㈠ 工作分析的方法主要有哪些请简要评价各种方法的优缺点简单概述
1 、座谈会
定义:是由一个经过训练的主持人以一种无结构的自然的形式与一个小组的被访问者交谈,主持人负责组织讨论,从而获取对一些有关问题的深入了解。
优点:研究者在座谈进行时观看到当时的情况。
可以将整个过程录制下来事后分析。
温馨愉快的环境使参加者能畅所欲言。
经验丰富的主持人启发参加者深入探讨问题。
缺点:参加者不具有代表性。
在发言时容易受其他人的影响,所说的话不一定代表每个参加者自己的意见。
适用方面:搜集有关事物本质、特征方面的资料,对数量没有太大要求。
2 、二手资料法
定义:通过找各种媒体发表的文章或文献的方法来搜集相关资料。
优点:搜集到的资料范围广,可以通过各种渠道搜集到各种类型的资料。与其它调查方法相比,省事、省力。
缺点:难以考察资料的真实性及调查样本的代表性。
适用方面:项目的前期准备工作;搜集政府的相关行业政策;搜集来自同行或相关行业在博览会、交易会、展销定货会或学术交流会议上的资料。
3 、文献法
定义:通过找文献搜集有关市场信息,是一种间接的非介入式的市场调查方式。
优点:适用范围广,现存的文献种类很多。省时、并节省费用。
缺点:只能被动的搜集现有资料,不能主动的去提出问题并解决在市场决策中遇到的问题。
适用方面:搜集国家统计局和各级地方统计部门定期发布的统计公报、定期出版的各类统计年鉴;搜集各种经济信息部门、各行业协会和联和会提供的定期或不定期信息公报;搜集国内外有关报刊、杂志、电视等大众传播媒介;搜集各种国际组织、外国商会等提供的定期或不定期统计公告或交流信息;搜集国内外各种博览会、交易会、展销定货会等营销性会议,以及专业性、学术性会议上所发放的文件和 资 料;搜集工商企业内部资料,如销售记录、进货单、各种统计报表、财务报告等;搜集各级政府公布的有关市场的政策法规,以及执法部门有关经济案例;搜集研究机构、高等学府发表的学术论文和调查报告。
4 、入户访问
定义:指访问员到被访者的家中进行访问,直接与被访者接触,利用结构式问卷逐个问题地询问,并记录下对方的回答;或是将问卷交给被访者,说明填写要求,等待对方填写完毕稍后再收取问卷的调查方式。
优点:直接与被访者接触,可以观察他(她)回答问题的态度。
严格的抽样方法,使样本的代表性更强。
能够得到较高的有效回答率。
对于不符合填答要求的答案,可以在访问当时予以纠正。
可由访问员控制跳答题或开放式问题的追问。
缺点:人力、时间及费用消耗较大。
可能出现访问员错误理解的情况。
对访问员的要求较高。
需要严格管理访问员。
适用方面:时间、经费、人力充足,需要样本在较大程度上代表总体。
5 、拦截式访问
定义:指的是在一些固定范围内(例如商业区、商场、街道、医院、公园、报摊等)拦截行人进行面访调查。
优点:整个项目的访问时间短。
可以在访问进行时对问卷真实性及质量进行控制。
可以节省抽样环节和费用。
缺点:由于在固定场所,容易流失掉不到该场所去的群体。
不能耽误被访者太长时间。
被访者中途拒答的情况可能发生。
适用方面:项目时间短,能够清晰地定义被访者的年龄、性别、职业等各方面特征。
6 、电话调查
定义:指由访问员通过电话向被访者询问问题、搜集信息的方法。
优点:整个项目的访问时间短。
节省费用。
可以解除对陌生人的心理压力。
问卷较简单,对访问员的要求较低。
缺点:无法访问到没有电话的单位或个人。
只能得到简单的资料,
无法深入了解情况。
无法出示卡片、照片等相关资料。
无法了解被访者当时的态度,难以辨别答案的真伪。
拒访情况较多。
适用方面:样本数量多,调查内容简单明了,易于让人接受。
7 、邮寄调查
定义:指将调查的问卷及相关资料寄给被访者,由被访者根据要求填写问卷并寄回的方法。
优点:扩大调查范围。
增加样本量。
减少了访问员的劳务费,免除了对访问员的管理。
被访者能避免与陌生人接触而引起的情绪波动。
被访者有充足的时间填答问卷。
可以对较敏感或隐私问题进行调查。
缺点:问卷回收率较低。
信息反馈周期长,影响收集资料的时效。
要求被访者有较好的文字表达能力。
问卷的内容和题型不能太困难。
难以甄别被访者是否符合条件。
调查内容要求易引起被访者兴趣。
适用方面:社会共性问题的调查。
8 、神秘顾客访问
定义:由符合条件的调查员作为消费者,到指定场所消费商品或服务,同时对商品、环境、服务态度等各方面进行调查。
优点:可以对营销渠道的各个方面进行控制。
缺点:真识性与调查员的心理状态有很大关系。
在调查的当时无法做记录,可能产生细节的遗漏。
适用方面:了解各种类型销售网点环境、服务态度、商品的铺货情况。
9 、深度访谈
定义:是一种无结构的、直接的、个人的访问,在访问过程中,一个掌握高级技巧的调查员深入地方谈一个调查者,以届时对某一问题的潜在动机、信念、态度和感情.
