需要强调分析方法

Ⅰ 如何全面的深入的分析一个行业存在的问题。希望能得到一个方法论，强调分析的方法，逻辑性。

理性的兰德人是如何管理以及决策的!

主题：在组织内实施理性管理

"理性管理"的目标：在于充分利用组织内人员的思考能力，并以这种能力解决组织的问题。

达成这一目标的方法：给予成员执行工作所需的观念性工具，以及一套他们可以共同使用的方法与技术，以便让他们搜集与处理资料，来解决问题、做成选择。预知未来有关事项并且将复杂的状况分解为可以控制可以管理的部分。此外，必须为他们提供一个支援性的机构，以使团队协调使用这些理念的方式，可以在此一组织内繁荣茁壮地成长。
在组织日常工作中，使用最广泛的四种思考模式——找出原因，选出最佳的行动路线，预见未来的问题，以及使复杂的状况变得能够管理等——每个组织成员都可以透过"理性程序"的实施予以磨练，使其更具有生产力。如果能仔细这样做的话，整个组织的生产便会提高。品质的责任从组织的中心开始，像涟漪一样越来越向外扩大。

理性程序的实施，使组织更能达到高效率，而且充满活力，这个目标就是每个管理者，都相信能够达到，但却很少能达到的。

（另：成功的七个基础条件：

1、使用"理性程序"理念所欲获得的成果以及想达成的目标，必须定义清楚，并能为最高管理层和所有参与者所了解和接受。所有的人员都必须支持这些理念在组织内的使用；包括在各阶层以及各种管理状况中。

2、"理性程序"理念推广的方式要让人觉得：

a.它们是实用的，而且对那些使用的人有好处；

b.它们与工作有关；

c.它们很容易在日常真实状况中。

3、"理性程序"理念的应用，不是任其自然发展，而是透过某些技术来引导，这些技术能让人们看到成功的曙光，从而确保其作为实用工具的可能进而成功。

4、组织内的系统和程序，经过修正及重新设计，以便配合"理性程序"理论，并做最大利用，从而使运用制度化，"理性程序"的四种思考模式，便成了作业的标准方式。

5、对于那些运用"理性程序"理念，处理组织有关事项及决策的人，以及那些督导及管理这些理念运用的人，要能给予奖励及个人成就感。"理笥程序"先是大家所喜欢使用的方法，最后成为自动的思考与工作方式。

6、"组织"有持续的后续活动，以加强及磨练这些已经获得的能力，并将其应用延伸到组织的新领域，借以再度申明最高管理阶层对于应用"理性程序"的决心。

7、对于"理性程序"的应用成果，持续的监测和评估，对于其进展情形能根据最初目标加以评鉴，并且将这些成果的回馈，提供给所有有关人士。）

第四号 兰德决策元素

组织焦距法与个人焦距法

这是装置"理性程序"两种截然不同的方法。组织焦距法是最高管理当局为了某些特殊的事项而引进理性程序。而从焦距法则是组织先选一群相当数量的使用者，让他们用"理性程序"来工作，并解决他们责任范围内的有关事项。

第五号 兰德决策元素

问题分析术

"问题分析"乃是一种有系统的解决问题的过程。它并不排斥经验或技术知识的价值，相反它帮助我们这些经验及技术做最佳的利用。

成千上万的人都运用过这些技术来解决问题，他们原先认为问题无法解决，或者需要花上更多的时间及金钱才能解决。如果他们能够持之以恒地使用这种方法，大部分的问题就可以解决。问题分析技术，使我们能将有关问题资料的搜集及评估工作做得很好。然而，这种方法亦有其限制，如果我们无法追踪到解决问题所需的关键资料，这项问题便继续向我们挑战，没有任何方法或途径可以解决它，不管这些方法或途径是多么的有系统或完备。"问题分析术"只是一种方法，而非一种万灵丹。

l 定义问题的标准

在每一个问题中，都未达到预期的绩效水准，而造成此种绩效难以令人接受的原因则不明。

l 问题分析的技术

——对于问题加以定义（偏离以前水准还是自始就未达到过）

——从四个层面对问题加以叙述：问题确认、发生地点、时间以及问题广度等。

——在这四方面撷取关键资料，以便分析可能的原因。

——测验各原因，以便指出最可靠的原因。

——证实真正的原因。

第六号 兰德决策元素

常规问题分析的四个主题

1、管理阶层的问题分析询问技术。

2、方法步骤的浓缩使用。

3、解决"实际"表现绩效从未达到"应当"绩效的情况。

4、在团队情况下运用这些技术。

第七号 兰德决策元素

潜在问题分析

"潜在问题分析"主要的乃是一种导向，一种态度，它的基础是一项信念，亦即人可以走进未来。看看它占有什么东西，然后回到现在，在效果最好的时候，立即采取行动，"潜在问题分析"是一种思考模式，使我们能改变和改善未来的事件。它是一种有系统的思考过程，使我们能发现和应付那些可能发生，和如果发生将造成伤害的潜在问题。

"潜在问题分析"提出两个基本问题，"有什么可能会出差错？""我们现在能做什么来对付它"？所要求的四种基本活动则提供了"潜在问题分析"的基本架构：

1、找出易出问题的地方：我们可能受到的最大伤害的地方在哪？什么样的改变对我们影响最大？

2、在最易出问题的地方，找出潜在的特定问题。这此进构成严重威胁，需要我们立刻采取行动的特别状况。

3、找出能够防止特定潜在问题的行动，这些行动乃是针对那些具威胁性的变化的可能原因。

4、对于那些无法完全预防的潜在问题，找出可以使其影响减至最低的应变行动。

"潜在问题分析"并不是一种找麻烦的否定行为，而是积极寻找方法，以避免或减轻未来可能出现的麻烦。因此，"潜在问题分析"乃是管理者或组织团队所做的活动中，报偿最大的一种。它为个人和组织提供了最佳的机会，使他们能依照自己的远见和希望建立自己的未来。"潜～析"乃是我们今日可用的最为精致的工具之一，它使我们能够学到最后思考方式，用来管理关心，未来而且消息灵通的工作团队。

