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一级市场研究抽样方法

发布时间:2023-07-28 04:46:04

⑴ 常用的抽样调查方法有哪些各有何优缺点

1、随机抽样

优点:操作起来非常简便。

缺点:只适用于总体单位数量有限的情况,否则编号工作繁重;对于复杂的总体,样本的代表性难以保证,不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限。或调查对象情况不明、难以分类或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。

2、分层抽样

优点:可以降低总的抽样误差,在全国性抽样调查设计中经常使用分层抽样方法。

缺点:抽样手续较简单随机,抽样还要繁杂。

3、系统抽样

优点:经济性,花的时间更少,并且花费也少。

缺点:一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”,调查者可能疏忽,把它们抽选为样本。

4、整体抽样

优点:实施方便、节省经费。

缺点:往往由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

(1)一级市场研究抽样方法扩展阅读

抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。显然,抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调查的作用。

概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中,根据随机原则来抽选样本,并从数量上对总体的某些特征作出估计推断,对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。习惯上将概率抽样称为抽样调查。

⑵ 市场调研的方法是什么有哪几种方法

市场调查的方法主要有观察法、实验法、访问法和问卷法。

(1) 观察法

是社会调查和市场调查研究的最基本的方法。它是由调查人员根据调查研究的对象,利用眼睛、耳朵等感官以直接观察的方式对其进行考察并搜集资料。例如,市场调查人员到被访问者的销售场所去观察商品的品牌及包装情况。

(2) 实验法

由调查人员跟进调查的要求,用实验的方式,对调查的对象控制在特定的环境条件下,对其进行观察以获得相应的信息。控制对象可以是产品的价格、品质、包装等,在可控制的条件下观察市场现象,揭示在自然条件下不易发生的市场规律,这种方法主要用于市场销售实验和消费者使用实验。

(3) 访问法

可以分为结构式访问、无结构式访问和集体访问。

结构式访问是实现设计好的、有一定结构的访问问卷的访问。调查人员要按照事先设计好的调查表或访问提纲进行访问,要以相同的提问方式和记录方式进行访问。提问的语气和态度也要尽可能地保持一致。

无结构式访问的没有统一问卷,由调查人员与被访问者自由交谈的访问。它可以根据调查的内容,进行广泛的交流。如:对商品的价格进行交谈,了解被调查者对价格的看法。

集体访问是通过集体座谈的方式听取被访问者的想法,收集信息资料。可以分为专家集体访问和消费者集体访问。

(4) 问卷法

是通过设计调查问卷,让被调查者填写调查表的方式获得所调查对象的信息。在调查中将调查的资料设计成问卷后,让接受调查对象将自己的意见或答案,填入问卷中。在一般进行的实地调查中,以问答卷采用最广;同时问卷调查法在目前网络市场调查中运用的较为普遍!

