Ⅰ 工作分析的方法有哪几种
1：工作要素：工作要素是指工作活动中不能再继续分解的最小单位
2：工作评价：工作评价又称职位评价，是指在工作分析或职位分析的基础上，按照一定的标准，采取科学的方法，对企业内部各职位的工作性质。工作强度、工作环境、工作难度及任职条件等因素进行评价，一确定各职位在组织中的相对价值，以此确定职位等级，建立科学、公平、公正的职位管理机制。
3：工作分析：是对职位信息进行收集整理、分析与综合，已确定完成各项工作所需的技能、责任和知识的系统过程、技术与方法。其只要成果是工作说明书和工作分析报告。
4：工作规范：指为了完成某项特定工作所必须具备的知识、技能、能力及其它的一些个性特征的目录清单。
5：关键事件法：关键事件法是要求调查人员、本岗位员工或本岗位有关的员工将劳动过程中的“关键事件”详细加以记录，在大量收集信息后，对岗位的特征和要求进行分析研究的方法。所谓关键事件是指在劳动过程中卖，给岗位工作任务，造成显着影响（如成功与失败、盈利与亏损等）的事件。
6：职位：职位又叫岗位，是指一时间内任职者所担负的一项或几项相互联系的职责集合。
7：工作说明书：工作说明书是对工作的目的、责任、任务、权限以及对任职者的资格要求等的书面描述
8：职责：指任职者为实现一定的组织职能而担负的一项或多项相互联系的任务组成的集合。
9、胜任力：能将某一工作中有卓越成就者与普通者区分开来的个人的深层次特征
10工作丰富化：指在工作中赋予员工更多的责任、 自主权和控制权。
11、 工作设计：指为了有效地达到组织目标并满足个人需要而进行的工作内容、工作 职能和工作关系的设计。
12、 工作描述：是反映某项工作的性质、任务以及责任，也可称为TRDs
13、 访谈分析法：又称面谈法。是通过工作分析人员与任职者、主管等人面对面的谈话来收集相关工作信息的一种工作分 析方法。
14、 正面强化：
15、 职业培训：指对准备就业和已经就业的人员,以开发其职业技能为目的而进行的技术业务知识和实际操作能力的教育和训练
16、 工作：也成职务，指主要职责在重要性和数量上相当的一组职位的统称。
17、 绩效：绩效是结果，绩效是行为
第四大题：简答题
1编写工作说明书应遵循哪些原则？
1：（1）对岗不对人。工作分析不是对现职人员工作情况的描述而是从职位本身出发，分析职位的职责权限、主要工作内容；2）对事不对人。以事为出发点，严格以职位的要求来编写职务说明书；3）对当前不对未来；4）对职责不对待遇。工作分析是岗位评价的依据但并不等同于岗位评价。
2、简述访谈的技巧。
（1）实现清晰地说明访谈的目标和方法。2）访谈前确认访谈的问题会不会让回答者感到难堪、威胁或不舒服。3）控制访谈，使访谈指向一定的目标。4）控制个人举止、行为等其它会影响结果的因素。5）记下意外的重要信息。
3、什么是工作轮换，它有何优缺点？
工作轮换是指职务级别不发生变化而工作岗位发生变化。优点：通过丰富员工的工作内容，减少员工的枯燥干，激发员工的工作积极性，提升员工的自身竞争力；可以为员工提供一个个体行为适应总体工作的适应环境，增加员工对自己的最终成果的认识；扩大员工的技能范围，当管理人员在安排工作和填补职位空缺时就具有很大的灵活性。缺点：工作轮换会使培训费用上升；当员工在原先的工作岗位上效率已经很高时，将其轮换到另一个工作岗位，势必带来短期的人力资源浪费；员工在工作岗位改变后需要重新适应，调整和适应自己与周边人的关系，这需要管理人员付出很多精力来处理人际关系方面的问题。
4、简述工作分析在人力资源管理中的作用？
工作分析为企业制定有效的人力资源规划、预测方案提供可靠的依据；工作分析有利于选拔和任用合格的人员尽；工作分析为绩效考核提供标准和依据；工作分析是建立公平合理的薪酬制度的基础；工作分析有利于设计有效的人员培训和开发方案。
5、简述企业进行工作分析的时机？
企业在以下情况下可考虑进行工作分析：新建立的组织；企业没有进行过正规的工作分析；企业内部和业务变化；组织由于技术进步导致职位变动。
6、什么是工作日志法，它有何优缺点？
工作日志法就是要求从事工作的员工每天记工作日记或日志，既让工作者每天按时间顺序记录下自己所进行的工作任务、工作程序、工作方法、工作职责、工作权限以及各项工作花费的时间等。优点：信息可靠性强，适用确定有关工作责任、工作内容、工作关系、劳动强度等方面的信息；采取逐日或在工作活动后记录，可以避免遗漏，所需费用较少，可以收集到最详尽的数据。缺点：将注意力集中于活动过程，而不是结果；适用此方法必须做到，任职者对此项工作的情况和要求很清楚；整理信息的工作量大，归纳工作繁琐；填写者因不认真可能会漏填某些内容，从而影响分析结果，填写日志会影响正常工作；若由第三者填写，人力投入量会很大，不适宜处理大量的业务；存在误差，需要对记录分析结果进行必要地检查。
7、什么是工作分析的问卷调查法？它有何优缺点？
问卷调查法是指组织相关人员以书面形式回答有关职位问题，以获取工作信息的调查方法。问卷调查法的优点在于：可以面面俱到，在短时间收集尽可能多的工作信息，比较规范化、数量化，适合于计算机对结果进行统计分析，可以收集到准确规范、含义清晰的工作信息；成本低。工作人员比较容易接受。可以随时安排调查。不足之处在于问题事先已经设定，调查难以深入；设计质量难以保证，工作信息的采集受问卷设计水平的影响较大；对任职人员的知识水平要求较高，不能面对面地交流信息，从而了解不到被调查对象的态度和动机等较深层次的信息；不易唤起被调查对象的兴趣；除非问卷很长，否则就不能获得足够的详细信息。
8、工作分析报告主要包括哪些内容？
工作分析报告的内容主要是通过工作分析发现组织管理过程中存在的问题和矛盾，以及针对这些问题和矛盾提出的解决方案。
9、人力资源部门主管在工作说明书的编写中应承担何种责任？
协助有关的主管及其下属了解和如何编写工作说明书；了解工作说明书的工作进度；向最高管理层反映编写过程中遇到的困难，同时提供解决方法的建议；工作说明书系统建立后，确保人力资源部门会妥善保存的每份说明书，而且会随组织或机构的改变而更新换代。
10、简述工作分析的信息来源：流程、战略和突发事件
11、简述工作分析的流程以及各环节的主要工作？
（1）工作分析的时机选择 （2）工作分析的实施步骤 （3）工作分析工具的选择 （4）工作分析结果的运用 或者第一步：确定组织结构和部门职责。第二步：建立工作小组，并制定工作分析计划.第三步：设计岗位说明书模板，并进行工作分析和岗位说明书编写培训。第四步：岗位说明书的编写。在培训之后，组织参加培训的人员在规定时间内编写岗位说明书初稿。第五步：进行工作分析访谈。
12、 简述工作分析的原则。
系统原则、动态原则、目的原则 、经济原则、职位原则、应用原则
13、 简述工作专业化的特点。
1.有利于提高人员的工作熟练度。2.有利于减少引工作变换而损失的时间。 3.有利于使用专用设备和减少人员培训的要求，以及扩大劳动者的来源和降低劳动成本。
14、 简述工作分析的显性任职资格和隐形任职资格。
“显性”任职资格是教育程度、工作经验、培训与工作技能通过背景审查、资格 证书或者工作样本等方法来进行证明或衡量，具有很高的准确性
15、 简述工作分析的小组成员包括的部分。
1、企业高层管理者,工作分析必须有高层管理者的支持与认可才能够顺利进行.2、工作分析专家,工作分析是公司开展其他活动的依据,要求具有很高的准确度.这需要进过专业训练的人参加工作分析小组保证工作的有效性.3、工作任职者,一般而言,工作任职者最了解工作的信息,有可能提供关于工作最真实、可靠的信息.4、工作任职者的上级主管,他们观察任职者的工作能够提供客观的评价.5、人力资源部专员,主要负责联络协调及工作分析的具体实施.
