案例研究数据收集方法举例

① 在我们生活中,都可以用哪些方法收集和整理数据呢

1、抽样调查法。

抽样调查法是指从研究对象的全部单位中抽取一部分单位进行考察和分析，并用这部分单位的数量特征去推断总体的数量特征的一种调查方法。其中，被研究对象的全部单位称为“总体”；

从总体中抽取出来，实际进行调查研究的那部分对象所构成的群体称为“样本”。在抽样调查中，样本数的确定是一个关键问题。

2、折线图

折线图和带数据标记的折线图 折线图用于显示随时间或有序类别而变化的趋势，可能显示数据点以表示单个数据值，也可能不显示这些数据点。在有很多数据点并且它们的显示顺序很重要时，折线图尤其有用。

3、归纳法

归纳推理是一种由个别到一般的推理。由一定程度的关于个别事物的观点过渡到范围较大的观点，由特殊具体的事例推导出一般原理、原则的解释方法。

自然界和社会中的一般，都存在于个别、特殊之中，并通过个别而存在。一般都存在于具体的对象和现象之中，因此，只有通过认识个别，才能认识一般。

4、演绎法

演绎推理是由一般到特殊的推理方法。与“归纳法”相对。推论前提与结论之间的联系是必然的，是一种确实性推理。

运用此法研究问题，首先要正确掌握作为指导思想或依据的一般原理、原则；其次要全面了解所要研究的课题、问题的实际情况和特殊性；然后才能推导出一般原理用于特定事物的结论。

(1)案例研究数据收集方法举例扩展阅读：

从商业角度来看，从前未知的统计分析模式或趋势的发现为企业提供了非常有价值的洞察力。数据整理技术能够为企业对未来的发展具有一定的预见性。数据整理技术可以分成3类：群集、分类和预测。

群集技术就是在无序的方式下集中信息。群集的一个例子就是对未知特点的群体商业客户的分析，对这一例子输入相关信息就可以很好的定义客户的特点。

分类技术就是指定object，以确定集合。集合通常用上面的技术来形成，可以举一个例子就是把客户按照他们的收入水平分成特定的销售群体。

预测技术就是对某些特定的对象和目录输入已知值，并且把这些值应用到另一个类似集合中以确定期望值或结果。比如，一组戴头盔和肩章的人是足球队的，那么我们也认为另一组带头盔和肩章的人也是足球队的。

② 小学数学统计中数据收集方法方法有哪些

1、普查

普查是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。主要调查一定时点状况的社会经济现象的总量，搜集那些不能够或者不适宜用定期全面报表搜集的统计资料，普查的主要特点是不连续调查。

2、抽样调查

抽样调查是按随机原则从总体中选取一部分单位进行观察，用以推算总体数量的一种非全面调查。例，对一批灯泡的合格率进行调查，应该采用抽样调查方式。

3、统计报表

统计报表是按国家统一规定的表式，统一的指标项目，统一的报送时间，自下而上逐级定期提供基本统计资料的调查方式方法。统计报表具有统一性、全面性、周期性、可靠性等特点。

4、重点调查

重点调查是一种专门组织的选中的重点单位进行的非全面调查方式，它是对所要调查的全部单位选择一部份重点单位进行调查。

(2)案例研究数据收集方法举例扩展阅读：

统计数据收集在统计工作的整个过程中，担负着提供基础资料的任务，所有的统计计算和统计研究都是在搜集数据的基础上建立起来的。因此，统计数据收集是统计工作的基础环节，是统计分析的前提。

普查的组织形式有两种：一是组织专门的普查机构，配备一定数量的普查人员，二是颁发一定的调查表格由调查单位自填上报。

作为基础的统计调查方式，普查具有以下特点：普查通常是一次性的或周期性的；普查一般要规定调查数据所属的标准时间；普查工作准备比较充分，数据比较准确，能成为普查后其他调查工作的依据；普查是一次性全面调查，一般在全国或很大范围内进行。

③ 生活中成功运用统计学方法解决实际问题的案例有哪些

转自以前一个教授的PPT，挺好玩的，分享下
由于战争，德国有一个时期物资特别紧缺，对面包实行配给制：政府把面粉发给指定的面包房，面包师傅烤好了面包再发给居民。有一个统计学家，怀疑他所在区域的面包师傅私扣面粉，于是就天天称自己的面包。几个月以后，他去找面包师傅，说：“政府规定配给的面包是400克，因为模具和其他因素，你做的面包可能是398、399克，也可能是401、402克，但是按照统计学的正态分布原理，这么多天的面包重量平均应该等于400克，可是你给我的面包平均重量是398克。我有理由怀疑是你使用较小的模具，私吞了面粉。”面包师傅承认确实私吞了面粉，并再三道歉保证马上更换正常的模具。又过了几个月，统计学家又去找这个面包师傅，说：“虽然这几个月你给我的面包都在400克以上，但是这可能是因为你没有私吞面粉，也可能是因为你从面包里特意挑大的给我。同样根据正态分布原理，这么多天不可能没有低于400克的面包，所以我认为你只是特意给了我比较大的面包，而不是更换了正常的模具。我会立刻要求政府检查你的模具。”面包师傅只好当众认错道歉，接受处罚。
PS.你应该了解正态分布原理吧

④ 实证研究中的数据收集方法有哪些

实证研究中的数据收集方法如下：

实证研究中的数据收集方法的优点：

一、提升数据质量

无论是企业还是个人，都需要通过收集和分析数据来做出决策。但如果收集的数据质量不高，那么做出的决策也会存在偏差。而通过数据采集，可以获取更加准确、全面、实时的数据，从而提升决策的准确性和可靠性。

二、降低成本

传统的数据收集方式往往需要耗费大量人力物力，并且效率低下。而通过自动睁芦化的数据采集工具，可以大幅度缩短收集周期，并降低相关成本。同时，还可以避免人为因素带来的误差和漏洞。

三、提高效率

在当今信息爆炸的时代，数据量庞大、多样化，手动采集难以满足人们的需求。而通过自动化的数据采集工具，可以快速、准确地获取大量数据，并进行有效的处理和分析。这不仅可以提高工作效率，还可以为企业和个人提供更多的商业机会。

⑤ 收集案例资料的三种常用方法

（1）文献法。文献是指用文字、图形、符号、声频、视频等技术手段记录人类知识的一种载体。文献可作为案例资料收集的一个重要来源。
（2）访谈法。访谈法常被用作是收集初级资料常用的方法之一，这种方法在于通过被访问者的沟通交流来弄清案例的细节资料，或弄清一些有争议、差异性较大的问题。
（3）问卷调查法。问卷调查法是根据一定的调查目的，以严格设计的问卷为工具，向研究对象收集研究资料和数据的一种调查方法。