数据分析师减少偏差的方法

A. 偏差分析有几种方法

偏差分析有4种方法分别是横道图法、时标网络图法、表格法和曲线法。

横道图比较法简介：

横道图比较法是指将在项目实施中检查实际进度收集的信息，经整理后直接用横道线并列标于原计划的横道线处，进行直观比较的方法。用横道图编制施工进度计划，指导施工的实施已是人们常用的、很熟悉的方法。

为进度控制者提供了实际施工进纯旦度与计划进度之间的偏差，为采取调整措施提供了明确的任务。这是人们施滑笑工中进行施工项目进度控制经常用的一种最简单、熟悉的方法。

但是它仅适用于施工中的各项工作都是按均匀的速度进行，即是每项工做让扰作在单位时间里完成的任务量都是各自相等的。

完成任务量可以用实物工程量、劳动消耗量和工作量三种物理量表示，为了比较方便，一般用它们实际完成量的累计百分比与计划的应完成量的累计百分比，进行比较。

B. 如何保证分析数据的准确性（八）

如何保证分析数据的准确性 中级（八） 2010.09.02 三班 王主持：对分析而言，数据就是产品，保证产品的质量是每个行业的最终目的。什么样的产品是好的，对于分析就是数据的准确性。准确的数据对生产有好的指导作用，不准确的数据就有可能造成设备的损坏和生产的停歇，对于大型工厂来说损失是惨重的。我们也知道对于咱厂，每次开停车都会在人力及资金上付出很多，所以我们不希望因为数据的问题引起不必要的争端，所以正确分析，报出正确结果是我们分析人不能推脱的责任和义务。对于我们质检中心是我厂的质量检验部门，主要承担着各种外进原燃料、厂内工序间产品的质量检验及外发产品的质量控制工作任务，检验数据的准确性对各生产环节的顺利进行都起到了至关重要的作用，同时，各种外发产品的质量得到保证，就会为企业树立良好的外部形象和信誉度，为企业发展开拓更为广阔的市场空间，因此，保证各种外进物料及外发产品的质量情况得到及时准确的反映就显得十分必要，那么如何能保证检验所得数据准确性呢，影响检验数据准确性的因素又有哪些呢？现在我们就来简单探讨一下。 先有甲醇岗人员回答 张回答：对于甲醇岗的分析我接触的时间较晚，我是初来的员工，到处都要学习，对于现在我掌握的情况，我想说的是:平行分析是检验分析数据准确的好方法，比如说当一个数据分析有异常的情况时，就是与平常分析不一样，就要重复分析一次或着两次，当确定取样正确的情况下，假如复核的几次还是与第一次一样的情况下，就可判断分析数据是正确的，在此种情况下作为分析人就要赶快与工艺人联系，告知其情况，以做到分析是工艺的眼睛的作用。 许接着说：张岚说的对，我比她早来些，除她说的情况外，我认为保证数据的准确性还要做到对分析项目的质的了解，做到知其然，知其所以然，在清醒的认识中提高分析的准确性。 沈说:菊香和张岚说的都很好，我要说的是：目前，质检中心检验作业区所采取的检验方法主要由化学分析和仪器分析两部分构成，首先，就化学分析方法而言，影响检验数据准确性的因素主要有以下几个方面。 第一，检验试验操作规程是否符合国家标准。所采用的操作规程是否适合所检验的物料的各分析元素的需要，直接决定着检验结果的准确与否，对分析结果的准确性起到了至关重要的决定性作用，那么，必须要选择适合各分析项目的操作规程，才能保证检验数据的准确性。目前，在我们质检中心各化验室所采用的各种分析方法基本都是依据《龙宇煤化工分析操作规程》中所包含的操作规程来执行，此规程是由质量检验相关工程技术人员依据国家标准相关内容及结合煤化工所检验各种物料工作需要而编写，基本能够满足检验工作需要。但是，随着国家标准的不断更新，检验方法的逐步成熟，《煤化工检验试验操作规程》中所涉及的一些原有的检验方法已不适合检验工作需要，已被新的分析方法所取代，在这种情况下，修订和完善检验试验操作规程就显得尤为重要，我们质检中心技术科相关技术人员，会同从事各检验项目相关工作人员，对检验试验规程进行了重新修订和完善，力求跟上检验方法发展步伐，满足检验工作需要，现在检验所采用的分析方法，全部参照国标中相关内容执行，这样就消除了由于方法不完善所产生的检验数据的误差，充分保证了各种物料检验数据的准确性，为其他相关生产单位提供准确可靠的质量情况参考信息。 第二，检验所用各种材料及设备是否符合使用要求。