16、 简述编写工作说明书的基本要求。
1对职位的描述，不是任职者的现在工作 2、不局限于现状，着眼于组织设定岗位需要 3、针对对岗位而不是人 4、归纳而非罗列
17、 简述访谈分析法的优缺点。
访谈法的优点：
非常容易和方便可行，引导深入交谈可获得可靠有效的资料；团体访谈，不仅节省时间，而且与会者可放松心情，作较周密的思考后回答问题，相互启发影响，有利于促进问题的深入。
访谈法的缺点：
样本小，需要较多的人力、物力和时间，应用上受到一定限制。另外，无法控制被试受主试的种种影响（如角色特点，表情态度，交往方式等）。所以访谈法一般在调查对象较少的情况下采用，且常与问卷法、测验等结合使用。
Ⅱ 几种分析电路的常用方法
常用分析电路的方法：
第一、直流等效电路分析法：
1、在进行直流等效分析时，完全不考虑电路对输入交流信号的处理功能，只考虑由电源直流电压直接引起的静态直流电流、电压以及它们之间的相互关系；
2、直流等效分析时，厅迹首先应绘出扮蠢并直流等效电路图。
第二、交流等效电路分析法：
1、交流等效分析时，首先应绘出交流等效电路图；
2、绘制交流等效电路图应遵循以下原则：把电源视为短路，把交流旁路档大的电容器一律看做短路。
第三、时间常数分析法：
1、时间常数是反映储能元件上能量积累快慢的一个参数，如果时间常数不同，电路的形式及接法相似，在电路中所起的作用不同。
第四、频率特性分析法：
1、频率特性分析法主要用来分析电路本身具有的频率是否与它所处理信号的频率相适应；
2、分析中应简单计算一下它的中心频率，上下限频率和频带宽度等；
3、通过这种分析可知电路的性质，如滤波、陷波、谐振和选频电路等。
Ⅲ 常用的分析方法有哪些
问题一：常见的数据分析方法有哪些 1、聚类分析（Cluster Analysis）
聚类分析指将物理或抽象对象的 *** 分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。
2、因子分析（Factor Analysis）
因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。
因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反复法。
3、相关分析（Correlation Analysis）
相关分析（correlation *** ysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y分别记一个人的身高和体重，或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。
4、对应分析（Correspondence Analysis）
对应分析(Correspondence *** ysis)也称关联分析、R-Q型因子分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。
5、回归分析
研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析（regression *** ysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance)
又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显着性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显着影响的变量。这个 还需要具体问题具体分析
问题二：在解决实际问题时常用的分析方法有哪些 在实际工作中,通常采用的技术分析方法有对比分析法,因素分析法和相关分析法等三种.
1、对比分析法
对比分析法是根据实际成本指标与不同时期的指标进行对比,来揭示差异,分析差异产生原因的一种方法.在对比分析中,可采取实际指标与计划指标对比,本期实际与上期(或上年同期,历史最好水平)实际指标对比,本期实际指标与国内外同类型企业的先进指标对比等形式.通过对比分析,可一般地了解企业成本的升降情况及其发展趋势,查明原因,找出差距,提出进一步改进的措施.在采用对比分析时,应注意本期实际指标与对比指标的可比性,以使比较的结果更能说明问题,揭示的差异才能符合实际.若不可比,则可能使分析的结果不准确,甚至可能得出与实际情况完全不同的相反的结论.在采用对比分析法时,可采取绝对数对比,增减差额对比或相对数对比等多种形式.
比较分析法按比较内容（比什么）分为：
（1）比较会计要素的总量
（2）比较结构百分比
（3）比较财务比率
2、因素分析法
因素分析法是将某一综合性指标分解为各个相互关联的因素,通过测定这些因素对综合性指标差异额的影响程度的一种分析方法.在成本分析中采用因素分析法,就是将构成成本的各种因素进行分解,测定各个因素变动对成本计划完成情况的影响程度,并据此对企业的成本计划执行情况进行评价,并提出进一步的改进措施.
采用因素分析法的程序如下：
(1)将要分析的某项经济指标分解为若干个因素的乘积.在分解时应注意经济指标的组成因素应能够反映形成该项指标差异的内在构成原因,否则,计算的结果就不准确.如材料费用指标可分解为产品产量,单位消耗量与单价的乘积.但它不能分解为生产该产品的天数,每天用料量与产品产量的乘积.因为这种构成方式不能全面反映产品材料费用的构成情况.
(2)计算经济指标的实际数与基期数(如计划数,上期数等),从而形成了两个指标体系.这两个指标的差额,即实际指标减基期指标的差额,就是所要分析的对象.各因素变动对所要分析的经济指标完成情况影响合计数,应与该分析对象相等.
