统计分析方法重要吗

⑴ 浅谈数据统计分析的重要性

在《万万没想到，用理工科思维理解世界》这本书中，有一句话“想要什么品质对成功最重要，科学的办法不是看名人传记，而是进行大规模的统计。”其实，不只是这个问题可以用大规模的统计得到答案，工作与生活中，很多事情帆森都可以通过调研与数据统计分析得到答案或者是解决思路甚至是解决办法。

先讲讲几个数据统计分析成功的案例。

Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系，挖掘出大量的数据，然后进行统计分析，为广告商提供更为精准的服务，该精准广告模式收到广大广告商的热捧，根据市场调研机构eMarketer的数据，Facebook年营收额超过20亿美元，成为美国最大的在线显示广告提供商。

Hitwise发布会上，亚太区负责人John曾举例说明：亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐，通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运营客户的行为数据带来竞争优势。

此外，还有好多好多，对数据进行统计分析而获得成功的例子。比如在营销领域，对客户分群数据进行统计、分类、等等分析，可以判断客户的发展趋势，对产品的数据进行统计，可以预测销量，还能找出销量薄弱点进行改善。在金融上预测股价及其波动，无不是依靠以往大量的股价及其波动数据得出的结论，总不可能是凭意念想象出来的。

如某公司要进行一种药一致性评价的仿制药研究，那么他就要进行前期调研，看看这个药物专利保护期、行政保护或监测期是否有效，上市时间是什么时候，哪一家公司研究的。在国外有没有其他公司仿制，在中国有没有该药品上市，或者其他公司在研究，如果有研究也要查明有几家公司备案，BE备案与通过情况。通过统计进口已获批制剂、国产已获批制剂、的种类与数量，制剂 CDE 受理目录情况，这些通过数据统计出来的信息，为是否有市场价值提供最有力的答案。

记得2017年的时候，我有一个师兄要创业，创办一个婚庆公司，朋友和家人都对他说：“中国离婚率不断攀升，而且年轻人不愿意结婚，你创办婚庆公司没有发展前景的。”朋友还劝他考虑其他朝阳行业，不要太冒险。师兄没有反驳，也没有妥协，一周后，师兄来着一打有着密密麻氏嫌麻数据的图表给他们看，并解释这是他调查的结果。

“2014年全国有1302.0万对人结婚，平均每天有对人结婚；2015年全国有1220.6万对人结婚，平均每天有对人结婚；2016年全国有1138.6万对人结婚，平均每天有对人结婚，朋友还专门统计了广东的结婚数据。从数据的趋势看，中国结婚率确实在下降，而且下降的比例并不小，但同时我们也看到了，这个结婚数据依然庞大，平均下来每天还是很多对人结婚。他还说，对于居高不下的离婚率，你们担心的是人们会产生婚姻恐惧，会不敢结婚，而我看到的是机会，是不断增加的结婚数据。因为这些离婚人士并不是不婚主义者，他们只是婚姻的失败者，但是他们会再婚的，结婚人数依然会很高。从数据分析来看，担心的不应该是中国离婚率不断攀升，而且年轻人不愿意结婚的问题，而是要想这么策划有创造、有新意的婚礼策划方案。”

现在2019年，师兄的婚态核亩庆策划公司开得很成功，每一周都排得满满的婚礼活动，他还拓展业务，增加公司活动的项目，事业可谓是红红火火。每次给学弟学妹们分享成功经验，他都会很认真地说：“他的成功，很大原因来自于科学数据的统计及分析，数据告诉，做这一件事情有很大的市场空余度，可以成功。”

现在我们做事情很少凭主观意识去判断或者决策了，你想要老板赞同你的观点，支持你的项目，不是讲一大堆话去描述你的观点是正确的，而是拿着你统计和分析出来能够证明你的观点是正确的数据给领导看。

⑵ 多元统计分析方法的作用是什么

多元统计分析方法的作用使实际工作者利用多元统计分析方法解决实际问题更简单方便。

如果每个个体有多个观测数据，或者从数学上说，如果个体的观测数据能表为P维欧几里得空间的点，那么这样的数据叫做多元数据，而分析多元数据的统计方法就叫做多元统计分析，它是数理统计学中的一个重要的分支学科。

