企业研究方法数据分析

❶ 通过数据进行分析的论文研究方法是什么

通过数据进行分析的论文用数据是数学方法。

数据分析方法：将数据按一定规律用列表方式表达出来，是记录和处理最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚，简单明了，有利于发现相关量之间的相关关系。

此外还要求在标题栏中注明各个量的名称、符号、数量级和单位等：根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。

数据分析目的：

数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。

这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。

例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通过广泛的设计调查，分析所得数据以判定设计方向，因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。

❷ 数据分析方法论 如何做实验研究

数据分析方法论：如何做实验研究

数据分析的核心就是：通过比较法，理清因果关系。

常用的比较法就有观察分析和实验研究。观察分析就是将原始数据进行加工，经过数据分解，评估，最终得出结论的过程，优点就是省事方便，缺点也比较明显，主观性比较强，面对较真的上司，可能并不能说服她。实验研究则是对观察分析的补充和改进，在充分分析数据的基础上，进行实验研究进而得出更为有力的结论。

实验研究的核心同样是比较，但是要讲究方式。因为在一个问题的背后可能有一些不是数据能反应出来的因素，比如环境，人为等等不可控因素。因此要想找到可行高效的研究方法需要将这些杂质（数据分析中叫混杂因素）摒除掉，这样得出的结论才更为准确，鲁棒性更好。

为此，我们需要进行如下三部曲

下面依次说明一下每一个步骤的要点所在。

有时候上司说的话我们不能全信，但是要相信数据说的话。因此，对于老板提出的问题，我们要根据数据进行分析和确认。如果经过分析确实如他所说，那我们后期的努力起码方向不会错，而且也能按照上司的预期给出答案；否则就是一个吃力不讨好的活。

至于如何分析数据，确认问题，给出方案，这不是本文的重点，大家可以另行学习，这里不作赘述。

比如：这一步我们给出方案A和B。

所谓的控制组就是对该区域不做任何处理，将其作为标称对象，以便后期进行横向比较；

什么叫中间区域，什么叫两极区域？

我理解两极区域就是这个问题表现的最为严重和最不严重的两个区域。其他都可以称为中间区域。

为什么要做出这样的区分？

因为通常对于极端事物的出现必然有很明显的原因，根本不用作为实验对象，毫无意义。而且在极端区域，极端现象出现的原因很可能要远大于导致问题出现的真正的原因，所以，不仅研究这种极端现象毫无意义可言，而且还可能导致你的不出真正的解决方案，那你就out了！

比如在一个富人区，无论你的产品价值感有多么低，也不会出现什么销量下降的，因为钱对于他们来说根本不是问题。那你怎么实验都不会得出结论。或许你定价再高点，反而销量会更好，因为逼格更高了！！！！所以我们不能动它，无论它是销量高还是销量低，我将其作为比较对象即可。

中间区域则是最不能忽略的，就如同产品里面新手用户，中间用户和专家用户的分类一样，原因就不作表述了。

在中间区域做实验，一切就绪，但是一个区域毫无比较可言，高中做生物实验也要讲究控制变量法。那好吧，必须也要将实验区域分为实验组和控制组。

所谓实验组就是将中间区域按照解决方案的数量随机分开等份的组别，分别对两个区域应用解决方案A和B。

由于他们同属于一个大的区域，因此，混杂因素的影响是等同的，因此也就不必担心其他不可控因素带来对解决方案的负面影响。

说一千道一万，这是最重要的一步，也是检验成果，助你步步高升的一步。但是俗话说磨刀不误砍材工，因此前面几步的质量直接决定了解决方案的成效。解决方案要按照在试验区域的结果进行制定，对于那些极端区域，好的可以继续保持，坏的可以双管齐下，因地制宜啦。

