集中趋势分析的方法包括

Ⅰ 社会调查集中趋势分析是什么意思能否举个例子

集中趋势分析是用各种起代表值作用的量度来反映变量数值趋向中心位置的一种资料分析方法。在正常状态下，一些现象有趋向于中心位置的情况，这种趋向于集中的均衡形态，是自然界的一种平衡现象。所以，在对研究资料的分析中，如果能够了解一种趋向于中心位置的数值，就可用它来代表此项资料的一般情况。而对这一中心值的测度即为集中量的测度。
如一项研究显示了某地学龄前儿童平均每天看3.5时左右的电视。假如把这一数值用于集中趋势的测度，它就可以代表该地任何一个学龄前儿童每天花费在电视上的时间。对现象进行集中趋势测度的方法主要有众数、中位数、几何平均数、调合平均数和算术平均数等。

Ⅱ 如何分析数据的集中趋势和离散趋势

一、集中趋势

集中趋势是指一组数据所趋向的中心数值。对集中趋势的度量就是采用具体的统计方握亩法和统计测度对这一中心数值的测量和计量，以一个综合数值来表述数据所趋向的这一中心数值的一般水平。

二、离散趋势

在统计学上描述观测值偏离中心位置的趋势，反映了所有观测值偏离中心的分布情况。

异众比率用于评价众数的代表性测度。异众比率越接近1，众数的代表性越弱。四分位差是指上四分位数与下四分位数的绝对离差。平均差是指全部变量值与均值离差的绝对值的均值。

平均差以均值为中心，通过每个变量值与均值的绝对距离反应数据离散程度的测度。方差是指全部变量值与其均值的离差平方的均值。标准差是方差的算术平方根。离散系数是指同一总体的标准差与均值的比较。标准化值是以变量值与其均值的差除以同一数据的标准化的比值。

集中趋势和离散程度是关于数据御皮岁分布的基本测度，要进一步描述数据分布的形态是否偏倚，偏倚的方向和程度；分布是尖耸还是扁平，尖耸或扁平的程度，以及数据分布形态与正态分布的差异等，还需要对数据分布的偏态和峰度进行测量。

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一、描述集中趋势的统计量

统计学中常用平均数来描述一组变量值的集中位置或平均水平。常用的统计量指标有算数均数、几何均数、中位数和百分位数。

1、算数均数：即为均数，用以反映一组呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。

2、几何均数：常用以反映一组经对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。

3、中位数：适用于偏态分布资料和一端或两端无确切的数值的资料。是第50百分位数

4、百分位数：为一界值，用以确定医学参考值范围。

二、描述离散趋势的统计量

离散趋势是反映资料的变异程度，常用指标有极差、四分位间距、方差与标准差、变异系数。

1、极差：为一组数据的最大值和最小值之差，但极差不能反映所有数据的变异大小镇睁，且极易受样本含量的影响。常用以描述偏态分布。

2、四分位数间距：它是由第3四分位数与第1四分位数相减得到，常和中位数一起描述偏态分布资料的分布。

3、方差与标准差：反映一组数据的平均离散水平，消除了样本含量的影响，常和均数一起用来描述一组数据中的离散和集中趋势。

4、变异系数：多用于观察指标单位不同时，可消除因单位不同而不能进行比较的困难。

Ⅲ 什么是集中趋势和离散趋势

1、集中趋势

集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念，它能够对总体的某一特征具有代表性，表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。

就变量数列而言，由于整个变量数列是以平均数为中心而上下波动的，所以平均数反映了总体分布的集中趋势，它是表明总体分布的一个重要特征值。

2、离散趋势

在统计学上描述观测值偏离中心位置的趋势，反映了所有观测值偏离中心的分布情况。

计量资料的频数分布有集中趋势和离散趋势两个主要特征。仅仅用集中趋势来描述数据的分布特征是不够的，只有把两者结合起来，才能全面地认识事物。

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评判指标

描述一组计量资料离散趋势的常用指标有极差、四分位数间距、方差、标准差、标准误差和变异系数等，其中方差和标准差最常用。

1、极差

极差又称全距，是指一组数据的观察值中的最大值和最小值之差。用公式表示为：

极差=最大观察值-最小观察值。极差的计算较简单，但是它只考虑了数据中的最大值和最小值，而忽略了全部观察值之间的差异。两组数据的最大值和最小值可能相同，于是它们的极差相等，但是离散的程度可能相当不一致。

2、平均差

平均差是指一组数据中的各数据对平均数的离差绝对值的平均数。一组数据中的各数据对平均数的离差有正有负，其和为零，因此平均差必须用离差的绝对值来计算。平均差愈大，表示数据之间的变异程度越大，反之则变异程度越小。

3、标准差

平均差用绝对值来度量，虽然避免了正负离差的相互抵消，但不便于运算。一般情况下，可用方差来度量一组数据的离散性。方差通常用字母σ2来表示。

Ⅳ 集中趋势的测定方法

取得集中趋势代表值的方法有两种：数碧唯值平均数和位置闷明平悔罩培均数。