方法论和数据分析

㈠ 数据分析方法论和数据分析法有什么区别

一、概念解析：
首先来谈一下数据分析方法论概念，
数据分析方法论是指导数据分析师进行一个完整的数据分析，
它
更多的是指
数据分析的思路，它也是数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展，而数
据分析法则是指具体的数
据分析方法，比如我们常见的对比分析，交叉分析，相关分析回归分析等。
当你给领导提交一个数据分析报告时，
领导会问你的数据分析方法论是什么？这一点很重要，
如果你
的方法论都
不正确或者不合理，那么你的数据分析报告将没有价值可言。数据分析方法论就像指南
针，南辕北辙很难达到目
的的，正所谓方向不对，努力白费。
数据分析方法论好比服装设计图，
他为我们的数据分析工作指引方向，
而具体的数据分析方法好比制
作服装的工
具和技术，它为数据分析提供技术保障和支持。
二、内容解析：
数据分析方法论中常见的有
PEST
方法论，
5W2H
、逻辑树、
4P
理论、用户使用行为分析
5
换个比较
经典实用的理论
。
PEST
理论是指
zheng.
治，经济，社会文化，技术环境，它一般是用于对宏观环境的分析，主要适用
于行业分析；
5W2H
是指以
5
个
W
开头的字母和
2
个以
H
开头英语单词进行提问，在提问中解决问题。
5W
代表
why
，
when
，
where,
what
，
who,2H
代表
how
，
how
much
，它的使用范围比较广泛，可用于用户行为
分析，也可用于业务问题的专业分
析等等。
逻辑树又称问题树、演绎树或者分解树，它是通过把一个已知的问题当成树干，然后考虑这个问题和
哪些问题有
关，找出问题所有的关联项目然后以解决，它主要适用于对业务问题的分析。
4P
理论有产品，价格，渠道，促销
4
个因素组成，它主要适用于对公司运营状况的分析。
用户行为理论是指用户为获取、使用物品或服务后所采取的各种行动，一般包括认知，熟悉，试用，
使用，忠诚
五个环节，主要适用于对用户行为的分析。
数据分析方法主要包括对比分析法，分组分析，交叉分析，平均分析法等，每种方法都有各自的特点
和适用范围
，在实际操作的过程中大家可以根据自己的需要来选择合适的方法。

㈡ 数据分析方法论 如何做实验研究

数据分析方法论：如何做实验研究

数据分析的核心就是：通过比较法，理清因果关系。

常用的比较法就有观察分析和实验研究。观察分析就是将原始数据进行加工，经过数据分解，评估，最终得出结论的过程，优点就是省事方便，缺点也比较明显，主观性比较强，面对较真的上司，可能并不能说服她。实验研究则是对观察分析的补充和改进，在充分分析数据的基础上，进行实验研究进而得出更为有力的结论。

实验研究的核心同样是比较，但是要讲究方式。因为在一个问题的背后可能有一些不是数据能反应出来的因素，比如环境，人为等等不可控因素。因此要想找到可行高效的研究方法需要将这些杂质（数据分析中叫混杂因素）摒除掉，这样得出的结论才更为准确，鲁棒性更好。

为此，我们需要进行如下三部曲

下面依次说明一下每一个步骤的要点所在。

有时候上司说的话我们不能全信，但是要相信数据说的话。因此，对于老板提出的问题，我们要根据数据进行分析和确认。如果经过分析确实如他所说，那我们后期的努力起码方向不会错，而且也能按照上司的预期给出答案；否则就是一个吃力不讨好的活。

至于如何分析数据，确认问题，给出方案，这不是本文的重点，大家可以另行学习，这里不作赘述。

比如：这一步我们给出方案A和B。

所谓的控制组就是对该区域不做任何处理，将其作为标称对象，以便后期进行横向比较；

什么叫中间区域，什么叫两极区域？

我理解两极区域就是这个问题表现的最为严重和最不严重的两个区域。其他都可以称为中间区域。

为什么要做出这样的区分？

因为通常对于极端事物的出现必然有很明显的原因，根本不用作为实验对象，毫无意义。而且在极端区域，极端现象出现的原因很可能要远大于导致问题出现的真正的原因，所以，不仅研究这种极端现象毫无意义可言，而且还可能导致你的不出真正的解决方案，那你就out了！

比如在一个富人区，无论你的产品价值感有多么低，也不会出现什么销量下降的，因为钱对于他们来说根本不是问题。那你怎么实验都不会得出结论。或许你定价再高点，反而销量会更好，因为逼格更高了！！！！所以我们不能动它，无论它是销量高还是销量低，我将其作为比较对象即可。

中间区域则是最不能忽略的，就如同产品里面新手用户，中间用户和专家用户的分类一样，原因就不作表述了。

在中间区域做实验，一切就绪，但是一个区域毫无比较可言，高中做生物实验也要讲究控制变量法。那好吧，必须也要将实验区域分为实验组和控制组。

所谓实验组就是将中间区域按照解决方案的数量随机分开等份的组别，分别对两个区域应用解决方案A和B。

由于他们同属于一个大的区域，因此，混杂因素的影响是等同的，因此也就不必担心其他不可控因素带来对解决方案的负面影响。

说一千道一万，这是最重要的一步，也是检验成果，助你步步高升的一步。但是俗话说磨刀不误砍材工，因此前面几步的质量直接决定了解决方案的成效。解决方案要按照在试验区域的结果进行制定，对于那些极端区域，好的可以继续保持，坏的可以双管齐下，因地制宜啦。

bla了这么多，其实想说的就是在数据分析做实验阶段，最重要的是一个控制变量法，这真的是一把万能的钥匙，但是开锁的方式还是得自己选，你准备好了么？

以上是小编为大家分享的关于数据分析方法论 如何做实验研究的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

