1. 统计分析与spss的应用
统计分析与SPSS的应用是2008年中国人民大学出版社出版的书,作者是薛薇。
在内容安排上,既包括基本的统计分析方法,如:描述统计、频数分析、交叉列联表分析、多选项分析、参数检验、方差分析、非参数检验,同时也包括多元统计分析方法,如:多元回归分析,聚类分析,因子分析等,从而使读者能够由浅入深的掌握统计分析方法的精华
教材既克服了其他统计分析教材中单纯讲解分析方法,而缺少方法的实验手段的弱点,同时也克服了一般spss软件使用手册中,仅仅讲解操作步骤的弱点,因而具有很强的实用性。
2. spss的5种常用的统计学方法
spss数据分析的五种方法如下:
1、线性模型;点击分析,一般线性模型,单变量,设置因变量和固定因子,点击确定即可。
2、图表分析。
3、回归分析;点击分析,打开回归,设置自变量和因变量数据,点击确定即可。
4、直方图分析。
5、统计分析。
SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功,同时成立了SPSS公司,并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。
2009年7月28日,IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。如今SPSS已出至版本22.0,而且更名为IBM SPSS。迄今,SPSS公司已有40余年的成长历史。
可以预见,该模块的推出将会大大促进国内对复杂抽样时统计推断模型的正确应用。
3. spss分析方法(转载)
效度分析指尺度量表达到测量指标准确程度的分析。 下面我们主要从下面四个方面来解说:
[if !supportLineBreakNewLine]
[endif]
实际应用
理论思想
建立模型
[if !supportLineBreakNewLine]
[endif]
分析结果
[if !supportLineBreakNewLine]
[endif]
一、实际应用
[if !supportLineBreakNewLine]
[endif]
效度分析用于研究题是否有效地表达研究变量或维度的概念信息,通俗地讲,即研究题设计是否合理或题表示某个变量是否合适。通常情况下,效度分析只能分析量表题。
[if !supportLineBreakNewLine]
[endif]
二、理论思想
效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型。 内容效度( Face Validity ):
内容效度又称表面效度或逻辑效度,它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析(专家法)与统计分析相结合的方法进行评价。
准则效度( Criterion Validity ):
准则效度又称为效标效度或预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论,选择一种指标或测量工具作为准则(效标),分析问卷题项与准则的联系,若二者相关显着,或者问卷题项对准则的不同取值、特性表现出显着差异,则为有效的题项。评价准则效度的方法是相关分析或差异显着性检验。在调查问卷的效度分析中,选择一个合适的准则往往十分困难,使这种方法的应用受到一定限制。
结构效度( Construct Validity ):
结构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。架构效度分析采用的方法是因子分析。有学者认为,效度分析最理想的方法是利用因子分析测量表或整个问卷的架构效度。因子分析的主要功能是从量表全部变量(题项)中提取一些公因子,各公因子分别与某一群特定变量高度关联,这些公因子即代表了量表的基本架构。透过因子分析可以考查问卷是否能够测量出研究者设计问卷时假设的某种架构。
在因子分析的结果中,用于评价架构效度的主要指标有 累积贡献率、共同度和因子负荷。累积贡献率反映公因子对量表或问卷的累积有效程度,共同度反映由公因子解释原变量的有效程度,因子负荷反映原变量与某个公因子的相关程度。 为了提升调查问卷的质量,进而提升整个研究的价值,问卷的信度和效度分析绝非赘疣蛇足,而是研究过程中必不可少的重要环节。
效度分析有多种方法,其测量结果反映效度的不同方面。 一般来说,学科测验主要看内容效度,心理测验主要看结构效度。
[if !supportLineBreakNewLine]
[endif]
三、建立模型
[if !supportLineBreakNewLine]
[endif]
效度分析评估步骤:
[if !supportLineBreakNewLine]