优点:可以获得比较全面的资料。适合了解一些复杂的问题。
缺点:由于采用无结构访问,是否成功取决于访问员的技巧和经验。 调查对象通常是一些特殊人群,因此较难联系。
适用方面:向相关部门的官员咨询行业政策。
向竞争对手的各级经销商搜集资料。对与经销商品或提供服务紧密相关的群体访问,如医生、教师等。
10、日记式/计帐式调查
定义:指对固定样本发放登记簿或帐本,由被访者逐日逐项记录,再由访问员定期整理汇总的一种调查方法。
优点:因为与对方建立长期关系,问卷回收率较高。
能够比较详实、细致的反映情况。
可以减少由于调查双方交流产生的误差。
缺点:只能得到简单的资料,无法深入了解情况。
适用方面:对消费者的行为规律进行调查
㈡ 技术分析的股市分析方法概述
人类对于股市波动逻辑的认知,是一个极具挑战性的世界级难题,迄今为止尚没有任何一种理论和方法是令人信服、经得起时间检验的——2013年10月14日,瑞典皇家科学院在授予美国经济学家尤金·法玛、拉尔斯·皮特·汉森以及罗伯特·席勒该年度诺贝尔经济学奖时指出:几乎没有什么方法能准确预测未来几天或几周股市债市的走向,但也许可以通过研究对三年以上的价格进行预测。
目前,从科学范式视角来划分,股票投资的分析方法主要有如下三种:基本分析、技术分析、演化分析。
股票市场是一个动态演变的巨型、复杂的生态系统,一个多空资金尔虞我诈、弱肉强食的“斗兽场”,其生存竞争策略和手段,复杂多变而且无所不用其极。上述三种分析方法的研究对象,都只侧重于市场运作的某一特定领域,都有其合理性和局限性,但它们对于全面认识市场又都是必不可少的;这三种方法所依赖的理论基础、前提假设、范式结构各不相同,在实际应用中它们之间既相互联系,又有重要区别。
相互联系之处,主要表现在投资决策的具体操作层面——技术分析要有基本分析的支持,才能避免“缘木求鱼”,而技术分析和基本分析要纳入演化分析的基本框架,才能提高其科学性、适用性、时效性和可靠性!
重要区别之处,主要体现在如何理解人与市场关系的哲学层面——技术分析派认为市场是对的,股价走势已经包含了所有有用的信息,其基本理念是“顺势而为并及时纠错”;基本分析派认为他们自己的分析是对的,市场出错会经常发生,其基本理念是利用市场出错机会“低价买入并长期持有”;演化分析派则从生命科学原理和生物进化思想出发,认为市场和投资者的对与错,无论在形式和内容上(企业价值、市场估值),还是在时间和空间上(高估低估、超买超卖),都不存在绝对、普世、恒定、统一的评判标准,而是很大程度上取决于人性弱点与市场生态的协同演化进程,其基本理念是“一切以生物本能与进化法则考量为前提”。
(1)基本分析(Fundamental Analysis ):以企业价值作为主要研究对象,通过对决定企业内在价值和影响股票价格的宏观经济形势、行业发展前景、企业经营状况等进行详尽分析,以大概测算上市公司的长期投资价值和安全边际,并与当前的股票价格进行比较,形成相应的投资建议。基本分析认为股价波动不可能被准确预测,而只能在有足够安全边际的情况下买入股票并长期持有。
(2)技术分析(Technical Analysis):以股票价格作为主要研究对象,以预测股价波动趋势为主要目的,从股价变化的历史图表入手,对股票市场波动规律进行分析的方法总和。技术分析认为市场行为包容消化一切,股价波动可以定量分析和预测,如道氏理论、波浪理论、江恩理论等。
(3)演化分析(Evolutionary Analysis):以股市波动的生命运动特性作为主要研究对象,从股市的代谢性、趋利性、适应性、可塑性、应激性、变异性和周期性等方面入手,归纳总结出股市演化高胜算博弈的精髓,对市场波动方向与空间进行动态跟踪研究,为股票交易决策提供机会和风险评估的方法总和。演化分析认为,除非投资者对股市运作逻辑及人性弱点具有天才的洞察力,并且自身具备完善的心智模式、超凡的心理素质和行为管理能力,加上不可或缺的运气成分(偶然性因素),否则,任何针对市场短期波动轨迹进行定量分析、预测及策略实施的努力,都是徒劳无功的。因此,它更多聚焦于帮助普通投资者建立一种科学观察和理解股市波动逻辑的全新分析框架,有效摆脱对市场中各种复杂因果关系理解的表面化、简单化、理想化倾向,真正突破机械论的思维定式和传统方法的局限性、片面性,优先专注、准确把握市场演化的中期波动规律及其博弈策略,对市场的中期或重大波动行情做出正确判断,以达成持续稳健获利的目标。
由于演化分析的理论和方法,植根于中国本土市场的长期研究与实践,而且以市场生态为重要研究导向,因此对于真正深刻理解中国特色股票市场的运行规律,构建适合中国市场环境的博弈策略框架,具有无可比拟的优势。