(3)确定各因素的替代顺序.在确定经济指标因素的组成时,其先后顺序就是分析时的替代顺序.在确定替代顺序时,应从各个因素相互依存的关系出发,使分析的结果有助于分清经济责任.替代的顺序一般是先替代数量指标,后替代质量指标；先替代实物量指标,后替代货币量指标；先替代主要指标,后替代次要指标.
(4)计算替代指标.其方法是以基期数为基础,用实际指标体系中的各个因素,逐步顺序地替换.每次用实际数替换基数指标中的一个因素,就可以计算出一个指标.每次替换后,实际数保留下来,有几个因素就替换几次,就可以得出几个指标.在替换时要注意替换顺序,应采取连环的方式,不能间断,否则,计算出来的各因素的影响程度之和,就不能与经济指标实际数与基期数的差异额(即分析对象)相等.
(5)计算各因素变动对经济指标的影响程度.其方法是将每次替代所得到的结果与这一因素替代前的结果进行比较,其差额就是这一因素变动对经济指标的影响程度.
(6)将各因素变动对经济指标影响程度的数额相加,应与该项经济指标实际数与基期数的差额(即分析对象)相等.
上述因素分析法的计算过程可用以下公式表示：
设某项经济指标N是由A,B,C三个因素组成的.在分析时,若是用实际指标与计划指标进行对比,则计划指标与实际指标的计算公式如下：
计划指标N0=A0×B0×C0
实际指标N1=A1×B1×C1
分析对象为N1-N0的差额.
采用因素分析法测定各因素变动对指标N的影响程度时,......>>
问题三：常用的分析方法有哪些 目前系统安全分析法有20余种，其中常用的分析法是：
（1）安全检查表（safety check list）
（2）初步危险分析（PHA）
（3）故障类型、影响及致命度分析（FMECA）
（4）事件要分析（ETA）
（5）事故树分析（FTA）
问题四：常用的分析方法及模型有哪些？ 不细说了，直接网络搜索此书――《赢取竞争的100+N工具箱(mba原版1862页).pdf》 目录太长，涉及版权也不能再上图了
下载不到的评论留下邮箱
问题五：常用的药物分析方法有哪些 重量分析法
酸碱滴定法
沉淀滴定法
氧化还原滴定法
非水滴定法
药物仪器分析法
紫外分光光度法
质谱法
核磁共振波谱法
薄层色谱法
气相色谱法
高效液相色谱法
电泳法和PH值测定法
物理常数测定法
问题六：数据分析方法有哪些 一、描述性统计
描述性统计是一类统计方法的汇总，揭示了数据分布特性。它主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布以及一些基本的统计图形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、决策树法。
2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以在做数据分析之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。
二、回归分析
回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一。它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系，以分析数据内在规律。
1. 一元线性分析
只有一个自变量X与因变量Y有关，X与Y都必须是连续型变量，因变量Y或其残差必须服从正态分布。
2. 多元线性回归分析
使用条件：分析多个自变量X与因变量Y的关系，X与Y都必须是连续型变量，因变量Y或其残差必须服从正态分布。
3.Logistic回归分析
线性回归模型要求因变量是连续的正态分布变量，且自变量和因变量呈线性关系，而Logistic回归模型对因变量的分布没有要求，一般用于因变量是离散时的情况。
4. 其他回归方法：非线性回归、有序回归、Probit回归、加权回归等。
三、方差分析
使用条件：各样本须是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体；各总体方差相等。
1. 单因素方差分析：一项试验只有一个影响因素，或者存在多个影响因素时，只分析一个因素与响应变量的关系。
2. 多因素有交互方差分析：一顼实验有多个影响因素，分析多个影响因素与响应变量的关系，同时考虑多个影响因素之间的关系
3. 多因素无交互方差分析：分析多个影响因素与响应变量的关系，但是影响因素之间没有影响关系或忽略影响关系
4. 协方差分祈：传统的方差分析存在明显的弊端，无法控制分析中存在的某些随机因素，降低了分析结果的准确度。协方差分析主要是在排除了协变量的影响后再对修正后的主效应进行方差分析，是将线性回归与方差分析结合起来的一种分析方法。
四、假设检验
1. 参数检验
参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验 。
2. 非参数检验
非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一般性假设（如总体分布的位D是否相同，总体分布是否正态）进行检验。
适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。
1）虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态；
2）总体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下；
主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。
问题七：常用的数据分析方法有哪些？ 10分 一、掌握基础、更新知识。
基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。
数据库查询―SQL
数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛，学习一些SQL技巧、新的函数，对你工作效率的提高是很有帮助的。
统计知识与数据挖掘
你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树、聚类、关联规则、神经网络等。但是还是应该关注一些博客、论坛中大家对于最新方法的介绍，或者是对老方法的新运用，不断更新自己知识，才能跟上时代，也许你工作中根本不会用到，但是未来呢？
行业知识
如果数据不结合具体的行业、业务知识，数据就是一堆数字，不代表任何东西。是冷冰冰，是不会产生任何价值的，数据驱动营销、提高科学决策一切都是空的。
一名数据分析师，一定要对所在行业知识、业务知识有深入的了解。例如：看到某个数据，你首先必须要知道，这个数据的统计口径是什么？是如何取出来的？这个数据在这个行业， 在相应的业务是在哪个环节是产生的？数值的代表业务发生了什么（背景是什么）？对于A部门来说，本月新会员有10万，10万好还是不好呢？先问问上面的这个问题：