典型相关分析

它是寻求两组变量各自的线性函数中相关系数达到最大值的一对，这称为第一对典型变量，还可以求第二对，第三对，等等，这些成对的变量，彼此是不相关的。各对的相关系数称为典型相关系数。通过这些典型变量所代表的实际含意，可以找到这两组变量间的一些内在联系。典型相关分析虽然30年代已经出现，但至今未能广泛应用。

⑶ 硕士论文答辩专家会看统计学方法吗

1 会看统计学方法。

2 因为硕士论文的答辩专家都是相关领域的拆旅枣专家，他们会关注论文中的研究方法和数据分析过程。
如果论文中使用了统计学方法，那么他们肯定会仔细审查。

3 此外，统计学方法在科研中具有重要作用，从理旅拆论到实践都有广泛应用，所以对于相关领域的专家而言，对统计学方法的了解也是必不可镇闹少的。

⑷ 统计分析方法在经济生活中的应用

经济统计学专业是统计学在经济领域中的应用学科，是以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、生成和传输，用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。开设课程数学分析、高等代数、C语言程序设计、数据库原理及其应用、面向对象程序设计、微观经济学、宏观经济学、统计学原理、经济统计学、金融统计学、多元统计分析、实用回归分析、抽样调查技术、统计预测与决策、风险管理、证券期货投资技术分析、统计软件、国民经济核算等。会计学（Accounting）是以研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统，以有效地管理经济的一门应用学科，可以说它是社会学科的组成部分，也是一门重要的管理学科。会计学的研究对象是资金的运动。内容编辑具体地说，“会计学原理”主要阐述的是会计的基本理论、会计的基本知识和会计基本方法的知识体系而大学会计学首先是公共课程，也就是任何专业都要学的课程，比如马克思主义哲学原理、邓小平理论、毛泽东思想概论、大学生思想道德修养、大学英语、体育等其次是专业公共课，即经济管理类专业的学生都要学的课程，比如经济学、西方经济学、管理学、高等数学（或经济数学）、概率论及数理统计等第三是专业课，这是会计学专业最主要的课程，从比较基础的会计学原理开始，到中等难度的成本会计、管理会计、会计电算化、审计、审计案例分析、经济法等，再到比较深奥的税法、财务管理、高级成本会计、高级管理会计等课程。另外会学一些在内容上有交叉的其他专业的基础专业课，比如统计学。第四是选修课，即根据自己的喜好，选择本专业或其他专业的一些课程，主要用来积累学分统计学和会计学的区别主要在于他们分属两个不同的学科，统计学属于统计学而会计学属于工商管理学，详情如下：统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推断统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。调整后的统计学一级学科将原属应用经济学和数学下与统计相关的学科进行了整合，并在一级学科下设有数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等5个二级学科，可以根据各校情况授予经济学学位或者理学学位。统计学专业既不是经济学的一个子学科，也不是数学的一个子学科，统计学就是统计学，主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析和基本能力。能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。会计:是指以货币为主要计量单位,以凭证为依据,借助于专门的技术方法,对一定主体的经济活动进行完整,综合,连续,系统的核算与监督,并向有关方面提供会计信息的一种经济管理活动，会计是以货币为主要计量单位。统计是从数据中获取信息的科学，统计离不开数字，统计学不是数学。数学撇开事物的具体内容研究抽象的数量关系和空间形式，而统计学则是事物本身的数量关系。早期的统计学就是作为满足国家管理的需要而搜集基本的数据，以弄清楚国家的人力、财力和物力是国家管理的重要工具之一。在经济全球化迸程不断加快世界经济联系越趋紧密,市场竞争越来越激烈的今天一个企业要想赢得市场.求得生存和发展必须最大可能地对事物未来的发展变化做出较为准确的预测,才能减少决策失误的概率。·因此统计预测在商务经济决策中的作用越来越大一因为成功的预测会给公司带来丰厚的利润回报当然失败的预测将会给公司带来巨大的损失。所以作为公司的决策氰一高级管理者及一般的管理人员掌握统计预侧技术尤为重要统计和会计在历史上不仅同源,而且在较长时间内会统不分,只是到了近代资本主义社会时期,随着社会生产力的发展,统计和会计才分开来,各自成为一门独立的均带有计量特征的应用科学。