kkv社会研究方法笔记

1. 中央民族大学社会学考研经验分享

中央民族大学社会学考研经验分享

关于复试准备

1.复试流程：

1）这两年都是网络复试，邮件提醒抽取复试编号，按照编号顺序依次进行复试；

2）复试前两天会进行摄像头调试，需要看到双手放在桌上，还需要有两个机位，第一个机位是正面，第二个机位是侧后方45度视角，按工作人员要求进行调试好就行；

3）结构化面试：进入面试会议室后，先进行一个简短的自我介绍。之后老师会帮你抽取一个考试袋，袋子里有一套题目，就是你的复试题，分别是一道英语题，两道原理和理论相关的题，一道方法题。老师们念完题目之后直接作答，先是英语题，其次是理论题，最后是方法题，依次回答就可以了。最后老师会询问一下你的调剂意愿，是否愿意调剂到非第一志愿的、社会学专业其他的小方向，比如民俗学、社会管理与社会政策等，以及是否愿意调剂到社工专业。询问完意愿之后基本就结束面试了。非常地结构化，按照这个流程走下来，大概20-30分钟左右。

2.复试准备：

复试的话可以多看看老师们最近发表的文章、参加的论坛、关注的议题；以及还是要对原理、理论和方法的内容进行复习，这是回答问题的基础；还可以多看看社会热点与热议现象，与理论内容联系起来，形成自己的思考，多做这种思考训练，在面对老师们的提问的时候才不会过于慌张。

考研注定是一条一个人的、不那么轻松的路，需要实实在在的付出与努力，踏踏实实地走过这段时间，再回首，你才会觉得不负此程。希望学弟学妹们都能坚持下来，伸手触碰到自己心中所想。希望大家都能有好的结果！

总结：考研没有捷径，拼的是毅力、恒心，如果确定考那些优秀的学校也不要畏惧害怕，人的极限总是在应对挑战时才能知道，否则你永远不知道自己的能力有多大。
这是一段孤独艰苦而结果未知的旅程，你赌上的是自己的一点努力和拼搏，只要全身投入奋战，不管最后是否能如愿都将收获一颗成长的心。
我和研友从去年7月份以来白天不带手机，每天学习12--14小时，为了节省时间我们不到食堂吃早饭而选择自己带面包和牛奶，咖啡口香糖是最佳伴侣。但我常和她说我很享受那段在夜里寂静无人、落叶满地的路上骑着自行车回宿舍的时光，我们一同经历了七月流火、落叶满地、大雪纷纷，感谢有她的陪伴，使我不至寂寞而早日放弃。怀念，那种坚定又迷茫的心情！怀念，图书馆五楼那些叫不出名字但每日相见的朋友们！怀念，那段我奋斗过、认真过、努力过的时光！

2. 09年自考社会研究方法笔记第五章

第五章抽样

第一节抽样的概念与程序

1.S抽样——在社会研究中，研究者经常从一个规模很大的研究对象中，选出一部分作为研究对象，这个选举过程就是抽样，即抽样就是指从总体中按一定方式选取一组元素的过程。

2.总体：在抽样中全部研究对象被称为总体。可分为研究总体和目标总体（即调查总体），样本只能推论目标总体而非研究总体。

3.样本：就是在抽样中，从总体中抽取的元素的集合。

4.抽样框：研究者在实际抽样中，经常是先找到一份近似涵盖所用总体元素的名单，然后从名单中抽取部分元素，这份名单就是抽样框。

5.元素：在抽样中，每一个具体的调查对象被称为元素。

6. 抽样单元：即抽样框中的总体元素，有时候抽样单元与分析单位相同；

7. 参数值：一般来说，总体的情况或者特征是未知的由参数值来描述；

8. 统计值：一般来说，样本的情况或者特征是已知的由统计值来描述；

9. 抽样误差：参数值与统计值之间梁运郑的差异就是抽样误差，它是衡量样本代表性大小的标准，取决于总体的异质性的程度和样本的规模。

10. 两种抽样类型的悄慧差异；

抽样方法分为概率抽样和非概率抽样。

其的区别是概率抽样能够比较精确地估算出抽样误差，根据被抽样出的少数对象的情况，便可以对全体对象的情况进行推论，而非概率抽样在这种情况下是无法对全体对象进行推论的，同等的被抽中的可能性是区别概率抽样和非概率抽样的根本橡颂标志。

