影响分析方法

‘壹’ 分析方法有哪些

1、系统分析法：市场是一个多要素、多层次组合的系统，既有营销要素的结合，又有营销过程的联系，还有营销环境的影响。运用系统分析的方法进行市场分析，可以使研究者从企业整体上考虑营业经营发展战略，用联系的、全面的和发展的观点来研究市场的各种现象，既看到供的方面，又看到求的方面，并预见到他们的发展趋势，从而做出正确的营销决策。

2、比较分析法：比较分析法是把两个或两类事物的市场资料相比较，从而确定它们之间相同点和不同点的逻辑方法。对一个事物是不能孤立地去认识的，只有把它与其他事物联系起来加以考察，通过比较分析，才能在众多的属性中找出本质的属性。

3、结构分析法：在市场分析中，通过市场调查资料，分析某现象的结构及其各组成部分的功能，进而认识这一现象本质的方法，称为结构分析法。市场分析的方法是这样子的，可以供你参考。

‘贰’ 用spss分析几个因素对某一因素的影响，用什么研究方法。

用spss分析几个因素对某一因素的影响的方法：

整理数据，再定义变量，分析，因为你要分析农民收入和其他因素之间的关系，所以确定农民收入为因变量，而其他为自变量。通过analyze下面的regression来完成。即把农民收入选进因变量，其他（除年份和总计）作为自变量分析。

还有像statistics等这些功能项，作为默认就行。 解释模型。认定你的模型做的好不好要看检验的结果，要看R值。如果R接近1，则说明模型和实际拟和的效果比较好。

(2)影响分析方法扩展阅读：

SPSS的相关要求规定：

1、SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。

2、SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

3、SPSS作为一个数据挖掘平台， Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。

‘叁’ 统计学里影响因素用哪种分析方法好

同度量因素：使若干由于度量单位不同不能直接相加的指标,过度到可以加总和比较而使用的媒介因素 同度量因素是指批发不能相加的总体过渡到能够相加的总体的因素.为了计算总指数,必须把不能同度量的单位变为可以相加的指标,变成可以相加指标的关键是求出同度量因素.这个因素可以根据有关的经济方程式来确定,如：单位产品价格×产品产量=产品产值p×q=pq 单位产品成本×产品产量=总成本z×q=zq 在以上方程式的右边,是经过同度量因素的作用,而可以相加或合并的总体.上面方程式左边第一个乘数为质量指标,第二个为数量指标.如果要计算数量指标指数(如产品产量),那么就可以用以上方程式的第一个乘数(如价格单位产品成本)作为同度量因素,即由于价格或单位成本的作用,使得不能相加的各种产品的产量变成了可以相加价值指标；对于质量指标指数可以采用数量指标为同度量因素.在计算总指数过程中,同度量因素除了首先起着同度量的作用外,同时还起着权数的作用.

‘肆’ 用什么方法分析多个因素对不同样本之间影响程度的大小

因素分析法又称连环置换法，可以用来分析各种因素对成本的影响程度。
在进行分析时，假定众多因素中的一个因素发生了变化，而其他因素则不变，然后逐个替换，分别比较起计算结果，以确定各个因素的变化对成本的影响程度。
因素分析法的计算步骤如下：1）确定分析对象，计算实际与目标数的差异。
2）确定该指标是有哪几个因素构成的，并按其相互关系排序（排序原则：先实物量，后价值量；
先绝对值，后相对值）3）以目标数为基础，将各因素的目标数相乘，作为分析替代的基数。
4）将各个因素的实际数按照已确定的排列顺序进行替换计算，并将替换后的实际数保留下来。
5）将每次替换计算所得的结果，与前一次的计算结果相比较，两者的差异即为该因素对成本的影响程度。
6）各个因素的影响程度之和，应与分析对象的总差异相等。

‘伍’ 城市规划的影响要素及其分析方法有哪些

城市规划的影响要素包括

生态与环境、 经济与产业、人口与社会、历史与文化、 技术与信息

一 生态与环境

1.人口，资源，环境与城市

2.城镇化与资源环境

3.城市生态系统

4.城市环境容量：允许限度

5.城市环境质量:适应程度

二 经济与产业

1.经济增长与城市发展

2.产业分类与产业结构

3.城市空间经济发展的内在机制

4.全球化背景下的城市与产业发展

四 历史与文化

o城市的起源与发展机制，城市发展过程中的社会问题，城市体系与城市文化特征，针对更新改造的城市历史遗产保护

o(1)对城市历史沿革的认识和分析．包括城市历史的发展、演进以及城市发展的脉络。

o(2)分析城市格局的演变．包括城市的整体形态、功能布局、空间要素(如道路街巷、城市轴线)等。

o(3)分析城市历史发展中的自然与社会条件，包括政治、经济、文化、交通、气候、景观等内容。物质性的历史要素包括文物古迹、革命史迹、传统街区、名胜古寺、古井、古木等非物质性的历史要素包括历史人物、历史事件，体现地方特色的岁时节庆、地方语言、传统风俗、文化艺术等。

