根据轨迹分析方法和技巧

A. 如何快速分析轨迹数据呢

轨迹数据的实现其实还是蛮简单的，正好之前看过一篇文章讲的就是怎么制作轨迹地图的教程，简单又实用，废话不多说，上教程：

首先将需要分析的数据接入到BDP个人版中，可以上传本地数据或直接连接后台数据库的数据

轨迹主体：选择作为轨迹图的变化主体，比如这里选择网约车ID，表示这张图轨迹图展示的是沈阳市内各网约车的路线变化。

时间序列：选择某个时间段内的变化情况，若工作表中没有日期/时间字段，BDP可不支持制作轨迹图哦。这么为什么呢，很简单，轨迹的力学概念就是动点在空间的位置随时间连续变化而形成的线路，没有时间段的变化，那何来轨迹一说呢？

时间粒度：动画播放可按年/季/月/周/天/时/分/秒，任选其一，这是地图图表按某个时间段的动态展示效果，适用于初动态轨迹图以外的所有地图图表，因为动态轨迹图的数据是实时变动的，所以选择哪个时间粒度都不影响。

播放速度：分快、中、慢，这个最好理解，就跟视频快放、慢放的道理相似。

然后，没然后了，哪有那么麻烦啊！高大上的轨迹地图就这样完成了~

从轨迹图中我们可以看出，地理位置上，轨迹路线还是集中在和平区、皇姑区等市区位置，市区人多打车的需求多也是正常的，那公司肯定是需要稍微多安排点车，再分析一下节假日的轨迹，用户需求可能更集中，那相应的要适当更多安排车辆，提高公司收入。具体路线上，从图中可以找出一些明显发亮的线路，可能这条线路上连接较多的居住地和办公地，这是市民上下班必经的路，那可不可以发起拼车活动呢，让乘客享受优惠的同时也适当地增加了每趟线路的收入呢？

当然以上只是一个比较简单的例子分析，主要想跟大家分享轨迹图的制作方法和逻辑，具体的应用场景还需要结合自己的实际情况。其实类似的场景案例特别多，例如对O2O公司而言，外卖公司通过发现外卖骑手的轨迹路线特点来优化分配骑手的配送路线；共享单车公司通过了解单车的骑行路线来决定各个放置点的车辆数量，优化资源分配。对个人生活也适用，跑步爱好者可以通过制作轨迹地图来总结自己一年的运动“账单”，看看自己都跑了哪些地方；经常出差的小伙伴可以将今年去过的地方用轨迹图展示出来，回顾今年曾经的生活轨迹。更多场景的使用欢迎大家多多挖掘呀~

B. 自动控制原理 根轨迹分析法问题，求详细过程

很简单。因为根轨迹是上下对称的，如果s1=0.5+j3是一个特征根，那么s2=0.5-j3也是特征根，根据根之和规律，闭环极点之和等于开环极点之和，s1+s2+s3=-6,得出s3=-7，然后待定系数
（s-s1(s-s2)(s-s3)=s(s+2)(s+4)+K* 结果是左右两边系数不相符，所以那一点不在根轨迹上。

C. 如何利用空间地理进行分析行动轨迹

1、 人员流动：在很长的一段时间汇总，人们一直在空间表达的方式记录他们在真是世界中的运动轨迹，不管是被动的还是主动的。
2、 车辆的运动：近年来，大量配置有GPS的车辆已经出现在我们的生活中，例如，各大城市中都有大量配置了GPS传感器的出租车，使他们能够用一定的频率向数据中心报告含有时间标记的位置信息。这样的报告生成了大量的空间轨迹，可以用来进行交通资源优化、安全管理和流量分析。
3、 动物和自然现象的运动：生物学家们需要了解动物如候鸟迁徙运动轨迹的研究项目。同样气候学家们也都在忙着收集一些自然现象的轨迹，如飓风、龙卷风和洋流。这些轨迹为科学家们提供了许多关于它们的研究的丰富的信息。