对于A部门，
1、新会员的统计口径是什么。第一次在使用A部门的产品的会员？还是在站在公司角度上说，第一次在公司发展业务接触的会员？
2、是如何统计出来的。A：时间；是通过创建时间，还是业务完成时间。B：业务场景。是只要与业务发接触，例如下了单，还是要业务完成后，到成功支付。
3、这个数据是在哪个环节统计出来。在注册环节，在下单环节，在成功支付环节。
4、这个数据代表着什么。10万高吗？与历史相同比较？是否做了营销活动？这个行业处理行业生命同期哪个阶段？
在前面二点，更多要求你能按业务逻辑，来进行数据的提取（更多是写SQL代码从数据库取出数据）。后面二点，更重要是对业务了解，更行业知识了解，你才能进行相应的数据解读，才能让数据产生真正的价值，不是吗？
对于新进入数据行业或者刚进入数据行业的朋友来说：
行业知识都重要，也许你看到很多的数据行业的同仁，在微博或者写文章说，数据分析思想、行业知识、业务知识很重要。我非常同意。因为作为数据分析师，在发表任何观点的时候，都不要忘记你居于的背景是什么？
但大家一定不要忘记了一些基本的技术，不要把基础去忘记了，如果一名数据分析师不会写SQL，那麻烦就大了。哈哈。。你只有把数据先取对了，才能正确的分析，否则一切都是错误了，甚至会导致致命的结论。新同学，还是好好花时间把基础技能学好。因为基础技能你可以在短期内快速提高，但是在行业、业务知识的是一点一滴的积累起来的，有时候是急不来的，这更需要花时间慢慢去沉淀下来。
不要过于追求很高级、高深的统计方法，我提倡有空还是要多去学习基本的统计学知识，从而提高工作效率，达到事半功倍。以我经验来说，我负责任告诉新进的同学，永远不要忘记基本知识、基本技能的学习。
二、要有三心。
1、细心。
2、耐心。
3、静心。
数据分析师其实是一个细活，特别是在前文提到的例子中的前面二点。而且在数据分析过程中，是一个不断循环迭代的过程，所以一定在耐心，不怕麻烦，能静下心来不断去修改自己的分析思路。
三、形成自己结构化的思维。
数据分析师一定要严谨。而严谨一定要很强的结构化思维，如何提高结构化思维，也许只需要工作队中不断的实践。但是我推荐你用mindman......>>
问题八：常用的多元分析方法？ 包括3类:①多元方差分析、多元回归分析和协方差分析，称为线性模型方法，用以研究确定的自变量与因变量之间的关系；②判别函数分析和聚类分析,用以研究对事物的分类；③主成分分析、典型相关和因素分析，研究如何用较少的综合因素代替为数较多的原始变量。
多元方差分析
是把总变异按照其来源（或实验设计）分为多个部分，从而检验各个因素对因变量的影响以及各因素间交互作用的统计方法。例如，在分析2×2析因设计资料时，总变异可分为分属两个因素的两个组间变异、两因素间的交互作用及误差（即组内变异）等四部分,然后对组间变异和交互作用的显着性进行F检验。
多元方差分析的优点
是可以在一次研究中同时检验具有多个水平的多个因素各自对因变量的影响以及各因素间的交互作用。其应用的限制条件是，各个因素每一水平的样本必须是独立的随机样本，其重复观测的数据服从正态分布，且各总体方差相等。
多元回归分析
用以评估和分析一个因变量与多个自变量之间线性函数关系的统计方法。一个因变量y与自变量x1、x2、…xm有线性回归关系是指： 其中α、β1…βm是待估参数，ε是表示误差的随机变量。通过实验可获得x1、x2…xm的若干组数据以及对应的y值，利用这些数据和最小二乘法就能对方程中的参数作出估计，记为╋、琛常它们称为偏回归系数。
多元回归分析的优点
是可以定量地描述某一现象和某些因素间的线性函数关系。将各变量的已知值代入回归方程便可求得因变量的估计值（预测值），从而可以有效地预测某种现象的发生和发展。它既可以用于连续变量，也可用于二分变量（0，1回归）。多元回归的应用有严格的限制。首先要用方差分析法检验自变量y与m个自变量之间的线性回归关系有无显着性，其次，如果y与m个自变量总的来说有线性关系，也并不意味着所有自变量都与因变量有线性关系，还需对每个自变量的偏回归系数进行t检验,以剔除在方程中不起作用的自变量。也可以用逐步回归的方法建立回归方程，逐步选取自变量，从而保证引入方程的自变量都是重要的。
协方差分析
把线性回归与方差分析结合起来检验多个修正均数间有无差别的统计方法。例如，一个实验包含两个多元自变量，一个是离散变量(具有多个水平)，一个是连续变量，实验目的是分析离散变量的各个水平的优劣，此变量是方差变量；而连续变量是由于无法加以控制而进入实验的，称为协变量。在运用协方差分析时，可先求出该连续变量与因变量的线性回归函数，然后根据这个函数扣除该变量的影响，即求出该连续变量取等值情况时因变量的修正均数，最后用方差分析检验各修正均数间的差异显着性，即检验离散变量对因变量的影响。
协方差分析兼具方差分析和回归分析的优点
可以在考虑连续变量影响的条件下检验离散变量对因变量的影响，有助于排除非实验因素的干扰作用。其限制条件是，理论上要求各组资料（样本）都来自方差相同的正态总体,各组的总体直线回归系数相等且都不为0。因此应用协方差分析前应先进行方差齐性检验和回归系数的假设检验，若符合或经变换后符合上述条件，方可作协方差分析。
判别函数分析
判定个体所属类别的统计方法。其基本原理是：根据两个或多个已知类别的样本观测资料确定一个或几个线性判别函数和判别指标，然后用该判别函数依据判别指标来判定另一个个体属于哪一类。 判别分析不仅用于连续变量，而且借助于数量化理论亦可用于定性资料。它有助于客观地确定归类标准。然而，判别分析仅可用于类别已确定的情况。当类别本身未定时，预用聚类分析先分出类别，然后再进行判别分析。
聚类分析
解决分类问题的一种统计方法。若给定n个观测对象，每个观......>>
问题九：常用的数学分析方法有哪些 你问的是什么层次？
1、数学分析方法的基本内容是数学化、模型化和计算机化。从数学角度看，数学中发现了许多有实用价值的手段，如线性规划、整数规划、动态规划、对策论、排队论、存货模型、调度模型、概率统计等等，对定量化的分析与决断起到了重大的推动作用；从模型化角度看，每一种数学手段都包括了解决决策问题的具体数学模型，人们可以借助于模型找出自己所需了解的问题的答案；从计算机化的角度看，人们可以借用电子计算机这个快速逻辑计算工具，缩短解决问题的时间，增强预测的精确性。这“三化”是互相联系的，它们的结合使决策的技术和方法发生了重大变化。
2、另一个层次：待定系数法，换元法，数学归纳法。
问题十：常见的调查方法有哪些 （一）、按调查对象的范围分,可分为全面调查和非全面调查.
（二）、按调查的连续性来分,可分为一次性调查和经常性调查.
（三）、按调查的组织方式不同,可分为统计报表和专门调查.
（四）、按调查的方法不同,可分为直接观察法、报告法和询问法.
