Ⅰ 数值计算方法概述
在采矿工程中,数值模拟方法不仅能模拟岩体复杂的力学和结构特征,还能很方便地解决现场监测过程中需要大量人力、物力而无法完成的、现有力学理论不能求解的复杂形体问题,并对矿山岩体稳定性进行预测与预报。
关于岩土工程的数值分析方法,很多学者都作过系统综述[53,68,72],笔者只拟简单介绍。岩土工程数值分析方法,主要分为三大类,如图7-1所示。
图7-1 边坡工程数值分析方法
(1)连续介质数值分析方法
连续介质数值分析方法的理论基础是弹(塑)性力学。因此,在该类数值分析方法公式的推导过程中,需要满足基本方程和边界条件。只是在求解手段上,采用了不同于弹性力学的各种近似解法。这类数值分析方法包括有限差分法、有限单元法和边界单元法等,它适用于连续介质体的地下工程围岩与结构的应力分析和位移求解。
(2)非连续介质数值分析方法
非连续介质数值分析方法的理论基础是牛顿运动定律,它并不满足结构的位移连续条件,但是可以求出结构在平衡状态下的位移或者在不可能处于平衡状态时的破坏模式。此外,尽管结构不受位移连续的约束,但应满足给定的单元和交界面的本构定律。这类数值分析方法主要有离散单元法和不连续变形分析(DDA)。这些数值分析方法可用于分析节理岩体可能发生的不连续变形,如洞室围岩附近岩块的分离与滑落等。
(3)混合介质数值分析方法
混合介质数值分析方法是连续和不连续分析方法的耦合。在地下结构的某些区域(如洞室附近),围岩体由于开挖影响而发生块体的分离而不连续,在另外区域(如远离洞室),则岩体一般仍相互联系而处于连续状态。因此,考虑两种不同力学介质的耦合分析很必要。目前常见的耦合方法有有限元与离散元的耦合、边界元与离散元的耦合等。混合介质吸取连续介质和非连续介质两种数值分析方法中的优点,在可能发生不连续变形的岩体,采用非连续介质方法模拟,而远离洞室的岩体一般仍处于连续状态,可采用连续介质模型分析。
本章分别采用有限元强度折减法、有限元和离散元相结合的CDEM法、FLAC差分法,开展安家岭露天矿露天井工联合开采的数值模拟分析,研究露天开采和井工开采的相互作用及影响规律。
Ⅱ 什么是数值分析数值分析具有哪四个特点
概括:研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科,计算数学的主体部分。
数值分析(numerical analysis),是数学的一个分支,以数字计算机求解数学问题的理论和方法为研究对象。
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Ⅲ 统计分析学习之数值分析方法
统计分析学习之数值分析方法
最近补了一些统计学的知识,大多都在这些年的学习中接触过,这里做个总结,以便回头方便看。
从以下几个方面对数值进行分析:
数值的位置
平均数与中位数
这个最常见的就是平均值和中位数了,平均值指的是数据在数值上的中心位置,是所有数和的平均,而中位数是一个样本序列在数值上的中间,序列长度为奇数是,中位数就是最中间的那个。我们可以吧平均数理解为样本序列在数学上的中间位置,把中位数理解为样本序列在物理上的中间位置。
加权平均数
权值对于学过算法或者图论的小伙伴都不陌生,权值不同则认为每个数据的权值(可以简单理解为重要性)不同,在上边提到的平均数中是认为每个数的权值相同。那加权平均数就是求平均时对每个数值乘上了他的权值。
ps,加权的样本序列就比普通的样本序列多了一维的信息量。
几何平均数
这是个很有意思的平均数,在之前并没有接触过,它是n个数值乘积的n次方根,既然是几何平均数,那小伙伴们可以把它放在欧几里得空间来理解它的意义。
众数
样本序列中出现次数最多的数,这个在一些基本算法的面试题中经常出现,比如怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个?(这个主要是采用分而治之的思想,外加hash等方法,有兴趣的可以网络一下)
四分位数
四分位数是百分位数的一种特殊情况,但是这个数值的位置具有比较高的工程使用价值,在统计分析中出现频率很高,比如后边用到的箱形分析法等跟此关系很大。
数值的离散程度
数据的离散程度也可以成为数据的变异程度,学过聚类算法的小伙伴说离散程度应该比变异程度更容易理解一些。有极差、四分位数间距、方差、标准差等指标(MAE、MSE等指标对机器学习的小伙伴应该都不陌生)。这个变异程度可以放在欧几里得几何空间来理解,都是描述数值之间分散的程度。注意:1.极值是最容易计算的,但是它比较容易受到异常值影响,单独计算时的工程意义并不大。2.四分位数间距能很好的避免异常值影响,甚至能进一步的检测异常值。(箱形法)
3.样本方差是总体方差的无偏估计,标准差是方差的正平方根。
分布形态和相对位置
偏度
偏度是分布形态的最常用度量。偏度的计算公式这里就不贴出来了,也可以通过平均数和中位数的关系来判断偏度。其关系如下所示:偏度为正值 = 数据右偏 = (平均数>中位数)偏度为0 = 数据对称 = (平均数=中位数)
偏度为负值 = 数据左偏 = (平均数<中位数)
切比雪夫定理
