社会研究方法中的内生性

① 经济学中的内生性和外生性是什么意思

内生性是指影响经济的变量是其决定性的，是主要的经济变量，如需求理论中的价格因素。

外生性是指经济中的变量起次要的作用，比如需求理论中的偏好、预期等。存在内生性即是指经济变量之间是相互其决定作用的。

产生于经济模型内部的变量就是内生变量，内生变量之间往往相互影响，即体现互为变量与函数的关系；而外生变量来自于模型之外，往往是一些参数系数之类的，不会从模型内部得到。

内生变量解决的问题是自足性的，外生变量依靠模型本省是回答不了的，要借助外部数据。

(1)社会研究方法中的内生性扩展阅读：

政治经济学根据所代表的阶级的利益为了突出某个阶级在经济活动中的地位和作用自发从某个侧面研究价值规律或经济规律，科学经济学自觉从整体上研究价值规律或经济规律。对称经济学就是科学经济学。经济学的核心是经济规律；

对称经济学看来，资源的优化配置与优化再生只是经济规律的展开和具体表现，经济学的对象应该是资源优化配置与优化再生后面的经济规律与经济本质，而不是停留在资源的优化配置与优化再生层面。

② 社会研究方法名词解释--02

理论： 以一种系统化的方式将经验世界中某些被挑选的方面概念化并组织起来的一组内在相关的命题。实际社会研究中通常指一组具有逻辑关系的假设或命题。这一定义指出，理论是一组逻辑相连的符号，这些符号表示现实世界中我们所思考的那些事物。理论及其构成因素只是人们认识活动的一种工具，是人类想象和思考的产物。理论是社会研究的中心和最终目的。理论有如下几个方面的特征：

①.理论来源于实践

②.理论是一种抽象的、系统的认识

③.理论的目标是对经验现实作出解释。

宏观理论： 往往以全部社会现象或各种社会行为为对象，提供一种高度概括的解释框架。它的体系通常十分庞大、结构十分复杂、概念十分抽象。如马克思主义理论，达尔文进化论，社会学中结构功能主义理论、交换理论、冲突理论。它往往并不直接与具体的、经验的社会研究发生联系，它们更多是作为研究者观察问题、分析问题时所采取的一种理论视角或依据的一种理论背景。

中层理论： 介于微观、宏观理论之间，以某一方面的社会现象或某一类型的社会行为为对象，提供一种相对具体的分析框架。只涉及有限的社会现象。它由有限的几组假定所组成，通过逻辑推导可以从这些假定中产生能接受经验研究证实或证伪的具体假设。如：社会学中常见的社会流动理论、社会分层理论、角色理论、参照群体理论等等。

微观理论： 一组陈述若干概念之间关系、并在逻辑上相互联系的命题，其中一些命题可以通过经验检验。实际上是操作层次上的命题陈述，其特点是直接由经验材料或数据来证明或证伪。具有三个重要特征：1、由一组命题构成；2、这些命题在逻辑上相互联系；3、命题中的一部分可以通过经验来检验。在具体的社会研究中，大多数理论属于这种形式的理论。如：“高的受教育程度倾向于低的生育率”、“工业化导致人际关系疏远”等。

概念： 是对现象的一种抽象，是一类事物的属性在人们主观上的反应。概念的形式上常常是用语言、数字和符号来表示。概念由定义构成。概念是构成理论的“砖石”和“基本材料”。社会学研究中的概念可以是有形的社会现象或抽象事物如社会地位。