Ⅳ 几种分析电路的常用方法
常用分析电路的方法有以下几种：1;直流等效电路分析法在分析电路原理时，要搞清楚电路中的直流通路和交流通路。直流通路是指在没有输入信号时，各半导体三极管、集成电路的静态偏置，也就是它们的静态工作点。交流电路是指交流信号传送的途径，即交流信号的来龙去脉。在实际电路中，交流电路与直流电路共存于同一电路中，它们既相互联系，又互相区别。直流等效分析法，就是对被分析的电路的直流系统进行单独分析的一种方法，在进行直流等效分析时，完全不考虑电路对输入交流信号的处理功能，只考虑由电源直流电压直接引起的静态直流电流、电压以及它们之间的相互关系。直流等效分析时，首先应绘出直流等效电路图。绘制直流等效电路图时应遵循以下原则：电容器一律按开路处理，能忽略直流电阻的电感器应视为短路，不能忽略电阻成分的电感器可等效为电阻。取降压退耦后的电压作为等效电路的供电电压;把反偏状态的半导体二极管视为开路。2：交流等效电路分析法：交流等效电路分析法，就是把电路中的交流系统从电路分分离出来，进行单独分析的一种方法 。交流等效分析时，首先应绘出交流等效电路图。绘制交流等效电路图应遵循以下原则：把电源视为短路，把交流旁路的电容器一律看面短路把隔直耦合器一律看成短路。3：时间常数分析法时间常数分析法主要用来分析R,L,C和半导体二极管组成电路的性质，时间常数是反映储能元件上能量积累快慢的一个参数，如果时间常数不同，尽管电路的形式及接法相似，但在电路中所起的作用是不同的。常见的有耦合电路，微分电路，积分电路，钳位电路和峰值检波电路等。4：频率特性分析法：频率特性分析法主要用来分析电路本身具有的频率是否与它所处理信号的频率相适应。分析中应简单计算一下它的中心频率，上下限频率和频带宽度等。通过这种分析可知电路的性质，如滤波，陷波，谐振，选频电路等。
Ⅳ 财务分析的主要方法有哪几种
财务分析的主要办法：
比较分析法
比较分析法就是将实际达到的财务数据同特定的各种标准相比较，从数量上确认其差额，分析和判断个人或家庭当前财务状况和投资理财业绩的一种分析法。通过比较分析揭示财务活动中的数量关系和存在差距，从中发现问题。
比较分析法，包含水平分析比较法和纵向比较分析法。
比率分析法
比率分析法是财务分析最重要的办法。它是将影响财务状况的两个相关的项目加以对比，计算两者的比率，以此来确认经济活动变动程度的分析办法。这些比率能反映，资产、负债的构成、效率等情形。
趋势分析法
趋势分析法是根据个人或家庭连续各时期的会计报表中的相同指标，运用指数或完成率的计算，确认分析各期有关项目的变动情形和趋势的一种财务分析办法。
趋势分析法，既可用于对会计报表的整体分析;也能对某些主要指标的发展趋势进行分析。
关注环球网校财务分析的主要方法有哪几种
Ⅵ 财务管理的分析方法有哪些
大多数财务分析都是从报表开始的，通过各种财务指标的计算得出一个结论，比如资产负债率过高，流动性差，固定资产占比过高等等，如果分析人是投资机构或债权人，一般也够用了。如果是为企业的管理者提供财务分析的报告，这还远远不够，我们还得分析业务，分析各种管理制度，分析企业文化，甚至分析人性。
下面我就举个案例，也是我目前做过最好的一个财务分析，主要讲思路，你可以把它当侦探故事看。
背景公司是一家大型出版集团，集团有十家出版社，合并报表上显示三年多的时间，集团的图书库存从7个亿涨到了10个亿，集团领导和上级主管都很崩溃，大会小会都开了，目标也很明确，压库存，可库存就是压不下来，原因到底在那？
第一个层面——财务指标分析
为了压库存集团财务出过很多财务分析报告，很多都停留在这个层面，流动比率、速动比率，图书分类，图书库龄，图书种类，各种数据都有。大部分都是无用功，几十页纸的报告，主要结论就是图书库存大，但这有什么用？把三年报表拿出来一对比就行了，外行也可能看出来，库存涨了！你把大家都知道的事换个花样再说一遍有什么用，问题是为什么涨对不对？！
第二个层面——分析业务实质
财务是发现问题，造成问题的责任人还是业务，所以财务分析报告一定要分析业务。集团的财务人员当然也会从业务上找原因。大家认为图书库存的上涨的主要原因是印多了卖不掉！有可能是市场误判，一本书编辑很看好，一印就是二万册，结果只卖了五千，剩下的就积压了，所以有人建议加强市场调研，加大对当事人的奖惩，在选题时就把印数压下来。
又有人出来说这都是表面现象，图书多印的主要原因是多印的印制成本低，在印刷厂的报价里，印五百本书和印五千本书的价格是一样的（当然纸张成本不一样），为了降低单书成本，所以社里才多印的，解决办法是更新印刷设备（印刷厂也是集团内部的），把印制成本降下来，如果五百本的印制成本只有五千本的十分之一，出版社当然会选择先少印点，不够再加嘛！
还有人说是渠道问题，因为传统出版社的销售渠道以门店为主，一个门店放五十本书，一百个门店就要放五千本了，印少了发货的门店就少，会影响销售。解决的办法是调整渠道，加大线上销售的比重，比如在当当、淘宝上做推广，网店不用放那么多书，谁卖直发过去就行，可以实现零库存。
Ⅶ 管理学中的几种分析方法
其目的无非就是为了使论证更加严密，分析更加科学理性，结论和建议更加有指导意义。本文介绍的主要研究方法有六种，分别为：1、对比分析法：将A公司和B公司进行对比、2、外部因素评价模型（EFE）分析、3、内部因素评价模型（IFE）分析、4、swot分析方法、5、三种竞争力分析方法、6、五种力量模型分析。 具体说来，对比分析法是最常用，简单的方法，将一个管理混乱、运营机制有问题的公司和一个管理有序、运营良好的公司进行对比，观察他们在组织结构上、资源配置上有什么不同，就可以看出明显的差别。在将这些差别和既定的管理理论相对照，便能发掘出这些差异背后所蕴含的管理学实质。企业管理中经常进行案例分析，将A和B公司进行对比，发现一些不同。各种现象的对比是千差万别的，最重要的是透过现象分析背后的管理学实质。所以说，只有表面现象的对比是远远不够的，更需要有理论分析。 外部因素评价模型（EFE）和内部因素评价模型（IFE）分析来源于战略管理中的环境分析。