在化学分析中，要用到标准样品、化学药品、玻璃仪器、量器具以及相关的各种设备，那么这些材料及设备是否满足检验工作需要，直接决定了检验数据的准确性。在所使用的化学药品方面，由于不同厂家所生产的药品质量水平不一致或同一厂家所生产的不同批次的药品的质量水平有差别，就拿酸类而言，分为优级纯、分析纯、化学纯等几种，不同的分析方法对使用药品的纯度等级要求不一致，如果药品的纯度达不到要求，可能就会导致同一试样的分析结果的重现性出现偏差，只有保证化学药品质量满足检验需求，才能使分析过程中所得出的检验数据准确，保证所分析试样的结果及时报出，为其他相关生产环节提供有效的指导作用；在玻璃仪器方面，烧杯、量筒、锥形瓶、容量瓶等，质量是否符合检验要求，对检验结果的准确性也存在一定的影响，如果平行使用的一批玻璃仪器的精确度不一致或不同厂家生产的玻璃仪器质量水平不一致，对所计算出的结果就会产生一定的误差，因此，保证检验量器具符合使用要求，就能使检验数据准确性得到保证；在使用的设备方面，马弗炉、天平、分光光度计等，设备是否满足检验工作需要，对检验结果的准确性也存在一定的影响。定期对检验所使用各种设备进行检定，保证设备能够正常运行，满足检验工作需要，这样就能使检验数据的准确性得到保证。满足以上几方面要求，就能消除分析过程中所产生的系统误差，保证检验结果的准确。 第三，从业人员素质是否满足工作需求。由于目前检验系统从业人员素质参差不齐，在检验过程中，对检验操作规程的理解程度可能不一致，同时，由于原有的培训上岗制度基本为有经验的化验人员来带新上岗的员工，没有接受过正规的理论知识及实际操作方面的培训，对检验过程中的一些操作方法掌握的不好，不能熟练掌握整个分析步骤，这样对检验数据的准确性就会产生一定的影响。现在，质检中心开展了学习年活动，定期组织员工开展业务知识等相关内容的培训工作，大大提高了各岗位从业人员的业务素质和技术水平，同时，每半年进行一次操作技能考试，对员工的技术水平的提高也起到了积极的促进作用，使相关岗位人员的技术水平适合本岗位检验工作需要，这样就保证了检验过程中操作规程的彻底贯彻执行，完全按照标准化操作方法开展各项质检工作，为提供准确可靠的检验质量信息奠定了坚实的基础。 第四，检验环境是否符合检验工作需要。在检验分析过程中，环境是否满足检验要求，对化验所得的检验数据的准确性也存在一定的影响。如标准溶液要在室温下进行保存，才能保证浓度在一定时间内保持一致，若是存放标准溶液的操作室内温度过高或过低都会使溶液的浓度发生一些变化，这样检验所得的数据就会受到一定的影响，检验数据的准确性可能就无法得到保证，因此，保证检验环境满足工作需要，就会消除所产生的系统误差，保证检验所得数据准确无误。 吴接着说：巧星刚针对化学分析方法做了讨论，那我就从仪器分析方面说一下一些提高准确性的问题，具体我认为有以下几个方面。 第一，仪器本身的性能。仪器稳定运行是保证数据准确可靠的一个必备前提条件，仪器在安装调试过程中，根据检验工作需要，工程师用生产过程中的检验物料进行绘制标准曲线，曲线的准确与否直接关系到检验数据的准确性，因此，要定期检查曲线是否漂移，如瓶装标气就是用来衡量色谱曲线准确与否的重要参考依据。 第二，仪器日常维护是否到位。在仪器的日常使用过程中，由于所分析样品不一致，曲线可能会发生平移或转动，因此，要定期对仪器的曲线进行校正，同时，仪器内部的一些元件及常用的一些备件可能由于长时间运行需要更换与修复，如色谱分析仪的进样口部位，在分析试样的过程中，由于隔垫的的破损或松动，使仪器的出峰时间发生变化，只有对隔垫进行更换或者旋紧进样口螺母等，才能使仪器正常运行。 第三，环境因素是否满足仪器运行要求。 第四，样品制备要满足检验需要。 第五，从事仪器分析工作人员对仪器分析方法掌握情况。如果从业人员对仪器分析技术规程掌握的不好，不能使仪器分析过程按照标准进行，可能对检验数据准确性造成一定的影响，因此，要对从事仪器分析人员进行系统的培训，让他们完全掌握仪器分析方法，才能保证仪器分析结果的准确性。 今天的讨论是丰富的，通过这次讨论我相信大家对准确分析有了更深刻的了解，希望大家能通过本次讨论认真思考，共同进步，为以后的准确分析，精确分析打下良好的基础。

