熵方法分析

A. 熵技术下的层次分析法怎么做

1、建立递阶层次结构模型
2、就用两两比较法构造比较判断矩阵
3、确定项目风险要素的相对重要性，并进行一致性检验
4、计算综合重要度
望采纳，谢谢

B. 熵值分析法遇到有一组数据全是一样的怎么办

忠实数据，参考信息熵，信息熵就是用来衡量信息的无序性，熵值法就是根据数据的离散程度来确定权重，去掉最大最小值，不是把数据离散度人为减小了吗？题主是担心数据的最大最小值为干扰项而不能体现原数据的客观分布规律，正确的建议是在选取数据之前尽量均匀，一旦用了熵权法一般默认数据服从或近似服从真实分布规律。用词不严谨，全凭模糊记忆，具体去专业论坛可得到详解。你太懒了！

C. 哲学中的熵原理

熵定律是科学定律之最，这是爱因斯坦的观点。我们知道能源与材料、信息一样，是物质世界的三个基本要素之一，而在物理定律中，能量守恒定律是最重要的定律，它表明了各种形式的能量在相互转换时，总是不生不灭保持平衡的。

熵的概念最早起源于物理学，用于度量一个热力学系统的无序程度。热力学第二定律，又称“熵增定律”，表明了在自然过程中，一个孤立系统的总混乱度（即“熵”）不会减小。

(3)熵方法分析扩展阅读：

熵定律是指热力学第二定律。即能量只能从可利用向不可利用、从有序向无序、从有效向无效转化，亦即向耗散的方向转化，不可逆转。熵是不能再被转化做功的能量总和的测定单位。“熵”一词由德国物理学家克劳修斯1868年首次提出。他认为，世界的熵（即无效能量的总和）总是趋向最大的量。

罗塞尔解释为，“每当在一个区域聚有大量能量，而邻近区域能量较少时，能量就呈现出从这个区域向邻近区域流动，直至达到平衡”。在这一过程中，自由或有效的能量被用完、耗散。1981年，美国的里夫金和霍华德在《熵：一种新的世界观》中赋予熵定律以哲学意义，向人类科学技术的发展提出警告。

在心理学中，熵被荣格引用，他认为，假如两种价值的强度不均等，能量会由较强的价值流向较弱的价值，直至平衡。当角色原型过分发展而阴影原型呈低度发展时，能量会由角色原型流入阴影原型。

D. 用区位熵法分析2010年中国各省区城市化水平差异

用区位熵的方法分析我国城市化省际差异
随着二十一世纪经济的高速增长，我国城市化的进程也在大步向前。目前中国城市化水平与经济发展基本相适应，城市规模体系的动态变化加速。但与此同时也存在如城市化水平的省际差异显着等问题。下面用区位熵的方法来分析此问题的成因。
区位熵法又称专门化率。所谓熵，就是比率的比率。它由哈盖特（P．Haggett）首先提出并运用于区位分析中。区位熵在衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面，是一个很有意义的指标。在产业结构研究中，运用区位熵指标主要是分析区域主导专业化部门的状况。
区位熵 - 计算公式
区位熵法计算公式：Q=S/P，式中，Q为区域的经济区位熵，Q大于1，说明区域经济在全国经济中发达，反之欠发达；Q越大，说明区域的经济发展水平越高，否则发展水平越低。S和P分别为该区域GDP和人口数占全国的比重。
下表是以2010年全国及各省的GDP和人口数计算出来的各省城市化水平。区位熵值即表示城市化水平。
省份 GDP占全国比重(%)(S) 人口占全国比重(%)(P) 区位熵值（q=s/p）
等级划分
上海 4.25 1.72 2.47 Ⅰ

