A. 2018教育学考研之“教育研究方法”考情分析
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为帮助备考2018教育学考研的同学们更好地复习“教育研究方法”，猎考考研心理学教研室的老师准备了“2018教育学考研之“教育研究方法”考情分析”，供大家参考。
一、前言
教育要改革，教育要发展，就必须加强教育科学研究。要进行科学研究，就要有正确的、科学的、现代的教育研究方法。近几年来，随着科技革命的兴起和对人才研究的重视，世界范围内的教育改革广泛深入的发展，从而也引起了方法论上的深刻变革。教育研究方法变革的中心是使方法更加科学化和现代化。
二、教育研究方法章节分析
研究生之于本科生的最大区别就是学会如何去做研究，如何科学地做研究，因此教育研究方法是教育学考研学生必学科目，对于已经步入教育学研究生的学生衣已经深刻体会到掌握好教育研究方法的重要性。
教育研究方法这门课程总桐迟中体难度为中等，在311教育考研综合中分数为60，占20%，但对于跨专业考研的学生来说，学好这门功课需要花费相当的时间与精力。本门功课共有9个章节，首先在宏观层面，从教育研究方法的界说、历史、现状及发展趋势开始讲述，逐渐过渡到中观层面理论性较强的研究过程、研究原则的介绍，最终落脚于微观层面研究方法的介绍、研究资料的整理和分析及教育研究报告的撰写等实践性较强的实用性知识的讲解。其章节结构图如下：
除第一章节教育研究概述从宏观和中观论述外，其余八个章节都具有较强的实践性和指导性，其学习方法主要是在理解的基础上识记和运用。
三、教育研究方法考情分析
经过对08-17年教育学统考题目总题量的分析及总结，其中第二章、第五章、第六章、第七章为重点章节。其中第二章为考题比重占17%，第五章所占比重为16%，在题量上属于重点考察章节。然而在分数比例上则有所不同，第五章和第六章为重点章节，而且多以论述题的形式出题，所以所占分数比例较高，第一章、第三章、第八章、第九章多以选择题或是辨析题的形式出题，其题量虽然多但分值相对不高，但是经过这07-17年的可以看出，教育行动研究由加重考查的趋势，去年和今年在论述题中都涉及到了教育行动研究，所以希望同学们对这一章节要有高度的重视。
第一章节中所包含的重要知识点有教育研究方法的原则(其中客观性原则和伦理性原则为考察重点)、教育科学研究的目标、教育研究的类型(定量研究和定性研究定义为考察重点)，多以客观题的形式出题，偶尔也会有简答题的出现，如2011年全国教育专业知识综合就以简答题的形式考察了教育研究的伦理性原则(教育研究为什么要遵守研究对象的伦理原则?简述该原则的基本内容。)
第二章节为重点考察章节，其中包含的知识点有研究假设(研究假设的分类和基本要求为重点)、抽样方法，(多以应用题和理解题出现)、选题的基本要求、课题论证的基本内容等。其题型比较复杂，历年来选择题、简答题、辨析题、论述题都曾经出现过，(列举教育研究假设的三种分类方式，并简述假设表述的基本要求)。
第三章教育文献检索内容相对简单，其中知识点主要有教育文献的三种等级、文献检索的方法及分布，且多以选择题的形式出现。
第四章教育观察研究为重点考察章节，知识点主要有参与式观察的优缺点、观察记录的方法、教育研究观察的实施程序、观察研究的类型及研究方法的判断。其考察形式有选择题、简答题和论述题(简答教育观察研究的实施程序包括哪几个方面)。
第五章节为重点考察章节，其中知识点有问卷中答案的格式、问卷中问题的设计要求、问卷指导语、问卷的优缺点访谈调查的优缺点、访谈法的判断、访旦扮谈提纲的编订测量调查的类型、测量工具的评价指标等，其考察形式多以论述题的形式出现，其次为选择题和简答题。
第六章教育实验研究是最重点考察的章节，其知识点主要是实验设计、实验内外的效度、准实验与真实验的区别等，主要以论述题和简答题的形式出现，考察学生自行设计实验的能力。
第七章教育行动研究相对简单，知识点主要包括行动研究的特点、教育行动研究的代表人物、教育行动研究的发展及教育行动研究的特点，其考察频率不是太高且多以客观题的形式出现。
第八章节教育演技资料的整理与分析为重点考察章节，考点主要有定量分析中数据描述的三种量数、标准分数的局山计算方法、相关系数、标准差和方差、归纳分析的方法、中位数，其考差形式多以选择题出现。
第九章教育研究报告的撰写内容相对简单，其考察形式以客观题为主。
对于教育研究方法这门课程，更侧重与知识运用的考察，所猎考考研以建议考生在学习这门课程时在理解的基础上学会应用，这为以后研究生学习和研究打下基础。
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以上是猎考考研为大家整理的2018教育学考研之“教育研究方法”考情分析的相关内容。另外，为帮助同学们更好地备战2018考研，猎考考研推出了全年集训营、OL乐学、名校推免培训班、精品网课，以及考研直播课堂，针对每一科目进行深入的分析和指导，为大家的考研梦想助力!
