数据分析题的解题方法

㈠ 行测资料分析题难度大吗有哪些做题方法和技巧

难度大的，方法和技巧如下:

一、关注时间。了解一篇材料的时间，就能让我们在读问题的时候第一时间知道这道题求得是现期还是基期。

二、关注统计指标。略读材料的时候对统计指标进行标记，这样查找时就只需留意标注部分就可以。

三、概括段意。这部分看似累赘，但却是最关键的一步。因为统计指标太多容易遗忘，了解段意就能在找数据是缩小查找范围。

四、分析材料间关系。比如段与段之间关系,文字，表格和图表之间的关系，比如：总分，并列，交叉关系等，这样更有利于去找到关键信息。

资料分析以范围窄难度低是传统的高得分率模块，发挥好的话甚至可以全对，此模块重点要弄清楚七个列式：基期、现期、增长率、增长量、比重、倍数、平均数。

几个公式来来回回的绕，考不出花样来。列式完第二步就是速算技巧了，行测考了这么多年，资料分析部分没有一道题是考你精算的，全都是技巧速算，这一点要注意，速算有两个方向：百分比法和分数转化法，选一个加点就行别学太多花里胡哨的，考试的时候根本用不上。

㈡ 资料分析解题技巧有哪些

资料分析是公务员考试《行政职业能力测验》科目五大模块之一，通常由图表数字及文字材料构成，主要考察考生的综合理解与分析加工能力。针对一段资料一般有1-5个问题，报考者需要根据资料所提供的信息进行分析、比较、计算，从四个备选答案中选出符合题意的答案。可以说，资料分析测验的试题着重考查应试者以文字、图形、表格三种形式的数据性、统计性资料进行综合分析与加工的能力，应试者不但要能读懂统计图表，即准确地把握各项数据的含义及其相互间的关系，而且要能通过简单的数学运算把握数据的规律，从而对我们的工作和学习起到指导、定向以及调整的重要作用。

技巧一：尾数法、首数法——尾数、首数判断选答案

尾数法，主要指由结果的最末一位或者几位数字来确定选项的方法，常被运用于和、差的计算中，偶尔用于乘积的计算。

首数法与尾数法类似，是通过运算结果的首位数字或前几位数字来确定选项的方法。一般运用于加、减、除法中，在除法运算中运用最广泛。

技巧二：范围限定法——限定算式数据范围选答案

范围限定法是指通过对计算式中数据进行放大或缩小，将计算式的数值限定在一定范围内，再通过选项或其他限定条件来选择正确选项或进行大小比较。在使用范围限定法时，要注意放缩的一致性。

