⑴ 数据分析中的漏斗模型
数据分析有很多模型，其中最常见的就是AARRR模型和漏斗模型，相信大家对AARRR模型有了一个比较深入的了解，其实在数据分析中漏斗模型也是一个十分常见的模型。在这篇文章中我们就简单为大家介绍一下关于漏斗模型的知识，以便于让大家更好地了解漏斗模型。
其实漏斗模型广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中。之所以称为漏斗，就是因为用户或者流量集中从某个功能点进入，当然这是可以根据业务需求来自行设定的，可能会通过产品本身设定的流程完成操作。而如果按照流程操作的用户进行各个转化层级上的监控，就可以寻找到每个层级的可优化点，当然，对于没有按照流程操作的用户绘制他们的转化路径，找到可提升用户体验，缩短路径的空间。
那么漏斗模型有哪些案例呢？其实运用漏斗模型比较典型的案例就是电商网站的转化，用户在选购商品的时候必然会按照预先设计好的购买流程进行下单，最终完成支付。这就是漏斗模型最好的模型以及最常见的使用场景。
那么漏斗模型有什么需要注意的相关事项呢？其实在使用漏斗模型的时候需要注意的是：单一的漏斗模型对于分析来说没有任何意义，我们不能单从一个漏斗模型中评价网站某个关键流程中各步骤的转化率的好坏，所以必须通过趋势、比较和细分的方法对流程中各步骤的转化率进行分析。首先我们需要分析的是趋势，也就是从时间轴的变化情况进行分析，适用于对某一流程或其中某个步骤进行改进或优化的效果监控，从中我们可以观察出趋势。第二就是比较，具体就是通过比较类似产品或服务间购买或使用流程的转化率，发现某些产品或应用中存在的问题。第三就是细分，具体的内容就是去找到细分来源或不同的客户类型在转化率上的表现，发现一些高质量的来源或客户，通常用于分析网站的广告或推广的效果及ROI。注意到这三点，我们就能够使用好漏斗模型。
我们在这篇文章中给大家介绍了数据分析中的一个常见的数据分析模型，那就是漏斗模型，文章中具体为大家介绍了漏斗模型的定义、漏斗模型的案例以及漏斗模型的使用注意事项，希望这篇文章能够更好的帮助大家理解数据分析模型以及数据分析知识体系。
⑵ 漏斗模型实操
漏斗模型作为数据分析的一种常用方法，主要作用于流程的分布分析，比如用户的登录注册流程、电商的下单支付流程。漏斗模型虽然看似简单，但是能够有效的帮助我们定位问题，是一种很有效的基础分析手段。
具体的实操可以分为五个流程：
选择时间 。首先我们需要确认数据的时间范围，漏斗模型是属于纵向分析，因此要根据产品形态定义好想要的时间范围，尽可能剔除特殊时间，比如分析日常的订单转化率，就要剔除掉促销活动期间的数据。
样本规模 。样本的规模会导致结论的偏差，反推大数定律，少量的数据是很容易造成误导的，因此要确定好样本的规模，社会心理学中说大约2000人就能有较为准确的结论，这一推论仅供参考。大部分C端产品的样本规模应该不是问题，B端的人数较少，就需要慎重考虑下样本规模的影响了。
建立模型需要确定几个字段：层数、指标、事件名称、事件ID、衡量方法。
层数 其实也就是流程有几步，这个是和业务息息相关的。
指标 主要是流程的命名。
事件名称 和 事件ID 。这个要结合具体的打点规则，我个人是需要通过事件名称和ID来进行检索回溯，确保这个事件的数据不会有歧义。
衡量方法 。有些数据是公司内部分析，有些可能是第三方分析工具，比如友盟，不同的数据来源统计方式是会有差别的，防止在进行回溯的时候会对数据的来源不清楚。
这个是所有数据分析必不可少的一步，因为在实际过程中，可能有各种数据问题，比如事件选错了、同一个事件没有区分来源、数据统计有误等等。一切的数据分析都是建立在数据准确之上，可以根据事件名称和ID来进行校验，如果发现异常及时去和开发确认问题。
之前的一切准备工作做好后，就可以直接套用漏斗模型进行分析了，在形成图表之后，需要思考一下几个问题：
确定基线 。设计尚未改动时统计数据就是基线，是改进的参照点。我们需要收集长期数据来确定基线，防止意外数据波动的影响。