l 四种基本的活动框架

"潜在问题分析"技术不多且容易了解，如下棋一样，学会容易下好难，这四种活动是：

1、找出一项计划、作业、方案等的弱点。

2、从这些弱点中，找出可能对我们的作业产生相当大的不利影响，而值得我们现在就采取行动应付的"特定潜在问题"。

3、找出这些潜在问题的可能原因和能够防止它们发生的行动。

4、如果预防行动失败或任何预防行动都无效时，如何紧急应变。

你所采取的行动、规模大小或复杂简单，各有不同，决定采取哪一种行动——预防性的或紧急应变式的——要视"潜在问题分析"的对象、经济观战、实施可行性以及常识而定。每一项都要成本，因为它需要我们分配资源，来预防可能发生的问题的未来，最划算的方法当然是以最小的成本获得高度的回收。一项很简单的预防行动，如果能显着减少我们未来面临某一严重问题的可能性，那便是很划算的投资，而一项复杂而昂贵的方案，如果只不过是为了防止一个不太可能发生的小角，那它就是不划算的投资。

l 一种不一样的决策过程

"问题分析"和"决策分析"：一步接一步，以有秩序且完整的方式，产生一个合科逻辑的结论。

"潜在问题分析"与它们不一样：它包括四个逻辑上连续的步骤，然而我们可能会找到无法预防的潜在问题和可能原因，如果碰到这种情形，我们必须跳过预防这一步，直接去设计应变行动，使潜在问题的影响减至最低。

l 何时使用"潜在问题分析"：只有经验和灵感告诉你。

"潜在问题分析"乃是一种技术，使管理者能够充分运用其过去的

第八号 兰德决策元素

"选择"的思考模式

决策分析乃是一种有系统的程序，它的基础便是我们在做选择时所使用的思考模式，而决策分析技术则是此种思考模式的补充和升华。

1、我们了解必须做某种选择这一事实。

2、我们考虑哪些是选择成功的特定要领。

3、我们决定哪一点的行动最能满足这些要项。

4、我们考虑我们最后所选择的行动，会有什么可能危及其成功和安全的风险。

l 良好决策的要素

人们能否作出良好的决策，要视以下之要素而定：

1、对于必须予以满足的特殊要项所做的"定义"；

2、对于所有的选择方案所做的"评估"；

3、对于这些选择方案所可能产生后果的"了解"。

良好的决策，必须充分考虑"所需完成事项"，任何选择方案如果无法完成所需的工作，可说一无是处。

决策分析的目的，便是要找出需完成的事项，导出完成这些事项所必须具备的特定标准，评估与这些标准有关的可行方案，并且确定各方案的风险。

下面解释决策分析过程中的要素及运用过程：

一、决策分析构面1：决策声明

"问题分析"中以一项"偏离情况叙述"开始，包括"为什么"、"决策分析"中以"决策声明"开始，包括"什么目的"、"哪一个"以及"如何"。

决策声明为我们提供以后要做的一切事物焦点，并为我们的选择订出范围。我们要订的标准也将源于决策声明，从而详细描述此一决策所需的条件，我们对于可选择方案的判断将根据这些方案是否符合这些条件而定。

决策声明要能指出某种行动，以及所需要的结果：挑选一位经理或设计一套制度它也要指出决策做成的"层次"。

二、决策分析构面 2：决策的目标

"目标"是决策的标准要件，也就是决策所欲完成事项的明确细节。

决策分析不是要找出一条行动路线，然后建立一套理论来支持这一路线。相反，乃是从所需完成事项这一点出发，然后朝最能完成此一事项的选择方案前进。

"目标"乃是以达成目的为衡量标准，因此只有清楚的衡量标准，我们才能做出合理的决策。

三、决策分析构面3：必要与需要

"必要"的目标是保障成功决策所必须要有的东西。

"需要"首先是"必要"，然后再选其中之最优的。

如"在本行业中具有两年经验"（必要）

"在本行业中最有经验的"（需要）

关系：

"必要"的目标决定谁上场玩球。

"需要"的目标则决定谁该赢球。

四、决策分析构面4：选择方案

决策时要尝试做"平衡"的选择，一项方案就算最能完成目标。如果具有严重的风险，也不算得是最好的选择。

如果我们必须而且只能选择一个方案的话，这项方案是否值得接受。

五、决策分析构面5：选择的后果

本步骤是找寻所有可行选择方案可能会产生的不利后果。决策分析探讨的很少是已经确定的事，一项拟议的行动愈是深入未来，确定性愈低。而正是由于这种不确定性，决策分析才需要我们的判断、评估、经验以及本能的直觉。决策分析虽然是一种讲究方法的有系统的过程，但它亦可以成为一种具有创意和创新性的过程。

第九号 兰德决策元素

五大类决策分析

决策情况可以分成五大类：

1、需要探讨大量资料，并牵涉到许多人的复杂情况；

2、只牵涉两种选择"是与否"的决策，这种决策乃是要决定究竟应采取或排斥某一行动路线，或以另一种方式来做某件事情，还是要继续使用以前的方法。

3、决定某一单独的拟议行动路线，是否健全而值得付诸实施的决策。

4、决策者或决策团队，必须从一项原始选择方案做决定。

5、例行的决策：雇佣、购买设备或服务、发展人事政策及其它的每日决策。

A、复杂的决策

若是决策相当困难和复杂，那么一次只宜采取一项步骤，对决策做成过程的三项要素：目标、选择方案和潜在风险，则更需要集中注意力。资料越是无形和无法量化，越是需要在做成决策的过程中考虑个别的输入，也更需要一个有系统的方法来处理资料和不同的判断，以便产生一个成功的结论。

"决策分析"应具有弹性，可供个人使用，也可由临时团队使用；可让全部或局部使用，并能修改及调整，以适应各个情况的独特需要，同时也可以被用来做某些决策的标准作业程序。