在当今的信息社会和知识经济生活中发挥着重要的作用，了解两者的区别和它们之间的相互渗透，对指导实际工作有一定的意义。一、统计与会计的区别1、学科性质和研究对象不同，会计学是运用进行连续、系统、全面的经济核算，以实现最优经济效益的一种管理活动。其研究对象是社会再生产过程中的资金动作，即凡是能用货币表现的经济业务均是会计核算和监督的对象，具有个体性和效益性特点。统计学是一门具有广泛应用领域的方法论科学，其研究对象是社会经济现象总体的数量，通过对现象总体数量特征和数量关系的研究，来揭示现象的本质和发展变化的规律性，它是一门关于统计数据资料的搜集、整理和分析、推断的科学，是适应国家管理需要的一种具有总体性特征的计量活动。可以说，统计研究的对象是总体，而会计则是个体。2、研究方法不同。会计是以货币为主要计量单位，通过货币计价、设置会计科目和账户、填制和审核凭证、登记账簿以及成本计算、财产清查、会计报表等一套特有的方法对会计主体和经济活动进行核算和监督的经济信息系统，会计计量具有连续、系统、严密等特点。而统计则以实物、劳动和货币等广泛的计量单位，运用大量观察法、统计分组法、综合指标法、指数法、相关及回归、假设检验、主成份分析等一系列特有的方法对社会、经济、科技与自然、自然、生物等广泛现象的数量关系进行计量、分析，以反映事物规律性的方法。统计计量具有及时、综合、灵活等特点。3、核算程序不同。会计核算严格按照从会计凭证到会计账簿再到会计报表的程序进行。程序不得颠倒或改变，遵守着严格的会计程序，而且对每一个程序都有明确的法律、准则、制度等规范。统计核算虽然也规定有统计设计、统计调查、统计整理和统计分析预测等程序，但与会计相比，并不要求严格遵守这一程序，如可以利用次级资料或先验信息进行分析预测，更可以广泛利用会计核算资料进行分析判断与评价。二、统计与会计的相互渗透1、会计核算中大量运用统计方法。在会计工作中，特别虽管理会计、预测会计、决策会计、审计等学科，大量运用了统计分组、相对指标和绝对指标、统计指数、回归分析、统计控制、投资风险价值评定等统计分析方法，将统计的数量分析方法运用于会计之中，不仅极大地丰富了会计学的内容，而且也将扩展会计的职能，使会计的作用不再局限于事后反映和单纯提供记录和核算的信息，而是进一步利用这些信息来预测未来、参与决策，并对日常经济业务按预定目标进行有效控制与考核。这无疑强化会计的管理职能。从会计学的发展趋势来看，统计方法的运用也越来越普遍，越来越重要。2、统计工作中充运用会计资料和会计方法。统计中运用会计资料与会计方法比比皆是，如统计对经济效益的评价、统计指标的连锁分析、企业绩效的评价等均需要用到会计相关指标，特别是在企业统计中，有相当多的价值统计指标都需要从会计核算中取得。宏观上SNA中的资产负债核算、资金流量核算及循环账户的设置借鉴了大量会计记账符号及会计平衡公式，只不过这时的借贷含义以及大量数据的排列方式与会计有所不同罢了，会计方法和手段应用于统计之中，不仅极大地丰富了统计的内容，促进了统计核算方法的局限于报表的填制、上报，而是进一步利用所得到的信息进行统计分析预测。3、在微观和宏观核算中，会计与相互交叉、补充，共同组成具有计量特征的应用学科。会计与统计各自行使着不同的职能。会计作为会计主体核算自身经营状况的一种计量方法，具有较强的个体特征。因此在微观核算中，应以会计核算为主，其他核算制度，包括统计核算、业务核算的设计都应尽量以会计制度为轴心。但是，会计的对象和核算内容决定了它不可能对非会计主体及隐性经济的业务活动进行连续、系统、全面的计量，而统计则可以采用抽样推断、虚拟收支等方法弥补会计的不足。宏观核算中，为了更好地适应国家宏观管理的需要，应以统计核算为主，其他核算应符合统计核算的要求。为更好地沟通微观核算与宏观核算，可适当调整现行的会计核算与统计核算的分类项目和核算关系，进一步规范核算指标。一方面，对于相同指标，力求在指标含义、计算口径和计算方法上保持一致，使会计核算为统计核算提供更直接的资料；另一方面，对于存在差异的资料，应有明确分工，相互补充，搞好协调统一。总之，在经济建设中，建立以会计核算为基础，以统计为综合研究和分析方法，以计算机为技术手段的微观与宏观统一协调的核算体制，使会计与统计相互补充，密切配合，共同行使其不同的计量与信息职能，充分发挥会计与统计的服务、监督、管理与决策的作用。在向市场经济体制转变中，统计和会计作为现代企业管理手段，渗透在企业管理的各个方面其管理水平的高低，体现在经营管理的整体水平中。因此，在充分发挥两者各自优势的同时，如何使两者相互结合，发挥更好的作用，值得人们研究探讨。