联系全面的分析方法

‘壹’ 在解决实际问题时常用的分析方法有哪些

目前在实际工作中,通常采用的分析方法有五种：

1、对比分析法

也叫比较分析法，是通过实际数与基数的对比来提示实际数与基数之间的差异，借以了解经济活动的成绩和问题的一种分析方法。在科学探究活动中，常常用到对比分析法，这种分析法与等效替代法相似。对比法， 戏剧常用的一种主要艺术手法。一般有三种对比:人物对比、场面对比、细节对比。

2、因素分析法

又称经验分析法，是一种定性分析方法。该方法主要指根据价值工程对象选择应考虑的各种因素，凭借分析人员的知识和经验集体研究确定选择对象。该方法简单易行，要求价值工程人员对产品熟悉，经验丰富，在研究对象彼此相差较大或时间紧迫的情况下比较适用，缺点是无定量分析、主观影响大。

因素分析法是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的一种统计分析方法，包括连环替代法、差额分析法、指标分解法等。 因素分析法是现代统计学中一种重要而实用的方法，它是多元统计分析的一个分支。使用这种方法能够使研究者把一组反映事物性质、状态、特点等的变量简化为少数几个能够反映出事物内在联系的、固有的、决定事物本质特征的因素。

因素分析法的最大功用，就是运用数学方法对可观测的事物在发展中所表现出的外部特征和联系进行由表及里、由此及彼、去粗取精、去伪存真的处理，从而得出客观事物普遍本质的概括。其次，使用因素分析法可以使复杂的研究课题大为简化，并保持其基本的信息量。

3、相关分析法

揭示某一矿区钻孔自然弯曲趋势的另一方法是进行相关分析，又称回归分析，即利用数理统计原理,求出反映钻孔自然弯曲趋势的回归方程。通常设孔深为自变量，顶角和方位角为因变量，建立相关关系式这两个相关关系式就代表钻孔顶角和钻孔方位角随孔深而变化的规律。

4、差额计算法

确定引起某个经济指标变动的各个因素的影响程度的一种计算方法。与"连续替代法"内容相同。在几个相互联系的因素共同影响着某一个经济指标的情况下，可应用这一方法计算各个因素对该经济指标发生变动的影响程度。在衡量某一因素对于一个经济指标的影响时，假定只有这一因素变动，而其余因素不变。确定各个因素替代顺序，然后按照这一顺序进行替代计算。这种方法是假定各个因素依照一定的顺序发生变动而进行替代计算的， 因此分析出来的结果具有一定程度的假定性。

5、比例法

比例法亦称“间接计算法”。它是利用过去两个相关经济指标之间长期形成的稳定比率来推算确定计划期有关指标的一种方法。

(1)联系全面的分析方法扩展阅读

分析法是“综合法”的对称。把复杂的经济现象分解成许多简单组成部分，分别进行研究的方法。其实质是： 通过调查研究，找出事物的内在矛盾，并对矛盾的各个方面进行深入研究。剔除那些偶然的、非本质的东西，抽象出必然的、本质的因素，并由此得出一些反映本质的简单规定，以把握矛盾的各个方面的特殊性。

分析法所提供的只是对于经济现象的片面理解，它还不能从总体上、从各个部分之间的相互联系上来把握经济现象。因此，在分析的基础上，还必须运用综合的方法，使分析得到的各个方面的本质规定，按照经济现象内在的逻辑联系，形成有机的体系，这样才能全面、深刻地认识经济现象，提出解决问题的有效办法。

适用范围：不易直接证明结论；从结论很显然能推出明显正确的条件。

‘贰’ 5W2H分析方法

很多人都听过或应用过“5W2H”分析法，但也有不少人没有真正理解5W2H思维。

5W2H是一种很接地气的分析法。它把我们日常工作、生活中常用且熟知的思维总结归纳，便于实际应用。

一、基本概念

5W2H分析法也叫七何分析法，可以简单理解为一种在工作、生活、学习等过程中会广泛应用到的思考、思维方式。可指导我们更加全面的考虑问题并高效解决问题，是一种简单、方便易于理解的思维方式。

5W2H分析法是由5个W开头的英文和2个H开头的英文组成。

5W包含：Who（ 何人 ）、When（ 何时 ）、Where（ 何地 ）、Why（ 何因 ）、What（ 何事 ），2H是指How（ 何法 ）、HowMuch（多少）。

