问卷数据分析用到什么方法

① 问卷数据怎么用spss分析

问卷数据可以通过SPSS软件进行多个层面的分析，包括描述性统计、信度分析、效度分析、因子分析、聚类分析、相关性分析和回归分析等。下面将详细介绍如何使用SPSS进行问卷数据分析。

首先，数据录入是第一步。将问卷数据整理成电子表格形式，如Excel，然后导入到SPSS软件中。在数据录入过程中，需要确保数据的准确性和完整性。

其次，进行描述性统计分析。这一步主要是对数据进行初步的描述，包括均值、标准差、最大值、最小值等统计量的计算。通过这些统计量，可以对数据的整体分布有一个初步的了解。

接下来，信度和效度分析是关键步骤。信度分析主要是检验问卷的一致性和稳定性，常用的方法有Cronbach's Alpha系数等。效度分析则是检验问卷是否真实有效地测量了想要测量的内容，包括内容效度、结构效度和验证效度等。

如果问卷设计包含了多个维度或因子，那么因子分析是一个常用的方法。通过因子分析，可以找出问卷中的潜在结构，将多个变量归纳为少数几个因子，从而简化数据结构。

此外，聚类分析也是一种常用的数据分析方法。它可以将被调查者根据问卷回答的相似程度分为不同的群组，从而发现不同群组之间的差异和共性。

相关性分析和回归分析则用于探究问卷中不同变量之间的关系。相关性分析可以检验两个变量之间是否存在统计相关性，而回归分析则可以进一步探究一个或多个自变量对因变量的影响程度和方向。

举个例子，假设有一份关于消费者购买意愿的问卷，其中包含了消费者的个人信息、购买历史和购买意愿等多个方面的问题。在SPSS中，可以先对消费者的年龄、收入等基本信息进行描述性统计分析，了解样本的分布情况。然后，可以通过信度和效度分析检验问卷的可靠性和有效性。接着，可以利用因子分析简化问卷结构，提取出影响购买意愿的主要因子。最后，通过相关性分析和回归分析探究不同因子对购买意愿的影响程度和关系。

② 问卷调查数据分析方法有哪些

1、描述性统计分析

包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。

2、Cronbach’a信度系数分析

信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

3、探索性因素分析和验讧性因素分析

用以测试各构面衡量题项的聚合效度与区别效度。

4、结构方程模型分析

可同时处理多个因变量，容许自变量和因变量含测量误差，可同时估计因子结构和因子关系。

问卷调查的种类

问卷调查根据载体的不同，可分为纸质问卷调查和网络问卷调查。

纸质问卷调查就是传统的问卷调查，调查公司通过雇佣工人来分发这些纸质问卷，以回收答卷。这种形式的问卷存在一些缺点，分析与统计结果比较麻烦，成本比较高。

网络问卷调查，就是用户依靠一些在线调查问卷网站，这些网站提供设计问卷，发放问卷，分析结果等一系列服务。这种方式的优点是无地域限制，成本相对低廉，缺点是答卷质量无法保证。

问卷调查，按照问卷填答者的不同，可分为自填式问卷调查和代填式问卷调查。

自填式问卷调查，按照问卷传递方式的不同，可分为报刊问卷调查、邮政问卷调查和送发问卷调查；代填式问卷调查，按照与被调查者交谈方式的不同，可分为访问问卷调查和电话问卷调查。