质量管控常用分析方法

1. 质检七大手法是什么

品管七大手法包含：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图。

一、检查表：

检查表是最简单的一个手法，他的核心就是将所需要的检查的项目或者内容全部列在表上，然后做定期或者不定期的逐项检查。我们经常在肯德基洗手间看到的门背面贴着的就是检查表。

经常使用的检查表有点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。

二、层别法：

层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见以及想法按组分类，将收集到的大量数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其他手法结合使用。

当发生异常时，我们经常会用不同的条件以及参数去尝试看结果是否有差异，这个时候我们使用的就是层别法。

三、柏拉图：

柏拉图同样也是将收集问题的相关信息，并且按照分析的类别以及观点进行分类，将项目从大到小进行排列，再加上累计值得图形。

可以迅速帮助我们找出问题的关键点，并且抓住重要的少数以及有用的多数来进行改进。柏拉图比较适用于数值统计使用。并且柏拉图与80&20法则共同使用来确保问题分析的准确性。

四、因果图：

因果图又叫特性要因图，因为长得像鱼骨一样，又被叫做鱼骨图。他主要是用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。

五、散布图：

将因果关系所对应的的变化的数据分别描绘在X-Y轴上，用来掌握两个变量之间是否相关以及相关的程度如何。

六、直方图：

直方图是针对某中产品或过程的特性值，利用常态分布的原理，将50个以上的数据进行分组，并且算出每组出现的次数，在用类似的直方图形描绘在横坐标上。

七、控制图（管制图）：

控制图是QC七大手法中最复杂的一个手法。其主要的观点是要通过对制程或产品主要参数进行时时监控，从而及时发现品质隐患，来确保可以第一时间改善生产过程，减少废品以及次品的产出。控制图是一种以预防为主的质量控制方法。

(1)质量管控常用分析方法扩展阅读

新旧品管七大手法的区别

1、 新旧QC七大手法适用于表示事物特征

在质量管理活动中收集到的数据大都表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。

2、 新旧QC七大手法适用于比较两事物的差异

在质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显着差异，这就需要用到假设检验、显着性检验、方差分析和水平对比法等。

3、 新旧QC七大手法适用于分析影响事物变化的因素

为了对症下药，有效地解决质量问题，在质量管理活动中可以应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法等。

4、 新旧QC七大手法适用于分析事物之间的相互关系

在质量管理活动中，常常遇到两个甚至两个以上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存在着一定的相关关系。运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性十分重要。这里就可以利用散布图、排列图、树图等。