bla了这么多，其实想说的就是在数据分析做实验阶段，最重要的是一个控制变量法，这真的是一把万能的钥匙，但是开锁的方式还是得自己选，你准备好了么？

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❸ 请问企业战略分析方法有哪些

战略分析也叫SWOT分析。
SWOT分析方法是一种企业内部分析方法，即根据企业自身的既定内在条件进行分析，找出企业的优势、劣势及核心竞争力之所在。其中，S代表 strength(优势)，W代表weakness(弱势)，O代表opportunity(机会)，T代表threat(威胁)，其中，S、W是内部因素，O、T是外部因素。按照企业竞争战略的完整概念，战略应是一个企业“能够做的”（即组织的强项和弱项）和“可能做的”（即环境的机会和威胁）之间的有机组合。
SWOT分析方法
着名的竞争战略专家迈克尔.波特提出的竞争理论从产业结构入手对一个企业“可能做的”方面进行了透彻的分析和说明，而能力学派管理学家则运用价值链解构企业的价值创造过程，注重对公司的资源和能力的分析。SWOT分析，在综合了前面两者的基础上，以资源学派学者为代表，将公司的内部分析（即20世纪80年代中期管理学界权威们所关注的研究取向，以能力学派为代表）与产业竞争环境的外部分析（即更早期战略研究所关注的中心主题，以安德鲁斯与迈克尔.波特为代表）结合起来，形成了自己结构化的平衡系统分析体系。 与其他的分析方法相比较，SWOT分析从一开始就具有显着的结构化和系统性的特征。就结构化而言，首先在形式上，SWOT分析法表现为构造SWOT结构矩阵，并对矩阵的不同区域赋予了不同分析意义；其次内容上，SWOT分析法的主要理论基础也强调从结构分析入手对企业的外部环境和内部资源进行分析。另外，早在SWOT诞生之前的20世纪60年代，就已经有人提出过SWOT分析中涉及到的内部优势、弱点，外部机会、威胁这些变化因素，但只是孤立地对它们加以分析。SWOT方法的重要贡献就在于用系统的思想将这些似乎独立的因素相互匹配起来进行综合分析，使得企业战略计划的制定更加科学全面。 SWOT方法自形成以来，广泛应用于企业战略研究与竞争分析，成为战略管理和竞争情报的重要分析工具。分析直观、使用简单是它的重要优点。即使没有精确的数据支持和更专业化的分析工具，也可以得出有说服力的结论。但是，正是这种直观和简单，使得SWOT不可避免地带有精度不够的缺陷。例如SWOT分析采用定性方法，通过罗列S、W、O、T的各种表现，形成一种模糊的企业竞争地位描述。以此为依据作出的判断，不免带有一定程度的主观臆断。所以，在使用SWOT方法时要注意方法的局限性，在罗列作为判断依据的事实时，要尽量真实、客观、精确，并提供一定的定量数据弥补SWOT定性分析的不足，构造高层定性分析的基础。 近来，SWOT分析已广被应用在许多领域上，如学校的自我分析、个人的能力自我分析等方面。 比如，再利用SWOT对自己进行职业发展分析时，可以遵循以下五个步骤： 第一步，评估自己的长处和短处 每个人都有自己独特的技能、天赋和能力。在当今分工非常细的环境里，每个人擅长于某一领域，而不是样样精通。(当然，除非天才)。举个例子，有些人不喜欢整天坐在办公室里，而有些人则一想到不得不与陌生人打交道时，心里就发麻，惴惴不安。请作个列表，列出你自己喜欢做的事情和你的长处所在。同样，通过列表，你可以找出自己不是很喜欢做的事情和你的弱势。找出你的短处与发现你的长处同等重要，因为你可以基于自己的长处和短处上，作两种选择；或者努力去改正常的错误，提高你的技能，或是放弃那些对你不擅长的技能要求的学系。列出你认为自己所具备的很重要的强项和对你的学习选择产生影响的弱势，然后再标出那些你认为对你很重要的强弱势。 第二步，找出您的职业机会和威胁 我们知道，不同的行业(包括这些行业里不同的公司)都面临不同的外部机会和威胁，所以，找出这些外界因素将助您成功地找到一份适合自己的工作，对您求职是非常重要的，因为这些机会和威胁会影响您的第一份工作和今后的职业发展。如果公司处于一个常受到外界不利因素影响的行业里，很自然，这个公司能提供的职业机会将是很少的，而且没有职业升迁的机会。相反，充满了许多积极的外界因素的行业将为求职者提供广阔的职业前景。请列出您感兴趣的一两个行业，然后认真地评估这些行业所面临的机会和威胁。 第三步，提纲式地列出今后3-5年内您的职业目标 仔细地对自己做一个SWOT分析评估，列出您5年内最想实现的四至五个职业目标。这些目标可以包括：您想从事哪一种职业，您将管理多少人，或者您希望自己拿到的薪水属哪一级别。请时刻记住：您必须竭尽所能地发挥出自己的优势，使之与行业提供的工作机会完满匹配。 第四步，提纲式地列出一份今后3-5年的职业行动计划 这一步主要涉及到一些具体的内容。请您拟出一份实现上述第三步列出的每一目标的行动计划，并且详细地说明为了实现每一目标，您要做的每一件事，何时完成这些事。如果您觉得您需要一些外界帮助，请说明您需要何种帮助和您如何获取这种帮助。例如，您的个人SWOT分析可能表明，为了实现您理想中的职业目标，您需要进修更多的管理课程，那么，您的职业行动计划应说明要参加哪些课程、什么水平的课程以及何时进修这些课程等等。您拟订的详尽的行动计划将帮助您做决策，就像外出旅游前事先制定的计划将成为您的行动指南一样。 第五步，寻求专业帮助 能分析出自己职业发展及行为习惯中的缺点并不难，但要去以合适的方法改变它们却很难。相信您的朋友、上级主管、职业咨询专家都可以给您一定的帮助，特别是很多时候借助专业的咨询力量会让您大走捷径。有外力的协助和监督也会让您更好的取得效。 从战略管理教学的角度看，许多战略管理教科书仍然使用SWOT分析作为全书的布局，人们对SWOT分析耳熟能详，凡案例分析大多必用之。在企业管理咨询领域，有众多战略咨