需要强调指出的是,由于受到机械论思维定式的限制、以及各种有着致命缺陷的投资理论的影响,投资者在具体决策过程中,面临着许多误区与困境,其中最常见的误区,就是在认识论上复杂问题简单化,在方法论上却又简单问题复杂化;最主要的困境在于,技术分析的有效性和可靠性实属“此一时彼一时”,其科学性和逻辑性一直受到广泛质疑,而基本分析的客观性显然是“见仁见智”,其适用性、时效性、可行性也受到严峻挑战。演化分析以生物本能和进化法则作为思考依据,可以帮助我们规避技术分析和基本分析的诸多盲区与陷阱。虽然目前在学术表达上存在一定困难,无法做到直观明了,但其应用效果显着,这在中国股市里表现得尤为突出。
这是因为,股票市场作为一个动态演变的巨型、复杂的生态系统,股价波动K线形态不过是市场演化机制的一种直观、外在表现形式而已,向左看似乎一目了然,向右看却如入迷宫而不知所措,只有把它纳入股市波动的内在属性(如变异性、应激性、逐利性、适应性等)分析框架内,才能赋予高胜算博弈的基础和前提;同时,由于投资者知识、视野、能力具有明显的局限性,市场信息不对称现象和企业发展状况的不确定性也普遍存在,加上生存竞争压力和人性固有弱点的共同影响,人们所谓的企业价值及合理估值,不仅其客观性值得商榷,而且会随着市场生态和价值观取向的演化而不断变化,它与股价波动之间,往往可在相当长的时期内都不存在因果关系,即“好公司不等于好股票”,只有把基本分析纳入股市运动的内在属性(如代谢性、变异性、可塑性、节律性等)分析框架内,才能为普通投资者提供现实可行的帮助。
㈢ 网站常用的数据分析方法介绍
网站常用的数据分析方法介绍
本篇文章我们介绍4种网站分析中最常用,也是最有效的分析方法。他们分别是细分分析,对比分析,对比分析,质与量分析。这些分析方法在实际工作中经常组合使用。我们先来看下细分分析。
1,细分分析单一的指标数据或大维度下的指标数据是没有意义的,只有当指标与维度配合使用时才有意义。细分也叫下钻,是网站分析中最常用的一种方法。原理就是通过对汇总数据进行多个维度对指标进行分解。逐步找到有问题的部分。在整个的Google Analytics报告的中,随处都充满了细分方法。
汇总数据是一个极其笼统的大维度数据。而平均数数据则可能会掩盖很多问题。这里是一个平均数的计算方法:访问者A浏览了10个页面,访问者B浏览了2个页面。网站每次访问页面浏览量6个页面。看似表现不错的平均数据其实包含很很多问题。但我们仅从平均数中无法看到这些问题。细分的主要目的就是对汇总数据和平均值数据进行剖析,发现这些问题并加以改进。
1.1如何使用Google Analytics进行细分我们如何使用Google Analytics来对指标进行细分?Google Analytics报告本身的结构就是一个支持细分的结构。不用我们进行特别的设置就可以对指标进行细分。下面我们来看下如何使用Google Analytics报告中的这些简单的默认细分功能和高级细分功能。
默认细分功能在Google Analytics的四类报告中,都提供了细分功能。展开每一类的报告,概述报告,而下面的各个子报告都是对概述报告的一个细分。
同时在子报告中,也提供了更进一步的细分。我们所要做的就是找到感兴趣的维度,并且点进去进一步查看。
自定义细分功能除了Google Analytics的默认细分功能外,还有三种更灵活的自定义细分功能。他们分别是次级维度细分,高级细分和自定义细分。自定义细分与默认细分功能最大的差别在于,默认细分是在一个大的维度下逐级深入细分。例如,流量来源,搜索引擎,Google,自然搜索,关键词。而自定义细分则可以完整更复杂的跨越多个维度的细分。例如:流量来源,搜索引擎,地理位置。
次级维度
第一个自定义细分功能是次级维度,在大部分Google Analytics报告中,都可以实现次级维度的细分。以下是次级维度的截图。我们可以很容易的使用次级维度来查看同一个指标在两个不同维度中的表现如何。例如:北京地区的Google搜索引擎。
高级细分
第二个自定义细分是自定义报告,使用自定义报告进行细分要比次级维度灵活的多。细分的层级也要深入的多。自定义报告的的实质是对指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分,与自定义报告相比,高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置了一个自定义细分的维度后,这个维度将应用于整个Google Analytics报告中。