变量： 就是具有一个以上不同取值（不同的子范畴；不同的属性或不同的亚概念）的概念。

自变量： 指的是其变化会引起其他变量发生改变的变量。

因变量： 指的是由于其他变量的变化而导致自身发生改变的变量。

中介变量： 指的是出现在更为复杂的一些因果关系链中的第三个变量，它在自变量与因果变量的联系中处于二者之间的位置，表明自变量影响因变量的一种途径或方式。

相关关系： 如果说变量x与变量y有相关关系，即若x有变化、y也有变化，反之也一样。在相关关系中，一般无法区分哪个是原因，哪个是结果，两者是互为因果的。

因果关系： 在具有相关关系的两变量中，如果明确说明了一个变量的变化引起了另一个变量的变化，那么这种关系就可以称为因果关系。

虚无关系： 从某一个变量的变化很难预计到另一个是以怎样的方式发生变化的。即表明两变量不存在共变关系。是指统计相关而实际无关这种情况，即从统计上看有关系的两个变量实际上相互独立、互不影响，并无有意义的联系。两变量间的对称关系用符号表示就是X—Y。

命题： 指的是关于一个概念的特征或多个概念间关系的陈述。命题具有不同的类型：公理、定律、假设、经验概括等，在社会研究中最常用的命题形式是假设。

公理： 处于理论的最高层次，它是高度抽象的陈述，可以作为理论的出发点，其他所有的理论命题都可由公理推演出来。公理的正确性是由定义或假定而来的，他无法直接被经验检验，而只能通过对他的逻辑推论的检验而得到部分证明。

定理： 是由公理推导出来的，它可被经验事实来检验。

假设： 是一种可以通过经验事实检验的，有关变量间关系的尝试性陈述。是对命题的操作化表达。假设是命题的特殊形式。假设中的基本元素是相对具体的变量，变量关系是经验可测的，即可以通过经验的观察进行检验的。一般而言，假设有条件式陈述、差异式陈述和函数式陈述三种陈述方式。

思辨理论： 并不关注于解释具体现象，主要从哲学角度探讨理论的核心概念和基本假设。

分析理论： 侧重对人类社会做出类型学的划分，试图建立一套概念体系和分类框架。其中，每一概念都用以指明人类社会的一种基本现象；分类框架用于把社会分解，使每一经验现象都在分类体系中有一个确定的位置。一个经验现象一旦被归入某一类型，就可以用这一类型的性质对它做出解释。

演绎理论： 也称为“形式理论”，是试图仿效自然科学的公理式理论而发展起来的。这种理论形式上是由一系列不同抽象等级的命题构成的，从高层次命题中可推演出低层次命题，他们可用以解释具体的经验现象。

模型理论： 一般是由经验概括而来的，抽象层次较低，社会领域中大部分模型是依靠数学和统计学的方法通过对经验变量的因果分析建立的。

个性解释： 对某一独特事件或个人行为的解释，即对其特殊性或独特性的解释。

共性解释： 这种解释方式是试图找出对某一类型的行为或现象都有影响的最主要的因素。旨在用最少的原因变量去最大限度的解释因果关系的一般模式。

功能解释： 不是说明变量间的因果关系，而是通过发现一个现象对它所属的较大体系具有什么功能来解释该现象的存在。

因果解释： 科学的解释是以系统的理论来说明现象之间普遍的因果关系，科学哲学家亨佩尔指出，一个科学解释是由解释项和被解释项组成的。被解释项是研究者要说明的现象，解释项是一组关于这一现象发生的先决条件的陈述，即原因，是由一定规律决定的，因果解释指出某些普遍规律，由于这些规律，那些被称为原因的事项就成为被解释项出现的充分条件，因此，因果解释是演绎性的。

科学环:自己画

 

 

 

 

归纳推理： 是从特殊到一般，即从一组具体的观察结果推导出一般性的规律或法则。

演绎推理： 是从一般到特殊，从一般原理或理论出发，通过逻辑推理来解释具体的事件或现象。

假设演绎法 ： 是从理论推导出研究假设，然后通过观察来检验假设，假设如果被证实，就可以对被观察到的具体现象做出有效的理论解释；假设如果被证伪，就要对理论做出修正或推翻原有理论、发展新理论。