分析用户流失 。数据展示相关性，具体的因果性还要深入到业务中去思考，比如文案提示是否合适，UI交互是否合理，跳转步骤是不是反人类等等，可以观察用户使用、做用户调研等方式来发掘问题。
分析变化点 。改进之后，与基线进行校准，对比下效果，尽量减少数据波动以及其他因素的干扰。如果数据明显得到提升，那么恭喜你改动是正确的，相反就要重新考虑设计方案。
改进方案 。如果分析完后，发现还有提高的空间，可以记录进一步的方案，做二次分析优化。每次的改动尽量少，这样才能更加准确评估每个设计改进点的效果，小步快跑的持续改进会更有利于方案的优化。
在进行分析完毕后，同样要对模型进行优化，一方面不同的模型应该在不同的业务形态中不断变化达到最适合的状态，另一方面在之前的分析中可能粒度太粗，需要进一步细化。
比如说，我们在注册环节流失率很高，之前的模型只是记录了注册成功的点，但是注册本身还分为很多环节，比如忘记密码、第三方注册，输入账号密码等等，拆解出更加细节的环节，配合小步迭代，能够对每一个细节都了如指掌，就不会出现拍脑袋或者懵逼的状态了。
⑶ 产品笔记 | AARRR漏斗模型
最近在看《增长黑客实战》，给自己的产品增长带来非常多灵感，不过一些还没有经过验证，还处于纸上谈兵的阶段。之前也学习了具体的拉新与留存，但是毕竟没有整体的观念，不知道什么时候做什么事情，什么事情的优先级更高。
AARRR漏斗模型，又称海盗模型，是一套从获客到客户维护的整体模型，它贯穿着用户生命周期的始终，通过学习这个模型，能更好的判断用户处于什么阶段，采用什么策略。
从上到下依次分为5个阶段：用户获取（Acquisition）、用户激活（Activation）、用户留存（Retention）、获取收益（Revenue）、分享传播（Referral）。
当用户触达到产品后，遵循什么样的规律走完生命周期，取决于每个阶段我们怎样设计，我们希望用户怎样进行。将模型每个阶段展开来讲：
用户获取是永恒的话题，他分为新用户进入，与老用户裂变推广。不管怎样，只要有源源不断的客流进入，就是好兆头。
（1）拉新
指用户还未进入产品，怎样吸引用户进入呢？在 用户拉新策略 中，我也学习了一些详细的操作。
（2）老用户裂变
这一点与第5点分享传播类似，放到后面去讲。
上一步讲了怎样将用户吸引到产品中来，那么吸引进来后，如何成功成为产品的用户呢？
在互联网古早时代，注册是一件很麻烦的事，需要填写用户名，密码，乃至生日，地址，兴趣爱好等信息。随着市场的丰富度提升，许多竞品的出现，为了快速抢占新用户，注册流程越来越简化。
从填写账号名+手机号+密码，到填写手机号/邮箱+密码，后来只需要输入手机号+验证码，再后来应用已经可以直接读取到上网的手机号，用户只需要输入验证码就可以快速注册成功！现在甚至连验证码都不需要输，直接使用三方关联账号登录，点一下微信授权即可登录。
现在同质化的产品非常多，想要用户快速转化，首先要把核心功能展示给用户。产品上有一个经常用到的词叫aha时刻，用户在首次使用产品时，不禁对产品发出的赞叹！那么要让用户感受到产品的核心功能，首先是要提供给用户使用。
我们可以设计新手体验让用户快速get产品核心功能，也完成了新手教学。
如很多电商品牌，在新用户进入后，会给予非常优惠的价格出售一些商品，完成搜索——>选购——>下单——>付款——>收货——>评价，这个完整的过程。
又如一些问答平台，在新用户进入后会激励用户发布自己的第一个问题，或者第一个回答。产品怎样引导，用户的第一印象就是怎样，所以千万不要浪费这大好的时机，向用户展示核心功能的时机。
个性化推荐其实基于许多的用户数据，我们通过用户行为分析出的用户标签，再通过用户标签给用户进行个性推荐。但是新用户来的时候往往没有用户数据，那怎样对新用户进行个性化推荐呢？比如电商平台，刚注册的新用户，推荐什么给他？
（1）用户画像
通过最初对用户的画像，确定这一类的用户需要什么样的东西，在用户新进来时推荐相应的商品以此促进转化。
（2）友商数据
这个比如某输入法已经在做了。
作为用户，我非常讨厌这样的行为，相当于监视我的生活。可恶！！！但是我又是个产品经理[哭哭]
（3）好友数据
