发展战略研究运用定量分析方法

1. 定量研究和定性研究的方法是什么

一、定量研究设计的主要方法有调查法、相关法和实验法。

1、调查法

调查法是一种古老的研究方法，是指为了达到设想的目的，制定某一计划全面或比较全面地收集研究对象的某一方面情况的各种材料，并作出分析、综合，得到某一结论的研究方法。

2、相关法

相关法是指经由使用相关系数而探求变量间关系的研究方法。相关研究的主要目的，是在确定变量之间关系的程度与方向。变量关系的程度，有完全相关、高相关、中等相关、低相关或零相关等；而变量关系的方向有正相关和负相关等。

3、实验法

实验法是指操纵一个或一个以上的变量，并且控制研究环境，借此衡量自变量与因变量间的因果关系的研究方法。实验法有两种，一种是自然实验法，另一种是实验室实验法。

二、定性研究的主要方法包括： 与几个人面谈的小组访问，要求详细回答的深度访问，以及各种投影技术等。

定量研究与定性研究的区别

1、着眼点不同

定量研究着重事物量的方面；定性研究着重事物质的方面。

2、在研究中所处的层次不同

定量研究是为了更准确地定性。

3、依据不同

定量研究依据的主要是调查得到的现实资料数据，定性研究的依据则是大量历史事实和生活经验材料。

4、手段不同

定量研究主要运用经验测量、统计分析和建立模型等方法；定性研究则主要运用逻辑推理、历史比较等方法。

5、学科基础不同

定量研究是以概率论、社会统计学等为基础，而定性研究则以逻辑学、历史学为基础。

6、结论表述形式不同

定量研究主要以数据、模式、图形等来表达；定性研究结论多以文字描述为主。定性研究是定量研究的基础，是它的指南，但只有同时运用定量研究，才能在精确定量的根据下准确定性。

2. 战略分析方法有哪些

1、SWOT分析法：SWOT是一种分析方法，用来确定企业本身的竞争优势（strength），竞争劣势（weakness），机会(opportunity)和威胁（threat），从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机结合。
2、内部因素评价法：又称做为内部因素评价矩阵（IFE矩阵）
3、外部要素评价法：又称做外部因素评价矩阵（EFE矩阵）
4、竞争态势评价法：又称做竞争态势矩阵（CPM矩阵）
5、波士顿矩阵法：波士顿矩阵又称市场增长率-相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法（BCG）等。

3. 管理会计中的定量分析法研究

管理会计中的定量分析法研究

论文摘要：管理会计是一种技术和方法，它以企业为主体、主要为企业内部的管理人员充分有效地利用企业资源服务。管理会计是一个信息系统，不仅加工历史信息，而且要加工未来信息。现代市场竞争的日趋激烈，迫使企业以更长远的战略眼光谋求发展，管理会计以其精确、科学的预测与决策在企业中得到广泛运用。

论文关键词：定量分析；管理会计；运用定量

1 定量分析法的定义及重要性
定量分析法亦称“数量分析法”。是运用运筹学、概率论和微积分等现代数学方法和计算机等各种现代化计算工具对与预测目标有关的历史数据，进行科学的加工处理，并建立预测分析的数学模型，揭示影响预测目标各有关变量之间的规律性联系，根据求解数学模型得到的结果，进一步分析考虑相关的非定量因素并作出预测结论的专门方法。属于预测分析的一种基本方法。这类方法主要适用于预测具备较完整的历史资料和数据的事项。管理会计为适应企业管理，更注重用高等数学和现代数学方法来“武装”自己，朝着定量化的方向发展。用其精确性、科学性来决策消除某些直觉性和随意性。