一、统计和会计是现代企业经营决策重要的信息基础信息在企业管理中一般通过数据、图纸、报表、凭证、规章、制度、指令等反映出来，在管理系统中处于核心地位，是企业生产经营活动的重要因素。统计和会计工作均通过对大量信息的收集，为企业提供生产经营情况和财务活动状况，是经营决策重要的信息基础。1、统计通过对社会经济现象数量方面的研究，提供统计信息企业统计采用特有的统计指标和指标体系，对企业生产经营活动中的数量表现和它们之间的关系进行核算，分析其发展的变化规律。统计具有对外服务和对内服务两重性。对外，向政府机关和上级主管部门提供企业经济运行情况及数据报告，为国家宏观经济服务；对内，向企业领导反映生产经营情况全过程，为微观决策服务。尤其对内服务，要向企业领导提供生产经营过程中的种类数据，包括产量、销售量、产品质量、能源和原材料消耗、劳动生产率、设备利用率、科技开发、财务成本、固定资产投资等各项经济指标完成情况。还要进行市场观测，了解同行业信息，开展统计分析。随着市场经济的发展统计的信息量日益增加，对信息的时效性和准确性要求也日益提高。2、会计通过对企业发生的财务活动和财务成果进行核算与评价，提供财务信息会计以货币为主要计量单位，对企业的经济活动或预算执行过程及其结果，连续地、系统地进行核算，并对各项活动进行财务监督。现代企业会计包括财务会计和管理会计。财务会计主要在资产负债、损益和分配等经济范畴内，反映一定时期的经济流量和存量，分析生产经营过程中的资金营运情况和分配情况，向国家的经营者提供企业财务状况信息。管理会计是“对内报告会计”，主要为企业内部决策提供服务，发挥会计信息的管理职能。财务会计是“对外报告会计”，主要为企业外部使用者服务，发挥会计的社会职能。两者构成企业的财务会计系统。统计和会计都是从攻取原始的数据信息开始，采用不同方法进行加工、整理。统计与会计信息区别天其他信息的特征就在于是用数量和价值量表示，使原始数据成为企业统计信息和财务会计信息。这种通过核算取得的信息，是企业经营中经济活动的数量反映，是客观存在的数量表现。具有可靠性，只要计量准确，处理方法科学、合理，信息质量就高。在企业管理信息系统中，统计和会计提供最基础的信息，企业其他信息大多源于统计和会计信息，或者是在两者提供的信息基础上进行再加工和开发利用，共同为企业经营决策服务。因此，统计和会计是现代企业经营决策重要的信息基础，是企业管理信息系统的信息源。统计和会计工作的质量直接影响企业经营管理水平和经营决策的准确性。二、统计和会计是参与现代企业决策的工具决策是经营者在经过对各种分析判断与比较研究之后，对有关企业重大问题上应当如何运作所作出的重要决定。在市场经济中，由于竞争的加剧，市场变化很快，企业经营决策具有很大的风险性，这种风险主要来自企业外部的不确定因素。不确定因素越大，风险越大。而不确定性又与信息的完备性即信息的准确程度、信息愈完备，不确定性愈低。因此企业的经营者需要的是尽可能完备的信息，从而把不确定性因素降低到最小程度，使决策风险减为最小。统计和会计科学从理论上讲，都是具有典型计量特征的应用科学。但在实践中是运用不同的计量方法来反映企业的生产经营和财务状况。1、统计运用实物量和价值量双重方法，反映生产经营的全过程统计掌握生产、销售、库存情况，以便及时调整营销措施，制定营销策略；掌握能源、原材料使用情况，为的是降低能源、原材料消耗，达到降本增效目的；掌握劳动国使用情况，可以进一步提高劳动生产率；掌握产品质量，争取把不合格产品消灭在生产过程中；掌握生产成本，分析生产与成本的数量关，力求低投入取得高产出；了解财务状况，对生产经营活动进行综合分析。。。。。。统计涉及的面广，综合性强，除了对数据进行收集、加工、整理，还善于发现生产过程中存在的问题，研究数量之间的相互关系，找出原因，提出措施，进行深加工，用统计分析揭示企业经济运行的客观规律，提供线领导，作为企业经营决策的依据。2、会计运用价值量方法，反映和控制资金循环、资金收支情况会计以货币为单位，通过会计凭证、科目分类等会计方法，组织财务活动和财务核算，提供财务状况信息，正确组织企业财务收支活动提高资金使用效果，降低成本，促进生产发展，帮助经营者发现企业经营中存在的问题，预测企业未来资金运动情况及对企业未来进行规划。要发挥好决策工具的作用，统计和会计对信息的处理要做到计量准确，计算方法科学化、计算手段现代化，要广泛应用电子计算机对数据信息进行处理，高速度、高质量地提供各类信息。三、统计和会计的结合运用是现代企业管理趋势经营管理完善的企业，统计管理和会计管理工作也必定十分健全和规范，统计和会计能较好发融合在企业管理的各个方面，人、财、物可以得到充分利用，同时信息畅通、准确，在经营决策中起重要作用。在实际应用中，统计借鉴了财务核算的大量基础资料，统计的许多数据来源于会计资料和会计报表，统计核算中的价值量指标以会计核算的数据为准