北京 3.46 1.46 2.37
天津 2.29 0.97 2.36
江苏 10.05 5.87 1.71
浙江 6.84 4.06 1.69
内蒙 2.92 1.84 1.59
广东 11.47 7.79 1.47
辽宁 4.59 3.27 1.40
山东 9.90 7.15 1.39 Ⅱ
福建 3.47 2.75 1.26
吉林 2.14 2.05 1.04
河北 5.07 5.36 0.95
湖北 3.97 4.27 0.93
重庆 1.98 2.15 0.92 Ⅲ
陕西 2.52 2.79 0.90
黑龙江 2.57 2.86 0.90
宁夏 0.41 0.47 0.88
山西 2.28 2.67 0.86
新疆 1.36 1.63 0.84
河南 5.76 7.02 0.82
湖南 4.00 4.9 0.82
青海 0.34 0.42 0.81
海南 0.52 0.65 0.79
江西 2.37 3.33 0.71
四川 4.25 6 0.71
安徽 3.08 4.4 0.70 Ⅳ
广西 2.39 3.44 0.69
西藏 0.13 0.22 0.58
甘肃 1.03 1.91 0.54
云南 1.81 3.43 0.53
贵州 1.15 2.59 0.45
实证表明,城市化水同经济发展水平尤其是人均 GDP 之间有密切相关 [1],由于省区间经济发展水平存在着很大差异,反映在各省区城市化水平上, 也就存在着 明显的不平衡状况 。
把各省城市化分水平分为四个等级，如上表。第一个等级的各省城市化水平达到50%以上，第二等级城市化水平达到40%以上，第三等级城市化水平达到30%以上，第四等级城市化水平达到25%以上。
第一等级省市可进一步分为两个级别，其中上海，北京，天津区位熵值达到2以上。其城市化进程早，发展迅速。注重经济增长方式的转变，进行了经济结构，特别是产业结构的战略性调整。由传统的工业生产基地和制造业中心，变成为经济中心、金融中心和文化中心、科技中心等。
其次，天津，江苏，浙江等，地处环渤海地区和长江三角周地区，拥有得天独厚的自然资源，城市化速度最快。充分体现了改革开放对城市化进程的。东北地区城市化水平较高，但增长速度却因经济的发展变得缓慢，与东南沿海地区城市化水平的差距逐渐减小。
第二等级的省市山东，福建，地处港口的有利条件外，其他如湖北等省城市化过程出现的主要特点是城镇人口迅速增加，城镇化水平大大提高，城市数量迅速增加，城市规模不断扩大，地级市总人口增长快，小城市获得了很大发展，
城市建设全面推进，城市分布渐趋合理经济实力显着增强，经济发展各具特色。因此城市化水平得以进一步提高。
第三等级的省市主要有中国北部，南部，但不临海，河的地区。其除陕西外，经济发展相对落后，人口相对较多，城市化水平相对较低。
第四等级省市其主要因为地处西南封闭地区，其经济结构相对单一，发展相对滞后，少数名族较多，城市化水平相对落后。

E. 熵值法的步骤

(1)选取n个国家，m个指标，则为第i个国家的第j个指标的数值。（i=1,2…,n; j=1,2,…,m）
(2) 指标的标准化处理:异质指标同质化
由于各项指标的计量单位并不统一,因此在用它们计算综合指标前,我们先要对它们进行标准化处理,即把指标的绝对值转化为相对值,并令，从而解决各项不同质指标值的同质化问题。而且,由于正向指标和负向指标数值代表的含义不同(正向指标数值越高越好,负向指标数值越低越好) ,因此,对于高低指标我们用不同的算法进行数据
标准化处理。其具体方法如下:
正向指标:
负向指标:
则为第i个国家的第j个指标的数值。（i=1,2…,n; j=1,2,…,m）。为了方便起见，仍记数据。
（3）计算第 j 项指标下第 i 个国家占该指标的比重。
（4）计算第 j 项指标的熵值。
（5）计算第j项指标的差异系数。对第项指标，指标值的差异越大，对方案评价的左右就越大，熵值就越小，定义差异系数。
（6）求权值。
（7）计算各国家的综合得分。

F. 熵值法步骤

（1）方法原理及适用场景

熵值法属于一种客观赋值法，其利用数据携带的信息量大小计算权重，得到较为客观的指标权重。熵值是不确定性的一种度量，熵越小，数据携带的信息量越大，权重越大；相反熵越大，信息量越小，权重越小。

适用场景：熵值法广泛应用于各个领域，对于普通问卷数据（截面数据）或面板数据均可计算。在实际研究中，通常情况下是与其他权重计算方法配合使用，如先进行因子或主成分分析得到因子或主成分的权重，即得到高维度的权重，然后再使用熵值法进行计算，想得到具体各项的权重。

（2）操作步骤

使用SPSSAU【综合评价-熵值法】。

使用熵值法计算权重时，需将数据整理为以下格式：

（3）注意事项

熵值法的计算公式上会有取对数，因此如果小于等于0的数字取对数，则会出现null值。此种情况共有两种办法。

• 第一种：SPSSAU非负平移功能是指，如果某列（某指标）数据出现小于等于0，则让该列数据同时加上一个‘平移值’【该值为某列数据最小值的绝对值+0.01】，以便让数据全部都大于0，因而满足算法要求。

