1. 多元信息集成、分析及挖掘
根据美国地质调查局研究成果，与资源潜力评价相关的空间分析方法主要包括三大类：单要素类简单分析、双要素类组合分析和多要素类集成分析。本次资源潜力评价研究所采用的空间数据分析方法上述分析方法均有涉及，最终由空间数据＋分析方法组合构成研究区资源潜力评价模型（图5-4）。
图5-4 基于GIS数字制图技术的地质图空间数据库建库技术流程
1.单要素类分析
与资源潜力评价的单要素类分析主要包括：
空间信息提取：主要是定义筛选、提取与成矿密切相关的地层、侵入体、断层以及各类异常数据，直接用于远景区圈定或为进一步空间分析提供数据。
空间数据查询：用于满足区域成矿模型的各类地质矿产数据的查询、提取和新数据生成。
泛化分析：用于将基础地质图数据中的构造相或地球动力学环境等属性生成构造相、地球动力学环境数据。
密度分析：用于生成定量反映矿化集中区、矿床密集区以及断层交汇程度的各类密度图件。
缓冲区分析：用于生成断层、侵入体等在区域成矿模型中有一定空间影响范围数据的缓冲区。
距离分析：用于将区域成矿模型中的 “临近” 概念（如受一定范围内断层控制、在某种侵入体附近等）转换为定量化的栅格数据。
插值分析：用于将各种 “XYZ型” 数据（如高程、航磁、重力、地面磁法等）转换为各种表面数据（如地形表面、地球物理表面、地球化学表面）。
坡度分析：用于将各种 “XYZ型” 数据转换为各种级别的梯度带数据。
坡向分析：用于将各种 “XYZ型” 通过插值所生成的表面数据转换为梯度变换方向数据。
重分类分析：一种极为重要的将连续型栅格数据（插值、坡度、坡向、密度、距离等分析结果）按照一定分类（分级）标准转换为整型栅格数据。
等值线生成：用于将各种 “XYZ型” 数据或表面数据转换为等值线。
汇总分析：用于各种具有属性的空间数据的属性汇总分析，分析结果为表格数据。
统计分析：用于各种具有属性的空间数据的数值性属性的统计分析，返回各类统计参数。
2.双要素类组合分析
叠加分析：用于两种要素类间进行各种形式的叠加，产生新数据，又可细分为相交分析、求同分析、求异分析、空间剔除分析、空间属性关联分析、空间结合分析、相关分析、数据更新分析等，通过叠加分析，可以由数据库中的原始要素类生成大量对资源潜力评价极为有用的衍生数据。
双要素信息提取分析：以一个要素类为数据源、另一个要素类为边界条件进行数据裁切、选择、分割。
3.多要素类集成分析
多要素类集成分析是用各种要素类、栅格数据以及单要素类分析和双要素类分析的各种分析结果，借助ArcGIS平台下各类空间数据分析功能、依据特定的空间数据集成、分析和挖掘模型（如证据权模型、加权逻辑斯蒂回归模型、多元线性回归模型、神经网络模型等）进行资源潜力评价的各种空间分析方法的有机集成。