技巧三：乘除法转化法——除法化乘法简化计算

乘除法转化法是只在计算某一分式的具体数值时，如果除数的形式为(1+x)，其中|x|<10%，且选项间的差距大于绝对误差时，可以将除法转化为乘法从而降低计算难度。

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㈢ 常用的数学分析方法有哪些

1．避免“一步到位”
是指解题过程中，省略关键步骤，而直接得到答案，这样扣分是严重的．由于解答题是严格按照步骤给分的，如果解题过程中失去关键步骤，跳过拟考查的知识点、能力点，就意味着失去得分点，自然被扣分.
例1(2000年全国高考题) 已知函数y＝ cos2x＋ sinxcosx＋1，x∈R．
(I) 当函数y取得最大值时，求自变量x的集合；
(II) 该函数的图像可由y＝sinx(x∈R)的图像经过怎样的平移和伸缩变换得到？
解：(I)由题设可得，y＝ sin(2x＋ )＋ ，故有
当 x= ＋k ，k∈Z，函数y取得最大值．
(II) 略．
评注：在(Ⅰ)的解答中犯了“大题小作”中的“一步到位”错误，缺少了化简过程的3个要点与何时取到最大值的1个要点，因而被扣分.
2． 避免“使用升华结论”
在解选择和填空题中，使用升华结论(教材中未给出的正确结论)是允许的，而且还是一种简捷快速的答题技巧．而直接运用(不加说明或证明)在解答题中是不合适的，且是“大题小作”，要适当扣分的.
解答高考解答题的理论根据应该是教材中的定义、定理、公理和公式，而学生使用“升华结论”则达不到考查能力、考查过程的目的，因此不能以题解题，不能直接运用教材以外别的东西，以免被扣分.
例2⑴(1991年全国高考题) 根据函数单调性的定义，证明函数f (x)=－x3+1在(－∞，+∞)上是减函数．
⑵(2001年全国高考题) 设抛物线y2 =2px (p＞0)的焦点为F，经过点F的直线交抛物线于A、B两点，点C在抛物线的准线上，且BC∥x轴．证明直线AC经过原点O．
评分标准中指出：
对于⑴：“利用y＝x3在[0，＋∞)上是增函数的性质，未证明y＝x3在(－∞，＋∞)上也是增函数而直接写出f(x1)－f(x2)＝ － ＜0，未能证明为什么 － ＜0过程，由评分标准知最多得3分．
对于⑵：有些考生证明时，直接运用课本中的引申结论“y1 y2＝p2”而跳过拟考查的知识点、能力点而被扣2分.
对于课本习题、例题的结论，是要通过证明才能直接使用(黑体字结论例外)，否则将被“定性”为解题不完整而被扣分．又如1996年高考理科第22(Ⅱ)及2001年全国高考理科第17(Ⅱ)利用面积射影定理，由于不加证明而直接使用，因而被扣分.
3 避免“答非所问”
是指没有根据题意要求或没有看清题意要求，用其它方法或结论作答，这明显也要被扣分的.
例3(1993年全国高考题)已知数列
Sn为其前n项和．计算得 观察上述结果，推测出计算Sn的公式，并用数学归纳法加以证明．
解：依据题意，推测出Sn的公式为：
Sn＝ ．
∵ ak＝ ＝ － ，
分别取k＝1，2，3，…，n，并将n个式子相加得：
Sn＝1－ ＝ ．
评注 以上解法可谓“简单、明了”，但证明时不用数学归纳法，为“答非所问”，不合题意，扣分是必然的. 又如1999年高考第22题(应用题)，第(Ⅰ)问中求“冷轧机至少需要安装多少对轧辊”，要求是用整数作答，不少考生未能用整数作答，违背题意而被扣分.
(四)了解“评分标准”，把握得分点
掌握解答题的“得分点”就要了解高考的评分标准，解答题评分标准是分步给分，但并非写得越多得分越高，而是踏上得分点就给分，即按所用的数学知识，数学思想方法要点式给分，允许“等价答案”，允许“跳步得分”. 因此解答时，应步骤清，要点明，格式齐. 对于不同题型的给分规律有：
1．立几题得分点
通常分作证，计算两部分给分，各段中间又按要点给分.证明主要写清两点：①空间位置关系的判断推理的依据(课本中的定理、公理)；②什么是空间角和距离及理由(紧扣定义). 特别要注意没有写清角、距离要被扣分. 计算过程的书写：计算一般是解三角形，要写清三角形的条件及解出的结果. 用等积法解题，要找出等积关系并计算. 都是分段得分的，如1998年23题，1999年22题，都有3个小题，每小题4分，其中作证2分，计算2分.
2．分类讨论题得分点
按所分类分别给分，加上归纳的格式(即写为“综上：当××时，结论是××”)分. 如1996年第20题，按a＞1和0＜a＜1两类分别给5分，归纳给1分. 2000年理19(Ⅱ)，求 a 的取值范围，使函数在区间[0，＋∞)上是单调函数，按 a≥1和0＜a＜1讨论各得2分.
3．应用题得分点
按设列、解答两部分给分. 特别要注意不答和答错都要扣1分，应注意设、列、解、答的完整性，争取步骤阶段分.
4．推理证明题得分点
按推理格式，推理变形步骤给分. 对于用定义证明函数的单调性、奇偶性，用数学归纳法证题，都有严格的格式分，应完整，避免失分. 即使推理证明不出，宁可跳步作答，也要套用格式. 从条件、结论两头往中间靠，这样写完格式，这样可以少扣分.
5．综合题得分点
按解答的过程，分步给分，每个步骤又按要点给分. 尽可能把过程分步写出，尽量不跳步，根据题意
列出关系，译出题设中每一个条件，能演算几步算几步，尚未成功不等于失败，特别是那些解题层次分明的题目，那些已经程序化的方法，每进行一步得分点的演算都可以得到这一步的满分，最后结论虽然没有算出来，但分数已过半，所以说，“大题拿小分”也是一个好主意. 因此尽量增加分步得分机会，千万别轻易留空白题.
(五)常用的解答题解题技巧
1.较简单的解答题的求解
对于比较容易解答的解答题(一般是前面3道),宜采用一慢一快的方法,就是审题要慢,解题要快,速战速决,为后面3道解答题留下时间.
找到解题方法后，书写要简明扼要，快速规范，不要拖泥带水，罗唆重复，用阅卷老师的话，就是写出“得分点”，一般来讲，一个原理写一步就可以了。至于不是题目直接考查的过渡知识，可以直接写出结论，高考允许合理省略非关键步骤，应详略得当。
例2004北京理科第15题
在 中， ， ， ，求 的值和 的面积.
分析:本小题主要考查三角恒等变形、三角形面积公式等基本知识，考查运算能力
解：
又 ,