学概率论的时候都接触过这个,这里就不做过多解释。他能帮我们指出与平均数的距离在某个特定个数的标准差之内的数据值所占的比例。(与平均数的距离在z个标准差之内的数据项所占比例至少为(1-1/z^2),其中z是大于1的任何实数)。
异常点的检测
异常点也成为离群点(outlier),对于机器学习的小伙伴也不陌生,在统计工程上常用的方法有简单的统计量分析,比如最大值最小值是否超出合理的范围,还有就是比较经典的箱形法。
以上方法是基于统计的方法,其在多维数据上表现的很无力。除此之外还有基于位置,基于偏差和基于密度的方法。还有一些比较新的论文,是基于信息熵(Correntropy)和深度学习的异常点检测算法。有兴趣的小伙伴可以下一些论文看看。
Ⅳ 数学常识中数值分析法有哪些特点
在数值分析中用到迭代法的情形会比直接法要多。例如像牛顿法、二分法、雅可比法、广义最小残量方法(GMRES)及共轭梯度法等。在计算矩阵代数中,大型的问题一般会需要用迭代法来求解。许多时候需要将连续模型的问题转换为一个离散形式的问题,而离散形式的解可以近似原来的连续模型的解,此转换过程称为离散化。例如求一个函数的积分是一个连续模型的问题,也就是求一曲线以下的面积若将其离散化变成数值积分,就变成将上述面积用许多较简单的形状(如长方形、梯形)近似,因此只要求出这些形状的面积再相加即可。
利用离散化的方式,可以假设赛车在0:00到0:40之间的速度、0:40到1:20之间的速度及1:20到2:00之间的速度分别为三个定值,因此前40分钟的总位移可近似为(2/3h×140km/h)=93.3公里。可依此方式近似二小时内的总位移为93.3公里 + 100公里 + 120公里 = 313.3公里。位移是速度的积分,而上述的作法是用黎曼和进行数值积分的一个例子。
Ⅳ 什么是“数值分析法”啊!谢谢
数值分析法有两种发展趋势:一是有限元法,从平面有限元到三维有限元,从弹性有限元到弹塑性有限元;二是大量新型数值计算方法,如边界元法、离散元法、拉格朗日元法(有限差分法)等。
Ⅵ 什么叫数值方法数值方法的基本思想及其优劣的评价标准如何
等间隔第取一系列数值,带入到式子中,获得最值或者最优解,一般是由计算机完成的,评价优劣可以通过判断求出来的解与真是解的接近程度,也就是偏差,再有就是不同的算法所用的时间也是不同的。
算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。
如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
定义
加法:把两个数合并成一个数的运算。
减法:在已知两个加数的和与其中的一个加数,求另一个加数的运算。
乘法:求两个数乘积的运算。
(1)一个数乘整数,是求几个相同加数和的简便运算。
(2)一个数乘小数,是求这个数的十分之几、百分之几、千分之几……是多少。
(3)一个数乘分数,是求这个数的几分之几是多少。
除法:已知两个因数的积与其中的一个因数,求另一个因数的运算。
Ⅶ 数值计算方法
数字信号处理是把信号用数字或符号表示成序列,通过计算机或通用(专用)信号处理设备,用数值计算方法进行各种处理,达到提取有用信息便于应用的目的。例如:滤波、检测、变换、增强、估计、识别、参数提取、频谱分析等。
一般地讲,数字信号处理涉及三个步骤:
⑴模数转换(A/D转换):把模拟信号变成数字信号,是一个对自变量和幅值同时进行离散化的过程,基本的理论保证是采样定理。
⑵数字信号处理(DSP):包括变换域分析(如频域变换)、数字滤波、识别、合成等。
⑶数模转换(D/A转换):把经过处理的数字信号还原为模拟信号。通常,这一步并不是必须的。 作为DSP的成功例子有很多,如医用CT断层成像扫描仪的发明。它是利用生物体的各个部位对X射线吸收率不同的现象,并利用各个方向扫描的投影数据再构造出检测体剖面图的仪器。这种仪器中fft(快速傅里叶变换)起到了快速计算的作用。以后相继研制出的还有:采用正电子的CT机和基于核磁共振的CT机等仪器,它们为医学领域作出了很大的贡献。
信号处理的目的是:削弱信号中的多余内容;滤出混杂的噪声和干扰;或者将信号变换成容易处理、传输、分析与识别的形式,以便后续的其它处理。
Ⅷ 数值计算方法
1. 数值计算的结果是离散的,并且一定有误差,这是数值计算方法区别与解析法的主要特征。 2. 注重计算的稳定性。控制误差的增长势头,保证计算过程稳定是数值计算方法的核心任务之一。 3. 注重快捷的计算速度和高计算精度是数值计算的重要特征。 4. 注重构造性证明。 5.数值计算主要是运用MATLAB这个数学软件来解决实际的问题 6.数值计算主要是运用有限逼近的的思想来进行误差运算数值积分
Ⅸ 数值分析法是什么意思
数值分析方法有两种发展趋势:一是有限元法的发展,从平面有限元到三维有限元,从弹性有限元到弹塑性有限元;二是大量新型数值计算方法的应用,如边界元法、离散元
Ⅹ 求奚梅成的 数值分析方法 一书电子版,重谢!
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