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B. 反映一个研究工具的效度常用方法有什么
效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
评估方法
内容效度
（content-related validity）
一什么是内容效度
内容效度指的是测验题目对有关内容或行为取样的适用性，从而确定测验是否是所欲测量的行为领域的代表性取样。
二内容效度的评估方法
1.专家判断法; 2.统计分析法(评分者信度\复本信度\折半信度\再测法); 3.经验推测法 (实验检验)
三内容效度的特性
内容效度经常与表面效度（face validity）混淆。表面效度是由外行对测验作表面上的检查确定的，它不反映测验实际测量的东西，只是指测验表面上看来好像是测量所要测的东西；内容效度是由够资格的判断者（专家）详尽地、系统地对测验作评价而建立的。
构想效度
（construct-related validity）
一什么是构想效度
指测验能够测量到理论上的构想或特质的程度，即测验的结果是否能证实或解释某一理论的假设、术语或构想，解释的程度如何。
二构想效度的估计方法
1.对测验本身的分析（用内容效度来验证构想效度）
2.测验间的相互比较：相容效度（与已成熟的相同测验间的比较）、区分效度（与近似或应区分测验间的比较）、因素分析法
3.效标效度的研究证明
4.实验法和观察法证实
效标效度
（criterion-related validity）
效标，即衡量测验有效性的参照标准，指的是可以直接而且独立测量的我们感兴趣的行为。我们感兴趣的行为，就是要预测的行为，这是一个总的观念，故必须以可操作的测量来确定才有实际意义。因此有必要把效标细分为两个层次，其一是理论水平的“观念效标”，其二是操作定义水平的“效标测量”。
效标效度又称实证效度，反映的是测验预测个体在某种情境下行为表现的有效性程度。
根据效标资料是否与测验分数同时获得，又可分为同时效度(实际士气高和士气低的人在士气测验中的得分一致性。)和预测效度两类。
常用的效标包括
1、学业成就：如在校成绩、学历、有关的奖励和荣誉、教师对学生智力的评定等，常作为智力测验的效标，也可作为某些多重能力倾向测验和人格测验的效标；
2、实际工作表现：是最满意的效标测量，为一般智力测验、人格测验和一些能力倾向测验的效标；
3、特殊训练成绩；
4、精神病诊断；
5、等级评定：是观察者根据测验欲测量的心理特质在被试身上的表现而作出的一种个人判断；
6、效标团体的比较：即找出两个在效标表现上有差别的团体，比较他们在测验分数上的差别；
7、先前有效的测验：一个新测验与先前有效的测验的相关也经常作为效度检验的证据。
一个好的效标必须具备以下条件：
①效标必须能最有效地反映测验的目标，即效标测量本身必须有效；
②效标必须具有较高的信度，稳定可靠，不随时间等因素而变化；
③效标可以客观地加以测量，可用数据或等级来表示；
④效标测量的方法简单，省时省力，经济实用。
效标效度的评估方法
1.相关法：效度系数是最常用的效度指标，尤其是效标效度。它是以皮尔逊积差相关系数来表示的，主要反映测验分数与效标测量的相关。当测验成绩是连续变量，而效标资料是二分变量时，计算效度系数可用点二列相关公式或二列相关公式；当测验分数为连续变量，效标资料为等级评定时，可用贾斯朋多系列相关公式计算。
2.区分法：是检验测验分数能否有效地区分由效标所定义的团体的一种方法。算出t值后，便可知道分数的差异是否显着。若差异显着，说明该测验能够有效地区分由效标定义的团体，否则，测验是无效的。重叠百分比可以通过计算每一组内得分超过（或低于）另一组平均数的人数百分比得出；另外，还可以计算两组分布的共同区的百分比。重叠量越大，说明两组分数差异越小，即测验的效度越差。
3.命中率法：是当测验用来做取舍的依据时，用其正确决定的比例作为效度指标的一种方法。命中率的计算有两种方法，一是计算总命中率，另一种是计算正命中率。
4、预期表法：是一种双向表格，预测分数排在表的左边，效标排在表的顶端。从左下至右上对角线上各百分数字越大，而其它的百分数字越小，表示测验的效标效度越高 ；反之，数字越分散，则效度越低。
C. 2015考研教育学知识点:教育研究方法(6)
【教育调查研究】
(一)教育调查研究概述–;–;1.含义：是在教育理论指导下，通过运用科学方式，搜集教育问题的资料，从而对教育的现状作出科学的分析认识并提出具体工作建议的一整套实践活动;2.类型：①普遍调查、抽样调查、个案调查②现状调查、相关调查、发展调查、？调查③问卷调查、访谈调查、测量调查、调查表法;3.教育调查研究的一般步骤：①确定调查课题②选择调查对象③确定调查方法和手段，编制和选用调查工具④制定调查计划⑤实施调查⑥整理、分析调查资料，撰写调查报告;
