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行业研究方法课程

发布时间:2023-07-20 02:31:36

㈠ “产品经理如何做好行业研究”第三节:行业研究的方法-市场规模分析

(一)、市场总量——看市场的天花板

首先,要看一下整个市场的总量,最核心的点是看市场的天花板,看市场的天花板是在看这个盘子到底有多大。

当我们自己投身到一个行业的时候,一定要找一个天花板够高的行业。

你说要去做一个“小而美”的行业,“小”可以去做到,但是往往一个小行业很难做到“美”。因为只有当一个市场的天花板足够高的时候,那么才会有更加多的热钱、更加多的企业、更加多的投资涌入到里面。

什么是天花板?天花板就是这个行业现在整个的收入规模是多少,它未来的增长预测又是多少。

收入规模,什么盘子才是够大的? 至少要到一千亿才是一个大的行业,一百亿是一个相对来说行业的低配版;如果整个行业总共只有几千万的规模,那这是一个极其小的行业,非常的小众、非常窄,做这个行业的意义就没有那么的大。

为什么只有几千万或1个亿的小盘子有问题? 没有太多的公司会进入这个行业,因为其背后的市场太小,最后的结果是看上去竞争很小,但是当你的公司都很小时候,竞争性、流动性都会小,即当什么地方没有竞争,什么地方就不会有特别多的好的待遇。

什么叫做“怕入错行”,在“水浅王八多”的行业就是入错了行,会出现大量低水平的恶劣竞争。

所以,首先行业盘子足够大,其实就已经有一个比较好的机会了。再看细分领域,即你在一个行业的价值链上的哪个环节,在这个环节上看你自己有无竞争的优势,你到底是怎样的地位。

(二)、市场规模趋势

另一点,我们还要去看这个行业的增长趋势,即市场规模趋势。

我们不止要去看大、也要去看小,用交叉比对法来去做这件事,因为很多人会说自己做的是一个大领域中的一个小盘子,这个小的细分行业到底是什么情况?

例如:美食菜谱社区,这个就是大领域中的小盘子。这种盘子我们能看什么样的报告呢?

在去看一个大行业中的小赛道,这时我们应该怎么做?我们可以看一些周边的报告,用比较差值法来评估。

(三)、行业细分报告——看占比

此外,我们还要来看占比,即通过行业细分报告去看占比。

在真正情况下,我们一定是在一个大盘子中去做一个细分赛道。我们“看小”是为了真正能够落到自己所做的事情上。

比如中国互联网广告的市场总量2017年3750亿元、2018年4914亿元,移动广告的市场总量2017年2549亿元、2018年3814亿元,这是整个大赛道的数据。然后,我们再往下搜下一个层次,一层一层的拆解到中国短视频营销市场,其2017年是22.6亿元,2018年是140亿元。

如果只看数据,感觉好像整个的短视频营销市场很小,才20个亿。但是,我们可以通过数据看到这个小盘子的整个占比规模:2017年占互联网广告市场的0.6%,2018年占整个互联网广告的2.8%。

我们还看到,短视频营销的增速是非常快的:

(四)、看趋势 & 看增速

接下来,我们就要看趋势。

并不见得现在“大”就永远“大”,我们要找的是风口——风口不是此时此刻很“大”,是今天还不“大”,而未来非常“大”。

当我们投身到一个行业的时候,也要看到其整个的一个增长情况。最好是现在它还很弱小,未来它的盘子非常大,这才是一个非常好的状态。如果现在已经很成熟了,我们进去就也只是一个螺丝钉、一块砖。

数据显示,移动广告的增速是快于大盘的。所以,大家就知道为什么Web端、PC端的广告是明日黄花,没有人愿意去做,是夕阳行业了,大家都愿意去做App、小程序、H5。

我们最终的目的是为了广告的转换,移动广告的增速(49%)高于大盘(31%)。

中国短视频营销市场的状态:环比增长是520%,1年时间5倍的增速。数据显示,在后续2~3年内,依然有超过70%的快速增长。增速如此大的原因是:短视频整个的用户使用习惯已经养成,整个的用户量很大。在2018年2月15号,短视频的DAU数量永久性的超过了长视频的量。