C. 数据分析师必须掌握的7种回归分析方法

1、线性回归

线性回归是数据分析法中最为人熟知的建模技术之一。它一般是人们在学习预测模型时首选的技术之一。在这种数据分析法中，由于变量是连续的，因此自变量可以是连续的也可以是离散的，回归线的性质是线性的。

线性回归使用最佳的拟合直线(也就是回归线)在因变量(Y)和一个或多个自变量(X)之间建立一种关系。

2、逻辑回归

逻辑回归是用来计算“事件=Success”和“事件=Failure”的概率。当因变量的类型属于二元(1 /0，真/假，是/否)变量时，我们就应该使用逻辑回归.

逻辑回归不要求自变量和因变量是线性关系。它可以处理各种类型的关系，因为它对预测的相对风险指数OR使用了一个非线性的log转换。

为了避免过拟合和欠拟合，我们应该包括所有重要的变量。有一个很好的方法来确保这种情况，就是使用逐步筛选方法来估计逻辑回归。它需要大的样本量，因为在样本数量较少的情况下，极大似然估计的效果比普通的最小二乘法差。

3、多项式回归

对于一个回归方程，如果自变量的指数大于1，那么它就是多项式回归方程。虽然会有一个诱导可以拟合一个高次多项式并得到较低的错误，但这可能会导致过拟合。你需要经常画出关系图来查看拟合情况，并且专注于保证拟合合理，既没有过拟合又没有欠拟合。下面是一个图例，可以帮助理解：

明显地向两端寻找曲线点，看看这些形状和趋势是否有意义。更高次的多项式最后可能产生怪异的推断结果。

4、逐步回归

在处理多个自变量时，我们可以使用这种形式的回归。在这种技术中，自变量的选择是在一个自动的过程中完成的，其中包括非人为操作。

这一壮举是通过观察统计的值，如R-square，t-stats和AIC指标，来识别重要的变量。逐步回归通过同时添加/删除基于指定标准的协变量来拟合模型。

5、岭回归

岭回归分析是一种用于存在多重共线性(自变量高度相关)数据的技术。在多重共线性情况下，尽管最小二乘法(OLS)对每个变量很公平，但它们的差异很大，使得观测值偏移并远离真实值。岭回归通过给回归估计上增加一个偏差度，来降低标准误差。

