响。

因子设计： 多因素设计一般又称为因子设计，它是检验多个自变量（或一个自变量的多种取值）对因变量的影响。多因素设计的一种形式是考察两个以上的自变量对因变量的影响以及自变量之间 交互作用对因变量的影响。它假定外部因素的影响等于零。

拉丁方格设计： 拉丁方格实验是一种多因素设计，但是与因子设计不同，它不是考察多个自变量与因变 量的关系，而是考察多个自变量的引入顺序对因变量的影响。这种设计可以引入多个不同自变量，但这些自变量只有一个取值。实验组的数目取决于引入的自变量，有多少个自变量就分派多 少个实验组。每个实验组都依次引入各个自变量，但引入的次序各不相同。

九、调查研究 （风笑天第八章，袁方第八章，纽曼第十章）

调查研究： 称调查，是社会研究中一种最常见的研究方式。采用自填式问卷或结构式访问的方法，系统地、直接地从一个取自某种社会群体（总体）的样本那里系统地收集资料，并通过对资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。调查研究兼顾描述和解释两个目的；信度高；能够迅速地、有效地提供有关某一种总体的丰富的资料和详细的信息；应用范围十分广泛。 特征： 抽取一定规模的随机样本；依靠调查问卷；巨大的量化资料，依赖计算机。

市场调查： 为拓展商品的销路，以便更好地为企业的生产和销售服务，而围绕某类产品或商品的市场占有率、顾客的购买情况、产品广告的宣传效果等所进行的调查。

民意调查： 也称为舆论调查，即对社会中民众的意见、态度、意识等主观意向进行的调查。

问卷： 社会调查中涌来收集资料的一种工具，问卷在形式上是一份精心设计的问题表格，其用途是用来测量人们的行为、态度和社会特征。包括：封面信、指导语、问题、答案、编码。

问卷调查： 利用设计好的问卷对大量样本进行调查以收集数据资料，并对所收集的资料进行统计分析的社会调查研究方式。

开放式问题： 即不为回答者提供具体的答案，而由回答者自由回答的问题。a.开放式问题的优点。包括：第一，允许回答者充分自由地按自己的方式发表意见，不受什么限制；第二，所得的资料也往往比封闭式问题所得资料丰富生动得多。b.开放式问题的缺点。包括：第一，开放式问题要求回答者有较高的知识水平和文字表达能力，这就大大限制了调查的范围和对象；第二，开放式问题要求回答者花费较多的时间和精力；第三，开放式问题所得到的资料难于处理，尤其难于定量的处理和分析。

封闭式问题： 即在提出问题的同时，还给出若干个可能的答案，供回答者根据自己的实际情况从中选择一个作为回答。a.封闭式问题的优点。包括：第一，回答者填写问卷十分方便，对文字表达能力也无特殊的要求；回答者完成问卷十分容易，所需的时间和精力要少得多；

第二，封闭式问题所得的资料十分集中，而且特别便于进行统计处理和定量分析。B．封闭式问题的缺点。包括：第一，限制了回答者的回答范围和回答方式，所得的资料往往失去了开放式问题所得资料中所表现出来的那种自发性和表现力；第二，回答中的偏误难以发现，从而影响到调查结果的准确性和真实性。

相倚问题： 所谓相倚问题就是指在前后两个（或多个）相连的问题中，被调查者是否应当回答后一个（或多个）问题，要由他对前一个问题的回答结果来决定。前一个问题作为“过滤性问题”。

自填问卷法： 调查员将问卷表发送或邮寄给被调查者，由其自己阅读和添答，然后由调查员收回或邮寄回的资料收集方法。包括个别发送法、集中填答法、邮寄填答法。

结构访问法： 调查员依据事先设计好的调查问卷，采取口头询问和交谈的方式，像被调查者了解社会情况、收集有关社会现象资料的方法，可划分为当面访问和电话访问法。它是一种对访问过程高度控制的访问。这种访问的对象必须按照统一的标准和方法选取，一般采用概率抽样。访问的过程也是高度标准化，即对所有被访问者提出的问题，提问的次序和方式，以及对被访问者回答的记录方式等是完全统一的。为了使这种统一性得到保证，通常采用实现统一设计、有一定结构的问卷进行访问。访问中所有调查员都必须严格按问卷上的问题发问，不能随意对问题作解释，当被调查者表示不明白时，只能重复一边问题或按统一的口径进行解释。通常这种类型的访问都有一份访问指南，其中对问卷中有可能发生误解问题的地方都有说明，这些说明规定了访问者对这些问题解释的口径。

重点访问： 又称集中访问，是指集中于某一经验及其影响的访问，其重点不是对调查对象的重点挑选，而是访问所侧重的内容。重点访问的具体做法是选择一定的情境，并把调查对象安 排到这一预先设置好的情境中去；再对调查对象进行访问，调查他们在情境当中的主观经验，这种主观经验即是重点访问的重点所在。研究者对被访者的回答进行分析与解释，从而获得信息。

深度访问： 又称临床式访问，是指为搜集个人特定经验（例如偷窃、吸毒、自杀）的过程及其动机和情感资料所作的访问。最初常用于个案工作的调查、囚犯的调查和精神病人的调 查，其目的是作出临床诊断，挽救罪犯和治疗患有精神及心理疾病的人，后来广泛用于对一般人的个人生活史及有关个人行为、动机、态度等的深入调查中。深度访问与重点访问相似，可以说 是一种半结构式访问，它选取研究问题的某些方面向调查对象提问题，访问是机动的或结构松散的，但重点与焦点是有的。