对于组织的最大好处，在于它能提供一套共同语言和方法，使大家做成相同决策。

B1：是或否？我们是否应接受或排斥某一行动路线？

2、是或否？我们是应当换个方法，还是因袭从前？

对于两头的熟悉是"否"这一选择的强有力的优点。

3、是否最佳决策

有时由于志向太小，以至于所创造出来的典型比不上日常的做法，此所谓"层面"不够。

C. 发展选择方案

没有现成可用的选择方案，此项工作便是要"找出一个方法"来做某事。

"找出一个方法"这指令，常常为管理者所误解。他们的反应乃是开个会议，将所有构想摊开放在桌上。他们在尚未清楚以前，便提出一系列选择方案，结果是，这些方案会满足会议中的一般目标，但是并不能做为一套成功解决方案的逻辑步骤。

比较起来，一群具有整套清楚规范目标的人，他们便能有一个立即的架构，能够让他们用来比较及评估构想。在这样的背景之下，构想本身便具有较高的品质。在这套"标准格式"之内，"不要对构想先下断语，否则你会窒息创造力"，这句警语乃是千真万确的。

D. 把"决策分析"作为标准程序

兰德的客户中，有许多都要求把"决策分析"技术，当作组织内部做选择时的标准作业程序，组织所做的事情便是要最高层制定首例与规则。举例来说，有些公司风在要求所有员工的雇佣、调职、升迁等，都要按"决策分析"的标准格式来做。同样的标准、所有人事决策的目标，都是清楚而有记录的。

E. 不利后果：决策失误

如果我们寻找决策过程中的定时炸弹，那么对于某项选择不利后果的缺乏注意，仅次于未能作耿健全决策声明。

在决策过程中，我们从一项简明扼要的声明，导出施工标准，以便完全定义该项目的成就，这些要求标准使我们能够就特别的议题，判断我们的选择方案，然后，再透过归纳以一种有系统的评估和注释方法，来将这些判断的范围缩小，从而达到最后的结论。

不过任何人都不能保证作出完美的决策，但决策分析由于能提供一套有系统的架构，以便让评估选择方案，从而达到降低发生错误。

第十号 兰德决策元素

状况评4步骤

1、如何认识需要我们采取行动的状况；

2、如何将重叠和令人困惑的问题分开；

3、如何设定优先次序；

4、如何有效率的管理许多同时进行的活动。

第十一号 兰德决策元素

特尔斐法

特尔斐法是兰德公司的一个杰作，作为全球120多种预测法中使用比例最高的一种。其过程是："利用一系列简明扼要的征循表和对征服意见的有控制的反馈，从而取得一组专家的最可结的统一意见"。

第十二号 兰德决策元素

侦测环境

预测不是和来观赏的，而是用来让机构成长，扩张或是获利的，更多的是用来竞争的。美国当代最着名的策略管理大师波的成名作就以《竞争策略》为题。因此，策略的制定必须考虑机构所处的环境，让规划出来的策略引导机构在大环境中求生存、发展或是击败对手。

所谓环境，即报章杂志评论文字经常提到的经济环境、社会环境、文化环境、科技环境、法律环境等这些都是机构所面临的外在环境，它们以不同的重点或层次呈现。

对决策规划而言，这些大的外在环境的确需要有人去侦测、了解并收集其情报，但这些"大"环境的资料并不是决策规划所需情报的全部。

第十三号 兰德决策元素

头脑风暴法

头脑风暴法专家不但应由下列人员组成

方法论学者——预测学领域的专家

设想产生者——专业领域的专家

分析者——专业领域的高级专家

演绎者——具有较高逻辑思维能力的专家

头脑风暴法所有产生者，都应该具有较高的联想思维能力，在进行"头脑风暴"（即思维共振）时，应尽可能提供一个有助于把注意力高度集中所讨论问题的环境。有时某个人所提出的设想，可能正是其他准备发言的人已经思维过的设想。其中一些最有价值的设想（可能正是其他准备发言的人已经思维过的设想）。往往是前一个提出设想的基础之上，经过"思维共振"的头脑风暴，迅速发展起来的，以及对两个或多个设想的综合。因此，头脑风暴法产生的结果，应当认为是专家组集体创造的成果，是专家组这个宏观智能结构的总体效应。

Ⅱ 需求分析方法有哪些

问题一：需求分析有哪些方法 三种需求分析的方法：结构化分析方法、面向对象的分析方法、面向问题域的分析方法。
结构化的分析方法是传统的分析法，它的好处是在需求阶段可以不需要精确地定义系统，只需要根据业务框架确定系统的功能范围，以及每个功能的处理逻辑和业务规则，功能需求规格书等。因为不需要精确描述，因此描述系统的方式比较灵活多样，可以采用图表、示例图、文字等等方式来描述系统。在系统开发以前，一般还可以采用更为直观的原型系统方式和最终用户进行交流和确认，因此对业务需求的要求会低一些，业或冲务需求阶段的周期相对容易控制；通过业务全景图，最终用户也能了解系统的功能；通过功能活动图和业务规则的描述，也可以相对精确地描述业务系统；因为没有严格的标记语言，可以采用适当的篇幅描述适当的系统。当然，这种方法的缺点也是明显的，分析人员和业务人员之间可能缺乏共同语言，机器不能识别业务需求书，在设计阶段还需要继续和用户确认一部分功能。
面向对象的分析方法陪团如的最大好处是在需求阶段，就能够非常精确地描述一个系统，采用程序语言的方式和最终用户交流（最终用户必须要熟悉这种语言），能够在项目一开始就发现很多问题，避免在开发的过程中出现需求的反复，而且在系统设计和开发阶段不需要最终用户参与。在实施上，一般可以采用场景、业务功能等方式来描述，比较适合于业务流程环节多的系统，或者软件产品的开发。但是，我们也要看到，在现实中，绝大多数的应用系统都很难在需求阶段就可以被精确地抽象化定义，所以这种方法的缺芦启点和困难也是显而易见的：首先，用户要非常清楚地知道最终的业务系统应该是什么样，或者采用一种抽象的方式能够确定最终的应用系统；其次，因为最终用户不需要参与设计和开发阶段的工作，所以双方确定业务需求的过程也会比较长；同时，因为是精确描述，因此描述系统的语言是非常逻辑化的，一般通过某种方式可以使机器识别业务需求，采用这种方式写的业务需求是非常格式化的，一方面描述一个系统需要的信息非常多，可能使需求说明的篇幅非常长，不便于理解和阅读；另外由于通过抽象的方式来推演最终系统的运行方式，对业务人骸的要求非常高。

