多维分析方法

㈠ 从哪些方面对多维构成作品进行分析

对多维构成作品进行分析，我们应该从他的利益选材和方法上

㈡ “多维”结构系统分析法是怎样的

动力系统“多维”结构的系统分析方法是将动力系统看作一个有机的整体

㈢ 多维分析工具有哪些

一般是集成OLAP多维分析模块的BI产品，像我们用的FineBI，在国内多维分析模块做得比较优秀，支持业界主流的OLAP服务器，图形展现类型丰富。因为有本土化的报表开发基础，这方面还是不错的

㈣ 什么是多维细分法

呵呵。看来你也是学管理的了。这个方法用的很多，不过比较老了。你去学校图书馆的中国知网里找找吧。很多。

在20世纪80年代初期至90年代中期，按照多种维度对利益相关者进行分类逐渐成为利益相关者分类中最常用的分析工具(陈宏辉，2003)。具有代表性的分析结果包括以下几种:
Freemna(1984)从三个不同的角度对利益相关者进行了分类。这三个角度是:所有权(ownership)、经济依赖性(eeonomiedependenee)和社会利益(soeial interest)。Freenaln研究得出:持有公司股票的经理人员、持有公司股票的董事和所有其他持有公司股票者等都属于对企业拥有所有权的利益相关者;在公司取得薪棒的所有经理人员、债权人、内部服务机构、雇员、消费者、供应商、竞争者、地方社区、管理机构等利益相关者与企业在经济上有依赖关系;与公司在社会利益上有关系的利益相关者群体包括特殊群体、政府领导人和媒体等。

Frdeerikc(1988)则认为利益相关者是“对企业的政策和方针能够施加影响的所有集团。为了深入了解利益相关者与企业的利益关系及影响程度，Frederick将利益相关者分成了直接利益相关者(directinterestgorups)和间接利益相关者(indirectinterestgoruPs)。他认为直接利益相关者是与企
业直接发生市场交易关系的利益相关者，主要包括股东、企业员工，债权人、供应商、零售商、消费者、竞争者等。而间接利益相关者是与企业发生非市场关系的利益相关者，包括中央政府、地方政府、外国政府、社会活动团体、媒体、一般公众、其它团体等。

Clarksno(1994;1995)提出了两种有代表性的分类方法:①根据相关群体四川大学硕士学位论文
在企业经营活动中承担的风险的种类，将利益相关者分为自愿的利益相关者(VoluntaryStakeholders)和非自愿的利益相关者(Involuntary Stkaheoldesr)。他将自愿的利益相关者定义为:指在企业中主动进行了物质资本或人力资本投资的个人或群体，他们自愿承担企业经营活动给自己带来的风险;而非自愿利益相关者则是指由于企业的活动而被动地承担了风险的个人或群体。②根据相关群体与企业联系的紧密程度，将利益相关者分为主要的利益相关者(PrimaryStakeholders)和次要的利益相关者(Seeondary Stakeholders):前者是指如果没有这些利益相关者连续性的参与，公司就不可能持续生存，这些利益相关者包括股东、投资者、雇员、顾客、供应商等;后者包括环境主义者、媒体、学者和众多的特定利益集团。这些利益相关者群体
的共同特征是:他们间接影响企业的运作或者受到企业运作的间接影响，但他们并不与企业进行交易，对企业的生存也不起根本性的作用。

wheeler(1998)在利益相关者的分类中引入了社会性维度。他认为有些利益相关者是有社会性的，有些利益相关者却不具有。具有社会性的利益相关者与企业的关系是直接通过人的参与而形成;不具有社会性的利益相关者并不是通过“实际存在的具体的人”与企业发生联系，比如恶化的或改善的自然环境、人类的后代、非人物种等。结合Clarkson提出的紧密性维度，威勒将所有的利
益相关者分为以下四种:①主要的社会性利益相关者，他们与企业有直接的关系，并且有人的参加，如当地社区、供应商和业务伙伴、客户、投资者员工和管理人员等。②次要的社会性利益相关者，他们通过社会性的活动与企业形成间接联系，如政府和文明社会、社会和第三世界、压力集团和工会、媒体和评论家、贸易集团、竞争对手等。③主要的非社会性利相关者，他们对企业有直接的影响，但不与具体的人发生联系，如自然环境、非人类物种和人类后代等。④次要的非社会性利益相关者，他们对企业有间接的影响，但不包括与人的联系，如环境压力集团、动物利益压力集团等。

Walke诚Marrr(2002)按照Diek&Basu对忠诚的定义，根据利益相关者对企业承诺的不同层次对其加以评估，按态度和行为的忠诚度高低将利益相关者分为完全忠诚型、易受影响型、可保有型和高风险型四类。