(二)问卷调查–;–;1.优点：①调查过程的标准化②调查形式的匿名性③调查的范围广④适用于大样本，效率高⑤结果较少地受主、被试交互作用的影响;⑥结果较易量化;2.局限：①灵活性问题②主试无法直接观察每个被试，无法记录其答题时的反应;③问卷的效度问题也应予以关注;3.问卷的结构：①指导语②问题③结束语;4.问题的设计：(1)问题设计的基本要求①关于问题的内容与表述;②关于问题的数量(时间为20-30m);③关于题目的排列;(2)问题的形式：①结构型(封闭式问卷)②非结构型(开放式问卷)③综合型;(3)问题答案的格式：是否式;选择式(菜单式)、评判式(排列式、编序式)、等级式、等距式、划记式;
(三)访谈调查–;–;1.优点：①灵活性强②能够使用比较复杂的访谈提纲③能够获得直接、可靠的信息和资料④不受书面语言文字的限制⑤容易进行深入调查;2.缺点：①样本容量有限且需要投入大量的人力物力②无法控制主试对被试的影响③干扰性因素、不可控因素较多④访谈结果不易量化;3.类型：①结构性和非结构性访谈调查②一次性和重复性访谈调查③个别和集体访谈调查;4.过程：①选择访谈对象②准备访谈提纲和访谈计划③正式访谈(包括初步接触、进行提问、注意记录和结束访谈四个步骤)
(四)测量调查–;–;1.含义：用一组测试题去测定某种教育现象的实际情境，从而收集资料数据进行研究的方法;特点是根据一定的法则，以测试为工具对研究对象进行测试并且进行量化分析;2.类型：①定名测量，数字仅代表事物，无绝对零点，无相等单位，不能进行量化和四则运算，其适用的统计方法有次数和百分数;②定序测量，数字仅代表等级或顺序位置，无绝对零点，无相等单位不能进行四则运算，其适用的统计方法有中位数、百分数等;③定距测量，无绝对零点，但有相对单位，能进行加减运算，其适用的统计方法有平均数、标准差等;④比率测量，最高级别的量表，有绝对零点和相对单位，可进行任何形式的运算;⑤学业成就测量，也称教育测量，最后以学习成绩来表现;⑥智力测量，也称一般能力测量;常用的有斯坦福-比纳智力测验、韦克斯勒儿童智力测验量表、瑞文推理测验等;⑦能力倾向测量，测被试潜在的某种能力，以了解其发展的可能性，？个人能力发展倾向;⑧人格测量，也称个性测量，较为着名的有明尼苏达多相个性测验、艾森克人格问卷、卡特尔16项人格因素测验等;3.测量工具的评价指标：①效度，是测量的有效性的度量，它是评价测量质量的一个重要指标，测量效度就是指测量的结果是否能真正反映测量的目标和意图;②信度，测量可靠性的度量，它是鉴定测量的结果一致性和稳定性的;注意低信度的测试效度一定低，但低效度的测试信度不一定低;③难度，即受测团体中被试者在答案范围内回答题目的程度;④区分度，即题目对受测者作答反应的鉴别程度。
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D. 问卷调查法的信度和效度如何检验
问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷架构，从而提升问卷的信度和效度。
说了这么多，我们先对一些调研小白解释一下，什么是信度和效度？
信度：
可靠性、一致性或稳定性。比如说，在对同一对象进行测量，多次测量结果都很接近，我们就认为这个结果是可信的，也就是信度高。如果每次测量的结果都有很大的差异，则说明信度较低。
效度：
正确性程度，效度越高表示测量结果越能显示出所要测量对象的真正特征。
他们两的差别在于信度度量的是问卷测量结果是否一致的可靠程度茄档，而不涉及结果是否正确的问题；效度则针对问卷测量的目的，重点考察测量结果的有效性。对于量表来说，效度是首要条件，而信度是效度的必要条件。也就是说有效的问卷必定是可信的问卷，但可信的问卷未必是有效的问卷。
了解了定义后，我们来聊一聊检测调查问卷信效度的方法。
信度分析（可靠性分析）
1. 重测信度法
用同样的问卷对同一被测间隔一定时间的重复测试，也可称作测试——再测方法，计算两次测试结果的相关系数。很显然这是稳定系数，即跨时间的一致性。
重测信度法适用于事实性的问卷，也可用于不易受环境影响的态度、意见式问卷。由于重测信度需要对同一样本试测两次，而被测容易受到各种事件、活动的影响，所以间隔时间需要适当。较常用者为间隔二星期或一个月。
2. 复本信度法
复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于桥陪等值系数。复本信度法要求两个复本除表述模式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3. 折半信度法
折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷，常用于态度、意见式问卷的信度分析。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以确保各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数敏纳蠢，最后求出整个量表的信度系数。