2 管理会计中定量分析法特点
2.1 定量分析法具有科学性和精确性
管理会计经过近一个世纪的发展，理论体系逐步完善。尤其是依赖于现代数学技术发展起来的区别于传统财务会计方法的定量分析工具，在短时间内成长为一门与财务会计并驾齐驱的学科，它的主要职能作用是筹划未来，充分利用其所掌握的资料，定量分析法偏重于数量方面的分析，严密地进行定量分析，帮助管理部门客观地掌握情况，正确进行最优管理决策和有效经营提供有用的资料，它的科学性及精确性受到了普遍的认可和赞赏。
2.2 管理会计中定量分析法具有局限性
（1）客观的经济情况千变万化，影响定量分析法的运用。
虽然管理会计逐渐发展完善了一些定量分析工具，它们把所涉及的变量与变量以及变量与目标之间的关系，用数学模型将数量之间的关系表达出来，然后按照预测的前提条件，计算出结果。但对客观经济变化缺乏应变能力，如果其主要问题把握不好，会严重影响预测、决策的结果。
（2）为保证定量分析法质量，需花费大量成本。
定量分析法耗时费力，也更为严格，有时需要使用复杂的数学模型。只有保证数据和假设的质量，才能保证定量分析法的质量。这就要求企业为了保证定量分析法的运用，收集大量符合质量标准的数据。但现实中存在着企业现有信息搜集措施不能满足这些工具的需要的情况，企业需花费高额成本来进行信息搜集。当信息搜集成本太高时企业就会拒绝采用，从而导致了这些工具的应用成了纸上谈兵。

3 运用定量分析法时应注意的问题
因定量分析法在管理会计中的重要性，也就对我们在运用管理会计中定量分析方法时提出了很高的要求，为了更好的运用定量分析法，我们就需要对管理会计中定量分析法在运用过程中应注意的问题，网络时代定量分析法的发展方向加以研究，从而提高运用定量分析法的能力。
（1）重视模型运用的前提。
通常管理会计中定量分析法把模型运用和结果计算放在首位,忽视模型运用的前提分析与结果计算的取数过程,以致误入照搬照套的'歧途。比之于结果计算,取数过程和明确模型前提条件更为重要，更能指导实务。作为模型运用的前提条件是否存在,决定了模型的可运用性。因为不同的模型有不同的前提条件,条件符合对模型是正确的,若条件不符合,模型可能不正确,或者误差太大,没有应用价值。所以,会计人员在应用模型时一定搞清楚模型的前提条件。
（2）应注重取数过程。在经济行为分析中，与结果计算相比,取数分析过程更为重要。如果取得的数据不正确,即使应用非常完善的模型进行计算,结果也是不正确的;所以在定量分析时应注意：①进行模型的理论前提与现实前提是否吻合的比较分析,从而确定选用的模型或对计算结果的可能修正;②在遵从取数的一般过程和其分析要求的前提下,确定取数的方法以及取数的分析方法;③对取得的数据进行确定性、可靠性评价,进而确定所取数据中存在的风险因素;④对模型中运用的数据,凡存在不确定性的因素,应提出控制措施。确实找不到控制措施的,必须对取数进行风险值测定,并调整取数的大小。

4 网络时代定量分析法的发展
网络经济迫使企业的组织结构、业务流程及价值实现都彻底地发生了变化。管理会计赖以生存的企业环境及其反映和控制经济活动的信息都发生了重大变化，管理会计的环境改变引起的定量分析法模式改变。应更多注重于顾客价值分析、行业价值链分析、企业利润在利润分布中的位置，预测的定量分析技术方法也改变偏重内生变量的传统模式，转向以外界因素为主导的内外因素共同作用的预测模式，用公式可表示为P=f（E，Q），其中P为相关的预测值，E为网络环境的决定变量，Q为企业内部的影响因素。
计算机系统除了天然具有的运算能力外，还有两大重要分支：专家系统、网络技术，它们可以在管理会计中产生重要的作用。现在，我们国家的很多软件企业在提供基于财务会计的会计管理信息系统，有很多企业也建设了基于财务会计的会计管理信息系统，不过，要使企业具有灵活反应能力和高度的适应能力，基于财务会计的会计管理信息系统是远远不够的，我们应该着眼于全面的解决方案。管理会计中预测方法随着不同的预测目标而相异，因此信息系统中可以预先设置大量的定量分析法预测模型，操作人员可以根据实际情况进行选择。在比较完整掌握相关资料的基础上，运用相应的数学模型进行数据处理，靠计算机所具有的强大的运算能力，企业就能够很好地做出预测。

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4. 定量研究数据分析方法 Quantitative research data analysis method