问题二：项目需求分析的分析方法 需求分析的方法有很多.这里只强调原型化方法,其它的方法如:结构化方法,动态分析法等(个人认为,对初学者不必深究这些方法,实际上我也从来没用过这些方法)在此不讨论.原型化方法是十分重要的(是软考等常考的知识点).原型就是软件的一个早期可运行的版本,它实现了目标系统的某些或全部功能.原型化方法就是尽可能快地建造一个粗糙的系统,这系统实现了目标系统的某些或全部功能,但是这个系统可能在可靠性,界面的友好性或其他方面上存在缺陷.建造这样一个系统的目的是为了考察某一方面的可行性,如算法的可行性,技术的可行性,或考察是否满足用户的需求等.如,为了考察是否满足用户的要求,可以用某些软件工具快速的建造一个原型系统,这个系统只是一个界面,然后听取用户的意见,改进这个原型.以后的目标系统就在原型系统的基础上开发.原型主要有三种类型(软考考过):探索型,实验型,进化型.探索型:目的是要弄清楚对目标系统的要求,确定所希望的特性,并探讨多种方案的可行性.实验型:用于大规模开发和实现前,考核方案是否合适,规格说明是否可靠.进化型:目的不在于改进规格说明,而是将系统建造得易于变化,在改进原型的过程中,逐步将原型进化成最终系统。在使用原型化方法是有两种不同的策略:废弃策略,追加策略.废弃策略:先建造一个功能简单而且质量要求不高的模型系统，针对这个系统反复进行修改,形成比较好的思想,据此设计出较完整,准确,一致,可靠的最终系统.系统构造完成后,原来的模型系统就被废弃不用.探索型和实验型属于这种策略。追加策略:先构造一个功能简单而且质量要求不高的模型系统，作为最终系统的核心,然后通过不断地扩充修改,逐步追加新要求，发展成为最终系统。进化型属于这种策略.

问题三：如何做好需求分析，需求调研 转载以下资料供参考
从广义上理解：需求分析包括需求的获取、分析、规格说明、变更、验证、管理的一系列需求工程。
狭义上理解需求分析指需求的分析、定义过程。
原因
需求分析就是分析软件用户的需求是什么。如果投入大量的人力，物力、财力、时间，开发出的软件却没人要，那所有的投入都是徒劳。如果费了很大的精力，开发一个软件，最后却不满足用户的要求，从而要重新开发过，这种返工是让人痛心疾首的(相信大家都有体会)。比如：用户需要一个for linux的软件，而你在软件开发前期忽略了软件的运行环境，忘了向用户询问这个问题，而想当然的认为是开发for windows的软件。当你千辛万苦地开发完成向用户提交时才发现出了问题，那时候你是欲哭无泪了，恨不得找块豆腐一头撞死。
需求分析之所以重要，就因为他具有决策性、方向性、策略性的作用，他在软件开发的过程中具有举足轻重的地位，大家一定要对需求分析具有足够的重视。在一个大型软件系统的开发中，他的作用要远远大于程序设计。
任务
简言之，需求分析的任务就是解决“做什么的问题，就是要全面地理解用户的各项要求，并准确地表达所接受的用户需求。
过程
需求分析阶段的工作,可以分为四个方面：问题识别、分析与综合、制订规格说明、评审。
问题识别：就是从系统角度来理解软件，确定对所开发系统的综合要求，并提出这些需求的实现条件，以及需求应该达到的标准。这些需求包括：功能需求(做什么)、性能需求(要达到什么指标)、环境需求(如机型、操作系统等)、可靠性需求(不发生故障的概率）、安全保密需求、用户界面需求、资源使用需求(软件运行是所需的内存、CPU等)、软件成本消耗与开发进度需求、预先估计以后系统可能达到的目标。
分析与综合： 逐步细化所有的软件功能，找出系统各元素间的联系，接口特性和设计上的限制，分析他们是否满足需求，剔除不合理部分，增加需要部分。最后综合成系统的解决方案，给出要开发的系统的详细逻辑模型(做什么的模型)。
制订规格说明书： 即编制文档，描述需求的文档称为软件需求规格说明书。请注意，需求分析阶段的成果是需求规格说明书，向下一阶段提交。
评审： 对功能的正确性，完整性和清晰性，以及其它需求给予评价。评审通过才可进行下一阶段的工作,否则重新进行需求分析。
方法
需求分析的方法有很多，这里只强调原型化方法，其它的方法如：结构化方法、动态分析法等，从来没用过这些方法在此不讨论。
原型化方法是十分重要的，原型就是软件的一个早期可运行的版本，它实现了目标系统的某些或全部功能。
原型化方法就是尽可能快地建造一个粗糙的系统，这系统实现了目标系统的某些或全部功能。但是这个系统可能在可靠性、界面的友好性或其他方面上存在缺陷。建造这样一个系统的目的是为了考察某一方面的可行性，如算法的可行性、技术的可行性或考察是否满足用户的需求等。如：为了考察是否满足用户的要求，可以用某些软件工具快速的建造一个原型系统，这个系统只是一个界面，然后听取用户的意见，改进这个原型。以后的目标系统就在原型系统的基础上开发。
原型主要有三种类型：探索型、实验型、进化型。
探索型：目的是要弄清楚对目标系统的要求，确定所希望的特性，并探讨多种方案的可行性。
实验型：用于大规模开发和实现前，考核方案是否合适，规格说明是否可靠。
进化型：目的不在于改进规格说明，而是将系统建造得易于变化，在改进原型的过程中，逐步将原型进化成最终系统。
在使用原型化方法时有两种不同的策略：废弃策略、追加策略。
废弃策略：先建造一个功能简单而且质量要求不高的模型系统，针对这个系统反复进行修改,形成......>>