o具体可采用的工作方法包括：历史与文献资料研究、历史资源调查、自然资源调查和面向市民的社会调查等。

o基于城市历史的规划分析内容

o2.城市文化的结构及其影响

oA.在城市总体规划阶段通过城市定位诠释城市文化形象。

oB.根据城市文化特征安排城市的空间布局。

oC.根据城市文化选择城市产业发展。

oD.在城市设计阶段通过对城市肌理的分析诠释城市文化历史。

oE.根据城市文化指导城市景观设计。

oF.通过城市环境要素诠释城市文化基调。

五 技术与信息

o1.新技术的应用与系统规划理论

o2.城市规划编制包含的技术

o3.收集资料的方法

o4.数据描述分析

o5.说明性分析

o6.规划中的预测方法

o7.评价与决策方法

o8.城市规划模型

o9.城市规划信息技术

‘陆’ 研究影响因素应该用哪种数据分析方法

研究影响因素应该用单因素方差数据分析方法。

不同因素度学生成绩的影响，但是看具体的问题似乎是比较不同培养方式（一种控制因素）对成绩的影响，这种情况可以使用单因素方差分析来进行。

数据样例的话，每一行为每个学生的信息，第一列是该学生所在班级，第二列为成绩。具体操作是“分析”-“比较均值”-“单因素ANOVA”成绩属于因变量，班级属于因子；方法上，可以在两两比较按钮选择“Bonferroni”；补充，如果有超过一个因素，楼主可以用多因素方差分析来进行。

因素

通过分析期货商品的供求状况及其影响因素，来解释和预测期货价格变化趋势的方法。期货交易是以现货交易为基础的。期货价格与现货价格之间有着十分紧密的联系。商品供求状况及影响其供求的众多因素对现货市场商品价格产生重要影响，因而也必然会对 期货价格重要影响。

‘柒’ 请问，分析一个事物对于另一个事物的影响有什么分析方法不是数学方面的，是纯理论讲解的

1. 首先你需要对这两个事物都有基本的了解，即他们的内涵是什么？包括哪些特征要点？等等；

2. 其次，你需要从中找到你要论述的角度，并在两者间建立联系，接下来你就可以根据这个来谈影响，或者是借助第三方（相关领域）的一些分析角度来谈影响；

3. 必要时借助框架的力量，如PEST,SWOT分析等等，这些都是已经找好了的角度，是前人总结归纳得很好的东西，在试用场景中可以直接套用。
   

‘捌’ 在SPSS中，如果分析多个因素对某一结果的影响程度应该用什么分析

分析多个因素对某一结果的影响程度应该用数据分析。主要的方式如下：

分析多个因素对某一结果的影响程度主要分为三步：

第一步是整理数据，首先定义变量，这个是比较重要的一步，但难度不大。

第二步：分析 由于你要分析农民收入和其他因素之间的关系。所以确定农民收入为因变量，而其他为自变量。通过analyze下面的regression来完成。即把农民收入选进因变量，其他（除年份和总计）作为自变量分析。当然里面还有像statistics等这些功能项，你作为默认就行了。

第三步：解释模型。认定你的模型做的好不好要看检验的结果，这里看R值。如果R接近1，则说明模型和实际拟和的效果比较好。你的模型R值达到了0.9多，说明效果非常不错。

SPSS中做Logistic回归的操作步骤：分析>回归>二元Logistic回归，选择因变量和自变量（协变量）

(8)影响分析方法扩展阅读:

数值型变量（metric variable）是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。如“产品产量”、“商品销售额”、“零件尺寸”、“年龄”、“时间”等都是数值型变量，这些变量可以取不同的数值。数值型变量根据其取值的不同，又可以分为离散型变量和连续型变量。

数据形式在计算机中的表示主要有两大类：数值型变量和非数值型变量（如，字符、汉字等）。数值型变量指，被人为定义的数字（如整数、小数、有理数等）在计算机中的表示。这种被定义的数据形式可直接载入内存或寄存器进行加、减、乘、除的运算。

一般不经过数据类型的转换，所以运算速度快。具有计算意义。另一种非数值型的数据，如字符型数据（如‘A’，‘B’，‘C‘等），是不可直接运算的字符在计算机中的存在形式。具有信息存储的意义。

在计算机中可识别的字符，一般都对应有一个ASCII码，ASCII码为数值型的数据。ASII码值的改变，对应的字符也会改变。所以，非数值型的数据，本质上也是数值型的数据。为了接近人的思维习惯，方便程序的编写，计算机高级语言，划分了数据的类型：

数值型数据有：整型 单精度型 双精度型。

非数值类型数据有：字符型 或 布尔型 或者 字符串型。