要因分析方法

1. 如何进行问题原因分析

用5why分析法进行原因分析。5why分析法，又称“5问法”，也就是对一个问题点连续以5个“为什么”来自问，以追究其根本原因。虽为5个为什么，但使用时不限定只做“5次为什么的探讨”，主要是必须找到根本原因为止，有时可能只要3次，有时也许要10次。

5why法的关键所在：鼓励解决问题的人要努力避开主观或自负的假设和逻辑陷阱，从结果着手，沿着因果关系链条，顺藤摸瓜，直至找出原有问题的根本原因。

(1)要因分析方法扩展阅读

实施方法：

5WHY从三个层面来实施：

1、为什么会发生？从“制造”的角度。

2、为什么没有发现？从“检验”的角度。

3、为什么没有从系统上预防事故？从“体系”或“流程”的角度。

每个层面连续5次或N次的询问，得出最终结论。只有以上三个层面的问题都探寻出来，才能发现根本问题，并寻求解决。

2. 因子分析方法

因子分析是一种多变量化简技术，目的是分解原始变量，从中归纳出潜在的“类别”，相关性较强的指标归为一类，不同类间变量的相关性较低，每一类变量代表了一个“共同因子”，即一种内在结构，因子分析就是要寻找该结构。其分析方法有很多种，最常用的有两种：一是主成分分析方法；另外一种是一般因子分析法。通常所说的因子分析指的就是一般因子分析法，它通过原始变量的方差去构造因子，一般情况下，因子的数量总是要少于变量的数量。所以对于一般因子分析而言，如何正确解释因子将会比主成分分析更困难。

因子分析一般可以分成四步：

考察变量之间的相关性，判断是否要进行因子分析；

进行分析，按一定的标准确定提取的因子数目，一般要求特征值大于1；

考察因子的可解释性，并在必要时进行因子旋转，以寻求最佳解释方式；

计算出因子得分等中间指标，供进一步分析使用。

利用因子分析，可以把搜集到的比较杂乱的原始数据进行压缩，找出最重要的因子，并对其按照成因归类、整理，从中找出几条主线，帮助分析充满度的主要控制因素。

本研究中共统计岩性圈闭354个，参与统计分析和计算的圈闭有249个。由于其中的落空圈闭无法参与因子分析及充满度预测模型的建立，因此实际参与分析和预测的岩性油气藏为222个。初步地质分析后，选取平均孔隙度，%；平均渗透率，10^-3μm²；排烃强度，10⁴t/km²；与排烃中心的平面距离，km；与排烃中心的垂直距离，m；地层压力系数；砂体厚度，m；砂体面积，km²；有机质丰度，%；围岩厚度，m；平均埋深，m；共11个地质参数进行因子分析。

本研究按不同的成藏体系进行，建立其充满度预测模型并进行回代验证。同一成藏体系内的岩性油气藏的生、储、盖、圈、运、保等成藏条件相互影响、相互制约，关系密切，将同一成藏体系中的岩性油气藏又分别划分为构造－岩性、透镜体油气藏进行预测。

3. 因次分析法的原理及其主要目的是什么

因次分析法，这是一种将各候选方案的成本因素和非成本因素同时加权并加以比较的方法。列举各种影响因素，将这些因素分为客观因素和主观因素两类，客观因素能用货币来评价，主观因素是定性的，不能用货币表示。确定主观因素和客观因素的比重，用以反映主观因素与客观因素的相对重要性。确定客观量度值，再确定主观评比值和主观量度值，最后将客观量度值和主观量度值进行加权平均，得到位置量度值，即是选址方案的整体评估值，最大者入选。

4. 确认要因的方法有

现场验证：是到现场通过试验取得数据来证明，这对工艺方法类的确认常常是很有效的。如对某个参数的确认，就需要到现场做一些试验，看结果是否在规定的范围内或是否符合产品质量要求。
现场测试（测量）：是到现场通过亲自测试、测量，取得数据，与标准进行比较，看其符合程度来确认。这对机器设备、材料、环境类因素进行确认时，常常很有效。
调查、分析。对于人的方面的因素，不能用试验或测量的方法取得数据，则可采用设计调查表的方法，到现场进行调查、分析，取得数据来确认。
知道了验证需要去现场、看现物、究现状，也就是说，确认要因的过程，其实是又一轮小型的现状调查。
当你熟练全面掌握了QC活动的要点之后，再回过头看教材，你会发现其实注意事项书上都讲到了，之所以看教材时对这些要点印象不深，是因为自己没有切身的体会。