5W2H分析法的应用就是将事物从以上七个方面考虑，科学分析。剖析其内在联系，寻求最佳实践。

多维度，更全面、清晰、条理的分析、看待问题，提高效率。长期应用可形成全面考虑问题的思维习惯。

二、主要优势

1.可以准确界定、清晰表述问题，提高工作效率。

2.有效掌控事件的本质，完全地抓住了事件的主骨架，把事件打回原形思考。

3.简单、方便，易于理解、使用，富有启发意义。

4.有助于思路的条理化，杜绝盲目性。有助于全面思考问题，从而避免在流程设计中遗漏项目。

三、作用意义

如果现行的做法或产品经过七个问题的审核已无懈可击，便可认为这一做法或产品可取。

如果七个问题中有一个答复不能令人满意，则表示这方面有改进余地。

如果哪方面的答复有独创的优点，则可以扩大产品这方面的效用。

克服原产品的缺点，扩大原产品独特优点的效用。

‘叁’ 如何全面性分析问题

任何事情都有两面性啊。比如我就是想到什么事情就必须去做的，不然晚上睡都睡不着。但有时候很多事情会让自己后悔。看开点了，谨慎也不是什么坏事。 考虑到的是利益，你的决定就好快速。 要你平时的积累啊 再有是经过的事多啊 。最好是培养他们发现问题的能力，然后大家讨论，靠集体的智慧分析问题，以及解决问题。当然，您要起到启发和引导大家思维的作用，让员工对你产生依赖，然他们离不开你。 您可以把你的思考方法介绍给大家，告诉他们应该从哪些方面思考问题。这样他们就会发现问题了。关键是交流。

‘肆’ 市场分析方法有什么

1、系统分析法：市场是一个多要素、多层次组合的系统，既有营销要素的结合，又有营销过程的联系，还有营销环境的影响。运用系统分析的方法进行市场分析，可以使研究者从企业整体上考虑营业经营发展战略，用联系的、全面的和发展的观点来研究市场的各种现象，既看到供的方面，又看到求的方面，并预见到他们的发展趋势，从而做出正确的营销决策。
2、比较分析法：比较分析法是把两个或两类事物的市场资料相比较，从而确定它们之间相同点和不同点的逻辑方法。对一个事物是不能孤立地去认识的，只有把它与其他事物联系起来加以考察，通过比较分析，才能在众多的属性中找出本质的属性。
3、结构分析法：在市场分析中，通过市场调查资料，分析某现象的结构及其各组成部分的功能，进而认识这一现象本质的方法，称为结构分析法。

‘伍’ 财务分析方法的种类有哪些

财务分析方法是使下一轮经济业务活动达到更加经济合理的要求的一种技术方法。下面我要介绍的是财务分析方法的种类有哪些。

财务分析方法的种类之比较分析法

比较分析法是指通过两个或两个以上相关经济指标的对比，确定指标间的差异，并进行差异分析或趋势分析的一种分析方法。它是一种最基本、最主要的分析方法。比较的基本表达方式一般有三种，即绝对额的比较、百分数的比较和比率的比较。通过比较分析，可以发现差距，确定差异的方向、性质和大小，并找出产生差异的原因及其对差异的影响程度，以进一步改善公司的经营管理;将实际达到的结果与不同时期财务报表中同类指标历史数据相比较，确定企业的财务状况、经营状况和现金流量的变化趋势和变化规律，揭示企业的发展潜力，为企业的财务决策提供依据。

运用比较分析法时，为了检查计划或定额的完成情况，可将本企业本期实际指标与计划或定额指标相比较;若要考察企业经济活动的变动情况和变动趋势，则以本企业本期实际指标与以前各期(上期、上年同期或历史最好水平等)同类指标进行比较;如果想要确定本企业在国内外同行业中所处的水平，则可采用本企业实际指标与国内外同行业先进指标或同行业平均指标相比较的形式。总之，在实际操作中，应根据分析者的分析目的和分析对象来决定需要哪些指标、多少指标以及采用哪种比较形式。而且，用于比较的指标应具有可比性，其比较的结果才有意义。

