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两组问卷评分用什么统计分析方法

发布时间:2023-11-24 10:48:27

‘壹’ 问卷应该如何统计和分析

可以用EXCEL的统计函数COUNTIF(A:A,"a")
比如你的10个问题分别对应列ABCDE FGHIJ,你可以在K1中的公式内输入=COUNTIF(A:A,"A"),表示第一题选A的人数,L1中的公式内输入=COUNTIF(A:A,"B")表示第一题选B的人数
以此类推就可以得到所有的统计结果

有点麻烦但也不是编程,应该就是多花点时间的问题

‘贰’ 如何用excel对调查问卷数据进行统计分析

1、问卷的设计格式:

问卷收集以后,很多老师都是自己拿个计算器,一张白纸,进行统计。涉及的问卷人数少,还可以,如果工作量大,就很费劲了。如果使用EXCEL,那么如何设计行和列的内容呢?何老师经过工作实践,提供了如下表格模式,是比较容易进行求和、统计和分析,也便于看出每个题目的学员的认知情况:

‘叁’ 问卷统计分析方法,如何进行调查问卷统计分析

第一,定性分析法
定性分析是调研工作中的一种探索性分析方法。定性分析方法是先要对问题进行定位,对问题进行深层次的认识和理解。这种方法一般只适用于专业人员,因为这种方法是要对调研的问题有深入的了解和较高的专业水平。
第二,定量分析法
定量分析首先要对问卷进行数量化,利用量化后的数据对资料进行分析。这里涉及到两个方面:一是简单的定量分析;二是复杂的定量分析。
1.简单的定量分析是对调查问卷进行一些相对比较得单的数据分析,最常用的有百分比、频数、平均数分析法。
2.复杂定量分析法
复杂定量分析是相对于简单的定量分析而言的,由于在问卷中的变量较多,不是简单的一个或两个,而是多个,这时就需要用复杂的分析方法,复杂分析方法又分为多元分析和聚类分析。
多元分析是通过分析数据由表到里,由外到内的一种分析方法,通过变量之间的规律变化而从中找出一定的规律性。
聚类分析是根据一定的规则把应答者进行划分成为相对类似的群组,然后把群组进行具体的分析。
无论采用哪种方法对问卷进行分析,我们首先需要掌握好问卷的信度问题,如查问卷的可信度低,那么用哪一种方法进行分析都是徒劳的。

‘肆’ 问卷数据统计分析方法

调查分析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入。    
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点:一 区分变量的度量,Measure的值,其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类;二 注意定义不同的数据类型Type
各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同。51调查网,让调查更简单方便!

‘伍’ 统计学两组数据的比较选用哪种方法

统计学两组数据的比较选用分析方法。

分析两组间的变量关系用——典型相关分析法。

比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析。主要看数据是以什么形式表达的,如果是定量的,比如身高,可以用t检验,如果是其他非正态的或方差不齐的,可以使用秩和检验。如果是定性的,比如是否患病,可以用卡方检验。

统计学

是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

‘陆’ 问卷调查数据分析方法有哪些

1、描述性统计分析

包括样本基本资料的描述,作各变量的次数分配及百分比分析,以了解样本的分布情况。

2、Cronbach’a信度系数分析

信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性,一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

3、探索性因素分析和验讧性因素分析

用以测试各构面衡量题项的聚合效度与区别效度。

4、结构方程模型分析

可同时处理多个因变量,容许自变量和因变量含测量误差,可同时估计因子结构和因子关系。



问卷调查的种类

问卷调查根据载体的不同,可分为纸质问卷调查和网络问卷调查。

纸质问卷调查就是传统的问卷调查,调查公司通过雇佣工人来分发这些纸质问卷,以回收答卷。这种形式的问卷存在一些缺点,分析与统计结果比较麻烦,成本比较高。

网络问卷调查,就是用户依靠一些在线调查问卷网站,这些网站提供设计问卷,发放问卷,分析结果等一系列服务。这种方式的优点是无地域限制,成本相对低廉,缺点是答卷质量无法保证。

问卷调查,按照问卷填答者的不同,可分为自填式问卷调查和代填式问卷调查。

自填式问卷调查,按照问卷传递方式的不同,可分为报刊问卷调查、邮政问卷调查和送发问卷调查;代填式问卷调查,按照与被调查者交谈方式的不同,可分为访问问卷调查和电话问卷调查。

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