2. 质量管理里面，进行问题原因分析的方法有哪些

共七种统计分析方法,另一种是综合运用

在统计过程控制中可以应用各种统计方法，保证并改进质量。其中最常用的统计方法有控制图、排列图、因果图、散布图、直方图、检查表、分居法，统称为常用的七种工具。本文结合一些实例把部分统计工具在印制板、SMT质量控制中的应用情况作一些介绍。
一、引言
20世纪二、三十年代，美国人休哈特博士首先提出过程控制的概念与实施过程监控的方法，经过几十年的发展，现己形成统计过程控制理论，即SPC(Statistical Process Control)。它是应用统计方法对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证与改进质量的目的。SPC强调全过程的预防为主。SPC的精髓是全系统的，要求全员参加，人人有责，强调用科学方法来保证达到目的。质量控制中的统计工具是SPC在现场应用过程中所采用的重要的统计方法。
二、SPC的理论要点
在SPC中最常用、最重要的是控制图理论。控制图可用来直接监控过程，是七种工具的核心。SPC理论要点主要包括以下内容。
1．产品质量的统计观点
产品质量的统计观点是现代质量管理的基本观点。它包括两部分内容：(1)产品质量是具有变异性的。(2)产品质量的变异具有统计规律性。认识了统计规律的特点和性质，我们就可以用来保证与改进产品质量。控制图就是在这种思想指导下提出来的。
2． 抓住异常因素就是抓住主要矛盾
将质量因素分为偶然因素和异常因素。偶然因素对产品质量影响微小，随生产过程始终存在。难以去除。反之，异常因素对产品质量影响很大，在生产过程中有时存在，又不难去除。因此，在生产过程中，要时刻关注异常因素，一旦发生，要尽快把它找出来，并采取措施消除，这就是住主要矛盾。控制图是发现异常因素的主要工具。
3．稳定状态是生产过程追求的目标
在生产过程中，只存在偶然因素而没有异常因素的状态称为稳定状态，简称为稳态，也叫作统计控制状态。在稳态下生产，我们对产品的质量有完全的把握，同时，生产过程也是最经济的，所生产的不合格品最少，因此，稳定状态是生产过程追求的目标，一道工序稳定称为稳定工序，道道工序稳定的生产线称为全稳生产线。建立全稳生产线是建立产品质量保证体系的基础。
4．预防为主是质量管理的重要原则
SPC中的控制图和其他经常采用的统计方法，在实际应用中都遵循预防为主这一质量管理的重要原则。
在SPC的进行过程中有一个关键的步骤，即确定关键变量，(关键质量因素)，要完成这一工作，要对生产过程中每道工序进行分析，此时我们常用的是因果图。当要找出对最终产品影响最大的关键变量时，我们常采用排列图。下面对排列图和因果图的使用进行举例说明。
三、排列图
现场质量管理往往有各种各样的问题，我们应从何入手?怎样抓住关键?一般说来，任何事物都遵循“少数关键，多数次要”的客观规律。例如，大多数废品由少数人员造成，大部分设备停顿时间由少数故障引起。排列图即是一种能够反映出这种规律的图。此图是将各种问题按原因或状况分类，把数据从大到小排列后所作出的累计柱形图。
例一：某厂为降低多层印制板的翘曲度，对98年6月至99年5月期间印制板产生翘曲超标的原因进行统计，列出统计表，做出排列图。
表1翘曲度超标因素统计表
序号 1 2 3 4 5
项目 层压产生翘曲 热风整平产生翘曲 布线不匀产生翘曲 其他 合计
频数 82 11 6 3 102
累计频数 82 93 99 102
累计百分比 80.4% 91.2% 97.1% 100%
排列图的作法如下：
步骤1：针对所存在的问题收集一定期间的数据，此时间不可过长，以免统计对象有变动；也不可过短，以免只反映一时情况而不全面。然后将数据按原因、工序、人员、部位或内容等进行分类，并统计各
项目的频数。参见表1。
步骤2：将工序按频数从大到小排列，并计算各自的累计百分比，计算结果见表1所示。
步骤3：以左侧纵坐标为频数，横坐标按频数从大到小依次列出各工序，将频数用直方表示，成为挪若干个直方相连由左至右逐个下降的图形，即排列图。见图1所示。
步骤4：以右侧纵坐标为比率，依次将各工序的累计比率用折线表示，参见图1。注意，累计比率100％刻度应对应于不合格品频数102的高度。
排列图是一种频数分布图，用于找出少数关键，分清主次，抓住主要矛盾。因次，对于排列图应注意观察以下几点：(1)哪一项是最主要的?前多少项是包含60％以上内容，?(2)哪些项目采取措施后，可使存在的问题减少百分之几?(3)对照采取措施前后的排列图，研究各个组成项目的变化。本例由图1可以看出，出现翘曲超标的主要原因是由层压工序引起的，占总数的80．4％。换句话说，只要解决了这道工序的问题，由翘曲超标产生的不合格率就可以降低80．4％。因果图是日本质量管理专家首先提出的。在发生质量问题后，为了找出其原因，分析与研究诸原因之间的因果关系而采用的一种树状图，或鱼刺图，就是因果图。它把影响产品质量的诸因素之间的因果关系清楚地表现出来，使人们一目了然，便于采取措施解决，因此，因果图广泛应用于制造业和服务业中。下面结合实例介绍因果图。例二：在上一例里已经提到应用排列图分析多层板翘曲的原因，并己知层压是多层板产生翘曲的主要质量因素。那么，现在希望通过因果图找出层压过程中使多层板产生翘曲的主要原因。以便采取有针对性的措施来解决问题。
因果图的作法如下：
步骤1：将层压为何产生翘曲作为该问题的特性，在它左侧画一个从左到右的粗箭头，
步骤2：将造成板翘曲的原因分为人、设备、工艺、材料四大类，用长箭头表示，见图2。
步骤3：分别对人、设备、工艺、材料进行分析，找出导致它们不好的原因，逐类细分，直到能具体采取措施为止。具体参见图2。例三：某研究所为解决SMT表面贴装质量不好的问题，对影响表面贴装质量的诸因素进行分析，并希望通过因果图找出表面贴装质量不好的主要原因，以便采取有针对性的措施来解决问题。