经验概括： 指的是对现象反复出现的规律或特征的总结，或者是对变量间反复出现的某种相互关系的一种说明。是对一种有经验数据证实了的变量特征或者变量间关系的一般性阐述。它适用于所研究的整个一类变量，而不是其中的某一具体情况。经验概括所阐述的是个一类变量的或然性，而非必然性。

扎根理论 是一种定性研究方法。研究者在资料收集过程中发展理论。这种较贴近于归纳式的方法，意味着理论是从资料中建构起来的，或者说是根植于资料。而且对理论的概念化和操作化，是与资料的收集和对资料的初步分析一起进行的。许多研究者使用扎根理论，因为它使定性研究具有弹性，而且使资料能跟理论进行互动。定性研究者对非预期的事物持开放的心态，他们愿意改变研究方案的方向或焦点，并且能在方案执行中放弃自己原来的研究问题。

③ 社会研究方法名词解释--03

四、选题与文献回顾 （风笑天第三章，纽曼第五章）

研究问题： 一项社会研究所要回答的具体问题，它是一个可以通过研究来回答的问题，与日常生活的“问题”既相似又不同。往往更具体、集中、明确。主要来源:现实社会生活、个人特定经历、各种文献资料等。如生活实践、社会问题、新的社会现象、他人的研究、社会政策的需要等。

研究主题： 社会研究所涉及的某一类现象领域或问题领域。与研究问题相比显得更广泛更一般。如：婚姻、家庭、人际关系、社会流动等。

研究问题明确化： 通过对研究问题进行某种界定，给予明确陈述，以达到将最初头脑中比较含糊的想法，变成清楚明确的研究问题；将最初比较笼统、比较宽泛的研究范围或领域，变成特定领域的特定现象或特定问题的目的。通常是将主题变为问题。

文献回顾： 文献考察或文献评论，指的是对到目前为止的、与某一研究问题相关的各种文献进行系统查阅和分析，以了解该领域研究状况的过程。或者说，就是一个系统地识别、寻找、考察和总结那些与我们的研究有关的文献的过程。

后设分析： 是研究者在综合回顾或更经常的在方法论回顾中所使用的一项特殊的技术。研究者收集大量研究项目的细节资料，然后对这些信息加以统计分析。

五、研究设计 （风笑天第四章，袁方第五章，纽曼第六章）

研究设计： 对整个研究工作进行规划，制定出探索特定社会现象或事物的具体策略，确定研究的最佳途径，选择恰当的研究方法。同时还包括制定详细的操作步骤及研究方案等方面的内容。根据研究目的可分为探索性研究、描述性研究、解释性研究。多数研究是描述解释兼有，只是侧重点不同。

探索性研究： 是一种对所研究的对象或问题进行初步了解，以获得初步的印象和感性认识，同时为今后更周密、更深入研究提供基础和方向的研究类型。探索性研究通常采用参与观察和无结构访问等方法搜集资料，其所研究的对象规模通常都比较小。探索性研究的资料结果主要用于“探测”某类现象或问题的基本范围、内容或特征，“提示”深入研究这一现象的可能的途径。

描述性研究： 是一种对研究的总体或某种现象在某些特征上的分布状况进行描述的研究类型。其关注的焦点通常不是为什么存在这样的分布，而是在于回答这种分布是怎样的，也可以说，其主要目的是收集资料，发现情况，提供信息。对社会现象的描述应当注意两个方面：①准确性；②概括性。描述性研究中资料的收集主要采用以封闭式问题为主，以自填、邮 寄或结构式访问等方式进行的问卷调查。所得的资料必须经过统计处理，得出以数量形式为主的各种结果，并要将这些结果和结论推论到总体中去。

解释性研究； 指的是那种探寻现象背后的原因，揭示现象发生或变化的内在规律，回答各种“为什么”的社会研究的类型。解释性研究的目标是回答“为什么”，是解释原因、说明关系，因而它的理论色彩往往更浓。它通常是从理论假设出发，经过深入实地收集经验材料，并通过对资料的分析来检验假设，最后达到对社会现象进行理论解释的目的。在内容上特别注重研究内容的适用性和针对性。在分析方法上往往要求进行双变量和多变量的统计分析。