2,对比分析除了使用细分以外,我们还可以使用对比分析来观察指标的变化趋势,例如,本月的访问量是300万,那么和上个月相比怎么样呢?和去年同一时期又如何呢?这就是我们介绍的第二个方法,对比分析。对比分析的设置很简单,在时间里设置好要对比的时间段,报告会自动给出指标的变化结果。这里有一个需要注意的问题是,当使用Google Analytics自带的与上一个时期进行对比时,时间段内周末的数量可能会不相同。而这也将直接影响指标的对比结果。
3 ,聚合分析第三种分析方法是聚合分析,聚合分析常用于对网站内容的分析上。网站有大量的页面访问数据,而每一个页面又都拥有自己的指标数据。对于如此庞大和细碎内容数据,我们该如何下手呢?答案是使用聚合分析。
3.1应用场合聚合分析通常用来对网站的分类和导航系统进行分析。例如:关注A频道的访问者是否也浏览了B频道的信息?他们如何在这两类信息间流动。使用列表筛选的功能是否中途也会使用站内搜索?这些在基于页面的数据中是很难发现的,因为数据的颗粒度太细小了。需要我们对网站中不同的内容进行聚合。
3.2内容组介绍聚合内容的方法很简单,就是将内容相关,或者你关注的信息进行分类,我们称为内容组。而分类的粒度取决于你分析的最终粒度。
聚合内容的维度也有很多种,完全看我们的分析需求。最简单的方法,我们可以按网站的频道划分内容组,或者按网站的功能来划分。例如首页,站内搜索功能,列表筛选功能,产品展示功能,购物结算功能。注册登录功能。等等。
3.3路径分析创建的内容组主要用于进行访问者路径分析。也就是Google Analytics的访问者流报告,和导航摘要报告中。通过访问者在各内容组间的路径来验证网站逻辑和不同产品间的设计是否合理。
4,质与量分析最后介绍的质与量的分析方法。质与量与细分一样,也始终贯穿于Google Analytics的各个报告中。
在流量来源报告中,访问次数是一个量的标,跳出率是一个质的指标。通过这两个指标可以有效的衡量不同渠道流量与网站内容的匹配度。
在内容报告中,浏览量是一个量的指标,退出百分比是一个质的指标,通过这两个指标可以衡量页面的质量。
4.1什么是量什么是网站的量?通常来说,量是一个绝对值,用来衡量事物的多少。例如,网站来了多少人,访问了多少次,看了多少个页面,产生了多少订单等等。这些绝对值数据都可以归为网站的量指标。但也并不绝对。
4.2什么是质什么是网站的质?通常来说,质是一个比率。用来衡量效果。例如:跳出率,转化率,平均停留时间,每次访问浏览页面数,平均订单价值等等。这些比率都可以归为网站的质指标。
4.3主要应用场景及报告质与量在网站分析中的应用比较广泛,任何的流量,网站页面及访问者行为都可以通过质与量两个维度进行有效的分析。例如,进入次数与跳出率,页面浏览量与关键行为点击率,等等等等。
以上是小编为大家分享的关于网站常用的数据分析方法介绍的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
㈣ 求原料药分析方法学验证方案
化学药物质量控制分析方法验证技术指导原则
一、概述保证药品安全、有效、质量可控是药品研发和评价应遵循的基本原则,其中,对药品进行质量控制是保证药品安全有效的基础和前提。为达到控制质量的目的,需要多角度、多层面来控制药品质量,也就是说要对药物进行多个项目测试,来全面考察药品质量。一般地,每一测试项目可选用不同的分析方法,为使测试结果准确、可靠,必须对所采用的分析方法的科学性、准确性和可行性进行验证,以充分表明分析方法符合测试项目的目的和要求,这就是通常所说的对方法进行验证。方法验证的目的是判断采用的分析方法是否科学、合理,是否能有效控制药品的内在质量。从本质上讲,方法验证就是根据检测项目的要求,预先设置一定的验证内容,并通过设计合理的试验来验证所采用的分析方法能否符合检测项目的要求。方法验证在分析方法建立过程中具有重要的作用,并成为质量研究和质量控制的组成部分。只有经过验证的分析方法才能用于控制药品质量,因此方法验证是制订质量标准的基础。方法验证是药物研究过程中的重要内容。本指导原则重点探讨方法验证的本质,将分析方法验证的要求与所要达到的目的结合起来进行系统和规律性的阐述,重点阐述如何科学合理地进行论证方案的设计。本指导原则主要包括方法验证的一般原则、方法验证涉及的三个主要方面、方法验证的具体内容、对方法验证的评价等内容。本原则与其他相关技术指导原则一起构成较完整的质量控制指导原则。随着我国新药研发水平的不断提高,对方法验证的认识也会不断深入,本指导原则将会逐步完善和修订。由于生物制品和中药的特殊性,本原则主要适用于化学药品。