A. 网店店铺的数据化运营
认为所谓数据化运营，我们就必须懂得看数据，通过现象分析本质，店铺基本的数据生意参谋是大家肯定要用到的，如果开车就要懂得分析直通车报表，能通过数据看到店铺存在的一些问题。生意参谋的数据还是很强大的，对于我们开直通车的选款、测款都有较大帮助，单品分析、行业数据都能提供很好的数据支持，下面我们来看下需要分析的一些数据。
1、店铺整体数据
首先认为我们要纵观全局，知道店铺整体处于什么层级，全店每天的访客、成交以及转化的整体情况，每天第一件事就是要对店铺昨天的数据进行分析，首先我们看生意参谋首页数据。
店铺的核心指标要做到心中有数，每天店铺的访客数量还有支付金额与支付转化率，看下自身店铺的访客跟同行平均和同行优秀对比，从数据我们可以看出，这个店铺的访客还是不错的，都在行业优秀以上，当访客比较不错之后我们就要分析支付转化率了，这个店铺的转化率还是有待提升的，如果能保持流量，转化提升0.5个点，销售额就能上去了，随后流量数据也能有进一步的提升，分析完整体数据，接下来就要看具体到每款产品的数据了。
2、所有单品数据
每款单品的数据组合成为店铺的综合数据，店铺的主要引流款和主要成交款我们必须要实时监控，如果某天店铺访客或者成交出现很大波动，那肯定是主要的产品出了问题
看经营分析—商品效果数据，按商品访客数据和支付件数两个指标分别排序，访客前三和支付前三的商品是重中之重，这几款一定不能出问题。现在爆款时代已经渐渐淡出了，淘宝的运营体系越来越消弱爆款效应，所以店铺不能仅靠一两款产品支撑，必须把流量均衡话，以防万一某一个款式出了问题，店铺整体还有挽救的空间，需要把爆款的流量分散开来，把店铺多培养几款产品出来，同一个二级分类下最好有两款以上的商品做到流量比较不错的。
3、具体到每款数据
掌握到店铺的主要引流款和成交款，下面我们就要具体更深入的了解到这些主要款式究竟是哪个渠道的流量来源，分析哪个渠道访客多、成交高，把控以后的优化方向，店铺其他表现一般的产品就可以按照这些优秀款式的引流渠道去优化提升
认为我们可以在商品效果里的单品分析，点开这里我们要看无线的来源去向，现在pc的流量已经很少，商品的流量来源渠道有很多，你可以打开自己店铺流量最高的一款产品，里边流量来源渠道基本上就都包含了，一般像购物车、我的淘宝、手淘问大家这些渠道，虽然流量可能不是很多，但是转化都是非常高的，我们可以去优化下这些渠道来提升转化。
4、新品的培养
认为店铺的上新也是很重要的，一般上新的产品都会有一定渠道的流量扶持，在猜你喜欢、微淘等渠道新品都能有机会露出，店铺最好能做到定期上新，不断优化店铺整体商品比例，一些滞销品最很久没有效果的，就要考虑清仓换品。宝贝上新后有比较不错表现的可以上车单独建立一个新品培养计划，用省油宝建立长尾词计划还是不错的，自动筛选精准长尾词，根据关键词表现出价优化，后期做ROI也是很好的。新品经过前期一段时间的培养之后，有潜力的款就可以加大力度推广，逐渐提升宝贝权重。
B. 如何进行淘宝店铺数据分析
淘宝店铺数据分析：
作为淘宝卖家，如果不懂的淘宝数据的分析，那么就不能好好的认识自我，网店的经营也会受到阻碍。所以数据的分析比较重要，要会运用数据分析工具，从而看出问题，做出调整。
1、借助生意参谋进行数据的分析，如：店铺经营各项核心数据，包括店铺实时数据、商品排行、行业排名、店铺经营概况、流量分析、商品分析、交易分析、服务分析、营销分析和市场行情。
2、流量分析展现全店流量概况、来源及去向、访客及装修分析；从店铺整体到不同粒度细分店铺交易情况，方便商家及时掌控店铺交易情况，同时提供资金回流行动点。
3、通过流量表格进行分析
a.通过流量查看和流量对比，找出属于自己流量的高峰期，找出量子统计的流量高峰规律。
b.每天在自己店铺的高峰期去发布要推的宝贝，这样经过七天一个周期后，这些宝贝离下架时间很近就可以使得排名会比较靠前。
c.在高峰期时注意一定要安排客服在线，及时响应讯单用户，避免流量白白流失而未达成成交。
4、通过开车数据分析优化关键词及类目
宝贝详细报表，选出宝贝下面展现量为零或者展现量很少的关键词。针对这些词，做近段时间的数据分析，不好的词就要删除。
·······
1.对比分析
横向对比：简单的说就是和谁对比?假如说我们上个月店铺的成交额增长了30%，那么我们是不是应该开心呢?
这里我们还要参考竞争对手的成交额，数据时代，我们可以很轻易的拿到竞争对手的相关数据。
纵向对比：我们可以把近15天的成交额以线条的形式显示出来，这样就可以很清楚的看到近期的成交额是否达到预期，有没有下降趋势，当然我们也可以以季度、月或周为单位。
2.转化分析
这里牵涉到一个问题，评判一家电商企业需要用到的一些日常统计指标：
店铺的目标用户数量：一家店铺的成交量，反映的是这家店铺对于市场的影响以及用户对于产品的满意度。
平均消费金额：店铺每年平均每位用户消费了多少，以此来定位目标人群，确定是否达到盈利的指标。
用户的复购率：判别产品满意度，假如用户购买过一次后，还会购买第二次，说明用户对于你的产品还是很满意的，这样既节省了市场推广费用，用户也会推荐给更多朋友来够买。
3.留存分析
我们通过活动等形式把用户引流到我们的流量池里，但是经过一段时间后，用户可能就会慢慢的流失了。那些留下来或者经常访问我们店铺的用户称之为留存。
我们常常用到的日活跃用户量、月活跃用户量、季度活跃用户量，来检测我们店铺的流量。有的时候可能会看到我们的日活，在一段时期内都是逐渐增加的，以为是非常好的现象，但是如果没有做留存分析的话，这个结果很可能是一个错误的。
留存是产品的核心，用户只有留下来，我们的产品才能不断增长。如果我们什么都不做的话，用户很快的就流失了。
4.产品比价
大部分电商公司会频繁搞促销，一般来说每次打的旗帜无非是全网最低，但是如何才能确定是全网最低呢?
这时候需要我们去搭建一个比价系统，这个比价系统的目的主要是为了去抓取各大电商平台商品的价格。通过各大电商平台的价格以及优惠额，来制定你自己的策略。
关于电商数据分析常用方法有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。