理论性研究： 指那些侧重与发展有关社会世界的基本知识，特别是侧重于建立或检验各种理论假设的经验研究。其关注点在于探索现象之间的因果关系，其主要目标是要增加人们对社会现象的内在规律的理解，增加人们对社会事物的认识。

应用性研究： 侧重于了解、描述和探讨某种现实社会问题或者针对某类具体社会现象的问题。其关注点通常集中地体现在迅速地了解现实状况，分析现象或社会问题形成的原因，并力图在此基础上有针对性地提供政策建议，以帮助制定社会政策，解决社会问题，以及评估社会后果等。

分析单位： 社会研究的研究对象，即研究中将分析和描述的对象（人或事物）。五种类型：个人、群体、组织、社区、社会产品。

层次谬误/区群谬误： 它指的是在社会研究中，研究者用一种集群的分析单位作研究，而用非集群的分析单位作结论的现象。或者说，研究者用一个集群内的分析单位收集资料，而用非集群分析单位做结论的现象。比如，当一个研究者所收集的是有关某种集群（城市工厂公司）的资料，然后从这些资料中抽出有关个人行为的结论时，他就犯了区群谬误。要避免犯区群谬误这种错误，关键的一点是要保证你做出结论时所使用的分析单位，就是你运用证据是所使用的分析单位。

简化论： 指的是研究者用个体层次的资料来解释宏观层次的现象。如，看重个人成就的个性与国家发展的关系（忽略了宏观因素）。导致因素：社会研究易获得关于个人的具体资料，而客观的单位运行比较抽象和模糊。避免这两种错误的关键是，保证作结论时使用的分析单位，就是运用证据时使用的分析单位。

横向研究： 横剖研究。指在一个时间点上收集研究资料，并用以描述研究对象在这一时间点上的状况，或者探讨这一时间点上不同变量之间的关系。如各种内容的民意测验和全国人口普查。它是社会研究的最常见的形式。主要是探索性研究和描述性研究。

纵向研究： 在若干个不同的时间点上收集资料，用以描述现象的发展变化，以及解释不同现象前后之间的关系。①纵贯研究的类型a.趋势研究； b.同期群研究；c.追踪研究。②纵贯研究的特点a.它能了解现象的发展过程，能比较不同时期的变化； b.由于各种变量的时间顺序清楚，因此容易作出逻辑上的因果判断； c.纵贯研究的调查范围较小，难以进行不同类型的比较。

趋势研究： 趋势研究是指对研究对象随时间推移而发生的变化进行研究。趋势研究的目的是通过对一般总体在不同时期的态度、行为或状况进行比较，以揭示和发现社会现象的变化趋势和规律。实际上，对某一总体的趋势研究，就相当于利用对这一总体所进行的若干次横向研究的结果，来分析和探寻其发展变化规律的研究。

同期群研究： 同期群研究是纵向研究的一种，同期群研究又称为人口特征组或共同特征组研究，它是指对

某一特殊人群随时间推移而发生变化的研究。在这种研究中，每次研究的样本并不相同，即每次 研究的具体对象可以不一样，但他们必须都同属于这一特殊人群。这种特殊人群通常都与时间或年代相关。

同组研究： 又称定组研究或追踪研究，对同一组人随时间推移而发生变化的研究。与上者的区别在于始终都是同一样本。同组研究主要用来探讨人们的行为、态度或意向的改变模式和变化过程，分析影响这种改变的各种因素。由于同组研究每次进行研究时都使用同一个样本， 但被研究者随时间推移所发生的 各种变化有时是难以预料的。困难是后续的研究难以获得这些样本。