因为任何事物的发展都要受到周边环境的影响，这里的环境是广义的环境，不仅指外部环境，还指企业内部的环境。通常我们将企业的内部环境称作企业的禀赋，可以看作是企业资源的初始值。公司战略管理的基本控制模式由两大因素决定：外部不可控因素和内部可控因素。其中公司的外部不可控因素主要包括：政府、合作伙伴（如银行、投资商、供应商）、顾客（客户）、公众压力集团（如新闻媒体、消费者协会、宗教团体）、竞争者，除此之外，社会文化、政治、法律、经济、技术和自然等因素都将制约着公司的生存和发展。 由此分析，外部不可控因素对公司来说是机会与威胁并存。公司如何趋利避险，在外部因素中发现机会、把握机会、利用机会，洞悉威胁、规避风险，对于公司来说是生死攸关的大事。在瞬息万变的动态市场中，公司是否有快速反应（应变）的能力，是否有迅速适应市场变化的能力，是否有创新变革的能力，决定着公司是否有可持续发展的潜力。公司的内部可控因素主要包括：技术、资金、人力资源和拥有的信息，除此之外，公司文化和公司精神又是公司战略制定和战略发展中不可或缺的重要部分。 一个公司制定公司战略必须与公司文化背景相联。内部可控因素可以充分彰显出公司的优势与劣势或弱点。从而知己知彼，扬长避短，发挥自身的竞争优势，确定公司的战略发展方向和目标，使目标、资源和战略三者达到最佳匹配。公司通过对外部机会、风险以及内部优势、劣势的综合加权分析（借助外部因素评价矩阵[EFE]以及内部因素评价矩阵[IFE]），确立公司长期战略发展目标，制定公司发展战略。再将公司目标、资源与所制定的战略相比较，找出并建立外部与内部重要因素相匹配的有效的备选战略（借助SWOT矩阵、SPACE矩阵、BCG矩阵、IE矩阵及大战略矩阵），通过定量战略计划矩阵（QSPM）对若干备选战略的吸引力总分数的比较，确定公司最有效、最可能成功的战略。然后制定公司可量化的、具体的年度目标，围绕着已确立的目标，合理的进行各项资源的配置（如人、财、物方面的配置和调度），并有效地实施战略，最后是对已实施的战略进行控制、反馈与评价。这是最后一项工作，也是极重要的工作。往往一些战略的挫败很大部分是在实施战略的过程中，缺乏严格的控制机制和绩效考核标准所导致的。充分与及时的反馈是有效战略评价的基石，在快速而剧烈变化的环境中，公司的战略经受着巨大的挑战。通过战略评价决策矩阵，可以清晰地了解公司现行战略与实际的目标实现进程，公司现行战略在变化的环境中的适应性，以及是否需要修正原有的战略策略等问题。 所谓的三种竞争力分析指的是公司采取的竞争策略：差别化战略、集中性策略、低成本策略。 差别化战略是提供与众不同的产品和服务，满足顾客特殊的需求，形成竞争优势的战略。公司形成这种战略主要是依靠产品和服务的特色，而不是产品和服务的成本。但是应该注意，差别化战略不是讲公司可以忽略成本，只是强调这时的战略目标不是成本问题。公司采用这种战略，可以很好的防御行业中的五种竞争力量（后文有介绍），获得超过行业平均水平的利润。 如果公司所在的市场上购买这对价格很敏感，那么奋力成为行业中总成本最低的供应上就是一个很有力的竞争途径。其目的在于：业务的经营运作方式具有高度的成本有效性，获取相对竞争对手的持久的成本优势。低成本供应商战略的战略目标是获取比竞争对手持久的成本优势。低成本供应商战略的战略目标是获取比竞争对手相对低的成本，而不是获取绝对可能低的成本。在寻求低成本的领导地位时，公司的管理者必须认真的考虑哪些购买者认为是至关重要的特色和服务--一种产品如果过于简便，没有一点附加的特色，实际上就会削弱而不是加强产品的竞争力。而且，竞争对手能否复制或匹配公司获得成本优势的方式也有着重要的意义。成本优势的价值取决于这种优势的持久性。如果竞争对手发现模仿领导者的低成本方法相对来说并不难或者并不需要付出太大的代价，那么，低成本的领导者的成本优势就不会维持很长的时间，就不能产生有价值的优势。 集中型战略是指把经营战略的重点放在一个特定的目标市场上，为特定的地区或特定的购买者集团提供特殊的产品或服务。集中型战略与其他两个基本的竞争战略不同。成本领先战略与差别化战略面向全行业，在整个行业的范围内进行活动。而集中型战略则是围绕一个特定的目标进行密集型的生产经营活动，要求能够比竞争对手提供更为有效的服务。公司一旦选择了目标市场，便可以通过产品差别化或成本领先的方法，形成集中型战略。就是说，采用重点集中型的战略的公司，基本上就是特殊的差别化或特殊的成本领先公司。由于这类公司的规模较小，采用集中型战略的公司往往不能同时进行差别化和成本领先的方法。如果采用集中型战略的公司要想实现成本领先，则可以在专用品或复杂产品上建立自己的成本优势，这类产品难以进行标准化生产，也就不容易形成生产上的规模经济效益，因此也难以具有经验曲线的优势。如果采用集中型战略的公司要实现差别化，则可以运用所有差别化的方法去达到预期的目的，与差别化战略不同的是，采用集中型战略的公司是在特定的目标市场中与实行差别化战略的公司进行竞争，而不在其他细分市场上与其竞争对手竞争。在这方面，重点集中的公司由于其市场面狭小，可以更好的了解市场和顾客，提供更好的产品与服务。 SWOT分析方法从某种意义上来说隶属于企业内部分析方法，即根据企业自身的既定内在条件进行分析。SWOT分析有其形成的基础。按照企业竞争战略的完整概念，战略应是一个企业“能够做的”（即组织的强项和弱项）和“可能做的”（即环境的机会和威胁）之间的有机组合。着名的竞争战略专家迈克尔.波特提出的竞争理论从产业结构入手对一个企业“可能做的”方面进行了透彻的分析和说明，而能力学派管理学家则运用价值链解构企业的价值创造过程，注重对公司的资源和能力的分析。SWOT分析，就是在综合了前面两者的基础上，以资源学派学者为代表，将公司的内部分析（即20世纪80年代中期管理学界权威们所关注的 研究取向，以能力学派为代表）与产业竞争环境的外部分析（即更早期战略研究所关注的中心主题，以安德鲁斯与迈克尔.波特为代表）结合起来，形成了自己结构化的平衡系统分析体系。 与其他的分析方法相比较，SWOT分析从一开始就具有显着的结构化和系统性的特征。