随机抽样分析方法

㈠ 随机抽样的方法

随机抽样的方法有五种，分别是简单随机抽样、等距随机抽样、类型随机抽样、整群随机抽样、多段随机抽样。
简单随机抽样又称纯随机抽样，就是按照随机原则从总体各单位中直接抽取样本，是最常见的抽样培祥逗方法。

等距随机抽样

整群随机抽样又称聚类随机抽样或集体随机抽样，就是先将总体各单位按一定标准分成许多群体，并将每一个群体看做一个抽样单位；然后，按照随机原则从这些群体中抽出若干群体作为样本；最后，对样本群体中的每一个单位逐个进行调查。
多段随机抽样又称多级随机抽样或分段随机抽样，配卖就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或两个以上阶段进行的抽样的方法。

㈡ 抽样方法

有四种抽样方法：

1、单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本(即每个观察单位有同等的概率被选入样本)。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。

2、系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号，然后根据样本含量大小，规定抽样。优点是：易于理解，简便易行;容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。

3、整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。

4、分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。

抽样注意事项：

1、增加抽样的次数

如果说一次抽样调查的随机性比较大，那么多次抽样调查后，会降低相应的随机性，误差减小。比如，随机抛出硬币，国徽和菊花哪一面朝上，是随机的，我们无法预测某一次的结果，但是我们可以预测抛100次以后，每一面朝上的次数都接近50次。所以，美国民意调查出现误差这种情况，可能与抽样的次数比较少有关。因此，在今后的抽样中，可以适度增加抽样的次数。

2、减少随机误差

当采用概率抽样手段时，我们会碰到一些不可控因素造成的误差，这些误差降低了个体被选中人样或被分析的机会，因而被称为随机误差；如问卷的回收率低、对总体的定义和所使用的抽样框之间存在着偏差等。所以，研究者在抽样调查时可以通过提高问卷的回收率、减少抽样框偏差等方法来保证调查的可信度。

㈢ 常用的抽样方法有哪几种分别简述他们的定义和优缺点

1、简单随机抽样 ：是指从总体中随机的抽取一定的样本，每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立。
优点：抽样误差小
缺点： 简单随机抽样只适应于样本量有限的情况；编号工作繁重。
2、分层抽样：按照某一标准，划分层次进行抽样。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大、单位较多的情况。
优点：易于理解、简单易行
3、系统抽样：即先将总体按一定的标准进行排序，然后按照某一间距抽取一定的样本，抽出的样本在总体中是均匀分布的。
优点：由于分层后各层内的个体同质性质增强，使得抽样误差比较小。
4、整群抽样
优点：便于组织，节省人力、物力、时间，容易控制调查质量。
缺点：准确性相比其他几种抽样要差一些。

㈣ 什么叫随机抽样，怎么随机抽样

随机抽样，就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性.简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础.通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时,才采用这种方法.

㈤ 现代社会常用的抽样调查使用的主要调查方法就是

现代社会常用的抽样调查方法是随机抽斗败样调查。

在随机抽样调查中，研究人员从总体中随机选择一定数量的个体作为样本，通过对样本进行调查和分析来了解总体的情况。随机抽样调查被认为是最能够代表总体的一种调查方法，在统计学上具有较高的可信度和可靠性。此外，还有一些其他的抽样调查方法，如系统抽样、分层抽样、整群抽样等。

随机抽样调查是一种收集统计数据的方法，其中调查人员随机选择代表总体的一部分个体，并对这些个体进行问卷、面访或其他形式的数据收集。通过这种方法，调查人员可以获得关于总体的信息，而不必直接调查每个个体。随机抽样调查通常使用概率统计方法来分析数据，以估计总体参数的取值和推断总体特征。

缺点：

1、成本高：由于需要对总体进行候选样本抽取，所以可能需要耗费大量时间和人力物力资源。

2、统计误差：即使使用随机抽样，样本和总体之间也存在一定的差异。这种统计误差受到样本的大小、抽样方法的正确性等因素的影响。

3、情境限制：随机抽样可能无法反映某些情境、群体或事件的真实情况，例如特定职业、地区或文化背景等。

4、信息缺失：随机抽样只能收集被抽取到的样本的信息，未空渗颤被选中的个体将无法提供任何信息。

㈥ 随机抽样有哪几种

随机抽样即按随机性原则，从总体单位中抽取部分单位作为样本进行调查，以其结果推断总体有关指标的一种抽样方法。

(1)简单随机抽样法。

简单随机抽样法是一种最简单的一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成1~n个编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1~n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。

这种抽样方法简单，误差分析较容易，但是需要的样本容量较多，适用于各个体之间差异较小的情况。

(2)系统抽样法。

系统抽样法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔(即“每隔第几”的方式)抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。

(3)分层抽样法。

分层抽样法是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间的差异应尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。

(4)整群抽样法。

整群抽样是先将总体单元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通调查中可以按照地理特征进行分群，随机选择群体作为抽样样本，调查样本群中的所有单元。整群抽样样本比较集中，可以降低调查费用。例如，在进行居民出行的调查中，可以采用这种方法，以住宅区的不同将住户分群，然后随机选择群体为抽取的样本。此法优点是组织简单，缺点是样本代表性差。

(5)多阶段抽样法。

多阶段抽样是采取两个或多个连续阶段抽取样本的一种不等概率抽样。对阶段抽样的单元是分级的，每个阶段的抽样单元在结构上不同。多阶段抽样的样本分布集中，能够节省时间和经费。调查的组织复杂，总体估计值的计算复杂。

㈦ 抽样方法都有什么

还有随机抽样，分层抽样，整群抽样。

1，随机抽样：

随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。 随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。

2，分层抽样：

分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不相交[2]的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。层内变异越小越好，层间变异越大越好。

3，整群抽样：

整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

(7)随机抽样分析方法扩展阅读：

1，随机抽样优缺点：

（1）优点：操作简便易行；

（2）缺点：总体过大不易实行。

2，分层抽样优点：

（1）减小抽样误差，分层后增加了层内的同质性，因而可使观察值的变异度减小，各层的抽样误差减小。在样本含量相同的情况下．分层抽样总的标准误一般均小于单纯随机抽样、系统抽样和整群抽样的标准误。

（2）抽样方法灵活，可以根据各层的具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。如调查某地居民某病患病率，分为城、乡两层。城镇人口集中．可考虑系统抽样方法；农村人口分散，可采用整群抽样方法。

（3）可对不同层独立进行分析。分层抽样的缺点是若分层变量选择不当，层内变异较大，层间均数相近，分层抽样就失去了意义。

3，整群抽样优缺点

整群抽样的优点是实施方便、节省经费；

整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

参考资料：网络---抽样方法