财务分析中最常见的三种比较分析法是：财务报表的比较、重要财务指标的比较、财务报表项目构成的比较。

1.财务报表的比较

财务报表的比较是将连续数期的会计报表的金额并列起来，比较其相同指标的增减变动金额和幅度，据以判断企业财务状况和经营成果发展变化的一种方法。会计报表的比较，具体包括资产负债表比较、利润表比较、现金流量表比较等。比较时，既要计算出表中有关项目增减变动的绝对额，又要计算出其增减变动的百分比。

2.重要财务指标的比较

重要财务指标的比较，是将不同时期财务报告中的相同指标或比率进行比较，直接观察其增减变动情况及变动幅度，考察其发展趋势，预测其发展前景。对不同时期财务指标的比较，可以有两种方法，具体如下。

(1)定基动态比率

定基动态比率是以某一时期的数值为固定的基期数值而计算出来的动态比率。相应的计算公式为

定基动态比率=分析期数值÷固定基期数值×100%

(2)环比动态比率

环比动态比率是以每一分析期的前期数值为基期数值而计算出来的动态比率。相应的计算公式为

环比动态比率=分析期数值÷前期数值×100%

3.财务报表项目构成的比较

财务报表项目构成的比较是在财务报表比较的基础上发展而来的。它是以财务报表中的某个总体指标作为100%，再计算出其各组成项目占该总体指标的百分比，从而来比较各个项目百分比的增减变动，以此来判断有关财务活动的变化趋势。它既可用于同一企业不同时期财务状况的纵向比较，又可用于不同企业之间的横向比较。

财务分析方法的种类之比率分析法

比率分析法是通过财务相对数指标的比较，对企业的经济活动变动程度进行分析和考察，借以评价企业的财务状况和经营成果的一种方法。比率分析法在财务分析中占有十分重要的地位，它也是比较分析法的一种形式，但它不是有关指标简单、直接的比较，而是将相关联的不同项目、指标之间相除，以揭示有关项目之间的关系，或变不可比指标为司一比指标，或产生更新、更全面、更有用的信息。

不同的比率指标的计算方法各不相同，通过计算出来的各种比率进行分析，其分析的目的以及所起的作用也各不相同。根据不同的分析目的和用途，可将比率分为以下两类。

1.相关比率

相关比率是指两个相互联系的不同性质的指标相除所得的比率。常用的相关比率有反映企业营运能力的存货周转率、流动资产周转率;反映企业盈利能力的净资产收益率、资产利润率;反映偿债能力的流动比率、速动比率等。通过相关比率分析，可以了解企业资产的周转状况是否正常，分析企业投入资本的盈利情况，考察企业偿付流动负债和长期负债的能力，使财务分析更为全面、深刻。

2.构成比率

构成比率又称结构比率，是指某项财务分析指标的各组成部分的数值占总体数值的百分比，反映部分与总体的关系。相应的计算公式为

构成比率=指标某部分的数值÷指标总体数值×100%

常用的构成比率有流动资产、固定资产、无形资产占总资产的百分比构成的企业资产构成比率;长期负债与流动负债占全部债务的比率;营业利润、投资收益、营业外收支净额占利润总额的百分比构成的利润构成比率等。利用构成比率与目标数、历史数、同行业平均数相比较，可以考察总体中某个部分的现状和安排是否合理，充分揭示企业财务业绩构成和结构的发展变化情况，以便协调各项财务活动。

财务分析方法的种类之趋势分析法

趋势分析法，又称为水平分析法，是指将企业两期或连续数期的财务会计报表中的相同指标或比率相比较，以确定其增减变动的方向、数额和幅度，揭示企业财务状况和经营成果增减变化的性质和变动趋势的一种分析方法。

具体做法是：编制比较会计报表，将连续数期的会计报表数据并列在一起，选择某一年份为基期，计算每一期各项目对基期同一项目的趋势百分比，或计算趋势比率及指标，然后再根据所形成的一系列具有可比性的百分数或指数，来确定各期财务状况和营业情况增减变化的性质和方向。采用此法时，首先，在指标的选用和计算上应保持口径一致，否则分析就没有意义;其次，对于变动较大的项目或指标，应作重点分析;最后，应排除偶发性项目的影响，以免扭曲正常的经营状况的分析。

