① 做问卷分析，这8个分析方法就够了！
问卷调查分析常常让大学生和职场新人感到棘手。以下为您呈现8个实用方法，轻松应对这一挑战！
8个问卷调查分析方法：1. 用户画像分析：利用基础算法频数分析、描述性分析，统计性别、年龄、学历等分布情况，通过卡方分析或分类汇总，分析不同学历的年龄分布、不同性别的年龄分布等。
文中分析工具：九数云
2. 信度分析：在确定用户画像后，通过相关系数等信度指标验证问卷的可信度。信度分析一般针对量表，背景信息差异较大时不纳入分析。
3. 效度分析：在信度分析通过后，需分析问卷的效度，即问卷设计的合理性。通过因子分析，若某一选择题不在因子成分上，则说明设计存在问题。
4. 指标聚合分析：基于研究目的设置多个题目收集意见，多个题目的线性相关很高，通过因子分析或主成分分析将题目浓缩为一个整体，便于后续回归分析。
5. 样本特征分析：将冗余题目浓缩后，使用交叉分析或对应分析，给数据加上样本背景，例如不同性别对该城市生活满意度的看法等。
6. 变量相关分析：完成数据描述性统计后，展示问卷数据的看法，影响类问卷调研通常通过线性回归分析影响关系，但需验证自变量数据是否存在线性相关。
7. 研究假设检验分析：通过回归分析将一系列影响因素和结果进行拟合，找出影响因素及其对结果的影响规律。
8. 差异性分析：对比不同人群的看法，基于用户画像设置条件筛选，分析不同人群对影响结果的看法是否存在差异，验证结果的普适性，可使用卡方检验、方差分析等。