二、方法验证的一般原则原则上每个检测项目采用的分析方法,均需要进行方法验证。方法验证的内容应根据检测项目的要求,结合所采用分析方法的特点确定。同一分析方法用于不同的检测项目会有不同的验证要求。例如,采用高效液相色谱法用于制剂的鉴别和杂质定量试验应进行不同要求的方法验证,前者重点要求验证专属性,而后者重点要求验证专属性、准确度、定量限。三、方法验证涉及的三个主要方面(一)需要验证的检测项目检测项目是为控制药品质量,保证安全有效而设定的测试项目。根据检测项目的设定目的和验证内容的不同要求,本指导原则将需验证的检测项目分为鉴别、杂质检查(限度试验、定量试验)、定量测定(含量测定、溶出度、释放度等)、其他特定检测项目等四类。鉴别的目的在于判定被分析物是目标化合物,而非其它物质,用于鉴别的分析方法要求具有较强的专属性。杂质检查主要用于控制主成分以外的杂质,如有机杂质、无机杂质等。杂质检查可分为限度试验和定量试验两种情况。用于限度试验的分析方法验证侧重专属性和检测限。用于定量试验的分析方法验证强调专属性、准确度和定量限。定量测定包括含量测定、制剂的溶出度测定等,由于此类项目对准确性要求较高,故所采用的分析方法要求具有一定的专属性、准确度和线性。其他特定检测项目包括粒径分布、旋光度、分子量分布等,由于这些检测项目的要求与鉴别、杂质检查、定量测定等有所不同,对于这些项目的分析方法验证应有不同的要求。(二)分析方法本指导原则所指分析方法是为完成上述各检测项目而设定和建立的测试方法,一般包括分析方法原理、仪器及仪器参数、试剂、系统适用性试验、供试品溶液制备、对照品溶液制备、测定、计算及测试结果的报告等。测试方法可采用化学分析方法和仪器分析方法。这些方法各有特点,同一测试方法可用于不同的检测项目,但验证内容可不相同。(三)验证内容验证内容包括方法的专属性、线性、范围、准确度、精密度、检测限、定量限、耐用性和系统适用性等。四、方法验证的具体内容(一)专属性专属性系指在其他成分(如杂质、降解物、辅料等)可能存在下,采用的分析方法能够正确鉴定、检出被分析物质的特性。通常,鉴别、杂质检查、含量测定方法中均应考察其专属性。如采用的方法不够专属,应采用多个方法予以补充。1、鉴别反应鉴别试验应确证被分析物符合其特征。专属性试验要求证明能与可能共存的物质或结构相似化合物区分,需确证含被分析物的供试品呈正反应,而不含被测成分的阴性对照呈负反应,结构相似或组分中的有关化合物也应呈负反应。2、杂质检查 作为纯度检查,所采用的分析方法应确保可检出被分析物中杂质的含量,如有关物质、重金属、有机溶剂等。因此杂质检查要求分析方法有一定的专属性。在杂质可获得的情况下,可向供试品中加入一定量的杂质,证明杂质与共存物质能得到分离和检出,并具适当的准确度与精密度。在杂质或降解产物不能获得的情况下,专属性可通过与另一种已证明合理但分离或检测原理不同、或具较强分辨能力的方法进行结果比较来确定。或将供试品用强光照射,高温,高湿,酸、碱水解及氧化的方法进行破坏(制剂应考虑辅料的影响),比较破坏前后检出的杂质个数和量。必要时可采用二极管阵列检测和质谱检测,进行色谱峰纯度检查。3、含量测定含量测定目的是得到供试品中被分析物的含量或效价的准确结果。 在杂质可获得的情况下,对于主成分含量测定可在供试品中加入杂质或辅料,考察测定结果是否受干扰,并与未加杂质和辅料的供试品比较测定结果。在杂质或降解产物不能获得的情况下,可采用另一个经验证了的或药典方法进行比较,比对两种方法测定的结果。也可采用破坏性试验(强光照射,高温,高湿,酸、碱水解及氧化),得到含有杂质或降解产物的试样,用两种方法进行含量测定比较测定结果。必要时进行色谱峰纯度检查,证明含量测定成分的色谱峰中不包含其他成分。(二)线性线性系指在设计的测定范围内,检测结果与供试品中被分析物的浓度(量)直接呈线性关系的程度。线性是定量测定的基础,涉及定量测定的项目,如杂质定量试验和含量测定均需要验证线性。应在设计的测定范围内测定线性关系。可用一贮备液经精密稀释,或分别精密称样,制备一系列被测物质浓度系列进行测定,至少制备5个浓度。以测得的响应信号作为被测物浓度的函数作图,观察是否呈线性,用最小二乘法进行线性回归。必要时,响应信号可经数学转换,再进行线性回归计算,并说明依据。(三)范围范围系指能够达到一定的准确度、精密度和线性,测试方法适用的试样中被分析物的高低限浓度或量的区间。范围是规定值,在试验研究开始前应确定验证的范围和试验方法。可以采用符合要求的原料药配制成不同的浓度,按照相应的测定方法进行试验。范围通常用与分析方法的测试结果相同的单位(如百分浓度)表达。