① 因果分析的五种方法
因果关系的五种方法是求同法、求异法、同异共用法、共变法、剩余法。
因果关系分析法也叫穆勒五法、溯因法。
因果分析是用于判断事物之间因果关系的科学分析方法。
② 数据分析的6种常用方法
常见的6种数据分析的方法有: 直接判断法、对比分析法、结构分析法、平均分析法、漏斗分析法、因果分析法
无需经过任何的数据对比,根据经验直接进行判断。
这种方法对人的要求极高,要求个人对于数据和市场的理解都极其透彻,没有深度沉淀较长时间是做不到的,否则就成了武断。
把数据与过去N次进行对比,常见的对比类型有:竞争对手对比、时间同比与环比、类比对比、转化对比、特征和属性对比、前后变化对比的等等。
对比分析法在分析中使用频率是最高的,因为很多数据只有在对比中才能得出好坏、析出问题。
常见分析术语:
达成: 本月实际完成销售额与目标业绩的对比。达成是用于获取当前业绩的完成进度,评估业绩完成进度是否合理。业绩达成了,原因是什么?因为什么地方足够好?业绩不达成,原因又是什么?什么地方出现问题?
同比: 本月实际完成业绩与去年同月时期的对比。同比是用于看当前业绩和去年同期业绩相比有没有增长。这是做增长的运营者关注的重要指标。同比上升了,要看上升幅度有没有符合预期,同比下降了,要重点看下降的原因。
环比: 本月实际完成的业绩与上月实际完成业绩的对比。环比是用于看企业业绩前后变化,如试行新的运营策略一个月后与前一个月进行对比,看运营策略是否有效,但是这需要排除其他导致数据异常的原因。
差异: 自身完成业绩与竞争对手完成业绩的对比。差异是用于寻找企业与同行的产品不同之处,有时是为了避开直接竞争,有时候是为了学习同行优秀之处。
注: 对比分析法要注意控制变量,尽可能保持单一变量的对比,其他条件需要保持一致,这样的数据对比才有意义。
组内数据与总体数据之间进行对比。
常见如电商流量结构,自然搜索流量占总体的比例,付费流量占总体的比例,个性化推荐占总体的比例等等。
设置一个平均线,分析数据高于或者低于平均值的原因。
观察流程中每一步的转化和流失。常见如电商转化漏斗:展现——点击——访问——咨询——下单——支付等,每一步都设置数据埋点,观察用户行为数据,对跳失较高的步骤进行优化,提升产品功能、促销策略、服务体验等。
用枝状结构画出因果关系的图表,把影响因素一一列出,形成因果对应,有利于制定合理的方案。
③ 有哪些简单的论证方法
1. 一辩一驳式:一边论证己方观点,一边拆对方台。哇哈哈哈哈
2.结构式:一般有先定义后从定义出发进行论证和边定义边论证的比较好。后者更紧凑严密但难度也更高。
3.雄辩式:一般不怎么动论证的人会这么用,虽然我还没发现什么不好。但貌似用这个的都会输的很惨
4.大家都知道的。举例论证了。但这种情况下千万不能只说例子,而要根据自己的例子展开,进行层层剖析,也就是要讲道理。
5.立论、驳论、立驳相结合等三种方式。
立论重在证明自己的观点,它采用的论证方式通常有例证法、引证法、对比法、类比法、比喻法、因果分析等方法。
驳论重在反驳对方论点,它的论证方法有驳论点、驳论据、驳论证过程的荒谬等方法。
立驳,可先破后立,也可先立后破,在批驳对方的基础上提出自己的正确观点,然后再用论据证明自己的论点。其论证方法可综合立论和驳论的论证方法来使用。
6.归纳法——根据一些个别事物的分析与研究,推导出一般结论的论证方法。是论证的基本方法之一
7.演绎法——从普遍性结论或一般性事理推导出个别性结论的论证方法。
8..类比法——通过讲故事、打比方的办法将相类似的两件事进行比较,从而由此及彼,自然地得出新结论的论证方法。
9.分析法——通过对事理原因或结果的周密分析,从而证明论点的正确性、合理性的论证方法。也称为因果分析
10.引证法——引用经典作家的言论、科学原理、尽人皆知的常理等作为论据来直接证明论点的论证方法。引用的东西,用来作讲道理的依据
11.对比法——这是一种常用的、有说服力的论证方法。把两种事物加以对照、比较,从而推导出它们之间的差异点,使结论映衬而出的论证方法。也称比较法
12.反证法——证明与自己的论点相反的论点是错误的,从而证明自己论点的正确性。是议论文常用的论证方式之一。其特点是通过间接论证或间接反驳,使自己的论点的正确性获得充分有力的证明。反证常常与正面论证结合使用,达到相得益彰的效果
13.递进法——围绕一个中心论点,对论题进行层层深入论证的方法
14.比喻法——比喻是一种修辞手法。从这个角度讲,议论文中运用比喻,是以具体的事物把抽象的道理形象地表达出来,借以增强文章的感染力。因而又常借用比喻的方法来进行论证
15.引申法——通过对某一结论的合理引申,使正确的主张得以强调,使错误的观点充分暴露其荒谬性的论证方法