4. α信度系数法
Cronbachα信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为︰α=(n/n-1)*(1-(∑Si2)/ST2)其中，n为量表中题项的总数，Si2为第i题得分的题内方差，ST2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
效度分析
1. 单项与总和相关效度分析
也称为内容效度或逻辑效度，指的是测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。主要依据调查设计人员的主观判断。
这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。
2. 准则效度分析
准则效度又称为效标效度或预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则，分析问卷题项与准则的联系，若二者相关显着，或者问卷题项对准则的不同取值、特性表现出显着差异，则为有效的题项。
评价准则效度的方法是相关分析或差异显着性检验。在调查问卷的效度分析中，选择一个合适的准则往往十分困难，使这种方法的应用受到一定限制。
3. 结构效度分析
结构效度是为了说明从量表所获得的结果与设计该量表时所假定的理论之间的符合程度。研究者在设计量表时，通常会事先假定一定的量表结构（n个维度），这种结构是否与测量的数据相符合（是否确定存在上述几个维度），需要进行验证。
为了提升调查问卷的质量，进而提升整个研究的价值，问卷的信度和效度分析绝非赘疣蛇足，而是研究过程中必不可少的重要环节。
E. 如何做量表的信度和效度检验
信度的检验方法：重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。
效度的检验方法：内容效度、构想效度、效标效度。
1、重测信度法
这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
2、复本信度法
复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法
折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
4、α信度系数法
Cronbachα信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：α=(k/(k-1))*(1-(∑Si^2)/ST^2)
其中，K为量表中题项的总数，Si^2为第i题得分的题内方差，ST^2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
总量表的信度系数最好在0.8以上，0.7-0.8之间可以接受；分量表的信度系数最好在0.7以上，0.6-0.7还可以接受。Cronbach'salpha系数如果在0.6以下就要考虑重新编问卷。
5、内容效度
内容效度经常与表面效度（facevalidity）混淆。表面效度是由外行对测验作表面上的检查确定的，它不反映测验实际测量的东西，只是指测验表面上看来好像是测量所要测的东西；内容效度是由够资格的判断者（专家）详尽地、系统地对测验作评价而建立的。
6、构想效度
对测验本身的分析，测验间的相互比较：相容效度（与已成熟的相同测验间的比较）、区分效度（与近似或应区分测验间的比较）、因素分析法，效标效度的研究证明，实验法和观察法证实。
7、效标效度
效标，即衡量测验有效性的参照标准，指的是可以直接而且独立测量的我们感兴趣的行为。我们感兴趣的行为，就是要预测的行为，这是一个总的观念，故必须以可操作的测量来确定才有实际意义。
因此有必要把效标细分为两个层次，其一是理论水平的“观念效标”，其二是操作定义水平的“效标测量”。
(5)效度公式教育研究方法扩展阅读：
效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=TSR来理解。
如果测量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此时测量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因为有O=TR。
如果量表是完全可信的，可以达到完全有效，也可能达不到，因为有可能存在导致误差，虽然缺乏信度必然缺乏效度，但信度的大小并不能体现效度的大小。
信度是效度的必要条件，但不是充分条件。从理论的角度来看，量应具有足够的效度和信度；从实践的观点来看，一个好的量表还应该具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。
一般来说，信度是效度的必要条件，也就是说，效度都必须建立在信度的基础上；但是没有效度的测量，即使它的信度再高，这样的测量也是没有意义的。