总之还有很多就是了。利益相关者的综述里有，很多硕博士论文里都会提到利益相关者的界定分类。多维细分法之后是米切尔评分法，今年来最新的是社会网络了。

希望能够帮到你。

㈤ 多维分析用哪种工具比较好

今天想好好跟大家分享一个好用的数据功能，先卖个关子，分享之前先来看几个实际的工作场景~

月底了，需要展示各省份本月的订单量分布，总不能用30多条折线显示吧，一堆密密麻麻的线没人想看吧！

哇塞，每个人的业绩完成情况太直观了。半个月过去了，完成50%及以上的只有3个，总监应该好好鼓励他们，争取更好的业绩，还有7人连50%都没有达到，那就要一一找了解下情况，找到原因及时改进，尤其是低于是30%的销售：

是不是在跟进大客户，项目是否靠谱，是不是属于后半个月发力，大项目能否填补之前的落后？不能的话要怎么做才能达标？

是不是本月跟的客户太少？那应该积极主动去寻找销售线索。

还是跟了很多项目，但成交率很低，那成交率很低的原因又是什么：地域问题、客户性质 or 其他原因呢？根据不同原因有针对性地进行调整。

......

原因有很多，总监可以根据这张图表一一找人了解情况，及时寻找原因并做出调整，争取让本月业绩更上一层楼，这不就是数据和图表呈现的意义嘛！

上述场景都很常见，也只是参考。最后，总结下对比拆分的适用场景：涉及多维度对比分析、同时需要分类呈现数据结果。目前，BDP个人版支持对指标卡、计量图、折线图、柱柱图和条形图按照对比拆分为多个图形。要好好学习对比拆分功能，学好能助你调整、优化运营策略，也许会有意想不到的效果哦！

㈥ 多维分析

你好：
机分析处理，英文名称为On-Line Analysis Processing，简写为OLAP，联机分析处理是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。它通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察。决策数据是多维数据，多维数据就是决策的主要内容。OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。

联机分析处理具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点，从而使用户对基于大量复杂数据的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确判断。它可用于证实人们提出的复杂的假设，其结果是以图形或者表格的形式来表示的对信息的总结。它并不将异常信息标记出来，是一种知识证实的方法。

㈦ 什么叫做多维数据分析

OLAP分析要满足以下四种特性：

(1)快速性
用户对OLAP的快速反应能力有很高的要求。系统应能在5秒内对用户的大部分分析要求做出反应。如果终端用户在30秒内没有得到系统响应就会变得不耐烦,因而可能失去分析主线索,影响分析质量。对于大量的数据分析要达到这个速度并不容,因此就更需要一些技术上的支持,如专门的数据存储格式、大量的事先运算、特别的硬件设计等。
(2)可分析性
OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析。尽管系统需要事先编程 ,但并不意味着系统已定义好了所有的应用。用户无需编程就可以定义新的专门计算,将其作为分析的一部分,并以用户理想的方式给出报告。用户可以在OLAP平台上进行数据分析,也可以连接到其他外部分析工具上,如时间序列分析工具、成本分配工具、意外报警、数据开采等。
(3)多维性
多维性是OLAP的关键属性。系统必须提供对数据分析的多维视图和分析,包括对层次维和多重层次维的完全支持。事实上,多维分析是分析企业数据最有效的方法,是OLAP的灵魂。
(4)信息性
不论数据量有多大,也不管数据存储在何处,OLAP系统应能及时获得信息,并且管理大容量信息。这里有许多因素需要考虑,如数据的可复制性、可利用的磁盘空间、OLAP产品的性能及与数据仓库的结合度等。
目前帆软公司的FineBI支持多种数据源，支持olap分析功能，很适合进行数据分析和展示。

㈧ 什么是多重分类法，什么是多维分类法

（1）多重二分法（Multiple dichotomy method）。对于多项选择题的每一个选项看作一个变量来定义。0代表没有被选中，1代表被选中。这样，多项选择题中有几个选项，就会变成有几个单选变量。这些单选变量的选项都只有两个，即0或1。

（2）多重分类法（Multiple category method）。多项选择题中有几个选项，就定义几个单选变量。每个变量的选项都一样，都和多项选择题的选项相同。每个变量代表被调查者的一次选择，即纪录的是被选中的选项的代码。

但在实际操作中，如果选择项较多，而被调查者最多只选择其中少数几项时，采用多重二分法录入就显得繁琐，输入数据时容易出错。尤其是当样本量增大时，采用多重二分法录入就大大增加了录入的工作量，不利于提高工作效率。为此，一般的市场调查公司大都采用多重分类法的录入方式。

请问：如何将“多重分类法录入的数据”转化成虚拟变量（选项为0或1）的形式呢？

我看人家的文章上说：可以采用如下操作命令：

COUNT

New_x1=X1 X2 X3 X4 X5 (1).

EXECUTE.

如下步骤：启动SPSS中，点File菜单，点New,选择Syntax,出现一个空白的格式文件。复制你上述命
令，然后用鼠标选择上述命令，点击“Run"菜单。
http://www.pinggu.org/bbs/dispbbs.asp?boardid=65&id=172207

㈨ 什么是多维分析

多维分析报表结合商业智能的核心技术——OLAP，可以帮助用户进行多角度、灵活动态的分析。多维分析报表由“维”（影响因素）和 “指标”（衡量因素）组成，能够真正为用户所理解、并真实的反映企业特性信息。