您好，你的问题，我之前好像也遇到过，以下是我原来的解决思路和方法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！定量分析法（quantitative analysis method）是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。在企业管理上，定量分析法是以企业财务报表为主要数据来源，按照某种数理方式进行加工整理，得出企业信用结果。定量分析是投资分析师使用数学模块对公司可量化数据进行的分析，通过分析对公司经营给予评价并做出投资判断。定量分析的对象主要为财务报表，如资金平衡表、损益表、留存收益表等。其功能在于揭示和描述社会现象的相互作用和发展趋势。非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！

5. 以定量分析为例，试样的分析过程包括哪些步骤

（1）确立分析标准。这一步骤要解决两个问题：一是站在何种立场进行分析，二是以何种标准进行分析比较。财务报表使用者因为立场不同，所以分析目的也各有差异。没有比较，就不能称其为分析，因此财务报表分析注重比较。对企业财务报表进行比较时，必须有一个客观的标准，并以此为标准来衡量企业财务报表中的有关资料，从而较为客观地确定企业的财务状况和经营成果。（2）确定分析目标。财务报表分析目标，依分析类型的不同而不同：信用分析目标，主要是分析企业的偿债能力和支付能力；投资分析目标，主要是分析投资的安全性和盈利性；经营决策分析目标，是为企业产品、生产结构和发展战略方面的重大调整服务；税务分析目标，主要分析企业的收入和支出情况。昌州从分析形式来说，有：日常经营分析，主要分析实际完成情况及其与企业目标偏离的情况；总结分析，要对企业当期的生产经营及财务状况进行全面分析；预测分析，要弄清企业的发展前景；检查分析，要进行专题分析研究。（3）制定分析方案。分析目标确定之后，要根据分析量的大小和分析问题的难易程度制定出分析方案。例如是全面分析还是重点分析，是协作进行还是分工负责。要列出分析项目，安排工作进度，确定分析的内容、标准和时间。（4）收集数据信息。分析方案确定后，根据分析任务，收集分析所需数据资料。企业的各项经济活动都与内外部环境的变化相关联，会计信息只反映经济活动在某一时期的结果，并不反映经济活动发生发展的全过程；财务报表能部分地反映产生当前结果的原因，但不能全面揭示所分析的问题。因此，需要分析者收集相关资料信息。信息收集内容一般包括：宏观经济形势信息；行业情况信息；企业内部数据，如企业产品市场占有率、销售政策、产品品种、有关预测数据等。信息收集可通过查找资料、专题调研、座谈会或相关会议等多种渠道。（5）核实并整理信息资料。首先核对和明确财务报表是否反映了真实情况，是否与所收集到的资料有较大出入。作为企业内部分析，如发现资料、数据不真实、不全面，可进一步查对，寻求真实情况。但对企业外部分析者来说，就比较困难。对于具体资料的整理，首先要将资料分类，例如可以分成经济、产业和个别公司企业等三大类，按时间先后顺序排列。资料分类后，对于重复的、过时的、矛盾的资料予以剔除，从而减少不必要的负担，在此基础上，再进行企业概况整理。