㈢ 数据分析方法论有哪些

PEST，也就是政治(Politics)、经济(Economy)、社会(Society)、技术(Technology)，能从各个方面把握宏观环境的现状及变化趋势，主要用户行业分析。

宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。

对宏观环境因素作分析时，由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治、经济、技术、社会，这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。

政治环境：政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策等。

社会环境：人口规模、性别比例、年龄结构、生活力式、购买习惯、城市特点等。

技术环境：折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度等。

经济环境：GDP 及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。

2、5W2H分析法

5W2H，即为什么(Why)、什么事(What)、谁(Who)、什么时候(When)、什么地方(Where)、如何做(How)、什么价格(How much)，主要用于用户行为分析、业务问题专题分析、营销活动等。

该分析方法又称为七何分析法，是一个非常简单、方便又实用的工具，以用户购买行为为例：

Why：用户为什么要买?产品的吸引点在哪里?

What：产品提供的功能是什么?

Who：用户群体是什么?这个群体的特点是什么?

When：购买频次是多少?

Where：产品在哪里最受欢迎?在哪里卖出去?

How：用户怎么购买?购买方式什么?

How much：用户购买的成本是多少?时间成本是多少?

3、SWOT分析法

SWOT分析法也叫态势分析法，S (strengths)是优势、W (weaknesses)是劣势，O (opportunities)是机会、T (threats)是威胁或风险。

SWOT分析法是用来确定企业自身的内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析。

运用这种方法，可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

4、4P营销理论

4P即产品(Proct)、价格(Price)、渠道(Place)、推广(Promotion)，在营销领域，这种以市场为导向的营销组合理论，被企业应用最普遍。

可以说企业的一切营销动作都是在围绕着4P理论进行，也就是将：产品、价格、渠道、推广。通过将四者的结合、协调发展，从而提高企业的市场份额，达到最终获利的目的。

产品：从市场营销的角度来看，产品是指能够提供给市场，被入们使用和消费并满足人们某种需要的任何东西，包括有形产品、服务、人员、组织、观念或它们的组合。

价格：是指顾客购买产品时的价格，包括基本价格、折扣价格、支付期限等。影响定价的主要因素有三个:需求、成本与竞争。

渠道：是指产品从生产企业流转到用户手上全过程中所经历的各个环节。

促销：是指企业通过销售行为的改变来刺激用户消费，以短期的行为(比如让利、买一送一，营销现场气氛等等)促成消费的增长，吸引其他品牌的用户或导致提前消费来促进销售的增长。广告、宣传推广、人员推销、销售促进是一个机构促销组合的四大要素。

5、逻辑树法

逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。它是把一个已知问题当成“主干”，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关，也就是“分支”。逻辑树能保证解决问题的过程的完整性，它能将工作细分为便于操作的任务，确定各部分的优先顺序，明确地把责任落实到个人。

逻辑树的使用必须遵循以下三个原则：

要素化：把相同的问题总结归纳成要素。

框架化：将各个要素组织成框架。遵守不重不漏的原则。

关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不独立。

6、AARRR模型

AARRR模型是所有运营人员都要了解的一个数据模型，从整个用户生命周期入手，包括获取(Acquisition)、激活(Activition)、留存(Retention)、变现(Revenue)和传播(Refer)。

每个环节分别对应生命周期的5个重要过程，即从获取用户，到提升活跃度，提升留存率，并获取收入，直至最后形成病毒式传播。

㈣ 数据分析方法论的高级方法有哪些

数据分析方法论的高级方法有：

1.PEST分析法

PEST是一种针对行业所处宏观环境进行分析的模型。宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析时。

由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对 政治(Political )、经济（Economic）、 技术（Technological）和社会（Social）这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析，这种方法简称为 PEST 分析法。

2. 5W2H 分析法

5W2H分析法是以五个 W 开头的英语单词和两个 H 开头的英语单词进行提问，从回答中发现解决问题的线索，即何因 （Why） 、何事(What) 、何人(Who) 、何时(When) 、何地(Where) 、如何做(How) 、何价(How much)，这就构成了 5W2H 分析法的总框架。

3.SWOT分析法

SWOT分析法也叫态势分析法，S （strengths）是优势、W （weaknesses）是劣势，O （opportunities）是机会、T （threats）是威胁或风险。

4. 用户行为理论分析法

网站分析的发展已经较为成熟，有一套成熟的分析指标。比如 IP、PV、页面停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数、流失率、关键字搜索、转化率、登录率，等等。

5.逻辑树法

逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。它是把一个已知问题当成“主干”，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关，也就是“分支”。逻辑树能保证解决问题的过程的完整性，它能将工作细分为便于操作的任务，确定各部分的优先顺序，明确地把责任落实到个人。