就结构化而言，首先在形式上，SWOT分析法表现为构造SWOT结构矩阵，并对矩阵的不同区域赋予了不同分析意义；其次内容上，SWOT分析法的主要理论基础也强调从结构分析入手对企业的外部环境和内部资源进行分析。另外，早在SWOT诞生之前的20世纪60年代，就已经有人提出过SWOT分析中涉及到的内部优势、弱点，外部机会、威胁这些变化因素，但只是孤立地对它们加以分析。SWOT方法的重要贡献就在于用系统的思想将这些似乎独立的因素相互匹配起来进行综合分析，使得企业战略计划的制定更加科学全面。 SWOT方法自形成以来，广泛应用于战略研究与竞争分析，成为战略管理和竞争情报的重要分析工具。分析直观、使用简单是它的重要优点。即使没有精确的数据支持和更专业化的分析工具，也可以得出有说服力的结论。但是，正是这种直观和简单，使得SWOT不可避免地带有精度不够的缺陷。例如SWOT分析采用定性方法，通过罗列S、W、O、T的各种表现，形成一种模糊的企业竞争地位描述。以此为依据作出的判断，不免带有一定程度的主观臆断。所以，在使用SWOT方法时要注意方法的局限性，在罗列作为判断依据的事实时，要尽量真实、客观、精确，并提供一定的定量数据弥补SWOT定性分析的不足，构造高层定性分析的基础。 五种力量模型分析方法从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析。该模型由麦克尔�6�1波特(Michael Porter)于80年代初提出，对公司战略制定产生全球性的深远影响。用于竞争战略的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。波特的"五力"分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的晶态断面扫描，说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间，所以这是一个产业形势的衡量指标，而非企业能力的衡量指标。通常，这种分析法也可用于创业能力分析，以揭示本企业在本产业或行业中具有何种盈利空间。迈克尔·波特对于管理理论的主要贡献，是在产业经济学与管理学之间架起了一座桥梁。在其经典着作《竞争战略》中，他提出了行业结构分析模型，即所谓的五力模型认为：行业现有的竞争状况、供应商的议价能力、客户的议价能力、替代产品或服务的威胁、新进入者的威胁这五大竞争驱动力，决定了企业的盈利能力，并指出公司战略的核心，应在于选择正确的行业，以及行业中最具有吸引力的竞争位置。 在对企业进行案例分析时以上分析方法经常用到，合理恰当的使用它们，能够使我们通过一些表面现象看到企业问题的本质，但这些方法本身只是一些工具，怎样合理利用它们才是最关键的。
Ⅷ 下列施工成本分析方法中，可以用来分析各种因素对成本影响程度的是（ ）
【答案】：B
本题主要考查施工成本分析的具体方法。
B项：因素分析法又称连环置换法。这种方法可以用来分析各种因素对成本的影响程度。在进行分析时，首先要假定众多因素中的一个因素发生了变化，而其他因素不变，然后逐并昌一替换，分别比较其计算结绝此扒果，以确定各个因素的变化对成本的影响程度。所以，B项正确。
A项：相关比率法是将两个性质不同而又相关的指标加以对比，求出比率，以此来考察经营成果的好坏。所以，A项错误。
C项：比重分析法是通过构成比率，考察成本总量的构成情况及各项成本项目占成本总量的比重。所以，C项错误。
D项：动态比率法是将同类指标不同时期的数值进行对比，求出比率，以分析该项指标的发展方向和发展速度。所以，D项错误。
综上所述，本题正确选项为扒判B项。
Ⅸ 中级会计：财务分析方法有哪几种
财务分析的方法
（一）比较分析法
比较分析法是通过对比两期或连续数期财务报告中的相同指标，确定其增减变动的方向、数额和幅度，来说明企业财务状况或经营成果变动趋势的一种方法。比较分析法的具体运用主要有重要财务指标的比较、会计报表的比较和会计报表项目构成的比较三种方式。（二）轮誉比率分析法
比率分析法是通过计算各种比率指标来确定财务活动变动程度的方法。比率指标的类型主要有构成比率、效率比率、相关比率三类。
（三）因素分析法
因素分析法是依据分析指标与其影响因素的关系，从数量上确定各因素对分析指标影响方向和腊做段影响程度的一种方法。因素分析法具体有两种：连环替代法和差额分析法。
判断题◎在财务分析中，将通过对比两期或连续数期财务报告中相同指标进行对比，确定其增减变动的方向、数额和幅度，来说明企业财务状况或经营成果的变动趋势的方法称为比率分析法。（ ）
正确答案：错
答案解析：本题考核的是比较分析法的定义。在财务分析中，将通过对比两期或连续数期财务报告中相同指标，确定其增减变动的方向、数额和幅度，来说明企业财务状况或经营成果的变动趋势的方法称为比较分析法。单项选择题
◎公司想判断短期偿债能力，下列指标中应该选择的是（）。
胡源A.资产负债率
B.流动比率
C.成本利润率
D.负债构成比率
答案解析：本题考核比率分析法的相关内容。通过选项A可以判断企业长期债务能力，选项C属于效率比率，主要是考察企业的获利能力，选项D属于构成比率，主要考察总体中某个部分的安排是否合理。
Ⅹ 数据分析的几种常用方法21-10-27
几种常见的数据分析分析方法：
1.周期性分析（基础分析）
What ：主要是从日常杂乱的数据中，发现周期性出现的现象，而从避免或改善问题的发生。常见的两种周期：自然周期和生命周期。
需要注意的点：虽然周期性分析主要针对时间序列，但不全是，例如公众号的文章阅读走势不仅和日期（工作日或周末）相关，也和文章类型相关。
例如：销售中3,6,9,12月，由于绩效考核出现的峰值
重点节假日对和交付的影响
产品销售的季节性影响（例如北方下半年的采暖产品，入夏空调的销售旺季等）
How： 自然后期的时间维度，根据分析的需求，可从年（同环比，业绩达成、和行业趋势对比），月（淡旺季、销售进度、生产预测），周（一般较少），日（工作日，非工作日的差异分析），时（时间分布，工作时段，上下班高峰，晚上，主要和大众消费行为分析相关）进行展开
