统计分析方法从根本上说有两大类，一是逻辑思维方法，二是数量关系分析方法。在统计分析中二者密不可分，应结合运用。 逻辑思维方法是指辩证唯物主义认识论的方法。统计分析必须以马克思主义哲学作为世界观和方法论的指导。唯物辩证法对于事物的认识要从简单到复杂，从特殊到一般，从偶然到必然，从现象到本质。坚持辨证的观点、发展的观点，从事物的发展变化中观察问题，从事物的相互依存、相互制约中来分析问题，对统计分析具有重要的指导意义。 数量关系分析方法是运用统计学中论述的方法对社会经济现象的数量表现，包括社会经济现象的规模、水平、速度、结构比例、事物之间的联系进行分析的方法。如对比分析法、平均和变异分析法、综合评价分析法、结构分析法、平衡分析法、动态分析法、因素分析法、相关分析法等。
2. 统计学分析方法
主要包括以下几种方法：
1. 描述统计分析方法：用于对数据进行描述和总结，包括测量中心趋势和离散程度的方法，如均值、中位数、众数、方差、标准差等。
2. 探索性统计分析方法：用于对数据进行初步的探索性分析，包括绘制图表、计算相关系数、回归分析等方法，以帮助理解数据的分布情况、变量之间的关系、影响因素等。
3. 推断统计分析方法：用于对数据进行推断性分析，包括参数估计、假设检验、置信区间、方差分析等方法，以求得样本数据对总体数据的推断性结论。
4. 非参数统计分析方法：用于对数据进行非参数性分析，包括秩和检验、符号检验、卡方检验等方法，适用于数据分布不满足正态分布等假设条件的情况下。
5. 时间序列分析方法：用于对时间序列数据进行分析和预测，包括平稳性检验、时间序列模型建立、滑动平均和指数平滑等方法。
6. 多元统计分析方法：用于分析多个自变量对因变量的影响，包括多元回归分析、主成分分析、判别分析等方法。
综上所述，统计学分析方法是一种基于统计学原理和方法的数据分析和处理方法，主要包括描述统计分析、探索性统计分析、推断统计分析、非参数统计分析、时间序列分析和多元统计分析等方法。这些方法可以帮助人们更加准确地理解数据的特征、变量之间的关系、影响因素等，为决策提供科学依据。