客观陈述法： 又称非引导式访问，是指让调查对象对他自己和他周围的社会先作一番考察，再客观地陈述出来，即调查者鼓励调查对象把自己的信仰、价值观念、行为以及他所生活的社会环境客观地加以描述的方法。客观陈述法是一种能让被访问者发表意见的方法，一种能使研 究者直接接触被访人的信念、价值观或动机一类抽象概念的方法。它常用于了解有关个人、组织、团体的客观事实及访问对象的主观态度。

声望偏差: 声望偏差与某个有声望的个人或团体相关联。被访者可能会根据自己对这个人或团体的感觉， 而不是根据那个议题来回答。举例来说，“你赞同总统对科索沃的政策吗？”之类的问题，对于那些听都没 听过科索沃的人来说，将会根据他们对总统的看法来回答。

威胁性题目： 威胁性题目是自我形象与自我保护这个较为广泛主题的一部分。被访者通常会试着把自己较正面的形象呈现给他人。他们可能会因羞愧、不好意思或害怕，而未能提供真实的答案。他们觉得诚实地面对自己的行为，或独自向他人承认有这些行为是痛苦的。他们或者低报，或者有删节地报告自己希望隐藏或违背社会规范的行为和态度。另一方面，他们则高报那些正面的行为或被普遍接受的信念（社会遵从性偏差）。

知识性问题： 大多数民众无法正确回答的问题或超出民众记忆范围的问题，比如某些基本的地理问题，或者某些重要的政治问题。知识性问题可能会给被访者带来威胁感，因为当研究者询问被访者对某个议题 或话题是否了解时，被访者不愿意表现出无知的样子。研究者可以使用试测或探测性题目来避免这个问题。

相倚题目： 相倚题目是一个有两个（或两个以上）部分的题目。这个问题第一部分的答案决定研究者接着将要回答的不同题目。相倚题目筛选出适合回答第二个问题的被访者。有时候，这类题目也被称为过滤 题或跳答题。根据第一个问题的答案，被访者或访问员依照指示跳到另一个题目或跳过特定的的题目。

标准题目： 不提供“不知道”这个选择，被访者要自动想到。 全过滤题目 ：是一种特殊类型的相倚题目。先问被访者是否有某个意见，然后再要求那些表示有意见的被访者说明他们的意见。 准过滤题目： 提供了“不知道”这个选项。

游离者： 如果没有列出“没意见”的选项，或是如果直接问他们的话，他们会选择“不知道”的选项。 如果有这个答案的话，或者如果直接问他们的话，他们会说他们没有意见。这种被访者被称为“游离者”，因为他们游离在有答案与不知道之间。文字稍微变动都会影响到他们的答案，所以研究者用准过滤题目或全过滤题目将他们筛选出来。过滤题目不会消除对不存在议题的答案，但是可以降低这个问题的严重性。

近因效应： 被访者更有可能选择研究者所提供的最后一个选项。近因效应指出，最好以连续体的方式给出答案，带有一个中间的答案，或者把中立的立场摆在中间。

用字效应： 1）文献记载最为详尽的、有关于使用禁止与不可以之间差异的讨论，说明了用字差异的问题。这两个词有相同的意义，但是更多的人比较愿意接受不可以做某件事，而不是禁止做某些事。一般而 言，教育程度较低的被访者最容易受到极微小的用字差异的影响。2）某些字眼也会触发情绪反应，带有强 烈负面含义的字眼最好避免使用。3）有时候题目的用字与文字的含义令许多被访者大惑不解。

顺序效应： 研究者关心题目在问卷中的顺序可能会影响被访者的回答。这种顺序效应对以下被访者影响最大：缺乏强烈意见的、教育程度较低的和记忆力较差的老年人。例如，如果题目 1“支持单身女性进 行常规流产”，排在题目 2“已检查出胎儿后流产是可接受的”后面，则赞同题目 1 的人数会增加；如果只 问题目 1，或将题目 1 排在题目 2 前面，就不会有这种结果了。

上下文情境效应： 研究者注意到上下文对调查会产生有力的影响。上下文不仅仅包括一个问题对其他问题的影响。它包括访谈者的影响、访谈的设计甚至历史背景。可以做两件事来处理上下文效应。使用漏斗次序来安排题目出现的先后顺序。或者将被访者分成两部分，给其中一半的问卷根据某种序列的安排，给另一半的则根据另一种序列的安排。然后检验结果察看题目的次序是否发挥作用。

整体设计法： 迪尔曼发展整体设计法改善电话与邮寄调查，这个方法分理论和实务两个部分。理论部分是说，调查是个社会互动过程，在这个互动中，被访者以他们期望的收益作为给予给做的交换。当社会成本低、预期的收益超过已知成本时，以及当研究者建立起信任感时，被访者就会合作。实务部分重复了此处有关良好的用字措辞与问卷设计的忠告

⑹ 网上问卷属于什么调查方式

网络调查。网络调查是通过互联网平台发布问卷，由上网的消费者自行选择填答的调查方法。网络调查是互联网日益普及的背景下经常采用的调查方法，其主要优势是访问者与被访者可以互动，即访问者可以即时浏览调查结果。

发展背景

随着信息技术的发展，电脑和网络越来越频繁的出现在人们的眼前，渐渐的在人们的生活中占据了一个很重要的地位。

于是，在传统的面对面的市场调查中衍生出了一个新欣的网上市场调查，这种通过网络的市场调查方式极大的扩大了我们做市场调查的人群数及地域度，让更多的人能够参与到该市场调查的活动中来，这样既节省了人力物力，还能够使该调查数据更符合现今的市场状况。