财务分析方法的种类之因素分析法

在下述各种分析法中，比较分析法和比率分析法可以确定财务报表中各项经济指标发生变化的差异。但是，如果要了解形成差异的原因以及各种原因对差异形成的影响程度，则需要进一步应用因素分析法来进行具体的分析。

因素分析法，又称为连环替代法，是用来确定几个相互联系的因素对某个财务指标的影响程度，据以说明财务指标发生变动或差异的主要原因的一种分析方法。采用此法的出发点是，当有若干因素对分析对象发生影响时，假定其他各个因素都无变化，顺序确定每一个因素单独变化所产生的影响。

具体步骤如下。

(1)将分析对象——某综合性指标分解为各项构成因素。

(2)确定各项因素的排列顺序。

(3)按确定的顺序对各项因素的基数进行计算。

(4)顺序以各项因素的实际数替换基数，计算替换后的结果，并将结果与前一次替换后的计算结果进行比较，计算出影响程度，直到替换完毕。

‘陆’ 数据分析的几种常用方法21-10-27

几种常见的数据分析分析方法：
1.周期性分析（基础分析）
What ：主要是从日常杂乱的数据中，发现周期性出现的现象，而从避免或改善问题的发生。常见的两种周期：自然周期和生命周期。
需要注意的点：虽然周期性分析主要针对时间序列，但不全是，例如公众号的文章阅读走势不仅和日期（工作日或周末）相关，也和文章类型相关。
例如：销售中3,6,9,12月，由于绩效考核出现的峰值
            重点节假日对和交付的影响
            产品销售的季节性影响（例如北方下半年的采暖产品，入夏空调的销售旺季等）
How： 自然后期的时间维度，根据分析的需求，可从年（同环比，业绩达成、和行业趋势对比），月（淡旺季、销售进度、生产预测），周（一般较少），日（工作日，非工作日的差异分析），时（时间分布，工作时段，上下班高峰，晚上，主要和大众消费行为分析相关）进行展开
生命周期一种常见的分析就“商品生命周期”，商品销量随上市时间的变化，通过时间轴+指标走势组合出来的。这种分析对快消品或者产品迭代速度很快的商品（典型如手机）是比较重要的，可以用于监控产品的市场表现，对照市场活动可以量化活动效果以及产品线的经营情况，如持续跟进，则可针对性的提出产品上市的建议。

2.矩阵分析（重要分析方法）
矩阵分析是数据分析中非常重要的分析方法。主要解决分析领域的一个非常致命的核心问题：“到底指标是多少，才算好”。
平均数是一个非常常用的数据维度，但是单一维度，并不能充分评价好坏。例如考核销售，如果只考核业务销售业绩，那么业务人员一定会倾向卖利润低的引流产品。那种利润高，价格高，不容易卖的利润型产品就没人卖了，最后销售越多，公司的利润反而下降了。这个时候通过两个维度：销售规模和销售利润，构建交叉矩阵，就能将业务业绩进行更有效的区分。

举个简单的例子，一个销售团队，10名销售一个月内开发的客户数量，产生的总业绩用矩阵分析法进行分析（具体数据略）：
第一步：先对客户数量、业绩求平均值
第二步：利用平均值，对每个销售人员的客户数量、业绩进行分类
第三步：区分出多客户+高业绩，少客户+高业绩，多客户+低业绩，少客户+低业绩四类

矩阵分析把关键业务目标拆分为两个维度，每个维度进行高低分类，进而可以对目标进行更加立体的描述。维度高低分类多采用 平均值作为参考 值。
注意：有两个场景，是不适合用矩阵分析法：
一：有极大/极小值影响了平均值的时候，一般出现极大/极小值的时候，可以用： 分层分析法 。
二：两个指标高度相关的时候，例如用户消费金额与消费频次，两个指标天生高度相关，此时数据分布会集中在某一个或两个区域，矩阵分析法的业务解读能力接近0，可采用 相关分析法