.

2.较难的解答题的求解
对于较难的解答题(后面3道)来说,要想在有限的时间内做全对是不大现实的.当然也不能全部放弃,应该尽可能的争取多拿分.对于绝大多数考生来说，在这里重要的是：如何从拿不下来的题目中分段得点分。我们说，有什么样的解题策略，就有什么样的得分策略，下面谈四个观点。
(1)、缺步解答
如果我们遇到一个很困难的问题，确实啃不动，一个明智的策略是：将它分解成为一个系列的步骤，或者是一个个子问题，能演算几步就演算几步，尚未成功不等于彻底失败，每进行一步得分点的演算就可以得到这一步的满分，最后结论虽然没有得出来，但分数却已过半。因为近几年高考解答题的特点是：入口易完善难，不可轻易放弃任何一题。
例: (2004浙江理科第21题)已知双曲线的中心在原点，右顶点为A（1，0）点P、Q在双曲线的右支上，支M（m,0）到直线AP的距离为1.
（Ⅰ）若直线AP的斜率为k，且 ，求实数m的取值范围；
（Ⅱ）当 时，ΔAPQ的内心恰好是点M，求此双曲线的方程.
解: (Ⅰ)由条件得直线AP的方程
即
因为点M到直线AP的距离为1,
∵ 即 .
∵ ∴
解得 +1≤m≤3或--1≤m≤1-- .
∴m的取值范围是
(Ⅱ)可设双曲线方程为 由
得 .
又因为M是ΔAPQ的内心,M到AP的距离为1,所以∠MAP=45º,直线AM是∠PAQ的角平分线,且M到AQ、PQ的距离均为1.因此， （不妨设P在第一象限）
直线PQ方程为 .
直线AP的方程y=x-1,
∴解得P的坐标是（2+ ，1+ ），将P点坐标代入 得，

所以所求双曲线方程为
即
(2)、跳步解答
解题卡在某一过渡环节上是常见的，这时，我们可以先承认中间结论，往后推，看能否得到结论。如果得不出，证明这个途径不对，立即改变方向；如果能得出预期结论，我们再回过头来，集中力量攻克这个“中途点”。由于高考时间的限制，“中途点”的攻克来不及了，那么可以把前面的写下来，再写上“证明某步之后，继而有……”一定做到底。也许，后来中间步骤又想出来了，这时不要乱七八糟地补上去，可补在后面，可书写为“事实上，某步可证如下”。
有的题目可能设有多问，第一问求不出来，可以把第一问当成已知，先做第二问，这也算做是跳步解答。
例: (2004天津文科第18题) 从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛.
(I) 求所选3人都是男生的概率；
(II)求所选3人中恰有1名女生的概率；
(III)求所选3人中至少有1名女生的概率.
解: (I) 所选3人都是男生的概率为
(II)所选3人中恰有1名女生的概率为
(III)所选3人中至少有1名女生的概率为
这3道小题可以说是互相独立的,彼此不相干.所以如果第1小题做不来,可以跳过去,直接做第2小题.