11.Y结合具体实例，说明抽样的基本步骤；

分为三个步骤：设计抽样方案、抽取样本、评估样本等步骤。设计抽样方案：首先界定总体；其次是介绍抽样框的具体内容；第三是要确定样本所含个体数目；最后是根据不同的目标总体选择合适的抽样方法。

第二节非概率抽样

1.S非概率抽样——是依据研究者的主观意愿，判断或是否方便等因素来选取对象（抽取样本），即放弃随即原则。其抽样方法有：（方便抽样、配额抽样、判断抽样、雪球抽样）主要适用于很难编出抽样框的抽样。

2.方便抽样：又称为偶遇抽样，是指研究者使用对自己最为便利的方法来选取样本，这种方法很容易产生系统误差，样本代表性很差，典型的例子是电视台、报纸的街头拦人调查。

3.配额抽样：首先要根据某些参数值，确定不同总体类别中的样本配额比例，然后按比例在各类别中进行方便抽样。

4.判断抽样：又称为立意抽样，是指研究者根据其研究的目的或专家的判断来选取样本，对研究者个人的研究素质要求比较高。

5.雪球抽样：也称为网络抽样，是一种根据已有研究对象的介绍，不断辨别和找出其他研究对象的累积抽样方法。

6. L非概率抽样的不足之处是什么？

非概率抽样的成本比较低，操作比较方便，但无法预先估计抽样误差，因此很难对总体情况做出可靠的推断。

7. Y结合具体实例，说明判断抽样的基本步骤；

首先：研究者用判断抽样来选择特别能提供信息的独特个案；

其次，研究者用判断抽样来选取很难接近的特殊人群；如城市流动人口；

最后，某种特殊的个案类型，以便于进行深入探究；

第三节概率抽样

1.S概率抽样——是按照随机原则进行的抽样，也称为随机抽样。它是实现由样本推断总体的方法，不仅能使研究者选取要素时避免各种形式的系统误差，而且还能估计出抽样误差的大小。分为：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和多阶段整群抽样等抽样方法。

2.简单随机抽样：也称纯随机抽样，是指研究者严格按照随机原则来抽取样本。

3.系统抽样：又称为机械抽样，抽样效果与简单随机抽样相同，但操作起来却容易多，系统抽样的样本元素是按照某种确定的规则从总体中抽取的，由于等间距抽取是最常用的规则，所以也称为等距抽样，是一种准随机抽样方法。

4.分层抽样：是指研究者先把总体分为若干个同质的层（次级总体），任何用简单随机或系统抽样方法，从每层中抽取样本元素。

5.整群抽样：是以群为抽样单元的抽样方法。

6. 一段整群抽样： 是整群抽构成样本，不再进一步抽样。多段整群抽样：是整群抽构成样本后，进一步抽取样群或元素。对群的抽样可以采用简单随机、系统或分层抽样方法进行。

7. L随机原则；

随机原则在数学上是有特定含义的，它意味着在选取对象的过程中，一方面要排除任何事先设定的模式，使每一个对象被选中的概率都相等，即满足等概率要求，另一方面，对象之间相互独立，任何一个对象是否入选样本与其他对象无关，或者说，每一个对象的抽取都是相互独立的，是一种随机事件，即满足独立性要求；抽样过程中引入随机性有两条理由：首先，随机抽样由于排除了研究者个人对样本的主观决定，可避免研究者自觉或不自觉的偏见。其次，随机抽样是以概率理论为基础，因此可以计算参数值和抽样误差。概率抽样和等概率抽样在概念上并不相等，