[endif]
第一:KMO系数,取值范围在0-1之间,越接近1说明问卷的结构效度越好。
第二:巴特利球形检验的显着性,如果小于0.05,我们也可以认为问卷具有良好的结构效度。
第三:如果整体问卷有效,仍然需要进一步评估问题合理性,评估问题合理性需要借助成分矩阵。
效度分析案例1:
[if !supportLineBreakNewLine]
[endif]
题目:以下是一个医学生职业精神量表,该量表包括7个方面,29道题目,测试了不同专业的100名大学生,试对该量表进行信度分析。
一、数据输入
二、操作步骤 1、进入SPSS,打开相关数据文件,选择“分析”|“相关”|“双变量”命令2、选择进行信度分析的变量。在将V1—V29及总分放入变量框中,选择“皮尔逊”(Pearson)相关系数,点击“确定”即可。
3、其余设置采用系统默认值即可。单击“确定”按钮,等待输出结果。
效度分析案例 2 :
题目:以下某研究者在一项中学知识管理与学校效能关系的研究中,自编“学校知识管理量表”,此表共有19题,为探究量表的可信效度及题项的适切性,随机抽取200人进行测试,求此19题的结构效度如何?试对结构效度进行分析。
一、数据输入
二、操作步骤 1、进入SPSS,打开相关数据文件,选择“分析”|“降维”|“因子分析”命令2、选择进行信度分析的变量。在将c1—c19及总分放入变量框中。
3、点击“描述”,勾选“系数”和“KMO和巴特利特球形度检验”。
4、点击“提取”,选中基于特征值大于1。
5、点击“旋转”,勾选最大方差法与旋转后的解。
6、其余设置采用系统默认值即可。单击“确定”按钮,等待输出结果。
[if !supportLineBreakNewLine]
[endif]
四、结果分析
一、案例1分析如果量表的内容效度较高,则每题得分与总得分的相关性均应该较高,判定标准为r>0.4,本例V1—V29中,V4与总分的相关性r=0.362<0.4,V8与总分的相关性r=0.373<0.4,V8与总分的相关性r=0.364<0.4......以此类推,因此建议考虑删除V4,V8,V10.....。
二、案例2分析
1、KMO检验和巴特利特检验结果KMO=0.855>0.5,样本量足够,球形度检验,P=0.000<0.05,符合球形度检验。结合两项指标,本例适合进行因子分析
2、解释的总方差可以知道,第一步纳入的变量是质量,到第三步所有变量全部纳入,且从显着性值均为0可以看出,逐步判别没有剔除变量。
3、旋转后的成分矩阵旋转后成分矩阵,结果发现19道题目在结构上分成4类,其中c12自成1类,因此c12应该删除。
4、删除c12后的总方差解释和旋转后的成分矩阵结果可见旋转后成分矩阵正好落在3个成分之上,并且每个成分里面的题目设置符合设置预期。
(获取更多知识,前往gz号程式解说)
4. 《SPSS统计分析与应用》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源
《SPSS统计分析与应用》(冯国生//吕振通//胡博)电子书网盘下载免费在线阅读
链接:
书名:SPSS统计分析与应用
作者:冯国生//吕振通//胡博
出版社:机械工业
出版年份:2011-9
页数:290
内容简介:
《SPSS统计分析与应用》精选75个专业案例,覆盖95%以上的统计模型,以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具,解决各种统计分析问题。《SPSS统计分析与应用》共13章,第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能;第2~13章通过38个实验介绍如何在SPSS中高效完成以下统计分析工作:描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、距离分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析以及信度分析等统计分析过程。
对于每一个实验,都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导、结论”5个方面进行讲解,同时提供全程语音讲解的多媒体教学文件。章后精选37个上机题,在光盘中提供原始数据文件及多媒体教学动画,全面提升读者自己动手解决实际问题的能力。
《SPSS统计分析与应用》重实践兼理论,涉及自然科学和社会科学的各个领域,不仅有助于读者理解统计学方法和模型的适用问题,还为读者提供了一个即查即用的实例工具手册,适合高等院校相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策等领域的读者学习参考。