问题四：请问常用的需求分析方法有哪些？ 结构分析方法和面向对象分析法

问题五：培训需求分析的方法有哪几种 组织资源分析
如果没有确定可被利用的人力、物力和财力资源，就难以确立培训目标。组织资源分析包括对组织的金钱、时间、人力等资源的描述。一般情况下，通过对下面问题的分析，就可了解一个组织资源的大致情况。
组织特质与环境分析
组织特质与环境对培训的成功与否也起重要的影响作用。因为，当培训规划和组织的价值不一致时，培训的效果则很难保证。组织特质与环境分析主要是对组织的系统结构、文化、资讯传播情况的了解。主要包括如下内容：
系统特质指组织的输入、运作、输出、次级系统互动以及与外界环境间的交流特质，使管理者能够系统地面对组织，避免组织分析中以偏概全的缺失。
文化特质。指组织的软硬体设施、规章、制度、组织经营运作的方式、组织成员待人处事的特殊风格，使管理者能够深入了解组织，而非仅仅停留在表面。
资讯传播特质。指组织部门和成员收集、分析和传递信息的分工与运作，促使管理者了解组织信息传递和沟通的特性。

问题六：在需求分析阶段常用的图形工具有哪三种 1. 需求分析是准确的理解用的需求将其转换成需求定义，然后由需求定义转换成形式化的功能规约。需求分析的困难表现在问题的复杂性、交流的障碍、不完备和不一致性、需求易变性。 2. 结构化分析方法是采用自顶向下逐层分解的分析策略把一个复杂的系统分解成若干小问题然后分别解决 3. 数据流即数据通过一个系统时的变化方式。输入数据首先转换成中间数据，然后转换成输出结果数据。在此期间可以从已有的数据存储（如磁盘文件或内存缓冲区）中引入附加数据。对数据进行转换是程序中应有的功能或子功能。两个转换功能之间的数据传递就确定了功能间的接口。 4. 把一个功能分解成几个子功能，并确定这些子功能与父功能的接口，就属于横向分解。 5. 把一个功能分解成几个子功能，并确定这些子功能与父功能的接口，就属于横向分解。但如果继续分解，把某些子功能又分解为小的子功能，某个小的子功能又分解为更小的子功能，这就属于纵向分解了。 6. 数据流图是用来表示系统的功能的工具它表示系统的逻辑模型描述了数据流在系统中流动的情况它是一种功能模型。

问题七：如何做需求分析 随着技术的不断发展和用户对网站功能性的需求不断提高，如今网站项目的设计已经不能再仅仅简单地利用静态Html文件来实现，与前几年网站设计由一两名网页设计师自由的创作相比，网站项目的设计和开发越来越像一个软件工程，也越来越复杂，网站项目的设计和开发进入了需要强调流程和分工的时代，建立规范的、有效的、健壮的开发机制，才能适应用户不断变化的需要，达到预期的计划目标。
网站项目管理（WPM）的含义为Web-based Project Management，即以Web 应用程序为主要表现方式的架构来进行的项目设计及管理，这样的架构中包含了浏览器、网络和Web
服务器等关键主体，主要体现在网站设计、以浏览器为客户端的Web应用程序开发（例如信息类网站、网上商店、虚拟邮局、客户关系管理。）等项目管理中。
按照笔者的经验，网站项目管理可以分为以下l六个阶段进行控制：
1. 需求分析及变更管理
2. 项目模型及业务流程分析
3. 系统分析及软件建模
4. 界面设计、交互设计及程序开发
5. 系统测试和文档编写
6. 客户培训、技术支持和售后服务
需要说明的是，这些阶段虽然具有一定的延续性，但是并非完全隔断的，例如需求变更管理和测试工作、文档编写都是贯穿整个项目过程的，许多工作时交叉进行或同时进行的。
（一）如何做好需求分析及变更管理？
业务员与客户进行的沟通，撰写需求分析报告是项目展开的基础。项目是以客户的需求为中心，而不是为技术而迁就需求。
一：让客户畅所欲言，罗列出所有的需求
让用户将所有的想法尽可能的阐述清楚，并把所有的要求罗列出来，不要遗漏。这时候不应该害怕“勾引”起客户的潜在需求而增加设计开发的工作量，从而被今后客户无止境的变更拖入泥潭，直接明白地跟客户把问题和要求一条条地列出来，把条理、归纳、分析先都扔到一边去，将用户最原始、最完整的要求准确地记录下来就完成了第一步的工作。
很明显，假如客户的需求做的都不完整，随时可能会产生意想之外的变更，甚至这个变更会破坏已经做的模型及结构，那么这个项目从开始就注定了会失败；比如站点所有的功能都实现了，本地测试起来也没有什么问题了，但是你却不知道客户的系统是要承受每天100万独立IP的访问，而你原来想当然的以为了不起就是1万独立IP访问的访问流量，稍微有经验的开发人员都会明白这样的设计是个灾难，无论是应用服务器、数据库还是程序全部要重新开发！
二：透过现象分析潜在的需求
很多情况下客户并非专业人士，在他们滔滔不绝的描述中不能指望他们帮助我们整理出重点和技术难关，这需要我们去为客户进行分析、归纳和整理，尤其是客户谈的不多却又是技术上实现难度和强度很高的地方特别值得注意。
客户往往对需求的概念是非常模糊的，大多时候给出的需求都是笼统而且尺度难以控制的，这就要求业务人员在倾听了客户的详细说明以后，帮助客户进行整理和分析，同时预测客户在开发过程中变更及今后应用中可能进行修改升级的潜在需求。
比如在为客户设计办公自动化系统的时候，也许就要为客户预留将来与他们的业务单位进行交互的通道；在设计邮件系统的时候要考虑可能会需要广告管理服务器；设计网络电子商店时今后增加库存产品进销存统计分析等等；限于时间财力的考虑，客户通常能够接受分阶段实施的开发过程，在需求分析时，提早为客户设想到今后的需求变更除了使项目开发更加顺利以外，也为今后业务的进一步深入打下......>>

