1.直观检测法
站在实际角度分析,倘若汽车的线路系统产生了故障,就会同时伴有外部表现产生,比如指示灯不亮、汽车喇叭按动不响、发动机发出“滋滋滋”的声音,乃至直接出现火花,故此,在检测汽车的线路时,务必要先观察相应的部件,一般普通的故障问题都是可以用肉眼直观看到的。
可见,直观诊断法适用于诊断故障明显的线路问题。此种方法最为简单也最常使用。直观诊断法在使用时,看似操作流程简单,但是对于专业技能水准、专业经验的要求都特别严苛,并且要求维修技术人员具备灵敏的反应思维,在诊断出故障问题以后,需要尽快选用时效性强的措施优化处理好相应问题,以此减少损失。
将汽车内部用电设备的某个接头拆下,然后搭接在汽车内部金属元件之上,观察是否会产生火花,以此诊断线路是否存有故障问题。这种方法的操作流程非常简单,而且实用性很强,所以很多汽车维修人员都会使用此种方法检测线路问题。
② 汽车五种环保检测方法
汽车尾气检测方法有哪些?
一、怠速法
SV-5Q尾气分析仪
就是说汽车发动机在没有负载运转状态下,正处于接合位置而变速器处于空挡位置(此时自动变速箱应该在“停车”或“P”挡位这个位置)
二、稳态工况法
在均速的行驶中,保持加载的固定值,注意还包括两个等速工况段。但是由于这个实验工况与实际情况有所差异,因而这检测方法的准确率低、误判率高。
三、瞬态工况法
根据美国瞬态排放测试方法,所用的测试仪器基本上与美国的联邦试验法相同。由于要求较高的底盘测功机控制精度,其特点是目前现有检测手段中最好的,但是设备成本和发动机维修保养的费用较高。
四、简易瞬态工况法
SV-YQHA尾气分析仪
是美国最新开发的一种用于在用车排放测试方法。它在原有检测方法基础上,增加使用气体流量计测试各工况的排气流量,利用积分计算出单位里程排放量。该方法成本略高于稳态工况法,但比瞬态工况法低,测试精度较高。
五、双怠速法
在怠速方法基础上增加了高怠速检测。将发动机转速稳定控制在50%额定转速,或制造厂技术中规定的高怠速转速时的工况。该方法十分便利、成本低。但是存在严重局限性:该方法的检测结果只反映车辆怠速时的排放情况;检测不出氮氧化物,给化油器车留下了作弊空间和机会。
汽车发动机尾气的排放,是关系到一个发动机的好坏,一个好的发动机不仅在性能上有的优异的表现,而且在耗油量和尾气排放上都是有着姣好的表现。但是再好的发动机在经常了长时间的使用都会损坏,为在了这时候在进行发动机维修已经晚了点,还不如平时多注意保养一下汽车,显得更加的划算。
③ 现阶段汽车检测诊断技术的主要应用方式一般有哪些
一、人工检测诊断
该模式主要由技术人员根据车辆外观进行分析和判断,通常不借助相应的工具。由于该检测方法能在故障现场快速检测出车辆的一些常见故障,目前仍普遍使用,多用于中小型维修企业。当然,这种检测方法对技术人员的专业知识和实践经验有很高的要求。
④ 汽车检测方法有哪些
通常,我们把 汽车检测分为整车检测、发动机检测和底盘及车身检测三大部分,具体包含下列项目:
1、发动机检测:
a.冷却系统技术状况。 b.供油系统技术状况;c.润滑系统技术状况;d.点火系统技术状况;e.启动系统技术状况;f.发动机异响; g.发动机密封性能;h. 燃油消耗量;i.发动机功率;
2、整车检测:
a.汽车防雨密封性试验; b.前照为检验;c.汽车噪声的测定;d.车速表校验;e.汽车排放污染物的测定; f.汽车外观检视。g.底盘输出功率的测定;
3、底盘及车身检测:
a.行驶系:b. 悬架间隙;c.车轮平衡包括静平衡和动平衡。d.车轮定位包括前轮定位(侧滑量)和后轮定位;e.制动系技术状况: 1.制动距离 2.制动力;3.制动减速度。f. 转向系技术状况:转向盘包括自由行程和转向力。g.传动系技术状况:1.传动系异响。2.离合器打滑 ;3.传动系游动角度 ;g.轿车车身整形定位。
但实际的检测工作是综合上述的分类、按照汽车的性能进行操作规程的,一般地说,汽车的主要性能分为;动力性、经济性、安全性、可靠性、环保性、操纵稳定性、通过性和行驶平顺性等等, 所以对汽车的检测也就是从上述这些性能的检测开始。
⑤ 车辆检测技术的方法有
1. 传感器
前方车辆检测,常用的传感器有高频雷达(毫米波)、红外激光雷达、摄像头。
每种传感器都有各自的优缺点:
雷达:自己可选用的波段有限,常用24G(厘米波)、79G波段。对雨雾天气的适应能力好,探测距离大150米,但容易受电磁干扰影响。据传,79G雷达技术对国内有限制的。而欧盟和我国的工信部是建议24G作为车载雷达波段。而美国是推荐79G波段作为车载雷达的使用波段。http://www.srrc.org.cn/NewsShow6038.aspx
红外激光:抗干扰能力强,定向性。但对于雨雾天气的穿透能力弱。且成本高。
摄像头:基于视觉的探测。对距离的判断较弱(单目视觉情况下),易受雨雾天气的影响。
所以,想适应各种场景,厂商一般会采用多种传感器收集信息。
这里重点总结下,基于单目视觉的车辆检测技术。
从视觉上来讲,车辆的形状、颜色和大小虽然限定在一定范围,但都是不固定的,而且,其外形会受到自身姿势和外部环境,如光照或旁边物体的影响。
2. 基于先验知识的特征检测
汽车有一些一些典型的特征, 如对称性、颜色、阴影、几何特征(如角点、边缘)、纹理、车灯。
1)对称性:汽车从前方和后方来看,无论是在区域面积还是边缘特征上,具有很好的对称性。但是,对称性特征易受噪声的干扰,以及角度的影响。
2)颜色:颜色空间一般不直接使用在车辆上,而比较有效的手段是识别路面和车辆阴影。
3)阴影:车辆阴影是与车辆相关的一个重要的特征。因为车辆阴影一般比周围区域都要暗。但具体的参数指标,还与光照,即天气状况有关。
一般做法是采用两个阈值,一高、一低,低阈值用于确定阴影,而高阈值由阴影周围环境来确定,如局部分割算法,均值+方差。
4)角点:先检测出所有角点,然后再根据角点的空间关系,如汽车的四个角点会形成一个矩形,来筛选汽车。
5)垂直或水平边缘:一种方式,直接检测垂直边缘,利用类似直方图计算垂直投影。然后,车辆底盘下方阴影部分也是重要的水平边缘特征。另外,也有采用多分辨率的方式,在每个层次都边缘只是作为一种初步的筛选/搜索手段。
6)纹理:熵、共生矩阵都可被作为基于纹理的图像分割的基础。