多个变量采用什么方法分析

❶ 多个自变量，多个因变量，用因变量做的量表，自变量为一个问答题，用什么分析方法，求教，感激不尽

可以做因子分析。

先将A1到An用提取主成分分析的方法，形成一个因子，同理，对B项做同样处理。其次，再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析。最后，如果想考察两者的线性的数量关系，可以再做回归分析。多因变量的模型：VAR模型、结构方程模型还有联立方程模型等等，VAR最简单。

广义解释

任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。

例如：我们可以分析人体这个系统中，呼吸对于维持生命的影响，那么呼吸就是自变量，而生命维持的状态被认为是因变量。系统和模型可以是一个二元函数这么简单，也可以是整个社会这样庞杂。

❷ 多个自变量多个因变量用SPSS如何分析

可以做因子分析。首先，先将A1到An用提取主成分分析的方法，形成一个因子，同理，对B项做同样处理。其次，再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析（当然，如果存在多个自变量因子和多个因变量因子，可以用多变量方差分析）。最后，如果想考察两者的线性的数量关系，可以再做回归分析。
因子分析的步骤：菜单栏"分析"——“降维”——“因子分析”，在变量框里分别选入变量，记住将因子得分保存为新的变量。
方差分析的步骤：分析——一般线性模型——单变量,将因变量选入“因变量"框内，将自变量选入”固定因子“框内，点确定。
回归分析：分析——回归。选择线性或曲线模型。

❸ 统计学上分析多个变量对一个变量的影响，可以用什么方法

可以采用多元回归分析方法，即：在相关变量中将一个变量视为因变量，其他多个变量视为自变量，建立多个变量之间的非线性数学模型数量关系式，并利用样本数据进行分析的统计方法。