16.归谬法——首先假设对方的论点是正确的,然后从这一论点中加以引申、推论,从而得出极其荒谬可笑的结论来,以驳倒对方论点的一种论证方法
注:后面几点纯属抄袭
④ 因果推断的逻辑方法有哪些
探求因果联系的逻辑方法,有求同法、求异法、求同求异并用法、剩余法、共变法,统称为“归纳五法”
1.求同法:是通过考察被研究现象出现的若干场合确定在各个场合先行情况中是否只有另外一个情况是共同的,如果是,那么这个共同情况与被研究的现象之间有因果联系。
2.求异法:是通过考察被研究的现象出现和不出现的两个场合,确定在这两个场合中是否只有另外一个情况不同,如果是,那么这个不同情况与被研究现象之间有因果联系。
3.共变法:是通过考察被研究现象发生变化的若干场合中,确定是否只有一个情况发生相应变化,如果是,那么这个发生了相应变化的情况与被研究现象之间存在因果联系。
4.剩余法:对某复合结局事件(A,B,C),已知它的有关因素在特定的范围内(a,b,c),通过先前的归纳又知道b说明B,c说明C,那么剩余的a必定说明A
5.求同存异并用法:求同存异并用法又叫做求同、求异并用法。它的内容是:如果某被考究现象出现的各个场合(正事例组)只有一个共同的因素,而这个被考察现象不出现的各个场合(负事例组)都没有这个共同因素,那么,这个共同的因素就是某被考察现象的原因。该法的步骤是两次求同一次求异。
⑤ 分析问题的分析方法有哪些
分析问题的分析方法有哪些
分析问题的分析方法有哪些,相信大家对阅读这件事情并不反感吧,相信有很多人都会喜欢越多各种各样的书籍或资料,那么分析问题的分析方法有哪些大家都知道吗?不知道的小伙伴们一起来看看吧。
6顶思考帽法
白色思考帽、绿色思考帽、黄色思考帽、黑色思考帽、红色思考帽、蓝色思考帽
英国学者爱德华·德·博诺(Edward de Bono)博士开发
“6顶思考帽”提供了“平行思维”的工具,避免将时间浪费在互相争执上。强调的是“能够成为什么”,而非 “本身是什么”,是寻求一条向前发展的路,而不是争论谁对谁错。
在工作中运用6顶思考帽,将会使混乱的思考变得更清晰,使团体中无意义的争论变成集思广益的创造,使每个人变得富有创造性。但人不能同时戴2顶帽子,所以采用这种方法可以让你好几种情绪中进行平行思考。
人的思维是通过提问来引导的,一个人是积极还是消极,取决于他给自己提的问题。同样的下雨天,消极的人在统计因为下雨,给自己带来的损失,积极的人在问自己下雨我可以做哪些有意义的事情。
SWOT分析法
四个英文单词的缩写,Strengths Weaknesses Opportunities Threats
最早由美国旧金山大学管理学教授提出,由哈佛大学商学院的安德鲁斯教授1971年在《公司战略概念》中最终确立。
用来确定企业自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁,从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。对于优势和弱势是内部环境的分析,机会和威胁是对于外部环境的分析。
这个模型可以用于多种方面,任何和商品,贸易,竞争有关系的都适用,而人也是一种商品。在工作中,这个模型同样可以帮助你理清现状,分析问题。
麦肯锡7步分析法
善于解决问题的能力通常是缜密而系统化思维的产物,任何一个有才之士都能获得这种能力。有序的思维工作方式并不会扼杀灵感及创造力,反而会助长灵感及创造力的产生。咨询公司解决问题的方法,不仅对于解决企业问题非常有效,对于解决任何需要深入思考的复杂问题都值得借鉴。
随便举几个例子,为什么政府要遏制房价上涨?怎样获得升职?成立市场部应该如何规划?这些问题,都可以通过麦肯锡七步成诗法进行分析,得出较科学的结论。
思维导图
Mindmap,由东尼·博赞(Tony Buzan)先生创立。
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它是一种将放射性思考具体化的方法。
我们知道放射性思考是人类大脑的自然思考方式,每一种进入大脑的资料,不论是感觉、记忆或是想法——包括文字、数字、符码、香气、食物、线条、颜色、意象、节奏、音符等,都可以成为一个思考中心,并由此中心向外发散出成千上万的关节点,每一个关节点代表与中心主题的一个连结,而每一个连结又可以成为另一个中心主题,再向外发散出成千上万的关节点,呈现出放射性立体结构,而这些关节的连结可以视为您的记忆,也就是您的个人数据库。
金字塔原理
源于巴巴拉·明托着的《金字塔原理》一书,为麦肯锡经典教材。培养职场人思考、表达和解决问题的逻辑,非常非常好用!
金字塔原理是一种重点突出、逻辑清晰、主次分明的逻辑思路、表达方式和规范动作。