概率抽样：非零概率被抽中，抽中概率可相等，称为等概率抽样，也可不等，称为不等概率抽样。随机抽样是一种等概率抽样。

8. Y结合具体实例，说明简单随机抽样的基本步骤：先建立抽样框，在从抽样框中选取元素构成样本。

9. 设计一个在百万人口的城市中进行一个千户居民调查的概率抽样方案，并说明这一方案所依据的原理；p102

第四节样本规模

1.S抽样精度：是指抽样中希望达到的精确度，其实就是能够容忍的抽样误差e.当总体规模到达一定的时候，抽样精度并不按照样本规模的增大而提高；

2.总体规模和总体异质性程度对样本规模的影响；

在确定精度的条件下，总体规模与样本规模之间是一种非线形关系，即总体规模增大到一定的时候，增大样本规模，其抽样精度不一定增大。

一般来说，给定抽样精度后，总体异质性程度越小，所需样本规模也究越小，反之亦然。（总体标准差是反映总体元素之间异质性程度的指标；）

3.试析影响样本规模的各种因素？

抽样精度是影响样本规模的首要因素。抽样精度越高，样本规模也越大。对较大总体，在给定精度的条件下，总体规模与样本规模之间是一种非线性关系，样本增大并不会带来精度的线性增长。总体标准差是反映总体元素间异质性程度的指标。给定抽样精度，总体异质性程度越小，样本规模也越小，代表性越好。此外，研究者的财力、物力、人力和研究计划要使用的时间长短对样本规模都会有影响

4.L样本规模的估算方法；

其公式为 n=t*t*p（1-p）/e*e

3. 《社会研究方法》参考书目有哪些

①卢淑华，1989，《社会统计学》，北京：北京大学出版社
②李沛良，2001，《社会研究的统计应用》，北京：社会科学文献出版社
③ 戴维·波普诺，1999,《社会学》（第十版），北京：中国人民大学出版社
④郑杭生主编，2003，《社会学概论新修》，北京：中国人民大学出版社
⑤刘豪兴主编，2003，《社会学概论》，北京：高等教育出版社
⑥艾尔·巴比，2000，《社会研究方法》，北京：华夏出版社。（复试）
⑦ 袁方主编，1997，《社会研究方法教程》，北京：北京大学出版社。（复试）
⑧ 范伟达，2001，《现代社会研究方法》，上海：复旦大学出版社。（复试）

4. 09年自考社会研究方法笔记第六章

第六章社会研究中的测量

第一节测量的概念与过程

1.S测量——是人们通过对现实世界细致的系统观察而把握某种现象存在程度的过程。

2.测量对于日常生活和科学研究具有哪些意义？ 第一，测量可以使人们客观和精确地把握各种自然现象和社会现象存在的状况。 第二，测量工具通常比人的感官更敏感，因此通过一定工具而进行的测量往往比仅靠人自身感觉的测量要精确得多。 第三，通过对自然和社会现象的测量，有时候还可以发现一些未知的物体和现象。 第四，靠一定标准化工具测量的结果不会随特定观察者而变化。 第五，测量还能帮助人们观察非物理世界的存在。

3.测量过程；

首先，要把测量对象以概念的形式表示出来，或形成概念化认识（概念化过程）。其次，针对需要测量的概念，构造相应的测量工具。

最后，用测量工具对测量对象进行经验观察，这是“资料收集”的任务

4.测量的评估：测量的成功与否，主要靠信度和效度两项技术性指标来评判。

5.自然科学测量；社会测量也是一种自然科学测量，是一种科学测量；

首先它是按照一定的程序的系统测量，每一步都有详细的记录，可以重复的，客观的和能被检验的，

其次，它不仅有明确的目的，而且还是在一定理论背景下发生的；

最后，它有精心设计的测量工具，特别是有针对类似偏见这种非物理存在，发展出了特殊表工具；

第二节概念化与操作化

1.S概念化——是社会测量的第一个环节，是对概念的含义和应用范围给予清晰说明的过程，即在理论层次上对概念进行了名义定义。

2.操作化；把概念抽象的名义定义进一步具体化，使其转化成能从经验上进行观察和测量的变量和指标，即在经验层次对概念进行操作定义。变量：是概念的具体化，可以在经验层次上观测，表面事物在数量、等级或类别上的变动状态；可以直接观察的变量称为指标；指标比变量更加具体，直接从经验层次反映出概念内涵中某个层次的内容；指标和变量没有实质性的区别，都是从经验层次上对概念含义的说明，只是综合层次略有差别而已。