(3)、退步解答
“以退求进”是一个重要的解题策略，如果你不能解决题中所提出的问题，那么，你可以从一般退到特殊，从复杂退到简单，从整体退到局部。总之，退到一个你能够解决的问题，比如，{an}是公比为q的等比数列，Sn为{an}的前n项和，若Sn成等差数列，求公比q=____.
对等比数列问题，我们需考虑到q=1，q≠1两种情况，你可以先对特殊的q=1进行讨论，满足题意，找到解题思路和情绪上的稳定后，再讨论q≠1时是否也满足题意，发现无解，如果对q≠ 1的情况你确实不会解，你还可以开门见山的写上：本题分两种情况：q=1或q≠1.
也许你只能完成一种情况，但你没有用一种情况来代替主体。在概念上、逻辑上是清楚的。另外“难的不会做简单的”还为寻找正确的、一般的解题方法提供了有意义的启发。
4、辅助解答
一道题目的完整解答，即要有主要的实质性的步骤，也要有次要的辅助性的步骤，如：准确的作图，把题目中的条件翻译成数学表达式，设应用题中的未知量，函数中变量的取值范围，轨迹题中的动点坐标，数学归纳法证明时，第一步n的取值等，如果处理得当，也会增分，不要小视它们。
另外，书写也是辅助解答，卷面随意涂改及正确答案的位置不合理，都会造成不必要的失分。
所以，有人说，书写工整，卷面整齐也得分，不无道理。

㈣ 数据分析必读干货：简单而实用的3大分析方法

导读：数据分析师需要哪些“专业技能”？如果有人建议你去学习R语言、tableau、PowerBI，那么我建议你不如先从最基础也是最核心的数据分析方法学起。

在一家年销售不到10亿的电商公司（行业中大部分电商企业年销售可能都不到1个亿），你只要掌握一些基础的数据分析方法，再配合Excel表格，就足够你完成各种数据化运营工作了。

本文主要讲解日常数据分析中，最常用的三大数据分析方法 。内容虽然简单，但是其中充满了大量的细节方面的实用技巧。

01 对比

对比是所有数据分析方法中最基础，也是大家耳熟能详的一个。俗话说，无对比，不分析。说的就是对比分析法了。

在实际分析场景中，对比有不同的应用维度。比如有环比、同比、横比、纵比、绝对值对比，相对值对比等。下面我们分别解释一下它们的不同应用场景。

1. 绝对值对比与相对值对比

从概念上而言，绝对值包含正数、负数和零值。在电商数据分析中，一般是指正数之间的对比较多，如销售额、退货额等；相对值对比，则是指转化率、完成率等这类相对数之间的对比。

2. 环比

环比是指统计周期内的数据与上期数据的比较，比如2017年6月数据与2017年5月数据的比较。

在电商数据分析中，由于每个自然月之间的销售差额比较大，如果采用绝对指标，便很难通过对比观察到业务的变化。

因此，一般会采用相对指标来做环比分析，如2017年6月的销售达标率是102%，2017年5月的销售达标率是96%；这样便很容易知道两个月度之间转化率的好坏优劣了。然而，如果我们用绝对值来对比：2017年6月销售额500万，2017年5月销售额300万，这样的对比便很难判断究竟哪个月的销售额完成得更好。

3. 同比

同比是指统计周期内数据与去年同期数据之间的对比，比如2017年6月销售额是500万，2016年6月销售额是450万，同比增加11.1%。

在电商分析中，同比是应用最广泛的数据分析方法。通过同比，我们能大致判断店铺的运营能力在最近一年中，是保持增长还是呈下滑趋势。

同时，也可以根据同比增长趋势，来制订初步的销售计划。如表3-4所示，假设现在店铺流量同比下降8%（流量下降是平台趋势），客单价保持不变的情况下，要想实现店铺销售业绩的上升，唯有提升转化率。

因此，我们通过表3-4的模拟推算，可以得知，当转化率提升21%，到达0.35%时（0.35%转化率被认为是行业的平均值），业绩会提升11%。

▼表3-4 店铺销售计划推算模拟表

4. 横向对比与纵向对比

所谓横向对比与纵向对比，是指空间与时间两个不同的维度之间的对比。横向对比是空间维度的对比，指同类型的不同对象在统一的标准下进行的数据对比。如“本店”与“竞品”之间的对比；纵向对比是时间维度的对比，指同一对象在不同时间轴上的对比。如前面提到的“同比”“环比”都是纵向对比。