❹ 大数据分析方法 定性研究还是定量研究

大数据分析方法：定性研究还是定量研究
大数据研究就是纯学术方面的东西，对吗？错了！事实上，如果您企业雇用的大数据科学专家所持有的大数据项目理念与您打算在企业业务方面采用的战略哲学不协调的话，您会让自己陷入真正的麻烦。这可能听起来多少有些夸张，然而，仅仅只有很少的企业的高管们在关注数据科学家们未来的研究方向，因为他们不认为在这方面还有什么要考虑的。

相反，当您的企业在选择数据科学专家来负责您企业的相关大数据创新战略时，您必须确保您自己先要了解这些数据科学专家们是如何看待大数据项目的研究的。
最为经典的大数据研究方法被称为定量研究。那些持定量研究理念的数据科学专家们被称为管理科学界的实证主义者，他们坚持用统计数据来讲述一个问题。他们往往从一个假设的命题开始，并逐步通过演绎推理来证明自己的假设。
换句话说，他们会从提出一个理念开始，然后逐步用数值分析的方法来验证这一理念。例如，您可能有一种强烈的预感，您企业的产品将在爱好帆船运动项目的年轻男子市场有很好的市场前景。如果您将您的这一预感告诉一个实证主义者，他们会很乐意的采纳这一假说，并试图通过数据分析的方法来证明您的预测。
当您有一个明确的问题需要解决，并针对可能发生的状况有足够的理论支撑时，定量研究的确是一套很有效的方法。一旦定义了问题，需要针对问题的假设进行探索，数据科学专家将遵循这一众所周知的定量研究的科学方法，用一系列的数据来支撑您的想法。
如果一切顺利，您的预感将变成不只是一种预感，因为您有很好的统计数据作为支撑，以保证您的想法成为现实。这能够帮助您建立良好的信心，不会选择错误的战略路径。
另一方面是定性研究，有时将其称为解释学。持有这一研究理念的研究人员在开始研究问题时没有预制的假设，而是使用归纳推理的方法，从部分到整体的进行观察描述。而不象那些定量研究人员那样通过控制实验进行分析，而是通过问题存在的环境观察和解释现象。
您会在很多生物的研究看到这种定性研究的广泛应用，研究人员通过营造接近物种栖息地的环境，试图提取更深的见解，并力图不打扰现有点生态系统。
当您对于您企业收集的相关数据信息所能够揭示出什么有价值的东西没有任何想法时，定性数据科学专家就能派上用场了。例如，您可能已经收集了企业业务部门在过去五年的事务日志，但您不知道这些信息里面能否提炼出任何有价值的东西，进而转换成信息产品。如果您将您的这一问题告诉一个解释学主义者，他们会试图探讨您的数据，这样您就可以更好地理解这些数据了。
他们不是要在您的数据信息中寻找什么特别的东西，也肯定不是想证明什么。他们只是想办法帮助您更好地了解您的数据是什么。
我认为对于定性分析必须采取非常谨慎的态度，因为其经常在企业战略制定时被滥用。毋庸置疑，在您企业制定大数据发展策略时，定性分析有可能是非常重要的，您只需要了解如何正确使用它，而不至于白白投资了大量资金。
现在，有一种混合型的分析方案，将定性和定量研究方法结合起来。这有可能在您制定的大数据战略时非常有帮助的。但是，也有人认为这并不是灵丹妙药，大多数企业第一次尝试这一方案是也发现其不是万能的。
混合研究方法是新兴的、同时也是复杂的，您不会希望因为采用了混合研究方法而让您企业的大数据发展策略充斥着风险吧。此外，这种研究方法还没有形成自己的研究体系，其只是两种研究类型方式的结合。例如，针对一个问题，您可以从定性研究开始然后又转向定量研究。
或者，你可以从定量研究的问题开始，并利用定性研究详细说明结果。另外，你可以通过在横向和纵向分别同时运用两个方法。当然这种组合是相当复杂，耗费脑力的事情。
企业高管们所面临的最大挑战是企业的发展问题。当在研究企业发展战略时遭遇到定性和定量研究之间的哲学差异，不管他们是否意识到这些差异，两个阵营之间的文化差异是根深蒂固的。
实证主义者认为，数据具有客观意义上的因果关系，将普遍适用于一个影响领域的应用。而解释学主义者则认为数据有主观意义，不适用。他们会向您进行描述解释，但他们在发现的大多数的创新有关的应用程序方法存在问题。
把这两个阵营混合在一起就像把健怡可乐和曼妥思薄荷糖混合一样，如果您不能很好的控制企业内部的动态，激烈的辩论会使您的企业浪费大量的时间和精力。
结论
三种类型的研究方法，两种类型的数据科学专家，以及一种制定您企业大数据的发展战略。当您有一种强烈的预感，并有相关的数据线索支撑您的预感时，定量研究人员使您最佳的选择；而但您没有线索时，定性研究者则是比较好的选择。而将这两种研究人员结合在一起则会带来无休止的争论。混合研究方法似乎是一个合乎逻辑的妥协，但它实际上对于您想要解决研究的问题来说，是弊大于利的。
这就是为什么我建议您在选择让相关的数据科学专家和花哨的软件介入到您企业的大数据战略之前务必要三思，并充分把控您企业的业务战略的原因了。今天就花一些时间来重新考虑您企业的大数据战略资源计划吧。当坏的方案一旦上马，想要临时撤销可不是件容易事儿。

