㈠ 什么情况用自身前后对照 什么情况下用随机对照
是比较基线资料的差异么？如果是两样本的随机对照试验，单因素的情况下使用t检验，要求满足方差齐性、独立性和正态性；不满足方差齐性则使用t'检验的方法；样本少或者不满足正态性则使用秩和检验。如果是多样本的话，使用方差分析one-wayanova，一一比较使用巴弗洛尼矫正后的t检验。如果处理因素有很多，则使用多因素方差分析进行统计检验。如果您说的是统计描述的话（基线资料一般用于描述，试验结果数据用于检验），大概使用均值，极差，分布，百分率等吧==||希望对您有帮助~
㈡ 双重差分法
双重差分法是一种用于分析因果关系的经济学研究方法。它基于自然实验或政策变化等外生冲击，通过对处理组和控制组在实验前后变化量的比较，来评估处理的净效应。
具体解释如下：
一、概念理解
双重差分法是对某一政策或干预实施前后的变化进行两次差分，以消除个体间差异和共同趋势的影响，从而得到政策效果的精确估计。其基本思想是通过比较控制组与实验前后的处理组，得到处理效应的差异值。这种方法对于政策评估和经济影响分析具有重要的实用价值。
二、研究方法
双重差分法的实施通常需要满足一定的条件。首先，需要有一个清晰的实验组和对照组，实验组接受某种政策或干预，而对照组未受影响。其次，需要收集实验前后的数据，对比两组之间的差异变化。最后，通过统计方法分析这些差异是否显着，从而评估处理的效果。在实际应用中，研究者通常会结合其他方法来提高分析的准确性和可靠性。
三、应用领域
双重差分法在经济学研究中的应用非常广泛。尤其在政策评估领域，它能够有效地衡量政策对目标群体的实际影响，为政策制定者提供决策参考。此外，在劳动力市场、教育、健康等领域的研究中，双重差分法也被广泛应用于评估各种干预措施的效果。由于其操作简便、结果直观的特点，双重差分法已成为许多研究者钟爱的分析方法之一。
四、优点与局限性
双重差分法的优点在于能够有效地隔离出处理效应的净影响，减少其他因素的干扰。然而，它也存在一定的局限性。例如，要求实验组和对照组在实验前具有相似的趋势和特征，以及数据的可获得性和质量等都会影响结果的准确性。因此，在使用双重差分法时，研究者需要充分考虑其适用条件和方法局限性，以确保结果的可靠性。同时，结合其他研究方法进行综合分析，以提高研究的科学性和准确性。
总结来说，双重差分法是一种基于自然实验或政策变化的经济学研究方法，通过比较处理组和控制组在实验前后的变化量来评估处理的净效应。它具有操作简便、结果直观等优点，但也存在一定的局限性。在实际应用中需要充分考虑其适用条件和方法局限性。
㈢ 跪求统计高手 小样本23例 实验干预前后 自身对照 问是否有统计学差异 非正态分布 运用何种方法
你的描述很乱
可以用非参数分析方法
配对设计符合秩和检验是不对的，因为你说这是有多个组，所以应该用区组设计的秩和检验
n<5和秩和检验没关系