5. 份额

严格地说，“份额”属于横向对比的一种。由于在实际分析场景中它经常会被忽略，因此单独罗列出来，加以说明。

在某些情况下，数据表格中多一个“份额”，会让表格清晰明了许多。

如表3-5所示，假设我们要分析“某品牌天猫、京东、唯品会三大渠道”的“上衣、下衣、连衣裙和其他”在“Q1～Q4季度”的销售趋势和表现。常规的分析方法是，按照表1的表格结构，将各种数据有层次地展现出来。这时，所有的销售数据在表格中可以层次分明地一览无余。

▼表3-5 以份额处理的数据表格

但是，如表1这般的数据却不能直观告诉我们每个销售类别在不同渠道和不同季度的销售趋势是什么。因此，在数据分析中便需要加入表2这样的“份额”分析表格。如此，我们便可一目了然地掌握每个类别在不同渠道、不同时期的销售趋势。因此也就达到了数据分析的目的。

很多数据分析师往往只是完成了“表1”的分析步骤，却缺少临门一脚，没有把“表2”也同步呈现出来。

02 细分

细分，是一种从概念上理解非常容易，但实际应用起来却很难的分析方法。

细分分析法，常用于为分析对象找到更深层次的问题根源。难点在于我们要理解从哪个角度进行“细分”与“深挖”才能达到分析目的。就好像高中课程中解几何题一样，如果找对了“解题思路”，问题就迎刃而解；如果“解题思路”错了，劳心费力不说，问题还解决不了。

在实际应用中，细分有许多不同的方法，就如同我们在解题时，有各种不同的“解题思路”一样。有时候，面对同一个问题，两个不同的解题思路都可以达到解题的目的；但更多时候，只有唯一正确的解题思路才可以正确地解题。所以，在分析之前，选择正确的‘细分’方法便非常重要。

下面，我们就具体来看一下，在细分分析中，有哪些解题思路。

1. 分类分析

就是指对所有需要被分析到的数据单元，按照某种标准打上标签，再根据标签进行分类，然后使用汇总或者对比的方法来进行分析。

在服装行业中，常用于做分类分析的标签有“类目”“价格带”“折扣带”“年份”“季节”等。

通过从“年份”“季节”的维度来对商品库存进行细分，我们可以轻松地知道有多少货属于“库存”，有多少货属于“适销品”；

通过从“折扣带”的维度来对销售流水进行细分，我们可以大致知道店铺的盈利情况；

通过从“类目”的维度对销售流水和库存同时进行细分，我们可以知道统计周期内品类的销售动态与库存满足度。

2. 人—货—场

“人—货—场”能够为人提供宏观视野的分析。其原理类似于分类分析，即将所有需要被分析到的数据单元，打上“人”“货”“场”的标签，然后再进行相应的数据分析与处理。

在实际应用场景中，“人—货—场”分析法往往被灵活运用在初步诊断某一竞品店铺时。

如图3-3所示是利用“人—货—场”逻辑方法来分析竞品店铺的主流思路。在分析之前，先把“解题思路”用“人—货—场”的方式罗列出来，把所有能够想到的有用的“分支”都罗列出来，然后查漏补缺、标注重要与非重要。最后，再按此“解题思路”来进行分析。便可达到事半功倍的分析效果。

▲图3-3 利用“人—货—场”细分方法初步分析竞品店铺

3. 杜邦分析法

细分分析方法中，还有一种知名的分析方法，叫“杜邦分析法”。在电商数据分析中，杜邦分析也是常被使用的分析方法之一。

网络中对杜邦分析的解释是：“杜邦分析法（DuPont Analysis）是利用几种主要财务比率之间的关系来综合分析企业的财务状况。具体来说，它是一种用来评价公司盈利能力和股东权益回报水平，从财务角度评价企业绩效的一种经典方法。”由此可见，杜邦分析主要是用于企业的财务分析之中。

但是在电商中，杜邦分析常被用于寻找销售变化的细小因素之中。如图3-4所示，便是根据杜邦分析原理，将所有影响到销售额的量化指标都统计出来的一种常用分析方法。此种方法，有助于我们从细小的数据颗粒中找到影响销售变化的元素。