❺ 零售行业企业营销数据分析（篇章三：数据分析方法）

续上篇，本章进行数据分析方法介绍，供参考。

1、ABC分析   

ABC分析法又称帕雷托分析法，也叫主次因素分析法。

ABC分析通过对一段时间内商品销售情况的分析，可以为商品管理提供依据。评估一个商品的销售情况好坏的指标有以下三种：销售额、销售数、毛利。单一用哪个指标进行分析都不够准确，所以对这三个指标同时进行分析，也就是给这三个指标一定的权重。

例如销售额占x%；销售数占y%；毛利占z%。则综合值=销售额*x%+销售数*y%+毛利*z%；x%+y%+z%=1；分类结果显示A\B或者C。按照所计算的综合值进行排序，观察累计综合值%的变化情况，将累计额百分数为20%以前的这些商品标记为A类，进行重点管理，采取的策略为对相关品的引进；将累计额百分数在20~90%之间的商品标记为B类，进行一般管理；将最后的累计额为10%的商品进行淘汰管理。        

根据货品管理及销售的情况，还可对ABC理论进行一定的变化，这样对零售业的商品管理来说更具有操作性。     

2、比较分析 

比较分析，也称为对比分析。是将同一个指标在同一类对象的不同实体或同一实体在不同维度上进行对比，从而得出有价值的决策信息的一种方法。

同比，也叫同期比，表示和去年同一时间段的比较。 

环比，表示本月和上月的比较。

3、比率分析

同一实体、同一指标，在不同时间的比率丛春册。如销售额增长率等。

同一类实体、同一指标，在同一时间的比率。如毛利贡献度、销售额占比等。计算方法是单一实体的指标除以所有实体的指标之和。 

同一实体、不同指标，在同一时间的比率。如毛利率，周转率等。这类比率都有特定的商业含义。

4、20/80原则

20-80分析来源于“二八原则”。意思是在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%；其余80%尽管是多数，却是次要的。