涉及到定量测定的检测项目均需要对范围进行验证,如含量测定、含量均匀度、溶出度或释放度、杂质定量试验等。范围应根据剂型和(或)检测项目的要求确定。1、含量测定范围应为测试浓度的80%~100%或更宽。2、制剂含量均匀度范围应为测试浓度的70%~130%。根据剂型特点,如气雾剂、喷雾剂,必要时,范围可适当放宽。3、溶出度或释放度对于溶出度,范围应为限度的±20%;如规定限度范围,则应为下限的-20%至上限的+20%。对于释放度,如规定限度范围为,从1小时后为20%至24小时后为90%,则验证范围应为0~110%。4、杂质杂质测定时,范围应根据初步实测结果,拟订出规定限度的±20%。如果含量测定与杂质检查同时测定,用面积归一化法,则线性范围应为杂质规定限度的-20%至含量限度(或上限)的+20%。(四)准确度准确度系指用该方法测定的结果与真实值或认可的参考值之间接近的程度。有时也称真实度。一定的准确度为定量测定的必要条件,因此涉及到定量测定的检测项目均需要验证准确度,如含量测定、杂质定量试验等。准确度应在规定的范围内建立,对于制剂一般以回收率试验来进行验证。试验设计需考虑在规定范围内,制备3个不同浓度的试样,各测定3次,即测定9次,报告已知加入量的回收率(%)或测定结果平均值与真实值之差及其可信限。1、含量测定原料药可用已知纯度的对照品或符合要求的原料药进行测定,或用本法所得结果与已建立准确度的另一方法测定的结果进行比较。制剂可用含已知量被测物的各组分混合物进行测定。如不能得到制剂的全部组分,可向制剂中加入已知量的被测物进行测定,必要时,与另一个已建立准确度的方法比较结果。2、杂质定量试验杂质的定量试验可向原料药或制剂中加入已知量杂质进行测定。如果不能得到杂质,可用本法测定结果与另一成熟的方法进行比较,如药典方法或经过验证的方法。如不能测得杂质的相对响应因子,可在线测定杂质的相关数据,如采用二极管阵列检测器测定紫外光谱,当杂质的光谱与主成分的光谱相似,则可采用原料药的响应因子近似计算杂质含量(自身对照法)。并应明确单个杂质和杂质总量相当于主成分的重量比(%)或面积比(%)。(五)精密度精密度系指在规定的测试条件下,同一均质供试品,经多次取样进行一系列检测所得结果之间的接近程度(离散程度)。精密度一般用偏差、标准偏差或相对标准偏差表示。用标准偏差或相对标准偏差表示时,取样测定次数应至少6次。精密度可以从三个层次考察:重复性、中间精密度、重现性。1、重复性重复性系指在同样的操作条件下,在较短时间间隔内,由同一分析人员测定所得结果的精密度。重复性测定可在规定范围内,至少用9次测定结果进行评价,如制备3个不同浓度的试样,各测定3次,或100%的浓度水平,用至少测定6次的结果进行评价。2、中间精密度中间精密度系指在同一实验室,由于实验室内部条件改变,如时间、分析人员、仪器设备、测定结果的精密度。验证设计方案中的变动因素一般为日期、分析人员、设备。3、重现性指不同实验室之间不同分析人员测定结果的精密度。当分析方法将被法定标准采用时,应进行重现性试验。(六)检测限检测限系指试样中的被分析物能够被检测到的最低量,但不一定要准确定量。该验证指标的意义在于考察方法是否具备灵敏的检测能力。因此对杂质限度试验,需证明方法具有足够低的检测限,以保证检出需控制的杂质。1、直观法 直观评价可以用于非仪器分析方法,也可用于仪器分析方法。检测限的测定是通过对一系列已知浓度被测物的试样进行分析,并以能准确、可靠检测被测物的最小量或最低浓度来建立。2、信噪比法用于能显示基线噪音的分析方法,即把已知低浓度试样测出的信号与噪声信号进行比较,计算可检出的最低浓度或量。一般以信噪比为3:1时相应的浓度或注入仪器的量确定检测限。其他方法有基于工作曲线的斜率和响应的标准偏差进行计算的方法等。无论用何种方法,均应用一定数量的试样,其浓度为近于或等于检测限,进行分析,以可靠地测定检测限。(七)定量限定量限系指试样中的被分析物能够被定量测定的最低量,其测定结果应具有一定的准确度和精密度。定量限体现了分析方法是否具备灵敏的定量检测能力。杂质定量试验,需考察方法的定量限,以保证含量很少的杂质能够被准确测出。常用信噪比法确定定量限。一般以信噪比为10:1时相应的浓度或注入仪器的量进行确定。1、直观法 直观评价可以用于非仪器分析方法,也可用于仪器分析方法。定量限一般通过对一系列含有已知浓度被测物的试样进行分析,在准确度和精密度都符合要求的情况下,来确定被测物能被定量的最小量。2、信噪比法用于能显示基线噪音的分析方法,即把已知低浓度试样测出的信号与噪声信号进行比较,计算出可检出的最低浓度或量。一般可信噪比为10:1。