差异化研究方法

‘壹’ 组间差异spss分析

组间差异spss分析？三组数据的差异研究分析使用什么方法，具体得看数据的类型决定
工具原料原始数据SPSSAU
情况一：X定类 Y定量分步阅读
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如果是多个独立样本，Y服从正态分布，且个水平下总体具有相同方差，则建议使用方差分析，如果没有呈现出正态性特质，此时建议可使用非参数检验。
情况二：X定类 Y定类
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此时可以选择卡方检验，通过选择百分比进行对比判断。
如果方差齐检验结果为不齐，有两种解决方法：
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1.转换数据（如做对数变换）使得方差齐（方差分析对方差齐性要求高），再在spss-one way ANOVA-Post hoc里选多重比较的显着检验方法。
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2.使用非参数检验
对数转换可以在SPSSAU“生成变量”中完成。
差异分析方法选择
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方差和T检验的区别在于，对于T检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时只能使用方差分析。
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‘贰’ 如果想两两比较组间差异,应该用什么统计学方法

用方差分析法。

正确选择统计方法的依据是：

①根据研究的目的，明确研究试验设计类型、研究因素与水平数；

②确定数据特征(是否正态分布等)和样本量大小；

③ 正确判断统计资料所对应的类型(计量、计数和等级资料)，同时应根据统计方法的适宜条件进行正确的统计量值计算；最后，还要根据专业知识与资料的实际情况，结合统计学原则，灵活地选择统计分析方法。

方差法原则：

一种表达值精确度的常用方法是表示真值在一定概率下所处的界限，平均值的界限给出：数据结果如果有两组试验结果，表示对两种材料进行的同样试验，了解这两组结果的平均值究竟有无明显差别，所算出的这一参数就是最小显着性之差；

假如这两个平均值之间的差别超出这一参数，那么这两组数据来自同一总体的机会就会很小，也就是说这两者的总体很可能是不同的，最小显着差由下式计算，若每组所含的数据个数相同。

以上内容参考：网络-方差分析法

‘叁’ 什么是差异分析法（急！急！）

在教育实际中，我们常常需要就某一问题或某一现象对不同个体之间或者不同总体之间的差异情况予以分 析，并以此作为某种决策的依据，例如学科成绩的差异分析，教材教法效果的差异分析，教师及学生各种能力 、素质的差异分析，教师及学生各种态度、意见的差异分析等等。在进行这些差异分析时，目前一般只是简单 地用平均数或者比例作为分析的标准，事实上这是不够科学的。就拿某班学科成绩的平均分数来说吧，它虽然 是全班一次考试分数中最有代表性的数值，但它仅仅是该班学习情况的一次测量，或者说只是该班实际水平的 一次抽样，它必然带有一定的偶然性。因此在一次考试中，如果甲班平均分数是60分，标准差为10，并不能说 该班的实际水平就是60分。根据教育统计学原理，在正态分布曲线下，我们只能说该班的实际平均分数有68. 26％的可能性落在（60±1×10）即50—70分之间，或者有95.46％的可能性落在（60±2×10）即40—80分之 间；如果乙班平均分数70分，标准差为12，也不能说该班的实际水平就是70分，而只能由此说该班的实际平均 分数有68.26％的可能性落在（70±1×12)即58—82分之间，或者有95.46％的可能性落在（70±2×12）即46 —94分之间。就这次考试分数可见，甲、乙两班实际分数的范围是有交叠的,以68.26％的可能性来说，其交叠 范围在58 － 70 之间，也即是说，根据该次考试分数看，虽然平均分数乙班比甲班高，但实际水平有可能甲 班分数为70分，乙班平均分数为58分，从交叠的范围看，这种可能性是存在的，因此，仅就平均分数来分析评 价学科成绩的差异是不够科学的 必须兼顾标准差给予分析，同时我们还应考究造成事物之间差异的原因是什 么。归结起来，其原因有两种，一是偶然因素的影响（称随机误差）所造成的。二是条件的不同（称条件误差 ）所造成的。显然，前者所造成的差异属非本质性的差异。这时可以认为差异不显着；而后者所造的差异则属 本质性的差异，这时可以认为差异是显着的。因此，我们必须善于辨别事物之间的差异属何种原因造成的，从 而对个体或者总体之间的差异作出合理的评判。鉴此，本文将对差异分析的一些科学方法予以阐述。

‘肆’ 差异统计分析 怎样做

差异分析过程与方法如下：
1、均值描述—Means过程
定义：Means过程是SPSS计算各种基本描述 统计量的过程。Means过程其实就是按照用户指 定条件，对样本进行分组计算均数和标准差，如 按性别计算各组的均数和标准差。

2、t检验
t检验就是检验统计量为t的假设检验。 用于检验两个变量之间的差异。
假设检验的一般步骤： • 根据实际问题提出原假设H0与备择假设 H1。 • 选择统计量t作为检验统计量，并在H0成立的条件下确定t的 分布。 • 选择显着性水平 ,并根据统计量t的分布查表确定临界值及 H0的拒绝域。 • 根据样本值计算统计量的值，并将其与临界值作比较。 • 下结论：若统计量的值落入拒绝域内，就拒绝H0；否则，不 拒绝H0。

3、方差分析
方差分析基本概念
方差分析是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以上样 本均数差别的显着性检验。方差分析方法在不同领域的各个 分析研究中都得到了广泛的应用。从方差入手的研究方法有 助于找到事物的内在规律性。