因为习惯上必须在分析报表的前言部分对所分析企业的概况作一个介绍，所以扼要整理诸如企业历史、业务范围、股东人数、职工人数、研究发展等资料，可以便于以后撰写报告。（6）分析现状。分析现状是指根据分析目标和内容，评价所收集的资料，寻找数据间的因果关颤迅侍系，联系企业客观环境情况，解释形成现状的原因，揭示经营失误，暴露存在的问题，提出分析意见，探讨改进的法和途径。（7）作出分析结论。由于企业经济活动的复杂性和企业外部环境的多变性，要茄吵求我们撰写财务报表分析报告时遵守一定的原则。这些原则一般都是实践经验的总结。下面我们仅列出几条，的分析原则应该来自于读者自身的实践经验。①尽可能地收集所需资料，掌握真实情况。财务报表分析的依据是所掌握的信息资料。由于各项财务报表分析目标之间具有相关性，所以我们在进行分析前，既要掌握分析目标所需指标的资料，又要了解相关指标的因果关系；既要收集企业内部的报表资料，又要掌握企业环境的变化情况；既要有客观数据资料，又要有文字意见材料。只有充分地占有信息资料，才能作出正确的分析结论。一个新情况、新信息的出现，有可能改变分析结论。②指标对比，综合判断。企业的经济业务是相互制约和相互促进的，指标数值也具有相对性。同一指标数值，在不同的情况下反映不同的问题，要通过指标对比、指标综合来分析问题、揭露矛盾。比如，企业拥有大量银行存款，这可能是企业销售量剧增的结果，也可能是企业无事可做，不善于利用资金的反映。要通过指标联系，综合分析判断，得出分析结论。③点面结合，抓住重点。在进行财务报表分析时，往往一两个指标不能说明问题，既要对指标本身的数值作出分析解释，又要对该指标数值对其他方面所产生的影响作出解释，要通过一个指标的变化，追溯到其他指标的变化。要既见树木又见森林，不能就指标论指标。比如，企业资金结构的恶化，要同企业实现利润情况、企业资金增减情况结合分析，看是否会导致企业财务状况恶化，通过分析，抓住关键和本质。④定性分析和定量分析相结合。任何事物都是质和量的统一，财务报表分析也是定性和定量相结合。由于现代企业面临复杂而多变的外部环境，而这些外部环境有时很难定量，但环境的变化却对企业的产业发展、投资目标的实现以及企业销售情况产生重要影响。因此在定量分析的同时，要作出定性判断，在定性判断的基础上，再进一步进行定量分析和判断。⑤静态与动态相结合。企业的生产经营活动是一个动态的发展过程。我们所收集到的信息资料，一般是过去情况的反映。在新的形势下，同样的投入可能会有不同的产出。因此，要时刻注意数值的时间性，在弄清过去情况的基础上，分析在当前情况下的可能结果。要联系企业和投资者、决策者的实际情况，静态和动态相结合，对指标值的含义作出判断，以便为决策服务。不结合实际情况，就不可能提出建设性的分析意见。（8）反馈。反馈强调将新资料投入下一个资料处理系统，希望能改善产出，并且使分析结果及决策更为准确。由于经济的发展充满不确定性，随着时间的推移，新的资料产生了，原来重要的资料可能已变得次要，原来次要的或受忽略的资料，却变得非常重要。因此，财务报表分析是一个连续的过程，新资料的反馈工作不可忽视。例如，今年所做的财务分析，等到明年再分析时，应补充今年增加的资料，并剔除不合时宜的旧的资料。