建立了社交网络的用户，会有一些相似的标签，这些相似的标签就可以帮助产品形成推荐的内容。比如，我和室友最近在讨论某一部电视剧，他在某乎上搜索过相关问题，这些问题很快就会出现在我的*乎上，即便我根本不关心这个电视剧。[摊手]
这样的推荐还见于广告，有时候产品是想通过广告吸引你，有时候是希望通过你的嘴把广告传播给你的社交圈。如，我有一个朋友搜索过相亲的内容，我在浏览网页的时候，相亲网站的广告就赫然出现。
（4）热门推荐
什么数据都不能用的时候，还有一招，推荐现有的热门产品给新用户，至少比漫无目的的随机推送可信度更高。
这个方式真是个万金油，在拉新的时候可以用，在转化、留存的时候都可以用。
简单来说就是送一部分优惠给用户，让他尽快下单！
比如首月会员优惠价，打折券，免费领取等活动。
上一步中已经将用户激活，感受到了产品的核心功能，如果是目标用户，怎样将目标用户留下来，持续不断地使用我们的产品呢？
在 用户留存策略 中我也详细地列出了一些方式。
商业的本质就是逐利。
（1）被动看广告
常见于视频平台使用的方法，在视频播放前，播放时，插入广告。
（2）主动看广告
或者可以通过看广告获得一些权益，比如看广告获得积分，看广告获得会员体验等。
现在很多的平台服务都是免费使用的，但是要使用更高级的功能，就需要付费。
如游戏，许多游戏本身都不收费，但是如果要买道具，就需要额外付费。
如*网盘，有一定免费的储存，当需要扩容，就要另外付费购买内存。
在许多知识平台都会使用内容付费，他们通常会提供一些免费的内容，或者将付费内容的一部分展示出来，以此来吸引用户付费。
给犹豫不决的用户试用的机会，让他们体会到特权的好处，最好形成习惯，试用到期后续订的几率增大。
基于社交关系的病毒传播让推广成本降低，并且用户量能够疯狂上涨。老用户的分享传播，一般有两种动机，一种是主动分享，一种是被动分享。
（1）炫耀
由于用户的炫耀欲，而进行的主动分享。
如近些年的年度账单，当用户开启年度账单后，会向朋友展示自己一年花了多少钱，这无形就为账单活动起到了宣传作用。
还有一些相机产品，比较火爆的活动是【军装照】【前世今生】【儿童照】依托各个节日，为每个用户生成自己的照片，用户对自己的“艺术照”进行分享。
（2）推荐
用户真心的喜欢，是主动分享的最大动力。
被动即是由平台促成的，常见形式是【奖励】，在使用奖励的时候，需要注意控制成本，还有形式，近些年的电商活动越来越复杂了，令人眼花缭乱，我怀疑用户有没有看懂规则。
在这方面，拼**可谓是玩出了花样，砍价，拼团，奖励金。当身边恰巧有人因此获利的时候，你也会深陷其中相信自己可以获得，特别是100的奖励金，只差几毛的时候，动力非常足。
我们容易将这个模型认为是5个指标，其实不然，每个方面都有自己的指标，他代表着每个阶段可以量化的指标。指标较多，这里列出一些关键的，具体的指标还是要按照自己的业务来定。
由福布斯杂志评出的十位杰出营销家之一、纽约时报畅销书作者尼尔 · 帕特尔（Neil Patel）提出的，由AARRR简化而来的。
获取访客（Get Visitors）
激活成员（Activate Members）
留存用户（Retain Users）
之所以这样简化，是因为他认为原本的体系中传播推荐（Referral）是属于获取用户的方式，增加收入（Revenue）是属于激发活跃的另一种方式。
而用户身份的转化就能体现出我们的流量正处于哪个阶段，他通过界定访客（Visitors）、成员（Members）、用户（Users）给人定出了三个阶段。
这就是简化后的三级漏斗。
相反，有人进行减法，也有人进行加法。有人提出，在获取用户（Acquisition）前应该加入以用户感知（Awareness），在用户进入平台钱，已经攒够了足够的印象分，才能促使用户进入。
这一说法我也看到过映证，如外卖为什么规定要穿着统一的制服？当每个外卖小哥穿梭在大街小巷，我们印象中就有了黄色制服，蓝色制服，当下次要点外卖时，不由自主就会想起平时看到的外卖制服也就能想到在哪个平台上点，这就是触点的魅力。
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