所有的行业最终都会慢慢变慢,但是我们要看变慢之后停留在的那个数值,是否足够大、是否是一个千亿级别的状态。

看一个行业的趋势:在未来几年是否能够保持一个快速增长的波段,而且大概率是一个千亿往上的状态 (2B没有那么大,此处主要指2C)。

(五)、看此消彼长

除了看趋势之外,还要看此消彼长、看云起云落。

这些年,中国不同形式的网络广告市场份额是在不断变化的:信息流广告在涨(从2013年2.2%的份额,涨到2019年30%、2020年35%),同时电商广告也在涨(27%涨到了30%);视频贴片广告在降(7%降到4%),品牌图形广告也在降(21%降到9.5%,份额直接被腰斩了)。

因此,推导出结论:广告市场正在快速地向着碎片化、短视频化去变化,传统品牌广告的整个增幅在大幅度的降低,而信息流、短视频这种轻量级的营销广告的增幅非常明显。

- End -

㈡ 金融专业 前沿研究课题!有哪些

我是一个理财师,对于金融方面的知识还是比较了解一些的,而且我自己也是金融学专业的人,我们的金融学,比较前沿的课题有下面几个,希望大家可以参考:

第一、金融模型的研究是一个比较困难的前沿学科,对于经济和金融的数据化分析要求十分的高,特别是金融模型,必须在数学基础上开始建立自己的研究项目,这点要求金融学的人,必须有极高的数学素养。

第二、金融货币推理,这是一种对于货币分析的前沿研究,难度比较大,而且现在的研究范围还比较小,所以要求专业性极强,特别是对于货币知识,要求有一定的专门实际操作的经验,这点来说难度很大。

第三、金融衍生品的学术研究,是金融专业里面实用的专业,也是比较前沿的专业,金融衍生品有很多类型,比如期权期货互换之类,要求研究的人专业性比较强,同时具备一定的实际知识。

第四、金融的资金融通,是一个研究的最前沿,也是现在国际和国内比较关注的一个研究课题,不过这类研究范围很大,几乎涵盖所以的金融转换,所以研究的人必须具备极高的金融学和经济学基础。

第五、金融服务研究,这类研究是最近十几年开始的一个研究课题,主要是对于金融行业继续深化服务品质的一种研究,提高金融效率的一种研究。

上的这些研究的课题,对于金融专业来说,是最前沿的研究项目,其复杂程度很高,所以金融专业的人,要研究这些课题需要付出极大的努力,而且要有一种毅力,我在这方面有一定接触,所以希望开始研究的朋友们,把自己的精力全部的集中起来,这样才可以真正的做好研究工作!

㈢ “产品经理如何做好行业研究”第六节:行业研究的方法-行业价值链分析

【疑问】:

所在的企业是一个千亿的盘子,但这个企业到底是处于什么样的地位,这对于思考整个的企业体量是非常重要的一件事情。

【案例】:移动营销行业的价值链分布情况

一条广告进来,钱是如何分的,需要过几手?

广告主(客户爸爸),先要去找到一些代理商,然后通过DSP去做投放,后面接着是Ad Network和广告联盟,以及ADX和SSP,广点通平台等,最后是投放到各个媒体平台上。

如何“分赃”:代理商拿走了10%-15%,DSP拿到了10%-20%,Ad Network拿了20%-30%,最后媒体拿走了30%-60%。其中也会有一些此消彼长的状态。

DSP(Demand-Side Platform,就是需求方平台)本来就是分媒体喝剩下的汤羹的,所以很多媒体去自建DSP,甚至是ADX。媒体自建广告平台其实是吃掉了前面营销供应商的份额。所以,媒体的份额会不断地加高,其他环节的份额会不断被挤压。

以上是移动营销行业的完整价值链分布情况。

【案例】:移动营销行业的产业图谱

我们的企业很多时候就是在整个图谱中的一个小点,然后我们要去看自己的企业在整个大产业的细分行业中,我们能“分赃”分多少?是往上走还是往下落?我们主营的业务在行业的大盘子里,盘子有多高、背景有多大、增长有多强、是此消彼长的“长”、还是潮起潮落的“落”?

