单因素方差分析方法

❶ 单因素方差分析结果分析，懂的进来

假设检验是推断统计中的一项重要内容。在假设检验中常见到P 值( P-Value，Probability，Pr)，P 值是进行检验决策的另一个依据。

P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显着性检验方法所得到的P值，一般以P<0.05为显着，P<0.01为非常显着，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05或0.01。

基本概念

在方差分析中，将要考察的对象的某种特征称为试验指标，影响试验指标的条件称为因素，因素可分为两类，一类是人们可以控制的；另一类人们无法控制的(如员工素质与机遇等因素)。所讨论的因素都是指可控制因素。每个因素又有若干个状态可供选择，因素可供选择的每个状态称为该因素的水平。

以上内容参考：网络-单因素方差分析

❷ 单因素方差分析法模型的优缺点

请参考

http://wenku..com/view/9dc9c1addd3383c4bb4cd2ab.html
http://wenku..com/view/705ed4e9856a561252d36f7c.html
http://ke..com/view/786804.htm

❸ 单因素方差分析怎么进行5个组的比较

要是方法对的话,可能就是真的在五个组别里面没有显着差异,可以追加个两两对照的,也许其中某两个组别之间存在显着差异,不然就只能在追加样本量了

❹ 如何用spss做单因素方差分析

怎样用spss做单因素方差分析设置两个变量
一个是饲料种类
有三个值；

另一个变量就是你的数据了。