金字塔的基本结构是:中心思想明确,结论先行,以上统下,归类分组,逻辑递进。先重要后次要,先全局后细节,先结论后原因,先结果后过程。
金字塔训练表达者:关注、挖掘受众的意图、需求、利益点、关注点、兴趣点和兴奋点,想清内容说什么、怎么说,掌握表达的标准结构、规范动作。
金字塔帮助达到沟通目的:重点突出,思路清晰,主次分明,让受众有兴趣、能理解、能接受、记得住。
搭建金字塔的具体做法是:自上而下表达,自下而上思考,纵向疑问回答/总结概括,横向归类分组/演绎归纳,序言讲故事,标题提炼思想精华。
5w2h分析法
5W:
WHAT+WHY+WHEN+WHERE+WHO
2H:
HOW+HOW MUCH
提出者:
美国陆军兵器修理部
它广泛用于企业管理和技术活动,对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助,也有助于弥补考虑问题的疏漏。提出疑问于发现问题和解决问题是极其重要的。
创造力高的人,都具有善于提问题的能力,众所周知。提出一个好的问题,就意味着问题解决了一半。提问题的技巧高,可以发挥人的想象力。连续以几个“为什么”来自问,以追求其根本原因。
很多问题都是系统性的,是牵一发而动全身,真正影响大局的不是表面的问题,这种方式可以找到问题根源。选定的项目、工序或操作,都可以从这几个方面去思考。
鱼骨图分析法
Fishbone analysis method
由日本管理大师石川馨先生所发展出来的,故又名石川图
又名因果分析法,是一种发现问题“根本原因”的分析方法,现代工商管理教育如MBA、EMBA等将其划分为问题型、原因型及对策型鱼骨分析等几类先进技术分析。
问题的特性总是受到一些因素的影响,通过头脑风暴找出这些因素,并将它们与特性值一起,按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚,因其形状如鱼骨,所以叫鱼骨图。
1、对比分析法
也叫比较分析法,是通过实际数与基数的对比来提示实际数与基数之间的'差异,借以了解经济活动的成绩和问题的一种分析方法。在科学探究活动中,常常用到对比分析法,这种分析法与等效替代法相似。对比法, 戏剧常用的一种主要艺术手法。一般有三种对比:人物对比、场面对比、细节对比。
2、因素分析法
又称经验分析法,是一种定性分析方法。该方法主要指根据价值工程对象选择应考虑的各种因素,凭借分析人员的知识和经验集体研究确定选择对象。该方法简单易行,要求价值工程人员对产品熟悉,经验丰富,在研究对象彼此相差较大或时间紧迫的情况下比较适用,缺点是无定量分析、主观影响大。
因素分析法是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的一种统计分析方法,包括连环替代法、差额分析法、指标分解法等。 因素分析法是现代统计学中一种重要而实用的方法,它是多元统计分析的一个分支。使用这种方法能够使研究者把一组反映事物性质、状态、特点等的变量简化为少数几个能够反映出事物内在联系的、固有的、决定事物本质特征的因素。
因素分析法的最大功用,就是运用数学方法对可观测的事物在发展中所表现出的外部特征和联系进行由表及里、由此及彼、去粗取精、去伪存真的处理,从而得出客观事物普遍本质的概括。其次,使用因素分析法可以使复杂的研究课题大为简化,并保持其基本的信息量。
3、相关分析法
揭示某一矿区钻孔自然弯曲趋势的另一方法是进行相关分析,又称回归分析,即利用数理统计原理,求出反映钻孔自然弯曲趋势的回归方程。通常设孔深为自变量,顶角和方位角为因变量,建立相关关系式这两个相关关系式就代表钻孔顶角和钻孔方位角随孔深而变化的规律。
4、差额计算法
确定引起某个经济指标变动的各个因素的影响程度的一种计算方法。与"连续替代法"内容相同。在几个相互联系的因素共同影响着某一个经济指标的情况下,可应用这一方法计算各个因素对该经济指标发生变动的影响程度。在衡量某一因素对于一个经济指标的影响时,假定只有这一因素变动,而其余因素不变。确定各个因素替代顺序,然后按照这一顺序进行替代计算。这种方法是假定各个因素依照一定的顺序发生变动而进行替代计算的, 因此分析出来的结果具有一定程度的假定性。
5、比例法
比例法亦称“间接计算法”。它是利用过去两个相关经济指标之间长期形成的稳定比率来推算确定计划期有关指标的一种方法。
⑥ 质量管理中的统计方法有哪几种
1、统计分析表法和措施计划表法:
质量管理讲究科学性,一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要,为此必须根据本班组,本岗位的工作特点设计出相应的表格。
2、排列图法:
排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
收集数据,即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。如,可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
作排列图。即根据上表数据进行作图。需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧,然后从原点开始,点与点之间以直线连接,从而作出帕累托曲线。
3、因果分析图法:
因果分析图又叫特性要因图。按其形状,有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项:影响产品质量的大原因,通常从五个大方面去分析,即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。每个大原因再具体化成若干个中原因,中原因再具体化为小原因,越细越好,直到可以采取措施为止。
(6)和因果分析类似的方法扩展阅读
标准化工作是质量管理的重要前提,是实现管理规范化的需要,“不讲规矩不成方圆”。企业的标准分为技术标准和管理标准。
工作标准实际上是从管理标准中分离出来的,是管理标准的一部分。技术标准主要分为原材料辅助材料标准、工艺工装标准、半成品标准、产成品标准、包装标准、检验标准等。
它是沿着产品形成这根线环环控制投入各工序物料的质量,层层把关设卡,使生产过程处于受控状态。在技术标准体系中,各个标准都是以产品标准为核心而展开的,都是为了达到产成品标准服务的。
管理标准是规范人的行为、规范人与人的关系、规范人与物的关系,是为提高工作质量、保证产品质量服务的。它包括产品工艺规程、操作规程和经济责任制等。
企业标准化的程度,反映企业管理水平的高低。企业要保证产品质量,要建立健全各种技术标准和管理标准,力求配套。
⑦ 分析问题的方法都有那些
SWOT分析法
它是用来确定企业自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁,从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。对于优势和弱势是内部环境的分析,机会和威胁是对于外部环境的分析。这个模型可以用于多种方面,任何和商品,贸易,竞争有关系的都适用,而人也是一种商品。这个模型可以帮助你理清现状。
⑧ 企业产品销售收入的预测方法通常有
企业产品销售收入的预测方法通常有:
时间序列法:利用按时间顺序排列的数据预测未来的方法。可分为历史同期(季)平均法、滚动(或加权滚动)平均法和基数加平均变动趋势法。
对比分析法:对比分析法也叫比较分析法,是通过实际数与基数的对比来提示实际数与 基数之间的差异,借以了解经济活动的成绩和问题的一种分析方法。一般适 用于销售量直线上升的企业。
因果分析法:因果分析法(技术)运用于项目管理中,就是以结果作为特性,以原因作为因素,逐步深入研究和讨论项目目前存在问题的方法。因果分析法的可交付成果就是因果分析图。
连锁分析法:按照连锁方法销售的数据进行分析的方法。
本量利分析法:在成本划分为变动成本和固定成本的基础上。
⑨ 品保七大手法
品保七大手法分为旧七大手法和新七大手法:
一,统计分析表
统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较简单,但实用有效。
二,数据分层法
数据分层法就是将性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。因为在实际生产中,影响质量变动的因素很多,如果不把这些因素区别开来,则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
三,排列图
排列图又称为柏拉图,由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图(Pareto)的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况,他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里,后来人们发现很多场合都服从这一规律,于是称之为Pareto定律。
四,因果分析图
因果分析图是以结果作为特性,以原因作为因素,在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图,就是将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解,即以图来表达结果(特性)与原因(因素)之间的关系。其形状像鱼骨,又称鱼骨图。