【案例】:短视频营销产业链&图谱

整个的营销产业链,再去细分的话,可以看整个的业务流、资金流大概的流向状况,话语权的排序状况。看到这些,就能知道自己的企业在里面到底扮演怎样的角色,我们要不要加入到这个行业当中。

源头是广告主,接着是内容生产方&代理商Agency,再往下是各个不同的MCN机构&营销服务商Marketing Service,其后是各大短视频平台,以及一些分发渠道,最后到用户。(哪怕是强如Papi酱,也只不过是PUGC的内容生产方的一个端)社会化大分工一定是大势所趋,以后一定是只能细分到一个行业去做。

做全面的行业分析是有必要的,因为行业的变化是慢的,所以做完的行业分析不会滞后、失去时效性。

【PEST分析法】

在做很多分析的时候,不仅要看一个企业的状况,也要看企业外部的情况,包括政治、经济、社会人文、技术的发展变革。

PEST的这4层是站在一个企业之外的高度,重新去审视一个行业在底层可能有的背景。

- End -

㈣ 研究行业的方法

1)什么是行业研究,什么是策略研究

行业研究是对一个行业进行深度分析,产业链上中下游构成,行业历史、现状、发展预测,行业中公司分析等。

策略研究是寻找答案的分析,宏观经济环境下是否存在投资机会,应该投资于哪几个行业,应该投资某个行业中的哪几个公司。

2)什么是行业,产业,市场

行业应该是以产品或服务为细分标准,生产或者提供某一类同质或类似的产品或者服务的企业群组构成某一个细分行业。

产业的范围较之行业要大,是一组有关联行业的组合体,比如信息产业,可以包含很多大类或者小类的行业,比如通讯、计算机、软件和服务、电子等。

市场对应的是产品和服务的销售和需求,是一个地理上的概念,市场大不一定对应的行业大,行业大不一定对应的市场大,比如中国精密仪器市场大,但中国精密仪器行业不大。

3)行业研究方法

遵循从宏观到中观到微观的顺序,行业属于中观的范畴,但与宏观和微观都有关联。

宏观层面上,全球及中国的产业政策(国家战略、新兴产业指导、政策扶持)、货币政策(利率、准备金)、财政政策(税收、财政支出)、经济形势(CPI、PPI、GDP)等都会对行业的发展起到推动或者抑制作用。

中观层面上,行业的深度研究,涉及产业的链条组成,供需方、替代品、竞争方、潜在竞争方,产业产值,产业周期,产业与经济周期关联性等。

微观层面上,行业中具有竞争力企业的分析,包括企业战略、企业财务分析、技术分析等。

4)行业中的策略分析关注重点

推荐理由:该行业符合国家大政方针,符合政策扶持方向;该行业发展增速明显高于大市沪深300指数;该行业属于发展期,历史增速不断上升;该行业估值明显处于历史地位,或者低于其他行业;该行业与国外行业类比,在中国明显有上升空间;该行业的平均盈利能力比较强势……

5)公司投资策略分析

评估一个公司价值的两种方法:未来现金流折现法,应用于亏损或者微盈利公司,前提是公司未来有较好的发展前景;市盈率法,应用于有稳定盈利的公司,利润乘以行业平均市盈率。

通常用预测的未来盈利来估算未来的市盈率,如果低于目前平均市盈率,具有投资价值。

6)行业研究难点

行业研究=定义+分类+历史+分析+结论

定义和分类属于行业研究的难点,也是行业分析是否具有价值的关键。很多分析报告为了传达某一个行业具有投资价值,通过混淆行业定义和分类来夸大这个行业的规模和发展速度。

任何一种行业分类都不是有完全严格的界限区分,比如软件行业,可以独立一个行业,但是电信行业中又会涉及到行业应用软件;比如比较流行的云计算,其实核心就是软件的一个分支。比如移动互联网,究竟应该归到电信行业还是互联网行业……