▲图3-4 销售变化的原因分析

03 转化

转化分析是电商、游戏等互联网行业的特定分析方法，在传统行业的零售分析中并不常见。转化分析常用于页面跳转分析、用户流失分析等业务场景。

转化分析的表现形式一般是选用漏斗模型，如图3-5所示，便是模拟了某电商店铺的流量转化情况，并以漏斗图的形式展现出来。

▲图3-5 电商常见的流量转化漏斗图

这张图模拟了从店铺的浏览商品人数到加购人数，然后生成订单、支付订单，直到最后支付成功的漏斗示意图。

从图3-5的示例中，反推“转化”分析方法，我们应该得到以下结论：

转化分析方法的前提，是我们需要首先确定一条“转化路径”（如图3-5左侧的路径所示），这条路径就是我们的“解题方法”，是决定我们接下来的分析能否达成目标的重要因素。

当“转化路径”确定后，我们需要把“路径”中的各个“节点”罗列出来，并把节点下的重要数据统计出来。

最后，根据路径把各节点的数据用漏斗图的形式表达出来。

同时，转化分析还可用于店铺微观方面的“转化”洞察。譬如在某一次店铺举行大促活动时，我们需要分析大促期间“活动二级页”的流量转化效果如何。此时，我们便可以参照如图3-6所示的漏斗模型。

▲图3-6 活动页效果分析的漏斗图

在以上案例中，我们将转化路径定义为“活动页→详情页→支付页面（下单）→支付成功（购买）”四个节点。然后统计每个页面的流量到达数量，于是得出如图3-6所示的漏斗图。

通过此图，可以清晰明确地诊断出此次活动二级页在“下单→付款”环节转化率仅40%，存在一定问题。在支付界面的流量跳失，很可能是价格过高所致。

本文摘编自《电商数据分析与数据化运营》，经出版方授权发布。

㈤ 行测里面的资料分析题目怎么做有什么技巧

• 公务员笔试行测资料分析题，解答技巧：

1. 估算方法

   1)截位法：合理截取数据的前一位或者前两位进行化简计算。

   2)近似转换法：靠近分数的小数可以转换为分数进行计算。

   3)放缩法：若是选项差距较大时可以使用此方法，将分数的分子或分母放大或缩小到方便计算的数据，进行比较选择答案。

   4)首数法：若选项首位数字不同，计算到首位便可以停止计算，选出答案。

   5)尾数法：根据末尾数字的不同快速锁定答案。

2. 资料分析题需掌握各题型相应解题技巧，比如：

• 文字型材料

  解题方法：文字快速定位法

  快速浏览整篇材料，提取片段信息、关键词汇并做好标记，然后根据片段信息分析各段大意，再观察题目，通过题目所给信息，对应上步提取的关键词，可快速定位到文章的相关段落。

• 表格型材料

  解题方法：表格交叉项法

  弄懂其标题(包括单位)、横标目、纵标目、表格数据和注释等所代表的意义，再根据题目定位到相应的横、纵标目，即可在其交叉处获得相应的数据。

• 图形型材料

  解题方法：图形要点抽取法

  弄清其标题、横坐标(单位)、纵坐标(单位)和图注等所代表的意义，再根据题目定位到相应的横、纵坐标和图注，即可获得相应的数据。适用于统计图，其主要特点是数据量相对较小、数据趋势明显。统计图样式较多，不同类型统计图要从不同的要点入手。

  [如，扇形图主要提取标题、图注信息；条形图、折线图主要提取横纵坐标等要点。]

㈥ 行测资料分析答题技巧详细一点！

行测资料分析答题技巧
一、适当试题标记

资料分析的一组材料，是由材料和5个试题组成，不像是其他部分那样，一个试题下面紧跟着4个选项，试题材料和题目的信息量并不是很大，我们只需要短暂的记忆试题即可，而资料分析由于材料的信息量很大，有些试题和材料相距比较远，所以我们在解答的时候，就要有意识的在材料中进行标记。

1、试题标记目的

上面已经说过，由于资料分析的材料，尤其是文字材料，信息量很大，而且有的试题和材料距离比较远，那此时如果我们不进行标记，就容易忘记或者记忆混乱而造成找出错误的数据，最终得到错误的答案。

