1. 怎么分析银行流水
1. 贷款通常要用到的是企业的来帐总数，就是把某段时间内每笔
进账都加起来，银行流水的进项主要表现方式；进项表现贷方，出项表现于借方，主要有卡存，现存，转入，工资，续存，网银转账，货款，劳务费等。
2. 拿着流水单，随意找一笔交易，打电话去电话银行，你自己输
入查询密码，他在根据流水单上的明细，输入日期，如果和电话中报
的吻合就没问题，反之对不上，就是假的。
3. 向开户行索取对账单，将银行存款明细账与对账单进行比较，
真假立辨。
4. 从实际获取银行对账单和银行流水的程序上讲，还是有所差异
的：银行对账单是银行提供给企业的用以核对账目的，审计人员一般是从企业直接获取该证据；但对于银行流水，一般要求审计人员与企
业财务人员一同到银行打印，直接获取该证据。因此，从获取流程来
讲，银行对账单经企业之手，因而可能被改动；而银行流水则相对更
为可信，除非银行和企业合谋。
看懂银行对账单
1、Q：拿到个人的银行流水，不知道从何下手啊，分析哪些方面可以得出说明结论？
A：从贷方发生额，能看出客户现金流入情况，这点是最重要的信息。
2、Q：是否贷方发生频率高或金额高就意味着经营状况可以啊？
A：(1)对，基本如此。请关注贷方累计发生额，及每笔发生额对应的会计科目，是否同销售行业直接相关。目前还很少有企业通过半年前粉饰银行对账单，来获得信贷部门的信用记录。
2. 现在有什么比较好的资金分析思路和方法
觉得上面这位网友的回答挺详细的，我之前试用过IBM公司的I2与智器云公司的火眼金睛，觉得可视化效果都挺好，各有优势长处，但觉得还是火眼金睛使用的更顺手一些，因为有一次导入了200多万条的数据，在I2中卡的不行不行的，但是火眼金睛比较顺畅，后来分析着也比较顺手。
对于资金的分析思路，在这里想要表达一下我的拙见：
其实觉得对于不同的数据有不同的资金分析方法：
1、对于一般的资金流水数据，以前是直接导入到试用版的火眼中进行分析的，能够通过它里面的一个“列表分析”功能，查找到很多大额资金沉淀账户，觉得这个功能很好用，然后接着可以根据调的银行交易流水后面的备注，查看这些账号的性质，有的是投资人、借款人、公司员工的账号等等。
2、对于一些反洗钱数据，有的是可以找到涉案公司或涉案人员购买车产、房产、基金理财等信息的，主要是根据后面的交易备注查看。
3、对于三方数据，比方上海宝付、上海富友、广州银联、京东网银在线等，其实这里面很多都是涉及到平台的投资人、借款人的，具体是投资人还是借款人，就需要根据这些人与平台交易的时间和金额进行判断，另外也可能涉及到公司员工和其他人员等。
4、对于获取的公司的数据库数据，有时数据量较小，可以使用excel统计分析一些内容，但是如果数据量较大，用excel打不开，这时就推荐大家使用Navicat打开，Navicat还是蛮好用的，且处理数据的速度较快；另外对于一些数据库中表的列数较多的数据，有时使用Navicat导入可能会出现错误，这时就建议大家先把数据导入python，可以先删除一些无用的列，之后可以用Navicat处理也可以用python处理。
另外我说一下软件的情况，其实有时候调取了大量的资金流水，如果只是用excel分析、查看，是很费时费力的，但是如果有专门分析资金的软件那就比较容易分析了，我之前试用过智器云的火眼金睛(当时是在内网下载的)，觉得分析的效果不错，不管是从数据量上还是可视化效果展示上，觉得性能都还可以，所以觉得有这方面需求的推荐大家试用一下。以上就是我的拙见，欢迎探讨交流。
3. 银行流水分析方法
关注重点，一是是否同金额进出，包括近似金额或拆分，二是时间是否都是当天进出不过夜，三是交易对手，就是转账进出的是人还是公司，是不是关联方。主要从这些入手，不管你分析来干什么