其他方法有基于工作曲线的斜率和响应的标准偏差进行计算的方法等。无论用何种方法,均应用一定数量的试样,其浓度为近于或等于定量限,进行分析,以可靠地测定定量限。 (八)耐用性耐用性系指测定条件发生小的变动时,测定结果不受影响的承受程度。耐用性主要考察方法本身对于可变试验因素的抗干扰能力。开始研究分析方法时,就应考虑其耐用性。如果测试条件要求苛刻,则建议在方法中予以写明。典型的变动因素包括:液相色谱法中流动相的组成、流速和pH值、不同厂牌或不同批号的同类型色谱柱、柱温等。气相色谱法中载气及流速、不同厂牌或批号的色谱柱、固定相、担体、柱温、进样口和检测器温度等。经试验,应说明小的变动能否符合系统适用性试验要求,以确保方法有效。(九)系统适用性试验对一些仪器分析方法,在进行方法验证时,有必要将分析设备、电子仪器与实验操作、测试样品等一起当作完整的系统进行评估。系统适用性便是对整个系统进行评估的指标。系统适用性试验参数的设置需根据被验证方法类型而定。色谱方法对分析设备、电子仪器的依赖程度较高,因此所有色谱方法均应进行该指标验证,并将系统适用性作为分析方法的组成部分。具体验证参数和方法参考中国药典有关规定。五、方法再验证在某些情况下,如原料药合成工艺改变、制剂处方改变、分析方法发生部分改变等,均有必要对分析方法再次进行全面或部分验证,以保证分析方法可靠,这一过程称为方法再验证。再验证原则:根据改变的程度进行相应的再验证。当原料药合成工艺发生改变时,可能引入新的杂质,杂质检查方法和含量测定方法的专属性就需要再进行验证,以证明有关物质检查方法能够检测新引入的杂质,且新引入的杂质对主成份的含量测定应无干扰。当制剂的处方组成改变、辅料变更时,可能会影响鉴别的专属性、溶出度和含量测定的准确度,因此需要对鉴别、含量测定方法再验证。当原料药产地来源发生变更时,可能会影响杂质检查和含量测定的专属性和准确度,因此需要对杂质检查方法和含量测定方法进行再验证。当质量标准中某一项目分析方法发生部分改变时,如采用高效液相色谱法测定含量时,检测波长发生改变,则需要重新进行检测限、专属性、准确度、精密度、线性等内容的验证,证明修订后分析方法的合理性、可行性。同样,已有国家标准的药品质量研究中,基于申报的原料药合成工艺、制剂处方中的辅料等一般无法保证与已上市药品的一致性,需对质量标准中部分项目进行方法的再验证。方法再验证是对分析方法的完善过程,应根据实际改变情况进行再验证,从而保证所采用的分析方法能够控制药品的内在质量。六、对方法验证的评价对于方法验证,有以下几个方面值得关注。(一)有关方法验证评价的一般考虑总体上,方法验证应围绕验证目的和一般原则来进行,方法验证内容的选择和试验设计方案应系统、合理,验证过程应规范严谨。并非每个检测项目的分析方法都需进行所有内容的验证,但同时也要注意验证内容应充分,足以证明采用的分析方法的合理性。如杂质限度试验一般需要验证专属性和检测限,而对于精密度、线性、定量限等涉及定量测定的项目,则一般不需要进行验证。(二)方法验证的整体性和系统性方法验证内容之间相互关联,是一个整体。因此不论从研发角度还是评价角度,方法验证均注重整体性和系统性。例如,对于鉴别项目所需要的专属性,一般一种分析方法不太可能完全鉴别被分析物,此时采用两种或两种以上分析方法可加强鉴别项目的整体专属性。在方法验证内容之间也存在较多的关联性,可以相互补充。如原料药含量测定采用容量分析法时,由于方法本身原因,专属性略差,但假如在杂质检测时采用了专属性较强的色谱法,则一般认为整个检测方法也具有较强的专属性。总之,由于实际情况较复杂,在方法验证过程中,不提倡教条地去进行方法验证。此外,越来越多的新方法不断被用于质量控制中,对于这些方法如何进行验证需要具体情况具体分析,而不能照搬本指导原则。七、参考文献1.FDA.Guidance for Instry:analytical proceres and methods validation,chemistry,manufacturing,and controls documentation(Draft), 2000.8。2.ICH Q2A.Test on Validation of Analytical Proceres3.ICH Q2B.Validation of Analytical Proceres:Methodology4.中国药典2000年版二部附录.药品质量标准分析方法验证八、着者化学药物质量控制分析方法验证技术指导原则课题研究组化学药物质量控制分析方法验证技术指导原则起草说明