问题八：软件需求分析的方法和工具有哪些内容 1. 问卷调查法， 开发方就用户需求中的一些个性化的、需要进一步明确的需求，通过采用向用户发问卷调查表的方式，达到彻底弄清项目需求的一种需求获取方法。这种方法适合于开发方和用户方都清楚项目需求的情况。因为开发方和建设方都清楚项目的需求，则需要双方进一步沟通的需求就比较少，通过采用这种简单的问卷调查方法就能使问题得到较好的解决
2. 会议讨论法 ，开发方和用户方召开若干次需求讨论会议，达到彻底弄清项目需求的一种需求获取方法，这种方法适合于开发方不清楚项目需求（一般开发方是刚开始做这种业务类型的工程项目）但用户方清楚项目需求的情况。因为用户清楚项目的需求，则用户能准确地表达出他们的需求，而开发方有专业的软件开发经验，对用户提供的需求一般都能准确地描述和把握
3. 界面原型法 ，开发方根据自己所了解的用户需求，描画出应用系统的功能界面后与用户进行交流和沟通，通过“界面原型”这一载体，达到双方逐步明确项目需求的一种需求获取的方法。这种方法比较适合于开发方和用户方都不清楚项目需求的情况。因为开发方和用户方都不清楚项目需求，因此此时就更需要借助于一定的“载体”来加快对需求的挖掘和双方对需求理解。这种情况下，采用“可视化”的界面原型法比较可取

Ⅲ 常用的分析方法有哪些

问题一：常见的数据分析方法有哪些 1、聚类分析（Cluster Analysis）
聚类分析指将物理或抽象对象的 *** 分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。
2、因子分析（Factor Analysis）
因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。
因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反复法。
3、相关分析（Correlation Analysis）
相关分析（correlation *** ysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y分别记一个人的身高和体重，或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。
4、对应分析（Correspondence Analysis）
对应分析(Correspondence *** ysis)也称关联分析、R-Q型因子分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。
5、回归分析
研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析（regression *** ysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance)
又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显着性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显着影响的变量。这个 还需要具体问题具体分析

问题二：在解决实际问题时常用的分析方法有哪些 在实际工作中,通常采用的技术分析方法有对比分析法,因素分析法和相关分析法等三种.
1、对比分析法
对比分析法是根据实际成本指标与不同时期的指标进行对比,来揭示差异,分析差异产生原因的一种方法.在对比分析中,可采取实际指标与计划指标对比,本期实际与上期(或上年同期,历史最好水平)实际指标对比,本期实际指标与国内外同类型企业的先进指标对比等形式.通过对比分析,可一般地了解企业成本的升降情况及其发展趋势,查明原因,找出差距,提出进一步改进的措施.在采用对比分析时,应注意本期实际指标与对比指标的可比性,以使比较的结果更能说明问题,揭示的差异才能符合实际.若不可比,则可能使分析的结果不准确,甚至可能得出与实际情况完全不同的相反的结论.在采用对比分析法时,可采取绝对数对比,增减差额对比或相对数对比等多种形式.
比较分析法按比较内容（比什么）分为：
（1）比较会计要素的总量
（2）比较结构百分比
（3）比较财务比率
2、因素分析法
因素分析法是将某一综合性指标分解为各个相互关联的因素,通过测定这些因素对综合性指标差异额的影响程度的一种分析方法.在成本分析中采用因素分析法,就是将构成成本的各种因素进行分解,测定各个因素变动对成本计划完成情况的影响程度,并据此对企业的成本计划执行情况进行评价,并提出进一步的改进措施.
采用因素分析法的程序如下：
(1)将要分析的某项经济指标分解为若干个因素的乘积.在分解时应注意经济指标的组成因素应能够反映形成该项指标差异的内在构成原因,否则,计算的结果就不准确.如材料费用指标可分解为产品产量,单位消耗量与单价的乘积.但它不能分解为生产该产品的天数,每天用料量与产品产量的乘积.因为这种构成方式不能全面反映产品材料费用的构成情况.
(2)计算经济指标的实际数与基期数(如计划数,上期数等),从而形成了两个指标体系.这两个指标的差额,即实际指标减基期指标的差额,就是所要分析的对象.各因素变动对所要分析的经济指标完成情况影响合计数,应与该分析对象相等.
(3)确定各因素的替代顺序.在确定经济指标因素的组成时,其先后顺序就是分析时的替代顺序.在确定替代顺序时,应从各个因素相互依存的关系出发,使分析的结果有助于分清经济责任.替代的顺序一般是先替代数量指标,后替代质量指标；先替代实物量指标,后替代货币量指标；先替代主要指标,后替代次要指标.
(4)计算替代指标.其方法是以基期数为基础,用实际指标体系中的各个因素,逐步顺序地替换.每次用实际数替换基数指标中的一个因素,就可以计算出一个指标.每次替换后,实际数保留下来,有几个因素就替换几次,就可以得出几个指标.在替换时要注意替换顺序,应采取连环的方式,不能间断,否则,计算出来的各因素的影响程度之和,就不能与经济指标实际数与基期数的差异额(即分析对象)相等.
(5)计算各因素变动对经济指标的影响程度.其方法是将每次替代所得到的结果与这一因素替代前的结果进行比较,其差额就是这一因素变动对经济指标的影响程度.
(6)将各因素变动对经济指标影响程度的数额相加,应与该项经济指标实际数与基期数的差额(即分析对象)相等.
上述因素分析法的计算过程可用以下公式表示：
设某项经济指标N是由A,B,C三个因素组成的.在分析时,若是用实际指标与计划指标进行对比,则计划指标与实际指标的计算公式如下：
计划指标N0=A0×B0×C0
实际指标N1=A1×B1×C1
分析对象为N1-N0的差额.
采用因素分析法测定各因素变动对指标N的影响程度时,......>>

问题三：常用的分析方法有哪些 目前系统安全分析法有20余种，其中常用的分析法是：
（1）安全检查表（safety check list）
（2）初步危险分析（PHA）
（3）故障类型、影响及致命度分析（FMECA）
（4）事件要分析（ETA）
（5）事故树分析（FTA）

问题四：常用的分析方法及模型有哪些？ 不细说了，直接网络搜索此书――《赢取竞争的100+N工具箱(mba原版1862页).pdf》 目录太长，涉及版权也不能再上图了
下载不到的评论留下邮箱