生命周期一种常见的分析就“商品生命周期”，商品销量随上市时间的变化，通过时间轴+指标走势组合出来的。这种分析对快消品或者产品迭代速度很快的商品（典型如手机）是比较重要的，可以用于监控产品的市场表现，对照市场活动可以量化活动效果以及产品线的经营情况，如持续跟进，则可针对性的提出产品上市的建议。
2.矩阵分析（重要分析方法）
矩阵分析是数据分析中非常重要的分析方法。主要解决分析领域的一个非常致命的核心问题：“到底指标是多少，才算好”。
平均数是一个非常常用的数据维度，但是单一维度，并不能充分评价好坏。例如考核销售，如果只考核业务销售业绩，那么业务人员一定会倾向卖利润低的引流产品。那种利润高，价格高，不容易卖的利润型产品就没人卖了，最后销售越多，公司的利润反而下降了。这个时候通过两个维度：销售规模和销售利润，构建交叉矩阵，就能将业务业绩进行更有效的区分。
举个简单的例子，一个销售团队，10名销售一个月内开发的客户数量，产生的总业绩用矩阵分析法进行分析（具体数据略）：
第一步：先对客户数量、业绩求平均值
第二步：利用平均值，对每个销售人员的客户数量、业绩进行分类
第三步：区分出多客户+高业绩，少客户+高业绩，多客户+低业绩，少客户+低业绩四类
矩阵分析把关键业务目标拆分为两个维度，每个维度进行高低分类，进而可以对目标进行更加立体的描述。维度高低分类多采用 平均值作为参考 值。
注意：有两个场景，是不适合用矩阵分析法：
一：有极大/极小值影响了平均值的时候，一般出现极大/极小值的时候，可以用： 分层分析法 。
二：两个指标高度相关的时候，例如用户消费金额与消费频次，两个指标天生高度相关，此时数据分布会集中在某一个或两个区域，矩阵分析法的业务解读能力接近0，可采用 相关分析法
3.结构分析
What： 结构分析是将分析的目标，向下分解，主要用于发现问题。
例如销售分析，可以按照区域—省—市 一级级的分解，分解之后可以更好的看出影响销售业绩的影响因素在哪个位置。
结构分析可以有多个维度，取决于我们需要分析的方向。例如还是销售分析，可以从产品构成进行拆解，也可用从业务形态拆解
How：如何进行结构分析？
第一步：定出要分析的关键指标（一般是业绩、用户量、DAU、利润等等）
第二步：了解关键指标的构成方式（比如业绩，由哪些用户、哪些商品、哪些渠道组成）
第三步：跟踪关键指标的走势，了解指标结构变化情况
第四步：在关键指标出现明显上升/下降的时候，找到变化最大的结构分类，分析问题
注意：结构分析的不足
结构分析法是一种：知其然，不知其所以然的方法。只适用于发现问题，不能解答问题
4.分层分析
What： 分层分析，是为了应对 平均值失效 的场景。典型的平均值失效例如平均工资，很多人都被“代表”。这个时候需要把收入群体分成几类，例如土豪，普通百姓，穷光蛋等，后面进行分析时就比较清楚了。业内也有一些不同的叫法，比如应用于商品的，叫ABC分类，应用于用户的，叫用户分层，应用于业务的，叫二八法则。本质都是一回事。
How：如何进行分层分析
1.明确分层对象和分层指标
例如：想区分用户消费力，分层对象就是：用户，分层指标就是：消费金额
想区分商品销售额，分层对象就是：商品，分层指标就是：销售金额
想区分部销售额，分层对象就是：分部，分层指标就是：销售收入
2.查看数据，确认是否需要分层。分层是应对平均值失效的情况的，存在极值影响的情况，则适合分层。
3.设定分层的层级。最好的解决办法是老板拍板，其次可以用“二八原则”，以上述销售业绩分层为例，可以先从高到低排序，然后把累积业绩占80%的人选出来，作为“第1层级（优等）”，其他的归为“第2层级（次等）”。有时如果颗粒度不够，也可以用“二四六八十”法则”。
如何应用分层
分层的最大作用是帮我们看清楚：到底谁是主力 ，谁是吊车尾。从而指导业务，从人海战术向精兵简政思考。
根据分层的结果找出差距，进而提出（假设）差异背后可能的原因，通过其它方式进行
应用 ：客户分析，目前系统中客户超5000个，为了更好的了解客户结构，可以通过分层分析的方法对这5000个客户进行分层，分层的方式通过年销售规模，可以按照累计规模排序，一般采用4-6个层级，每个层级可以给一个标签。例如王者客户，腰部客户，mini客户等。分层后，便可以针对性的进行分析，例如客户层级的销售占比，变动，各层级客户的销售构成，结合其它方法就可以有较全面的分析
5.漏斗分析（待补充）
6.指标拆解（待补充）
7.相关性分析（待补充）
What ：两个（或多个）因素之间的关系。例如员工人数与销售额，市场推广与销售业绩，天气和销售表现等
很多因素我们直观的感觉到之间有联系，相互影响，但具体的关系是什么，如何产品影响的，可以通相关性分析来量化。
例如，客户开拓中拜访客户的次数和客户成交是否有关系？
拜访次数多，表明客户也感兴趣，所以成功几率大
拜访这么多，客户还不成交，成功几率不大
客户成交和拜访关系不太大，主要看你是否能打动他
How ：两种联系：直接关系，间接关系
直接关系 ：整体指标与部分指标的关系——结构分析，例如销售业绩与各中心的业绩
主指标与子指标的关系——拆解分析，例如总销售规模和客户数量与客户销售规模
前后步骤间的关系——漏斗分析：例如销售目标和项目覆盖率，储备率，签约等因素间的关系
联系中，指标之间出现一致性的变化，基本是正常，如果出现相反的变动，则需要关注，这可能是问题所在
间接关系 ：要素之间没有直接的联系，但存在逻辑上的连接。例如推广多了，知名度上市，进而销售额上升。
由于关系非显性，需要通过处理进行评价，常用的就是散点图和excel中的相关系数法
在明确相关性后，就可以通过改变其中一个变量来影响和控制另一个变量的发展。
注意：相关性分析也存在很大的局限。主要体现在相关性并不等同因果性。例如十年前你在院子里种了一颗树，你发现树每天的高度和中国近十年GDP的增速高度相关，然后这两者间并没有什么实质性的联系。此次相关性分析过程中一定注意要找到关联的逻辑自洽。
8.标签分析（待补充）
9.