三角校正： 从不同的角度或观点观察事物，他们就能确定它的实际位置，这个过程被称为三角校正。包括以下几种类型：①测量的三角校正，即研究者对同一现象进行多重测量；②观察者的三角校正，即多个观察者或研究者则会增添多个视角、个人背景和社会特征；③理论的三角校正，即使用多种理论视角去构思研究方案和解释数据；④方法的三角校正，即混合定性和定量类型的研究和数据

双重负载假设： 把两个独立的关系置于一个关系之中，这类假设表明研究者思路不清、制造混淆。研究者应该避免使用它。例如，地区贫困与青少年人口高度集中会导致盗窃。

同义反复： 是一种循环论证，它发生在某人好像是在说一些新的东西，但实际上却是在重复已说过的话，或叙述某些“就定义来说是正确”的话。同义反复无法接受经验证据的检验。例如某人是保守主义者，因为他相信应该减少政府的管制，但这些态度并不是造成某人是保守主义的原因。

目的论： 源于最终的目的和目标，它有多种形式，一件由上帝或神发起的事件，预先决定着它一定会发生。目的论无法被经验所验证，它违背因果论的暂时性时间顺序要求，并且缺少一个真实的自变量，因为“引发因素”极其不明确。很多人将目的论与目标动机相混淆，首先一个人的意识状态可以做经验上的测量，其次意识状态目前是存在的，最后意识状态可以与将来可能发生也可能不发生的事件进行比较。

虚假相关： 意味着变量之间的关系是错误的，是种幻觉。虚假相关发生在两个变量之间有关联，但不是因果关联之时，因为实际上尚有未被察觉的第三个因素，可能才是造成这个关系的真正原因。/第三个变量同时是看似明显的自变量与因变量的原因，它能为观察到的关联做出解释。以因果关系的条件来说，未被察觉的第三个因素代表一个更强有力的解释。例如，头发长短与电视节目，隐藏变量（性别）。

六、测量 （风笑天第五章，袁方第六十章，纽曼第七章）

测量： 是对所确定的研究内容或调查指标进行有效的观测与量度。具体地说，测量是指根据一

定的规则将数字或符号分派于研究对象的特征（即研究变量）之上，从而使社会现象数量化或类型化。

定类测量： 也称为类别测量或定名测量，测量层次最低。本质是一种分类体系，将研究对象的不同属性或特征加以区分，标以不同名称或符号，确定其类别。数学特征是(不)等于。具有对称性和传递性。如性别：男、女。

定序测量： 也称为等级测量或顺序测量，其取值可按照某种逻辑顺序将研究对象排列出高低大小，确定其等级及次序。或者说，定序测量按某种特征或标准将对象区分为强度、程度或等级不同的序列。数学特征是大于和小于。具有区分类别的对称性和不等于的非对称性及传递性。如城市规模：特大城市、大城市、中等城市、小城市等。

定距测量： 等距测量或区间测量，不仅能将社会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级，而且可以确定它们相互的间隔距离和数量差别。其结果可以相互进行加减运算。比如温度的测量。

定比测量： 也称为等比测量或比例测量，除具有上述三种测量的全部性质之外，具有一个有实际意义的绝对的零点，其数据可以加减或乘除运算。如出生率。是否具有实际意义的非中介性质的零点的存在，是定比与定距测量的唯一区别。

概念： 是对现象的抽象，它是一类事物的属性在人们主观上的反映。概念是构造理论的砖石，它是对研究范围内同一类现象的概括性表述。概念是客观世界与主观思维相互作用的产物。概念 可分为实体概念和非实体概念。实体概念是指可直接观察到的物体、事物或现象；非实体概念则是无法直接观察的概念。

变量： 是指具有一个以上取值的概念，或者说，就是包括一个以上范畴的概念。变量是概念的

一种类型，它是通过对概念的具体化而转换来的。变量在不同情况下有不同的状态或属性，它反映了概念的可变动性，它说明了现象在规模、重量、密度、速度等方面的变化情况，或现象在程