㈤ 产业经济学的主要研究方法有哪些

1、投入产出分析法
投入产出法是研究经济系统各个部分间表现为投入与产出的相互依存关系的经济数量分析方法。投入是进行一项活动的消耗,如生产过程的消耗包括本系统内各部门产品的消耗(中间投入)和初始投入要素的消耗(最初投入)。产出是指进行一项活动的结果,如生产活动的结果是为本系统各部分生产的产品(物质产品和劳务)。投入产出分析应用于国民经济体系中产业联系,是通过已编制的投入产出表和建立的相应的线性代数方程体系,来分析产业间各种重要的比例关系和部门间生产技术和经济联系。投入产出法在进行产业经济分析时,有几个鲜明的特点。(1)投入产出分析从国民经济是个有机整体的观点出发,综合研究各个具体产业部门间的数量关系(技术经济联系),既有综合指标,如社会总产品、中间产品、国民收入、积累基金等,又有按产业部门的分解指标,两者有机结合。(2)投入产出分析从生产消耗和分配两个方面来反映产品在产业部门之间的运动过程,也就是同时反映产品的价值形成过程和使用价值运动过程。(3)产业经济分析通过各种系数如物资消耗系数、劳动消耗系数、生产基金占用系数、生产性积累占用系数等经济系数,一方面反映在一定技术水平和生产组织条件下,国民经济产业部门间的技术经济联系;另一方面用以测定和体现社会总产品与中间产品、社会总产品与最终产品之间的数量联系,既反映部门之间的直接联系,又反映部门之间的全部间接联系。(4)投入产出表本身是一个矩阵,由此建立的线性方程组完全可以由电子计算机进行运算,这不仅可以保证分析的准确和及时,而且还可以进一步扩展与数学规划和其他数量经济相结合,发展成经济预测和计划择优的经济数学模型。

2、跨国比较分析方法
诺贝尔经济学奖得主库兹涅茨建立了经济发展类型的跨国比较分析方法,包括时序分析和截面分析。时间序列分析是纵向角度分析各国产业结构随经济发展的演变趋势,而截面分析则从横向角度分析处在不同发展阶段的国家的产业结构,进一步揭示经济发展与产业结构之间的关系,它们相互补充。

3、时间序列分析方法
将对研究对象的相关指标按照时间先后顺序排列的统计数据进行分析的方法称为时间序列分析法,它被广泛应用于宏观经济学研究中,用于揭示经济长期趋势及其变化规律和经济周期波动。在产业经济学中,时间序列分析主要用来揭示产业结构的演变规律和产业结构与经济增长之间的关系。科林·克拉克在威廉·配第研究成果的基础之上,搜集与整理了若干国家的统计资料,按照年代的推移,分析劳动力在三次产业之间移动的趋势;库兹涅茨在1971年出版的《各国的经济增长》书中分析了约17个国家1801—1967年的经济时序数据,其中包括了产业结构和就业结构的变化,考察伴随经济发展,国民收入和劳动力在产业间的分布变化规律;霍夫曼则依据20个国家的时间序列数据,着重分析制造业中消费资料工业和资本资料工业的比例关系,即“霍夫曼比例”,深入到产业内部,对第二产业结构演变规律和发展阶段作了开创性研究。

4、截面分析方法
分析比较处于不同发展阶段的研究对象在同一时间点上,或研究某一对象在同一时刻内部结构的数量指标的方法称为横断面分析法。库兹涅茨在《各国的经济增长》里分析了57个国家1950—1965年的5个经济截面,他建立的经济截面分析方法是根据人均国内生产总值的大小把国家分成5-8组,采用“未加权等差中值”计算每组国家某个经济指标的数值,并进行统计回归,分析经济水平与经济结构变化的关系; 1975年世界银行副行长钱纳里教授在《发展的型式1950~1970》中把经济截面分析的国家样本扩大到101个,将分析样本进一步扩展到低收入发展中国家,用劳动力和产值指标等,对人均收入和三次产业变动间关系作了彻底的考察和验证,并深入到工业和服务业内部,对其结构变动作了细致分析,形成了用途较为广泛的结构转变分析方法。

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