除常数项以外，这种回归的假设与最小二乘回归类似;它收缩了相关系数的值，但没有达到零，这表明它没有特征选择功能，这是一个正则化方法，并且使用的是L2正则化。

6、套索回归

它类似于岭回归。除常数项以外，这种回归的假设与最小二乘回归类似;它收缩系数接近零(等于零)，确实有助于特征选择;这是一个正则化方法，使用的是L1正则化;如果预测的一组变量是高度相关的，Lasso 会选出其中一个变量并且将其它的收缩为零。

7、回归

ElasticNet是Lasso和Ridge回归技术的混合体。它使用L1来训练并且L2优先作为正则化矩阵。当有多个相关的特征时，ElasticNet是很有用的。Lasso会随机挑选他们其中的一个，而ElasticNet则会选择两个。Lasso和Ridge之间的实际的优点是，它允许ElasticNet继承循环状态下Ridge的一些稳定性。

通常在高度相关变量的情况下，它会产生群体效应;选择变量的数目没有限制;并且可以承受双重收缩。

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D. 如何有效控制市场调查中的误差

一、设计误差 市场调查公司所说的设计误差，是指我们在抽样调查方案的设计中产生的误差。我们在保证所抽选的样本对总体有充分代表性的前提条件下，务必保证最经济最有效的结果。抽样调查方案的设计内容包括：抽样框的确定、总体目标量设定、抽样方法明确、样本量确定。1. 抽样框确定时产生的误差 抽样框又可以称之为抽样框架或者抽样结构，在长沙道延市场调查公司的执行中，主要是志对可以选择作为样本的总体单位列出名单或者排出编号，用以确定总体的出样的结构和范围。只有在设计好了抽样框以后，才可以用抽取的方式或者按照随机的编号来抽取。 如果抽样框中出现重复或者遗漏，也就是或多或少，都是会产生系统性误差，从而导致抽样框抽取的样本，不具备十足的代表性。原因重点是在于遗漏亦或者是重复的抽样框进行的抽样，在本质上都是用一个总体的样本区估计另一个总体样本。包括三种情况，a，遗漏，不完整，是指被研究的总体的各个单位没有全部包括在抽样匡中，也就是说抽样框没有穷尽；b，抽样框模糊，难以辨认和明晰；c,有未知的重复部分。 2.问卷设计时产生的误差 问卷设计往往容易让人忽视，长沙道延市场调查公司的研究和分析人员，对于问卷设计是十分重视的。问卷设计是根据访问的目的而设的，确定了访问的目的和方案，从而才会有问卷。问卷是调查者的想法的直观表现，问卷设计是否科学，是否根据调查目的而定，是否是调查目的的完全体现，是否容易受被调查者的理解，是否逻辑正确等等都直接而重大的影响着后面整个调查和分析工作，包括我们的判断和决策。 在长沙道延市场调查公司实际操作过程中，要完全避免由于抽样带来的误差，基本上是不可能的。我们只能尽量避免部分抽样框带来的误差，尽量获取一个理想的抽样框，完整而不重复。 二、样本量的估计和设计的误差 长沙道延市场调查公司的项目执行过程中，样本量的确定主要是根据调查的目的和抽样框来设定的。而每每都会出现两个问题需要特别注意：一个是，样本量的估计，会尽量的希望设计出可能多的数量，但是过多的样本量会增加调查工作的量，影响调查的质量，进而导致产生系统性误差。二个是样本量设计的质量，主要指抽样方法，不同的抽样方法会导致不同的偏差结果，会破坏估计量的无偏性的标准。所以科学的抽样方法也很重要。 三、抽样方法误差 有很多种，不同的抽样方法所形成的系统就完全不一样，所以事先一定要根据调查或者咨询的目的明确最好的抽样方法。如果破坏了随机性的原则，就会破坏整个抽样调查的基础。 