度差异上的变化方式。从变量之间的影响关系上可分为：自变量和因变量。

指标： 指表示一个概念或变量含义的一组可观察的事物，称为这一概念或变量的一组指标。指标是反映社会现象变异特征的范畴。是对社会范畴的变异方面的规定性加以具体化。它把现象的质的方面与量的方面密切的结合起来，以便精细描述社会现象的某一特征。

操作化： 把我们无法得到的有关社会结构、制度或过程，以及有关人们行为、思想和特征的内在事实，用代表它们的外在事实来替换，以便于通过后者来研究前者。或者说，操作化就是将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程。是对那些抽象层次较高的概念进行具体测量所采用的程序、步骤、方法、手段的详细说明。是社会研究过程中最困难、最关键的步骤之一。

具体化： 从抽象下降到经验层次，使概念具体化为可观测的事物。1.概念的形成，对抽象的概念加以精确化；2.概念的界定，包括降低概念所指内容的维度、基本单元的分类、给出概念的描述性定义；3.选择测量指标，即对概念的具体度量方案；4.编制综合指标。

指数： 由多个不同的回答所构成的一个简单累加的分数。是由一组有关事物的态度或看法的陈述构成，回答者分别对这些陈述发表同意或不同意的意见，然后按照某种标准将回答者在全部陈述上的得分加起来，就得到了该回答者对这一事物态度的量化结果。

量表： 用于测量人们的态度、看法、意见、性格等内容的一种量化工具。是一种具有结构强度顺序的复合测量，即全部陈述或项目都按照一定的结构顺序来安排，以反映出所测量的概念或态度具有的各种不同程度。

总加量表： 由一组反映人们对事物的态度或看法的陈述构成，回答者分别对这些陈述发表意见，表示同意或不同意，并进行计分。然后将回答者在全部陈述上的得分加在一起，就得到了他的态度得分。

李克特量表： 总加量表的特殊形式。是由美国社会心理学家李克特在原有的总价量表的基础上改进而成的。里克特量表也有一组对事物的态度或看法的陈述组成，但与总加量表不同的是，回答者对这些陈述的回答被分为“非常同意、同意、不知道、不同意、非常不同意”五类，或者“赞成、比较赞成、无所谓、比较反对、反对”五类。由于答案类型的增多，人们在态度上的差别能更清楚地反映出来。

社会距离量表： 鲍格达斯量表，又称社会距离量表。产生于20世纪20年代，它是美国社会心理学家鲍格达斯于1925年创用的。定量测量人们相互心理距离、相互关系的程度或人们对某一群体所持的态度及所保持的距离的量化工具。由在内容上具有某种趋强的逻辑结构的一系列陈述构成，不同陈述代表人们在态度上的不同程度。

语义差异量表： 用于研究概念对于不同的人所具有的不同含义。由处于两端的两组意义相反的形容词构成，研究者通过对被调查者在适当位置标下的记号所代表的分数，来研究人们对某一概念的看法或态度，或进行个人或团体间的比较分析。用于文化比较分析、个人与群体的差异，人们对环境和事物的态度等的研究。

社会计量法： 社会计量法又称社会交往计量，是“评量某一群体、组织中的人际吸引或拒斥关系的工具”，或更进一步说是“用以决定个人在群体与组织中被接受的程度，发现群体内人与人之间的现存关系，并揭示组织本身的结构特征的工具。”社会计量法是由美国心理学家莫雷诺等人1930年所 创用的，主要用于小整群体的人际关系与群体结构的研究。

信度： 即可靠性，指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度，测量结果的一致性和稳定性，测量结果能否稳定的测量所测得事物或变量。包括：再测信度，复本信度，折半信度

再测信度： 不同的时间对同一对象采取同一种测量，根据两次测量结果计算相关系数，此相关系数即为再测效度。这种信度能表示两次调查结果有无变动，反映了测量的稳定程度，故又称作 稳定系数 。使用这种方法时，两次测量所采用的方法、所使用的工具是完全一样的。再测信度的缺点是容易受到时间因素的影响，即在前后两次测量之间的某些事件、活动的影响，会导致后一次测量的结果客观上发生改变，使两次结果的相关系数不能很好地反映两次测量的实际情况。