⑶ 在市场调查中,如何选择抽样方法

三、抽样方法种类及其意义 抽样方法可分为两大类: 1.随机抽样(Probability-Sampling),即在抽样时,母群体中每一个抽样单位被选为样本之机率相同。随机抽样具有健全之统计理论基础,可用机率理论加以解释,是一种客观而科学的抽样方法,在市场调查中通常都用随机抽样。 2.非随时抽样(Non-Probabity-Sampling),在抽样时,抽样单位被选为样本之机率为不可知。 非机率抽样之种类,主要有四种: (1).便利抽样(Convenience Sampling) 在样本之选择只考虑到接近样本或衡量便利。如访问过路行人即为一例。 (2).配额抽样(Quota Sampling) a选择“控制特征”,作为将母体细分类之标准。 b将母体细分为几个子母体,按比较分配各子母体样本数大小。 c访查员有极大自由去选择子母体中之样本个体,只要完成配额调查,即告完成。 此一方法因调查偏好及方便,丧失精确度。 抽样配额分配表,此配额由访问员选定,不做任何修正。 (3).判断抽样(Judgement Sampling) 在母体之构体极不相同且样本数很小之时,根据抽样设计者之判断来选择样本个体,设计者必须对母体有关特征具有相当了解。在编制物价指数时,有关产品项目选择及样本地区之决定,即采用判断抽样。 (4).雪球抽样(Snowball Sampling) 利用随机方法或社会调查选出原始受访者。再根据原始受访者提供信息去取得其它受访者。本法之目的乃母体很难寻找或十分稀少。例如单亲家庭计抽样属之。 随机抽样之种类有: 1.简单随机抽样(Simple random Sampling) 母体中全部个体,完全委诸均匀机率分布抽取样本,使每一个体被抽出之机率均为己知且相等。简单随机抽样为其它各种随机抽样方法之基础。 简单随机抽样法样本之取得,对母体编号后以利用随机数表依机率抽取。 假定由2000名调查对象,以随机数表随机抽取150名样本,其抽样步骤如下: (1)将2000名调查对象,由0001编至2000等2000个连续编号。 (2)由随机数表,利用抽签方法选取号码开始点。例如选取为第十五行第四列。 (3)由设定之起始点,选取号码,选取号码以调查对象之编号位数相同:即1475,9938,4460,0628,....,有效号码样本2000以下。 (4)若抽样单位与随机数表抽样号码条件相同即为样本,大于调查编号,跳过不取。 (5)若逢重复号码,亦应跳过。 (6)依上述方法,连续采用150个号码,即为完成样本选用。 采用简单随机抽样之时机: (1)母体小,母体名册令人满意且为母体信息唯一来源。 (2)单位访问成本不受样本单位所在地远近之影向。

⑷ 抽样方法有哪几种 抽样方法的介绍

1、抽样方法主要有四类:随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样;

2、分层抽样定义:分层抽样就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层,然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是:由于通过划类分层,增大了各类型中单位间的共同性,容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂,各单位之间差异较大,单位较多的情况。

3、随机抽样定义:随机抽样要求严格遵循概率原则,每个抽样单元被抽中的概率相同,并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时,它的主要特征是从总体中逐个抽取。 随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。

4、整群抽样定义:整群抽样又称聚类抽样,是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。

5、系统抽样定义:系统抽样亦称为机械抽样、等距抽样。当总体中的个体数较多时,采用简单随机抽样显得较为费事。这时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样叫做系统抽样。

⑸ 抽样调查的方法有哪些

抽样调查的方式有哪些
1、简单随机抽样 优点:当总体内观察单位数与样本例数都不大时拥有实施,均数及其标 准误的计算也比较简单。 2、分层抽样 优点:易于理解、简单易行。容易得到一个按比例分配的样本。 3、系统抽样 优点:由于分层后各层内的个体同质性质增强,使得抽样误差比较小。 4、整群抽样 优点:便于组织,节省人力、物力、时间,容易控制调查质量。
抽样调查的基本方法有几种
抽样调查方法就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单位。主要方法 等距抽样,类型抽样,整群抽样。
抽样调查的基本方法有几种
抽样调查方法就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单位。主要方法 等距抽样,类型抽样,整群抽样。
抽样调查分为哪几种形式?
25.抽样调查法包括哪几种主要形式?返回<<

答:常用的抽样调查法包括以下几种:

1. 简单随机抽样。其特点是不对调查对象的特征进行规定,采用随机的方法提取样本,保证总体中每一单位都有同等的和可计算的被抽中机率,并能计算样本的代表性程度。

2. 分层随机抽样。又叫类型随机抽样法,即首先将总体各单首宴散位按一定标准分成若干层,然后在各层中随机抽样。如:某企业要对自己的顾客公众进行调查,将消费者公众按职业分成工人、农民、干部、学生、个体户、企业家,然后从中选择被调查对象。