对于信息量比较大的表格材料来说，由于表格的行、列比较多，如果我们不进行标记，那么很容易找错行或者列，从而找出错误的数据。

对于图形材料来说，由于数据比较凌乱，所以我们在解答的时候，倘若不进行任何标记，那就有可能会将这些数据“张冠李戴”。

总而言之，我们进行标记的目的，就是为了找准数据，那在实际操作中，如何进行标记呢?且看下面的讲解。

2、如何进行标记

不论是文字材料，还是其他材料，我们在解题的时候，都是先看试题，然后根据试题的关键词来到材料中定位，找出关键句解答，所以在做标记的时候，可以从以下方面着手：

(1)对于刚开始确定出来的关键词，我们就可进行标记，把关键词用圆圈圈住或者用直线标出;

(2)然后返回到材料中寻找关键句，我们可以根据比较明显的“指标”进行跳跃性的阅读，从而找出关键句，并用直线勾画出关键句。

二、结合选项分析

不论是资料分析，还是行测的其他部分，都是给出了4个选项，那这4个选项是凭空给出来的吗?当然不是，如果不是，那这几个选项在设置的时候，有什么特点，我们如何结合选项来解题呢?这就是本节将要讲解的内容。

1、选项特点分析

行测资料分析给出的4个选项，必然有一个正确的，其余的要么是用来迷惑你的，要么就是正确答案附近的，用来打酱油，对应资料分析而言，一般来说选项的设置也有以下几个原则(当然说的是一些计算性试题中)：

一、正确选项，这个显然是必须有的;

二、最大迷惑选项，如要求2005年的值，在选项中给出2006年的值;

三、打酱油选项，这类选项一般都是和正确答案比较接近的选项，有时候会给我们的计算带来不小的麻烦。

2、根据选项选答案

这种方法一般应用在选项中的数据特点比较明显，如上个资料分析的例题，其次也可以应用在当选项中的数据比较接近时，这时由于增长率比较接近，所以基期和末期的比值是十分接近，往往选项中把这两个数据均给出来，此时，我们可以通过分析增长率的大小，来快速得到答案。

三、重点回顾主要概念

资料分析中的计算型概念考查频率较高，比如：同比与环比、百分数与百分点、比重、倍数与翻番、平均数、年均增长率等，对于这些概念，要重点回顾其定义与列式方法，并注意相近概念间的差别。其中，百分数与百分点这两个概念，在考试中出现频率最高，且最容易混淆，要结合例题重点关注。

四、重点关注速算技巧

资料分析计算量大，在时间非常紧张的考试中，合理运用速算技巧对于考试获取高分至关重要。中公教育专家建议广大考生在这段时间里，可以抽出时间重点关注以下简化技巧、计算技巧：乘除转化法、分子分母比较法、年均增长率的简化算法、尾数法、首数法、范围限定法、数字特性法、运算拆分法。在复习时，要注意其适用条件和使用要点。

五、把握常见题型应对策略

针对不同的命题特点技巧解题是考生快速攻克资料分析堡垒的基本功之一，对资料分析中常见的命题形式如计算题、查找排序题、计数题、综合分析题等要重点关注。并相应采取以下应对策略：

计算题：整合数据关系，正确化简计算，根据涉及数据和选项的特点判断是否可以使用计算技巧，选择正确的计算技巧快速解题。

查找排序题：找到相关数据，在对要排序的数据进行计算时，要注意运用合理的计算技巧，把握好放大和缩小的程度，通常可以对数据两两组合先进行比较，再进行下一步讨论。

计数题：认真阅读题干，根据题干要求在资料中确定有效数据，比较有效数据与题干给出的数据之间的大小关系。注意避免多数、漏数、重复计数。

综合分析题：一般要从整个材料中撷取数据进行分析、对比、计算才能得到正确答案。考生在分析时，可以从最容易计算或分析的选项入手，逐一排除。

六、必考三大增长率公式

复合增长率的公式为r=(1+r1)(1+r2)-1=r1+r2+r1×r2;

比重增减公式为(A/B)×(a-b)/(1+a)，注意a为分子的增速，b为分母的增速。

倍数增速的公式为r=(a-b)/(1+b)，注意a为分子的增速，b为分母的增速。

从这三个公式来看，我们在解答试题的时候，只要直接套用公式就可以快速的得到正确答案，一般来说，复合增速公式应用在相对于2003年，2005年某指标的增速;比重增减公式，主要应用在求不同年份相同指标的比重差值;倍数增速公式，则主要应用在求平均数的同比增速上面。