问题五：常用的药物分析方法有哪些 重量分析法
酸碱滴定法
沉淀滴定法
氧化还原滴定法
非水滴定法
药物仪器分析法
紫外分光光度法
质谱法
核磁共振波谱法
薄层色谱法
气相色谱法
高效液相色谱法
电泳法和PH值测定法
物理常数测定法

问题六：数据分析方法有哪些 一、描述性统计
描述性统计是一类统计方法的汇总，揭示了数据分布特性。它主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布以及一些基本的统计图形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、决策树法。
2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以在做数据分析之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。
二、回归分析
回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一。它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系，以分析数据内在规律。
1. 一元线性分析
只有一个自变量X与因变量Y有关，X与Y都必须是连续型变量，因变量Y或其残差必须服从正态分布。
2. 多元线性回归分析
使用条件：分析多个自变量X与因变量Y的关系，X与Y都必须是连续型变量，因变量Y或其残差必须服从正态分布。
3.Logistic回归分析
线性回归模型要求因变量是连续的正态分布变量，且自变量和因变量呈线性关系，而Logistic回归模型对因变量的分布没有要求，一般用于因变量是离散时的情况。
4. 其他回归方法：非线性回归、有序回归、Probit回归、加权回归等。
三、方差分析
使用条件：各样本须是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体；各总体方差相等。
1. 单因素方差分析：一项试验只有一个影响因素，或者存在多个影响因素时，只分析一个因素与响应变量的关系。
2. 多因素有交互方差分析：一顼实验有多个影响因素，分析多个影响因素与响应变量的关系，同时考虑多个影响因素之间的关系
3. 多因素无交互方差分析：分析多个影响因素与响应变量的关系，但是影响因素之间没有影响关系或忽略影响关系
4. 协方差分祈：传统的方差分析存在明显的弊端，无法控制分析中存在的某些随机因素，降低了分析结果的准确度。协方差分析主要是在排除了协变量的影响后再对修正后的主效应进行方差分析，是将线性回归与方差分析结合起来的一种分析方法。
四、假设检验
1. 参数检验
参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验 。
2. 非参数检验
非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一般性假设（如总体分布的位D是否相同，总体分布是否正态）进行检验。
适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。
1）虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态；
2）总体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下；
主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。

问题七：常用的数据分析方法有哪些？ 10分 一、掌握基础、更新知识。
基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。
数据库查询―SQL
数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛，学习一些SQL技巧、新的函数，对你工作效率的提高是很有帮助的。
统计知识与数据挖掘
你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树、聚类、关联规则、神经网络等。但是还是应该关注一些博客、论坛中大家对于最新方法的介绍，或者是对老方法的新运用，不断更新自己知识，才能跟上时代，也许你工作中根本不会用到，但是未来呢？
行业知识
如果数据不结合具体的行业、业务知识，数据就是一堆数字，不代表任何东西。是冷冰冰，是不会产生任何价值的，数据驱动营销、提高科学决策一切都是空的。
一名数据分析师，一定要对所在行业知识、业务知识有深入的了解。例如：看到某个数据，你首先必须要知道，这个数据的统计口径是什么？是如何取出来的？这个数据在这个行业， 在相应的业务是在哪个环节是产生的？数值的代表业务发生了什么（背景是什么）？对于A部门来说，本月新会员有10万，10万好还是不好呢？先问问上面的这个问题：
对于A部门，
1、新会员的统计口径是什么。第一次在使用A部门的产品的会员？还是在站在公司角度上说，第一次在公司发展业务接触的会员？
2、是如何统计出来的。A：时间；是通过创建时间，还是业务完成时间。B：业务场景。是只要与业务发接触，例如下了单，还是要业务完成后，到成功支付。
3、这个数据是在哪个环节统计出来。在注册环节，在下单环节，在成功支付环节。
4、这个数据代表着什么。10万高吗？与历史相同比较？是否做了营销活动？这个行业处理行业生命同期哪个阶段？
在前面二点，更多要求你能按业务逻辑，来进行数据的提取（更多是写SQL代码从数据库取出数据）。后面二点，更重要是对业务了解，更行业知识了解，你才能进行相应的数据解读，才能让数据产生真正的价值，不是吗？
对于新进入数据行业或者刚进入数据行业的朋友来说：
行业知识都重要，也许你看到很多的数据行业的同仁，在微博或者写文章说，数据分析思想、行业知识、业务知识很重要。我非常同意。因为作为数据分析师，在发表任何观点的时候，都不要忘记你居于的背景是什么？
但大家一定不要忘记了一些基本的技术，不要把基础去忘记了，如果一名数据分析师不会写SQL，那麻烦就大了。哈哈。。你只有把数据先取对了，才能正确的分析，否则一切都是错误了，甚至会导致致命的结论。新同学，还是好好花时间把基础技能学好。因为基础技能你可以在短期内快速提高，但是在行业、业务知识的是一点一滴的积累起来的，有时候是急不来的，这更需要花时间慢慢去沉淀下来。
不要过于追求很高级、高深的统计方法，我提倡有空还是要多去学习基本的统计学知识，从而提高工作效率，达到事半功倍。以我经验来说，我负责任告诉新进的同学，永远不要忘记基本知识、基本技能的学习。
二、要有三心。
1、细心。
2、耐心。
3、静心。
数据分析师其实是一个细活，特别是在前文提到的例子中的前面二点。而且在数据分析过程中，是一个不断循环迭代的过程，所以一定在耐心，不怕麻烦，能静下心来不断去修改自己的分析思路。
三、形成自己结构化的思维。
数据分析师一定要严谨。而严谨一定要很强的结构化思维，如何提高结构化思维，也许只需要工作队中不断的实践。但是我推荐你用mindman......>>