3.四种测量层次：在量化测量中，测量指标的精确度是用测量层次来衡量的；按精确度由低到高，分为四层：1.定类测量。（即根据属性不同对人或者事件进行分类；）如1表示已婚，2表示未婚。2.定序测量。（不仅根据属性进行分类，而且还根据属性强度的不同对人或事件进行顺序排列。这个距离不等于所测属性强度的间距。），如1表示好，2表示非常好，3表示差。3.定距测量。（以相等的固定间距来确定属性强度的实际距离。但数字相互之间的关系不等于属性强度的关系。）4.定比测量。（将属性强度间的比例关系用间距数字间的比例关系表示出来）

4.L进行概念化的原因；

首先，概念是人们主观上对同一类事物或现象的抽象概括。 其次，有些测量对象纯粹是一种理论建构，它们的存在本身就是一种概念定义

第三节指数与量表

1.S指数——是将多个指标构成的指标群整合为一个单一的分数。

2.量表——是一种将所测量的复合变量的各个方面都按同样的方式将其可取值按一定顺序排列出来的测量工具；

3.指数的建立过程；

首先：指标的选取。这是对指标进行表面效度检验（经可能挑选效度较高的指标）和相关性分析（应排除不相关的指标）；

其次：指标的加权。即考虑每个指标在指数构成中的分量如何，对重要指标赋予特殊的分量。

最后处理缺失值的方法；

A、如果数据中缺失值占的比重不大（如3%～5%之间），可以考虑删除那些含有缺失值的被访者。

B、如果指数有多个指标，可以考虑用已有数据的平均值来代替缺失值。

C、在大样本和指标较多的情况下，还可以用随机方法给缺失值赋值（不要采用随机赋值的方法）；

4.量表的类型：

1） 李克特量表：在实际测量中，一般总是针对某个议题的不同层面，设计出不同的陈述，然后将每一个陈述的测量得分进行加总，用加总的综合得分来代表该议题的测量结果，这种测量形式就是李克特总加量表，，简称总加量或李克特量表。

2） 罗森伯格量表：是按照李克特总加量表的形式而设计的一个具体的量表，它反映了李克特总加量表的基本特点。

3） 语义差异量表：主要用来测量人们对观念、事物或他人的感觉。这种以形容词正反语为基础建立的量表称为语义差异量表。这种形容词大致分为三大类：评价（好与坏）、力度（强与弱）和行动（主动与被动），其中最常用的是评价。

第四节测量质量的评估

1.信度——指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时，得到相同结果的可能性。常见的信度有再测信度、复本信度、折半信度。

a） 再测信度：又称稳定性信度，是用同一测量工具，在两种不同场合对同一群受试者前后测量两次所得到结果的一致性程度。它是最简单，最直接评估信度的方法，但是其存在不足是第一次测量产生的练习效应会对第二次测量产生影响。

b） 复本信度：是在一个测量中采用两个或两个以上的复本来对同一群研究对象进行测量时所得到结果的一致性程度，也称为等值性信度。如学生考A卷和B卷的成绩都大致相同的话，说明信度较高，但是复本很难构造。

c） 折半信度：是为克服复本信度操作上的困难，心理学家斯皮尔曼使用了一种变通的方法，即只用一个测量工具对同一组一群受试者实施一次测量，但将奇数题和偶数题分开计分，再计算奇数试题和偶数试题分数之间的相关系数。

2.效度——指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。常见效度有表面效度、内容效度、效标效度。

3.表面效度：指测量结果与人们头脑种的印象或学术界形成的共识之间的吻合程度，如果吻合程度高则表面效度高，测量是否有表面效度，主要基于个人主观判断。它是最容易评估，也是最基本的效度类型。

4.内容效度：指测量在多大程度上涵盖了被测量概念的全部内涵，实际是在检验由操作化得到的经验指标是否能够全面地代表概念所包含的内容。其也是通过主观判断来实现的，但是比表面效度随意性小。

5.准则效度：又称效标效度，是指测量结果与一些能够精确表示被测概念的标准之间的一致性程度。根据比较标准与测量结果之间是否在时间上有延迟，可分为预测效度和同时效度两种类型。

6. 信度与效度的关系：信度与效度是评估测量质量的两个标准。 信度是效度的必要条件，但不是效度的充分条件。没有信度就不可能有效度，但有了信度不一定有效度。 首先，有效的测量，一定是可信的；

其次，不可信的测量，一定是无效的； 再有，可信的测量，不一定都是有效的。

5. 求圣才 社会研究方法第四版 风笑天 考研笔记的电子书