• 第二种：研究者也可以手工查看数据并将小于等于0的数据设置为异常值，但此种做法会让样本减少。

G. 熵的详细描述

基础点

那么这么说吧，熵的意义在与描述混乱度。

熵的定义是这样的，通过可逆途径，系统从一个状态到达另一个状态，其热效应与温度变化量的比值，也就是商，称为熵。

相信你一定听说过“熵增加定理”。很容易让人根据名字产生误解的定理。定理内容是：“系统的任何一个自发变化，熵变大于等于零。”

根据上边所说的熵的定义，“熵增加定理”换句话说就是“物体不能自发在降温过程中吸收能量（热或者功），或者在升温过程中释放能量（热或者功）”。

那么这些与混乱度有什么关系呢？你要知道，温度越高，物质粒子运动越快，每个粒子速度差异越大，确定性越小。而确定性小，就是所谓的混乱度高了。

也就是说，如果物体吸收能量导致了升温，那么就意味着这些能量导致了混乱度增高。而熵增加定理要求系统自发吸收能量的时候温度不能降低，就意味着能量的传递最好的情况是维持混乱度不变，稍有不慎就会导致混乱度增加。

当然，以上理论有指向“宇宙热寂”的意思。热寂是说宇宙越来越混乱，终于丧失了一切有序。但是已经有千百万人提出了无数个说法表明“热寂是不用担心的”。你要是愿意，可以思考一下，宇宙从什么状况来的？真的是越来越无序吗？

注：这里解释一点事情。
1、熵的概念是在热力学第二定律（The second Law of Thermodynamics）提出之后一段时间才出现的概念。热力学第二定律可以用任何一个已知的自发过程表示，并不是只有三四种表达方法。由于每种表达方法之间是等效的，所以一般我们使用最开始提出的两种表达方式，或者正好符合即使问题的表述。

2、并不是没有温差的纯粹的热不能变成功。给一个例子。一个气球，里边装着一些气体，放在接近真空环境中。这时给气球周边的气体加热，这样气球里边的气体会随之升温，压强也会随着升温而变大。当气球内气体压强大于气球能承受的极限时，气球会炸开。当然由于接近真空的环境传热比较慢，这个过程耗时比较长，但是当气球炸开的时候，气球内气体会在相当长的一段时间内体现为向外膨胀，宏观表现就是做功。这个自发过程会自动使气球内气体降温以形成温差，在过程开始的时候，并没有温差的。

H. 最大熵谱分析的分析：

是把信息熵的概念收入信号处理中，有时又称为时序谱分析方法。这是一种自相关函数外推的方法，在分析过程中，没有固定的窗函数。在每一步外推过程中，使估计的相关函数包含过程的信息最多，即要求在过程的熵达到最大的条件，确定未知的自相关函数值，借以达到谱估计的逼真和稳定程度最好的目的。也就是采用谱熵为最大的准则来估计功率谱。

I. 熵怎么计算

热力学中表征物质状态的参量之一,通常用符号S表示。在经典热力学中，可用增量定义为dS＝(dQ/T)，式中T为物质的热力学温度;dQ为熵增过程中加入物质的热量；下标“可逆”表示加热过程所引起的变化过程是可逆的。若过程是不可逆的,则dS＞(dQ/T)不可逆。单位质量物质的熵称为比熵,记为 s。熵最初是根据热力学第二定律引出的一个反映自发过程不可逆性的物质状态参量。热力学第二定律是根据大量观察结果总结出来的规律，有下述表述方式：①热量总是从高温物体传到低温物体，不可能作相反的传递而不引起其他的变化；②功可以全部转化为热，但任何热机不能全部地、连续不断地把所接受的热量转变为功（即无法制造第二类永动机）；③在孤立系统中,实际发生的过程,总使整个系统的熵值增大，此即熵增原理。摩擦使一部分机械能不可逆地转变为热，使熵增加。热量dQ由高温(T1)物体传至低温(T2)物体,高温物体的熵减少dS1=dQ/T1,低温物体的熵增加dS2=dQ/T2,把两个物体合起来当成一个系统来看,熵的变化是dS＝dS2－dS1＞0，即熵是增加的。
物理学上指热能除以温度所得的商，标志热量转化为功的程度。物质都有自己的标准熵，一个反应可以根据各种物质的熵来计算熵变。ΔH-TΔs是计算自由能的公式，用来判断反应的自发性。