3.结构分析
What： 结构分析是将分析的目标，向下分解，主要用于发现问题。
例如销售分析，可以按照区域—省—市 一级级的分解，分解之后可以更好的看出影响销售业绩的影响因素在哪个位置。
 结构分析可以有多个维度，取决于我们需要分析的方向。例如还是销售分析，可以从产品构成进行拆解，也可用从业务形态拆解
How：如何进行结构分析？
第一步：定出要分析的关键指标（一般是业绩、用户量、DAU、利润等等）
第二步：了解关键指标的构成方式（比如业绩，由哪些用户、哪些商品、哪些渠道组成）
第三步：跟踪关键指标的走势，了解指标结构变化情况
第四步：在关键指标出现明显上升/下降的时候，找到变化最大的结构分类，分析问题
注意：结构分析的不足
结构分析法是一种：知其然，不知其所以然的方法。只适用于发现问题，不能解答问题

4.分层分析
What： 分层分析，是为了应对 平均值失效 的场景。典型的平均值失效例如平均工资，很多人都被“代表”。这个时候需要把收入群体分成几类，例如土豪，普通百姓，穷光蛋等，后面进行分析时就比较清楚了。业内也有一些不同的叫法，比如应用于商品的，叫ABC分类，应用于用户的，叫用户分层，应用于业务的，叫二八法则。本质都是一回事。
How：如何进行分层分析
1.明确分层对象和分层指标
    例如：想区分用户消费力，分层对象就是：用户，分层指标就是：消费金额
               想区分商品销售额，分层对象就是：商品，分层指标就是：销售金额
                想区分部销售额，分层对象就是：分部，分层指标就是：销售收入
2.查看数据，确认是否需要分层。分层是应对平均值失效的情况的，存在极值影响的情况，则适合分层。
3.设定分层的层级。最好的解决办法是老板拍板，其次可以用“二八原则”，以上述销售业绩分层为例，可以先从高到低排序，然后把累积业绩占80%的人选出来，作为“第1层级（优等）”，其他的归为“第2层级（次等）”。有时如果颗粒度不够，也可以用“二四六八十”法则”。
如何应用分层
分层的最大作用是帮我们看清楚：到底谁是主力 ，谁是吊车尾。从而指导业务，从人海战术向精兵简政思考。
根据分层的结果找出差距，进而提出（假设）差异背后可能的原因，通过其它方式进行
应用 ：客户分析，目前系统中客户超5000个，为了更好的了解客户结构，可以通过分层分析的方法对这5000个客户进行分层，分层的方式通过年销售规模，可以按照累计规模排序，一般采用4-6个层级，每个层级可以给一个标签。例如王者客户，腰部客户，mini客户等。分层后，便可以针对性的进行分析，例如客户层级的销售占比，变动，各层级客户的销售构成，结合其它方法就可以有较全面的分析

5.漏斗分析（待补充）

6.指标拆解（待补充）

7.相关性分析（待补充）
What ：两个（或多个）因素之间的关系。例如员工人数与销售额，市场推广与销售业绩，天气和销售表现等
            很多因素我们直观的感觉到之间有联系，相互影响，但具体的关系是什么，如何产品影响的，可以通相关性分析来量化。
例如，客户开拓中拜访客户的次数和客户成交是否有关系？
           拜访次数多，表明客户也感兴趣，所以成功几率大
           拜访这么多，客户还不成交，成功几率不大
            客户成交和拜访关系不太大，主要看你是否能打动他
How ：两种联系：直接关系，间接关系
直接关系 ：整体指标与部分指标的关系——结构分析，例如销售业绩与各中心的业绩
                  主指标与子指标的关系——拆解分析，例如总销售规模和客户数量与客户销售规模
                   前后步骤间的关系——漏斗分析：例如销售目标和项目覆盖率，储备率，签约等因素间的关系
        联系中，指标之间出现一致性的变化，基本是正常，如果出现相反的变动，则需要关注，这可能是问题所在
间接关系 ：要素之间没有直接的联系，但存在逻辑上的连接。例如推广多了，知名度上市，进而销售额上升。
                  由于关系非显性，需要通过处理进行评价，常用的就是散点图和excel中的相关系数法
在明确相关性后，就可以通过改变其中一个变量来影响和控制另一个变量的发展。
注意：相关性分析也存在很大的局限。主要体现在相关性并不等同因果性。例如十年前你在院子里种了一颗树，你发现树每天的高度和中国近十年GDP的增速高度相关，然后这两者间并没有什么实质性的联系。此次相关性分析过程中一定注意要找到关联的逻辑自洽。

8.标签分析（待补充）

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