3. 分区多级抽样。在需要对广大地理区域进行公众当面访问时,调查人员需要采用这种方法。就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或两个以上的阶段分步进行。抽样的过程是将广大的地理区域划分成若干群,分阶段渐次缩小选样的地区范围,直至家庭或小组。 (4)配额抽样法。它是一种不完全随机抽样法。对于复杂的社会问题,配额抽样法是一种准确率高,但又省时、省力、省钱的好方法。配额抽样的具体方法是:在确定了调查对象的特征后,根据基础材料,按公众总体中具有规定特征的人口比例,确定样本中各种特征的人数,再把这些人数分配给调查员,请他们按照规定特征选择调查对象。配额抽样法一般要选择两项或两项以上的特征,有时特征相互独立,有时相互交叉。
在抽样调查中常用的组织方式有哪些
根据人口抽样组织方式的不同,有简单随机抽样、分类(层)抽样、多阶段抽样、等距抽样、整群抽样,典型社区估算等多种形式。它们各有其优缺点,在实施人口抽样调查时,通常加以综合运用。 简单随机抽样 也叫纯随机抽样,是指对总体各单位不经过任何整理而抽取调查样本。为了避免被抽取的单位过度集中或分散,人口抽样调查一般不用纯随机抽样的方式。 分类(层)抽样 当人口总体各单位的调查标识值之间的差异比较大时,为了使同样数目的样本具有较高的代表性,可以先把人口总体单位按类型分层,把标识值比较接近的单位分在一起,使层内的差异缩小,然后在各层中再按随机原则抽选样本。如研究人口自然增长率时,可以划分为者氏城市、山区农村、丘陵农村、平原农村等层。通过分层,使样本在总体中的分布较为均匀。分类抽样比纯随机抽样更易应用,而且可以提高抽样效率。 多阶段抽样 指在抽选样本单位时,把人口总体分成若干级,采取逐级抽取样本的方式,先抽取大的样本单位(即初级单位),最后抽出直接调查登记的基本单位。这种抽样调查方式,大多在人口总体单位的范围分布广,一次抽取基本单位比较困难时采用。 等距抽样 又称机械抽样或系统抽样。这种方式是把要研究的人口总体按一定标志排队(如按出生率高低或自然增长率高低等有关标志进行排队,或按其他无关标志祥历进行排队),然后按相等的距离,机械地抽取样本单位。 整群抽样 它不以人口总体中的基本单位(如户是基本单位)作为抽样单位,而是以基本单位所组成的 *** 群体作为单位(如居民小组是一个 *** 群体单位),并对抽中群内的所有单位进行全面调查。 典型城市估算 以规模、类型等为目标找出城市中具备典型代表意义的社区,从社区获得社区的流动人口数据,然后从特殊到普遍,计算同类型社区的数量,估算出没类型社区的流动人口数量,求和得总流动人口数量。这个方法难点在于寻找典型社区,优点在于协调资源相对少,操作性强,数据相对准确;
收集数据时常用的调查方法有哪些
户查,抽样调查,现在还有网络调查

然后具体看你收集是什么数据信息,现在用的比较广泛的是网络调查,这个是现在比较方便的一直调查方式,而且现在也有比较多的网站都可以帮你。我要调查网站就可以做着个,

一般现在最常规的调查就是网络调查了

⑹ "抽样调查方式"是怎样的调查方式

抽样调查
抽样调查是市场调查中最常用的调查方式
抽样调查的定义:是指从研究对象的总体中抽取一部分单位作为样本进行调查,据此推断有关总体的数字特征。
抽样调查的特点:经济性好.实效性强.适应面广.准确性高

抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法,属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算,从若干单位组成的事物总体中,抽取部分样本单位来进行调查、观察,用所得到的调查标志的数据以代表总体,推断总体。

与其它调查一样,抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。通常抽样调查的误差有两种:一种是工作误差(也称登记误差或调查误差),一种是代表性误差(也称抽样误差)。但是,抽样调查可以通过抽样设计,通过计算并采用一系列科学的方法,把代表性误差控制在允许的范围之内;另外,由于调查单位少,代表性强,所需调查人员少,工作误差比全面调查要小。特别是在总体包括的调查单位较多的情况下,抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。因此,抽样调查的结果是非常可靠的。

抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体,主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点,主要是:

(1)调查样本是按随机的原则抽取的,在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的,因此,能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布,不致出现倾向性误差,代表性强。

(2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”,用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。

(3)所抽选的调查样本数量,是根据调查误差的要求,经过科学的计算确定的,在调查样本的数量上有可靠的保证。

(4)抽样调查的误差,是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算,并控制在允许范围以内,调查结果的准确程度较高。

基于以上特点,抽样调查被公认为是非全面调查方法中用来推算和代表总体的最完善、最有科学根据的调查方法。

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