问题八：常用的多元分析方法？ 包括3类:①多元方差分析、多元回归分析和协方差分析，称为线性模型方法，用以研究确定的自变量与因变量之间的关系；②判别函数分析和聚类分析,用以研究对事物的分类；③主成分分析、典型相关和因素分析，研究如何用较少的综合因素代替为数较多的原始变量。
多元方差分析
是把总变异按照其来源（或实验设计）分为多个部分，从而检验各个因素对因变量的影响以及各因素间交互作用的统计方法。例如，在分析2×2析因设计资料时，总变异可分为分属两个因素的两个组间变异、两因素间的交互作用及误差（即组内变异）等四部分,然后对组间变异和交互作用的显着性进行F检验。
多元方差分析的优点
是可以在一次研究中同时检验具有多个水平的多个因素各自对因变量的影响以及各因素间的交互作用。其应用的限制条件是，各个因素每一水平的样本必须是独立的随机样本，其重复观测的数据服从正态分布，且各总体方差相等。
多元回归分析
用以评估和分析一个因变量与多个自变量之间线性函数关系的统计方法。一个因变量y与自变量x1、x2、…xm有线性回归关系是指： 其中α、β1…βm是待估参数，ε是表示误差的随机变量。通过实验可获得x1、x2…xm的若干组数据以及对应的y值，利用这些数据和最小二乘法就能对方程中的参数作出估计，记为╋、琛常它们称为偏回归系数。
多元回归分析的优点
是可以定量地描述某一现象和某些因素间的线性函数关系。将各变量的已知值代入回归方程便可求得因变量的估计值（预测值），从而可以有效地预测某种现象的发生和发展。它既可以用于连续变量，也可用于二分变量（0，1回归）。多元回归的应用有严格的限制。首先要用方差分析法检验自变量y与m个自变量之间的线性回归关系有无显着性，其次，如果y与m个自变量总的来说有线性关系，也并不意味着所有自变量都与因变量有线性关系，还需对每个自变量的偏回归系数进行t检验,以剔除在方程中不起作用的自变量。也可以用逐步回归的方法建立回归方程，逐步选取自变量，从而保证引入方程的自变量都是重要的。
协方差分析
把线性回归与方差分析结合起来检验多个修正均数间有无差别的统计方法。例如，一个实验包含两个多元自变量，一个是离散变量(具有多个水平)，一个是连续变量，实验目的是分析离散变量的各个水平的优劣，此变量是方差变量；而连续变量是由于无法加以控制而进入实验的，称为协变量。在运用协方差分析时，可先求出该连续变量与因变量的线性回归函数，然后根据这个函数扣除该变量的影响，即求出该连续变量取等值情况时因变量的修正均数，最后用方差分析检验各修正均数间的差异显着性，即检验离散变量对因变量的影响。
协方差分析兼具方差分析和回归分析的优点
可以在考虑连续变量影响的条件下检验离散变量对因变量的影响，有助于排除非实验因素的干扰作用。其限制条件是，理论上要求各组资料（样本）都来自方差相同的正态总体,各组的总体直线回归系数相等且都不为0。因此应用协方差分析前应先进行方差齐性检验和回归系数的假设检验，若符合或经变换后符合上述条件，方可作协方差分析。
判别函数分析
判定个体所属类别的统计方法。其基本原理是：根据两个或多个已知类别的样本观测资料确定一个或几个线性判别函数和判别指标，然后用该判别函数依据判别指标来判定另一个个体属于哪一类。 判别分析不仅用于连续变量，而且借助于数量化理论亦可用于定性资料。它有助于客观地确定归类标准。然而，判别分析仅可用于类别已确定的情况。当类别本身未定时，预用聚类分析先分出类别，然后再进行判别分析。
聚类分析
解决分类问题的一种统计方法。若给定n个观测对象，每个观......>>

问题九：常用的数学分析方法有哪些 你问的是什么层次？
1、数学分析方法的基本内容是数学化、模型化和计算机化。从数学角度看，数学中发现了许多有实用价值的手段，如线性规划、整数规划、动态规划、对策论、排队论、存货模型、调度模型、概率统计等等，对定量化的分析与决断起到了重大的推动作用；从模型化角度看，每一种数学手段都包括了解决决策问题的具体数学模型，人们可以借助于模型找出自己所需了解的问题的答案；从计算机化的角度看，人们可以借用电子计算机这个快速逻辑计算工具，缩短解决问题的时间，增强预测的精确性。这“三化”是互相联系的，它们的结合使决策的技术和方法发生了重大变化。
2、另一个层次：待定系数法，换元法，数学归纳法。

问题十：常见的调查方法有哪些 （一）、按调查对象的范围分,可分为全面调查和非全面调查.
（二）、按调查的连续性来分,可分为一次性调查和经常性调查.
（三）、按调查的组织方式不同,可分为统计报表和专门调查.
（四）、按调查的方法不同,可分为直接观察法、报告法和询问法.

Ⅳ 管理学中的几种分析方法

1、职能主义范式

注重研究客观事实和社会产物，将客观存在的社会现象作为研究起点，重视对社会规律进行科学概括，试图寻求社会现象间的相关关系或因果关系；以承认存在着一个拥有特定价值观、信仰、规范和角色的外部世界为前提，集中研究现实内容本身或实质

2、诠释型范式

运用直觉判断和个人洞察力获取知识，它着重个人的主观感受，认为社会现象实际上为个人主观经验。因此，以个人的感官和良知来研究事物，着重社会所创造出来的实体，探讨个人的主观经历、表现出来的意义和语言解释等。

3、人本主义范式

指承认人的价值和尊严，把人看作是衡量一切的尺度，或以人性、人的有限性和人的利益为主题的任何管理学范式。人本主义范式强调，人的潜能是管理所能开发的最重要的资源或资本。管理就等于人，人能够开发自身。

(4)需要强调分析方法扩展阅读：

管理学的研究内容：

1、从生产力方面：研究如何合理配置组织中的人、财、物，使各要素充分发挥作用的问题；研究如何根据组织目标的要求和社会的需要，合理地使用各种资源，以求得最佳的经济效益和社会效益的问题。

2、从生产关系方面：研究如何正确处理组织中人与人之间的相互关系问题；研究如何建立和完善组织机构以及各种管理体制等问题；研究如何激励组织内成员，从而最大限度地调动各方面的积极性和创造性，为实现组织目标而服务。

3、从上层建筑方面：研究如何使组织内部环境与其外部环境相适应的问题；研究如何使组织的规章制度与社会的政治、经济、法律、道德等上层建筑保持一致的问题，从而维持正常的生产关系，促进生产力的发展。

参考资料来源：网络—管理学