四、调查误差 长沙道延市场调查公司在实地执行中，严格按照执行方案为每次调查把关，但是很多调查中的误差减少就变得很重要。 a ，访问过程中的回答误差，其中包括回答前后不一致、没有回答、不恰当的回答。 b ,访员，访问员的的身份，如果有介绍信或者函件或者身份证明，会提高受访者的配合度，受访者回答会更加真实；时间的把握，需要在规定的时间里面完成，提前或者推迟或者虚假时间，都会最终影响次采集回来的数据；访问员的素质，长沙道延市场调查公司的访问员，都是经过严格的培训和试访问才能够执行项目，访员素质的高低将直接影响到数据收集的真实和可用性；另外，访问员的工作态度，经验，诱导、是否欺骗都会严重影响最后的调查结果。 c，受访者，受访者的理解能力，受教育水平，职业会影响他的表达能力和理解能力；受访者的性格，会决定他们是耐心配合还是消极烦躁。 d ,信息收集的方式，也就是调查不一样，也会导致调查中的误差。 在数十年的工作经验当中，长沙道延市场调查公司掌握了更加严格的控制质量的方法。俗话说良医治与未病，当很多人在苦于执行完后的QC，即质量控制，常见的实地复核、电话复核、录音和摄像时。长沙道延市场调查公司的重点放在调查执行之前和调查执行之中。 （1）调查开始前有经验的督导会两个或者三个或者整个团队在一起商定执行方案，头脑风暴后会选出最佳方案，而不是单纯的让一个督导或者新督导直接执行，从而避免更多的督导人为因素引起的误差。 （2）访问员都经过之前的简历筛选、基础培训，公司自有项目考核，其中最重要的是项目考核，公司不会以面试结果录用或者不录用某个访员，而是基于访员在实地执行中是否过关，在执行中访员主管会严格的考核该访员的工作态度、性格、诚信度、灵活度、理解和表达能力、沟通能力等，从而有选择性的甄选和聘用。其次是基础培训，会给访员讲解市场调查中的基本常识，一方面是普及知识，另一方面也极大的避免访问过程中低级错误的产生。 （3）执行前的试访问，试访问是最容易被忽略的环节，其实作为研究公司，研究者一定要把关的过程便是试访问，通过可信度测试才能保证数据的确切行和真实性。 （4）每个项目，不管是长期还是短期项目都进行的是项目培训。长达一个小时甚至几天的培训，一定要确保访员真正理解项目才能开始执行。（5）严格的奖惩制度，有奖有罚，访员一经发现虚假问卷，该访员的样本全部作废，永不录用。（6）访员优秀等级制度，严格而细致的考核会把访员分成几等，每种等级的访员劳务费都会不一样，积极的促使访问员学习扎实的访问知识和技巧，真实访问，踏实访问。（7）督导现场不定期的抽查和考核，每一个样本都认真检查。最后到QC部门检查。 五、分析误差 长沙道延市场调查公司中分析误差，包括录入时产生的误差、分析人员。 数据分析方法，分析前是否有差错分析和逻辑检查，都将导致分析误差的产生。其中分析人员的素质、经验是很大的因素，长沙道延市场调查公司的数据分析人员兼有有十年工作和分析检验的团队组成，更大程度的减少了误差的产生和减低了误差。 误差无法避免，但是我们追求减到最小，忠于市场数据，为做出最佳的决策而努力!

E. 控制中有哪些纠正偏差的方法各方法应如何运用

控制中纠正偏差的方法：纠正偏差的方法也就有两种：要么改进工作，要么修订标准。
1，改进工作。分析衡量结果得出是哪方面的问题，管理者就应该在哪方面有针对性地采取行动。
2，修改标准，在某些情况下，偏差有可能来自不切实际的标准，发现标准不切实际，管理者可以修订标准，但管理者在作出修订标准要非常谨慎，防治被用来为不佳工作绩效借口而开脱责任，管理者应该从控制的目的出发作仔细的分析，确认标准的确不符合控制的要求时，才能作出修正的决定。