⑸ 统计分析方法介绍

1、统计分析方法包括逻辑思维方法和数量关系分析方法。在统计分析中二者密不可分，应结合运用。

2、逻辑思维方法是指辩证唯物主义认识论的缺搏方法。统计分析必须以马克思主义哲学作为世界观和方法论的指巧培导。唯物辩证法对于事物的认识要从简单到复杂，从特殊到一般，从偶然到必然，从现象到本质。坚持辨证的观点、发展的观点，从孝扮唯事物的发展变化中观察问题，从事物的相互依存、相互制约中来分析问题，对统计分析具有重要的指导意义。

3、数量关系分析方法是运用统计学中论述的方法对社会经济现象的数量表现，包括社会经济现象的规模、水平、速度、结构比例、事物之间的联系进行分析的方法。如对比分析法、平均和变异分析法、综合评价分析法、结构分析法、平衡分析法、动态分析法、因素分析法、相关分析法等。

⑹ 统计学方法咋大数据分析中有用吗

统计学方法在大数据分析中是有用的，统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
大数据只是数据量槐陪大，不代表我们能脊虚观测到总体。有的时候，总体是可测的。但在更多时候，总体从理论上就是无法观测的。这时统计学就是必须的，它帮我们从数据里还原出数据背后的真实，如同感官将显象背后的物自体呈现给人类理性。
随着数据挖掘技术的发展，数樱明燃据的获取自然会越来越容易，但统计学作为从数据中读取信息的科学，应该永远和获取数据的学问相伴相生。