3. 全面质量管理的基本方法

全面质量管理的基本方法有计分析表法和措施计划表法、排列图法、因果分析图法、分层法等其中方法，下面具体介绍：

1、统计分析表法和措施计划表法

质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。

2、排列图法

排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。

3、因果分析图法

因果分析图又叫特性要因图。按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项：

（1）影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。

（2）讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。别人发言时，不准打断，不开展争论。各种意见都要记录下来。

4、分层法

分层法又叫分类法，是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。我们知道，如果把很多性质不同的原因搅在一起，那是很难理出头绪来的。

其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一起。这样，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。

5、直方图法

直方图(Histogram)是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。

6、控制图法

控制图法是以控制图的形式，判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法。它能直接监视生产过程中的过程质量动态，具有稳定生产，保证质量、积极预防的作用。

7、散布图法

散布图法，是指通过分析研究两种因素的数据之间的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。

全面质量管理的工作程序图：

(3)质量管控常用分析方法扩展阅读

全面质量管理的特点和意义：

1、特点：

全面性：是指全面质量管理的对象，是企业生产经营的全过程。

全员性：是指全面质量管理要依靠全体职工。

预防性：是指全面质量管理应具有高度的预防性。

服务性：主要表现在企业以自己的产品或劳务满足用户的需要，为用户服务。

科学性：质量管理必须科学化，必须更加自觉地利用现代科学技术和先进的科学管理方法。

2、缺点

宣传、培训、管理成本较高。

3、意义

全面质量管理

提高产品质量、改善产品设计、加速生产流程、鼓舞员工的士气和增强质量意识、改进产品售后服务、提高市场的接受程度、降低经营质量成本、减少经营亏损、降低现场维修成本、减少责任事故。

4. 质量管理的主要方法有哪些

（1） 数据统计法。
运用调查表、直方图、散布图、排列图、因果图和控制图等工具对已有项目的交付成果以及工作质量等进行整理加工并统计以期作为以后工作的参考的方法。
（2） 语言描述法。
主要是使用关联图、系统图、KJ、矩阵图、矩阵数据分析、过程决策程序和箭条图等方法。
（3） 过程能力法。利用过程能力指数对各过程加以评估的方法。
（4） 动态控制法。利用控制图，动态地掌握质量的状态，实现对过程中的质量控制。
（5） 合格控制法。合格控制是为了保证各项工作符合质量标准，及时判断其合格与否，防止将不合格的成果交付到下一阶段或者客户手中。

5. 质量控制的方法有哪些

质量控制方法是保证产品质量并使产品质量提升的一种方法，质量控制方法是通过研究、分析产品质量数据的分布，揭示质量差异的规律，找出影响质量差异的原因，消除或控制产生残次品或不合格品的因素，使产品在生产的过程中能正常的、理想的进行。这种方法是由美国贝尔电话研究所休哈特在1924年首先提出，它有3个特点：一是运用数量统计方法；二是着重于对生产全过程中的质量控制；三是广泛运用各种质量数据图。

质量控制常用方法有：

1、分层法：分层法又名层别法，是将不同类型的数据按照同一性质或同一条件进行分类，从而找出其内在的统计规律的统计方法；

2、因果图：因果图可以分为工人、机械、方法、材料、环境等六种分类，每一类又有不同的子原因；

3、散布图：散布图又称相关图，在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形；

4、直方图：是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法；

5、控制图：控制图的主要用途是分析判断生产过程是否稳定，及时发现生产中异常情况，预防不合格品产生，检查生产设备和工艺装备的精度是否满足生产要求；对产品进行质量评定。