5. 什么叫根本原因分析法

根本原因分析（RCA）是一项结构化的问题处理法，用以逐步找出问题的根本原因并加以解决， 而不是仅仅关注问题的表征。根本原因分析是一个系统化的问题处理过程，包括确定和分析问题原因，找出问题解决办法，并制定问题预防措施。在组织管理领域内，根本原因分析能够帮助利益相关者发现组织问题的症结，并找出根本性的解决方案。

根本原因分析法的步骤

根本原因分析法最常见的一项内容是，提问为什么会发生当前情况， 并对可能的答案进行记录。 然而，再逐一对每个答案问一个为什么，并记录下原因。根本原因分析法的目的就是要努力找出问题的作用因素，并对所有的原因进行分析。这种方法通过反复问一个为什么，能够把问题逐渐引向深入，直到你发现根本原因。

找到根本原因后，就要进行下一个步骤： 评估改变根本原因的最佳方法，从而从根本上解决问题。 这是另一个独立的过程，一般被称之为 改正和预防。当我们在寻找根本原因的时候，必须要记住对每一个业已找出的原因也要进行评估，给出改正的办法，因为这样做也将有助于整体改善和提高。

根本原因分析作为一个一般性的术语，存在着一系列不尽相同的结构化的具体方法，用于解决具体的组织问题。

（引用：MBA智库网络）

6. 什么是因果关系分析法

因果分析图法，也称为质量特性要因分析法，其基本原理是对每一个质量特性或问题，采用图示的方法，逐层深入排查可能原因。然后确定其中最主要原因，进行有的放矢的处置和管理。
因果关系分析法，是从事物变化的因果关系质的规定性出发，用统计方法寻求市场变量之间依存关系的数量变化函数表达式的一类预测方法。这类预测方法，在市场预测中常用的方法有两种：
回归分析法

当预测目标变量(称因变量)由于一种或几种影响因素变量(称自变量)的变化而发生变化，根据某一个自变量或几个自变量的变动，来解释推测因变量变动的方向和程度，常用回归分析法建立数学模型。
回归分析法：在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式，来描述它们间数量上的平均变化关系。这种函数表达式称回归方程式。
回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。
回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。
线性回归分析是最基本的方法，也是市场预测中的一种重要预测方法。
经济计量法

在市场经济条件下，市场作为社会经济活动的基本场所，它一方面是企业营销活动的环境，另一方面也将社会经济系统视为其环境。这种市场现象间的系统关系，使市场变量间的某些因果关系不能只研究自变量对因变量的影响，而忽视因变量对自变量的逆向影响或各种自变量之间的相互影响。
这样一种市场变量间相互依存的复杂关系，回归分析法往往就不能对其做出系统描述。
经济计量法就是揭示这类市场变量间复杂因果关系数量变化关系的方法。
经济计量法，是在以经济理论和事实为依据的定性分析基础上，利用数理统计方法建立一组联立方程式，来描述预测目标与相关变量之间经济行为结构的动态变化关系。这组联立方程式称为经济计量模型。

7. 要因分析有哪几种

你的理由，对方的理由，主要相关人员对你的态度，对对方的态度，还有其他影响因素，你可以改变的地方和对方可以改变的地方，如果前面的问题找不到使自己满意的答案（即使对方满意），对自己说：No！

8. 要因确认的方法有哪些

答：要因确认的常用方法有：
1.现场验证；
2.现场测试、测量；
3.调查分析。

9. 工厂分析问题的真因/要因/原因有哪些分析方法；除了使用鱼骨图分析外的方法或工具

柏拉图、PDCA、5Y分析、4M1E（鱼骨图中包含这些）、8D REPORT、散点图、雷达图、矩状图等 你可以用软件进行分析，很方便。

10. 根因分析法是什么

根因分析是一项结构化的问题处理法，用以逐步找出问题的根本原因并加以解决， 而不是仅仅关注问题的表征。

所谓根本原因，就是导致我们所关注的问题发生的最基本的原因。因为引起问题的原因通常有很多，物理条件、人为因素、系统行为、或者流程因素等等，通过科学分析，有可能发现不止一个根源性原因。

分析要领：

1、提问为什么会发生当前情况， 并对可能的答案进行记录。

根本原因分析法的目的就是要努力找出问题的作用因素，并对所有的原因进行分析。这种方法通过反复问一个为什么，能够把问题逐渐引向深入，直到你发现根本原因。

2、找到根本原因后，就要 评估改变根本原因的最佳方法，从而从根本上解决问题。

这是另一个独立的过程，一般被称之为 改正和预防。当我们在寻找根本原因的时候，必须要记住对每一个已找出的原因也要进行评估，给出改正的办法，因为这样做也将有助于整体改善和提高。

以上内容参考：网络-根本原因分析