复本信度： 复本是相对于原本而言的，它是原本的复制品。对一项调查的问题，让被调查者接受问卷测量，并同时接受这份问卷的复本的调查，然后根据调查结果计算其相关系数，就得到复本信度。使用复本求取信度可以避免重测信度的缺点，但使用的复本必须是真正的复本，即在题数、形式、内容、难度及鉴别度等方面都与原本一致，仅在问法与用词方面与原本不同。复本调查可连续或相距一段时间进行，连续实施的复本信度又称等值系数，相距一段时间实施的复本信度又称稳定与等值系数。

折半信度： 折半法是将调查来的结果，按题目的单、双数分成两半记分，再根据各个人的这两部分的总分，计算其相关系数，就得到折半信度。它可检查出问卷或量表中所询问的各项问题是否都针对同样的研究内容。

评分者信度： 检查评分者信度，可计算一个评分者的一组评分与另一个评分者的同一组评分的相关系数。

若信度低，则说明测量工具不标准，不客观，且易于受评分者主观因素的影响。减少这种影响的方法是删除极端的评分或评分者，由多人评分并计算平均值。

效度： 测量的有效度或准确度，指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度，或者说是能够准确、真实地度量事物属性的程度。即测量标准或所用的指标能够如实反映某一概念真正含义的程度。含义是内容性质与程度重合的统一。

表面（内容）效度： 内容效度又称表面效度或逻辑效度，是指测量内容或测量指标与测量目标之间的适合性 和逻辑相符性。也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量目的和要求。检查内容效度即检查由概念到指标的经验推演是否符合逻辑，是否有效。对此只能凭借人们的主观判断和共同定义，因为对一个概念的理解是因人而异的，但在科学研究中，需要以大多数科学家所接受的概念定义为标准。

准则效度； 实用效度或预测效度，指用一种不同以往的测量方式或指标对同一事物或变量进行测量时，以原有的方式或指标为准则，新的方式或指标所得到的结果与原有准则的测量结果相比，将二者的相关系数来反映测量工具和手段的效度。准则效度三种形式：预测效度，共变效度，实用效度。

结构效度： 通过利用现有的理论或命题来考察当前测量工具或手段的效度，涉及一个理论的关系结构中其他概念或变量的测量。比如两种具有一致方向的变量，是否在测量的结果中表现出一致的方向性。

预测效度： 预测效度是指效标或准则依据将来实际发生的情况建立的准则效度。预测效度是将已经得到的测量结果与未来实际发生的情况进行比较，以检查两者的一致性。例如，设计一种预测学

生学习成绩的量表或测验，用它来测量学生毕业时的学习成绩。如果在学生毕业时，实际的学习成绩确实与预测值相一致，那么这一量表或测验就具有预测效度。

共变效度： 如果效标识于某种测量方式同时被证明为有效的，则称之为 共变效度 。共变效度是用来判断其他的测量工具是否可以取代作为效标的测量工具。

实用效度： 如果效标是以实际经验判断为准的，则称为 实用效度 。实用效度通常用来检查测量工具的实际效果。由于对某些现象的测量过去并没有一定的标准，所以只能依据实际经验来检验测量工具的有效性。

内在效度和外在效度： 测量都是在具体的时间、地点对具体的调查对象所作的观测。如果在一项具体研究中，对内容效度、准则效度、建构效度的检查都没有发现问题的话，就可以认为这一研究具有 内在效度 ，它的资料和结论可以有效的解答所研究的问题。可以说， 内在效度 是指一项研究的资料和结论的有效性。而 外在效度 是指这种研究结论的普遍有效性。对外在效度的检查要考虑样本的代表性和特殊性，以及研究时间、地点、情境和研究内容的普遍意义。