一、背景资料关于方法验证,美国、欧盟等药政管理当局出台了相关指导性文件,对方法验证的具体内容进行了阐述和规定[1-3],中国药典2000年版二部附录亦收载了药品质量标准分析方法验证内容[4]。为药品研发和注册申请提供技术指导。但目前我国药物研究中,在质量研究部分,方法学验证方面还存在较多的问题,主要表现在:方法验证设计不科学、验证不充分、试验过程不规范、验证数据不合理、忽视方法再验证等。产生上述问题的原因之一是,已有的国内外指导原则主要告知研发者如何做,却较少阐述深层次的原因,研发者在药物研究时往往不知技术要求背后深层次的原因。针对这种情况,本指导原则重点探讨方法验证的本质,将分析方法验证的要求与所要达到的目的结合起来进行系统和规律性的阐述,重点阐述如何科学合理地进行论证方案的设计,希望能对研发提供技术参考。二、本指导原则内容设置的考虑本指导原则包括方法验证的一般原则、方法验证涉及的三个主要方面、方法验证的具体内容、对方法验证的评价等内容。内容编排上,先阐述方法验证的一般规律和基本要素,然后对方法验证的具体内容进行阐述,以对一般规律有更深刻的理解。对方法验证的评价体现了药物研究的整体性和系统性,符合药物研究规律,希望从评价角度给研发者以有益的启示。三、方法验证的一般原则该部分内容重点阐述对方法验证的一般认识和原则要求。强调验证内容应根据检测项目的要求,同时考虑所采用分析方法的特点来进行。根据验证内容的不同要求,本文将检测项目分成鉴别、杂质检查、定量测定、其他特定检测项目等四类,简要叙述了各自特点及对方法验证的要求。本文所采取的分类方式是参考了FDA有关指导原则[1]的分类,经重庆会议讨论后确定。四、方法验证的具体内容此部分内容以验证内容为主线,明确各验证内容的含义,根据检测项目的不同类型和要求,具体阐述方法验证的试验设计思路。此部分主要内容参考了国内外有关文献[1-4],并结合了实际情况加以制订。五、关于方法再验证在实际审评工作中,该方面遇到了较多的问题,因此单列一节,希望引起研发企业的重视。原料药的合成路线改变、制剂处方改变;已有国家标准药品如何进行方法验证的问题;检测方法发生部分改变时;本节以上述情况举例说明如何进行方法再验证六、对方法验证的评价此部分内容主要阐述了评价方法验证的基本观点,注重方法验证的整体性和综合性。也希望通过该部分撰写启发研发企业系统地进行方法验证。七、与其他指导原则的关联性问题本指导原则与质量标准建立、有机溶剂研究、杂质研究等相关指导原则具有相关性,不应孤立地看待本指导原则。
㈤ 数值计算方法概述
在采矿工程中,数值模拟方法不仅能模拟岩体复杂的力学和结构特征,还能很方便地解决现场监测过程中需要大量人力、物力而无法完成的、现有力学理论不能求解的复杂形体问题,并对矿山岩体稳定性进行预测与预报。
关于岩土工程的数值分析方法,很多学者都作过系统综述[53,68,72],笔者只拟简单介绍。岩土工程数值分析方法,主要分为三大类,如图7-1所示。
图7-1 边坡工程数值分析方法
(1)连续介质数值分析方法
连续介质数值分析方法的理论基础是弹(塑)性力学。因此,在该类数值分析方法公式的推导过程中,需要满足基本方程和边界条件。只是在求解手段上,采用了不同于弹性力学的各种近似解法。这类数值分析方法包括有限差分法、有限单元法和边界单元法等,它适用于连续介质体的地下工程围岩与结构的应力分析和位移求解。
(2)非连续介质数值分析方法
非连续介质数值分析方法的理论基础是牛顿运动定律,它并不满足结构的位移连续条件,但是可以求出结构在平衡状态下的位移或者在不可能处于平衡状态时的破坏模式。此外,尽管结构不受位移连续的约束,但应满足给定的单元和交界面的本构定律。这类数值分析方法主要有离散单元法和不连续变形分析(DDA)。这些数值分析方法可用于分析节理岩体可能发生的不连续变形,如洞室围岩附近岩块的分离与滑落等。
(3)混合介质数值分析方法
混合介质数值分析方法是连续和不连续分析方法的耦合。在地下结构的某些区域(如洞室附近),围岩体由于开挖影响而发生块体的分离而不连续,在另外区域(如远离洞室),则岩体一般仍相互联系而处于连续状态。因此,考虑两种不同力学介质的耦合分析很必要。目前常见的耦合方法有有限元与离散元的耦合、边界元与离散元的耦合等。混合介质吸取连续介质和非连续介质两种数值分析方法中的优点,在可能发生不连续变形的岩体,采用非连续介质方法模拟,而远离洞室的岩体一般仍处于连续状态,可采用连续介质模型分析。
本章分别采用有限元强度折减法、有限元和离散元相结合的CDEM法、FLAC差分法,开展安家岭露天矿露天井工联合开采的数值模拟分析,研究露天开采和井工开采的相互作用及影响规律。