6. 大数据分析方法 定性研究还是定量研究

大数据分析方法：定性研究还是定量研究
大数据研究就是纯学术方面的东西，对吗？错了！事实上，如果您企业雇用的大数据科学专家所持有的大数据项目理念与您打算在企业业务方面采用的战略哲学不协调的话，您会让自己陷入真正的麻烦。这可能听起来多少有些夸张，然而，仅仅只有很少的企业的高管们在关注数据科学家们未来的研究方向，因为他们不认为在这方面还有什么要考虑的。

相反，当您的企业在选择数据科学专家来负责您企业的相关大数据创新战略时，您必须确保您自己先要了解这些数据科学专家们是如何看待大数据项目的研究的。
最为经典的大数据研究方法被称为定量研究。那些持定量研究理念的数据科学专家们被称为管理科学界的实证主义者，他们坚持用统计数据来讲述一个问题。他们往往从一个假设的命题开始，并逐步通过演绎推理来证明自己的假设。
换句话说，他们会从提出一个理念开始，然后逐步用数值分析的方法来验证这一理念。例如，您可能有一种强烈的预感，您企业的产品将在爱好帆船运动项目的年轻男子市场有很好的市场前景。如果您将您的这一预感告诉一个实证主义者，他们会很乐意的采纳这一假说，并试图通过数据分析的方法来证明您的预测。
当您有一个明确的问题需要解决，并针对可能发生的状况有足够的理论支撑时，定量研究的确是一套很有效的方法。一旦定义了问题，需要针对问题的假设进行探索，数据科学专家将遵循这一众所周知的定量研究的科学方法，用一系列的数据来支撑您的想法。
如果一切顺利，您的预感将变成不只是一种预感，因为您有很好的统计数据作为支撑，以保证您的想法成为现实。这能够帮助您建立良好的信心，不会选择错误的战略路径。
另一方面是定性研究，有时将其称为解释学。持有这一研究理念的研究人员在开始研究问题时没有预制的假设，而是使用归纳推理的方法，从部分到整体的进行观察描述。而不象那些定量研究人员那样通过控制实验进行分析，而是通过问题存在的环境观察和解释现象。
您会在很多生物的研究看到这种定性研究的广泛应用，研究人员通过营造接近物种栖息地的环境，试图提取更深的见解，并力图不打扰现有点生态系统。
当您对于您企业收集的相关数据信息所能够揭示出什么有价值的东西没有任何想法时，定性数据科学专家就能派上用场了。例如，您可能已经收集了企业业务部门在过去五年的事务日志，但您不知道这些信息里面能否提炼出任何有价值的东西，进而转换成信息产品。如果您将您的这一问题告诉一个解释学主义者，他们会试图探讨您的数据，这样您就可以更好地理解这些数据了。
他们不是要在您的数据信息中寻找什么特别的东西，也肯定不是想证明什么。他们只是想办法帮助您更好地了解您的数据是什么。
我认为对于定性分析必须采取非常谨慎的态度，因为其经常在企业战略制定时被滥用。毋庸置疑，在您企业制定大数据发展策略时，定性分析有可能是非常重要的，您只需要了解如何正确使用它，而不至于白白投资了大量资金。
现在，有一种混合型的分析方案，将定性和定量研究方法结合起来。这有可能在您制定的大数据战略时非常有帮助的。但是，也有人认为这并不是灵丹妙药，大多数企业第一次尝试这一方案是也发现其不是万能的。
混合研究方法是新兴的、同时也是复杂的，您不会希望因为采用了混合研究方法而让您企业的大数据发展策略充斥着风险吧。此外，这种研究方法还没有形成自己的研究体系，其只是两种研究类型方式的结合。例如，针对一个问题，您可以从定性研究开始然后又转向定量研究。
或者，你可以从定量研究的问题开始，并利用定性研究详细说明结果。另外，你可以通过在横向和纵向分别同时运用两个方法。当然这种组合是相当复杂，耗费脑力的事情。
企业高管们所面临的最大挑战是企业的发展问题。当在研究企业发展战略时遭遇到定性和定量研究之间的哲学差异，不管他们是否意识到这些差异，两个阵营之间的文化差异是根深蒂固的。
实证主义者认为，数据具有客观意义上的因果关系，将普遍适用于一个影响领域的应用。而解释学主义者则认为数据有主观意义，不适用。他们会向您进行描述解释，但他们在发现的大多数的创新有关的应用程序方法存在问题。
把这两个阵营混合在一起就像把健怡可乐和曼妥思薄荷糖混合一样，如果您不能很好的控制企业内部的动态，激烈的辩论会使您的企业浪费大量的时间和精力。
结论
三种类型的研究方法，两种类型的数据科学专家，以及一种制定您企业大数据的发展战略。当您有一种强烈的预感，并有相关的数据线索支撑您的预感时，定量研究人员使您最佳的选择；而但您没有线索时，定性研究者则是比较好的选择。而将这两种研究人员结合在一起则会带来无休止的争论。混合研究方法似乎是一个合乎逻辑的妥协，但它实际上对于您想要解决研究的问题来说，是弊大于利的。
这就是为什么我建议您在选择让相关的数据科学专家和花哨的软件介入到您企业的大数据战略之前务必要三思，并充分把控您企业的业务战略的原因了。今天就花一些时间来重新考虑您企业的大数据战略资源计划吧。当坏的方案一旦上马，想要临时撤销可不是件容易事儿。

7. 三种定量分析方法

三种定量分析方法如下：

一、比率分析法

根据不同数据做对比，得出比率。它是财务分析的基本方法百，也是定量分析的主要方法。比率分析法是以同一期财务报表上若干重要项目的相关数据相互比较，求出比率，用以分析和评价公司的经营活动以及公司目前和历史状况的一种方法，是财务分析最基本的工具。

趋势分析法是将不同时期数据中的相同指标或比率进行比较，直接观察其增减变动情况及变动幅度，考查其发展趋势，预测其发展前景。它是基于应用事物时间发展的延续性原理来预测事物发展趋势的。

三、数学模型法

建造适合某一指标的数学模型来观察指标的变化。通过经济指标的相互比较来揭示经济指标之间的数量差异，既可以是本期同上期的纵向比较，也可以是同行业不同企业之间的横向比较，还可以与标准值进行比较。通过比较找出差距，进而分析形成差距的原因。