五,直方图
直方图又称柱状图,它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料,解析出规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态,对于资料中心值或分布状况一目了然,便于判断其总体质量分布情况。
六,散布图
散布图又叫相关图,它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上,用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因,特性一特性,原因一原因的关系。通过对其观察分析,来判断两个变量之间的相关关系。
七,控制图
控制图又称为管制图。它是一种有控制界限的图,用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的,可以提供系统原因存在的信息,从而判断生产过程是否处于受控状态。
一,树图
树图就是以“目的—方法”或“结果—原因”层层展开分析,以寻找最恰当的方法和最根本的原因,因其形状如大树分枝,因此取名树图,目前在企业界被广泛应用。
二,关连图
关连图就是把现象与问题有关系的各种因素串联起来的图形。通过连图可以找出与此问题有关系的一切要图,从而进一步抓住重点问题并寻求解决对策。
三,亲和图
亲和图也叫KJ法,是指把收集到大量的各种数据、资料,按照其之间的亲和性(相近性)归纳整理,使问题明朗化,从而有利于问题解决的一种方法。
四,矩阵图
矩阵图是指从问题事项中找出成对的因素群,分别排列成行和列,找出其间行与列的相关性或相关程度大小的一种方法。
五,矢线图
矢线图即网络分析技术,是以工序之间相互联系的网络图和较为简单的计算方法来反映整个工程或任务的全貌,指出对全局有影响的关键工序和关键路线,从而做出切合实际的统筹安排。
六,PDPC法
PDPC法是英文原名ProcessDecision Program Chart的缩写,中文称之为过程决策程序图法。所谓PDPC法是指为实现某一目的进行多方案设计,以应对实施过程中产生的各种变化的一种计划法。
七,矩阵数据分析
矩阵数据分析法是指通过运用主要成分分析等计算方法,准确地整理和分析在矩阵图上用数据定量化表示的各元素间关系的一种方法。是一种定量分析问题的方法。在品质管理新七大手法中,矩阵数据分析法是唯一一种利用数据分析问题的方法。
(9)和因果分析类似的方法扩展阅读
品保七大手法的起源
新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
其实,质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。
品保七大手法的主要内容
组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法。它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有:制定质量方针、建立质量保证体系、开展QC小组活动、各部门质量责任的分担、进行质量诊断等。
⑩ 统计分析中常用的有哪几种“方法图”
统计质量控制分析方法之一:排列图法,利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。统计质量控制分析方法之二:统计调查表法,利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。统计质量控制分析方法之三:直方图法,将收集到的质量数据进行分组整理,绘制成频数分布直方图,用以描述质量分布状态的一种分析方法。统计质量控制分析方法之四:分层法,将调查收集的原始数据,根据不同的目的和要求,按某一性质进行分组、整理的分析方法。统计质量控制分析方法之五:因果分析图法,利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。统计质量控制分析方法之六:控制图,用途主要有两个:过程分析,即分析生产过程是否稳定。过程控制,即控制生产过程质量状态。统计质量控制分析方法之七:相关图,在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。以上就是统计质量控制的几种分析方法及用途,它不仅适用于质量控制,更可应用于一切管理过程。采用统计质量控制的这几种方法可以帮助企业在质量控制上真正作到"事前"预防和控制。