在零售业中，可以根据同一类实体在同一指标间进行二八分析，从而选出需要重点管理的对象（20%部分）。一般应用比较广泛的分析对象包括：库存商品（按库存金额进行分析）、商品（按销售额或者毛利进行分析）、供应商（按销售额或毛利进行分析）、客户（渗宏按销售额或毛利进行分析）。 

5、排序分析 

排序分析方法是在销售数据分析中常用的一种方法，就是将某一指标或某几个指标按照从大到小或者从小到大的顺序排列，这种分析方法的好处在于，可以让分析者清晰地知道最多或最少的实体情况。排序分析一般应用在以下4种情况： 

同一实体、同一指标在不同时间的排序情况，如：某一商品在一个月内的销售额排序情况。

同一类实体、同一指标在同一时间的排序情况，如：小类中所有商品在某一天的销售额排序。 

同一实体、同一时间、多个指标的排序情况（由主次排序因素组成），如：商品先按销售额排序，再按毛利排序。

分组排序分析，如：按照供应商分组，对供应商所供应商品的销售额进行排序。

6、动态分析  

动态分析法是根据在一段时间内的数据变化，通过计算各种动态分析指标来描述现象发展变化的过程和结果，进而揭示现象发展变化的速度、趋势及规律性，并依此对现象的未来发展做出预测的统计分析方法。 

动态分析的指标按其分析应用的情况和计算方法不同可分为两大类，一类是通过将各期发展水平进行平均所形成的指标，包括平均发展水平、平均增长量、平均发展速度和平均增长速度；另一类是通过发展水平之间的对比计算形成的指标，包括增长量、发展速度和增长速度等。 

发展趋势分析方法是动态分析中的一种，它又可分为中短期趋势分析与预测方法、长期趋势分析与预测方法、季节变动分析与预测方法。

7、图形分析  

图形分析的方法是利用图形的直观效果来展现查询结果数据，分析图形包括：饼状图、 柱森尘状图、折线图、区域图等。从图形分析的方法来说，一般有以下三种方法：

对比图示法 通过用图形表现出数据之间的比较关系。 

曲线图示法 一般用曲线图示法来表明某一实体、某个指标的数据发展趋势。

因果图示分析法 用因果图示分析法把影响分析问题的诸多因素用图形表现出来，这样就很容易看出主次要因素。 

8、相关分析  

相关分析是分析两组随机变量间线性密切程度的统计方法，是两变量间线性相关分析的拓展。其方法是通过某一变量，衡量预测另一主要变量，通过衡量这两个随机变量之间“直线关系”的方向与强弱程度来判断这两个变量间的相关性。在零售业中，相关分析可以应用于以下3种情况： 

同一实体、不同指标间进行相关分析，如：供应商的销售额与费用的关系、商品的数量与销售额的相关关系。 

同类实体的同一指标的相关关系，如：供应商相互间彼此销售额的影响关系。 

不同实体、不同指标的相关关系，如：员工数量与企业销售额的关系。 

9、回归分析

回归分析是研究一个变量Y与其它若干变量X之间相关关系的一种数学工具，它是在一组实验或观测数据的基础上，寻找被随机性掩盖了的变量之间的依存关系。通过回归分析，可以把变量间的复杂的、不确定的关系变得简单化和规律化。回归分析一般有线性回归分析、非线性回归分析、多元线形回归分析，一般最常用的就是一元线形回归分析。回归分析作为相关分析的研究方法，在零售业可以对以下情况进行分析： 

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零售行业企业营销数据分析（篇章二：数据指标）

零售行业企业营销数据分析（篇章一：数据维度）

❻ 企业经营情况分析的方法有哪些

1.比率分析法
比率分析法是通过计算各种比率指标来确定经济活动变动指标的分析方法。比率是相对数，采用这种方法，能够把某些条件下的不可比指标变为可以比较的指标，以利于进行分析。比率指标可以有不同的类型，主要有三类：一是构成比率；二是效率比率；三是相关比率。
（1）构成比率
构成比率又称结构比率，它是某项财务指标的各组成部分数值占总体数值的百分比，反映部分与总体的关系。其计算公式：
构成比率=某个组成部分数值/总体数值*100%
（2）效率比率
效率比率是以某个项目和与其有关但不同的项目加以对比所得的比率，反映有关经济活动的相互关系。
2.趋势分析法又称水平分析法，是通过对比两期或连续数期财务报告中的相同指标，确定其增减变动的方向、数额和幅度，来说明企业财务状况或经营成果的变动趋势的一种方法。采用这种方法，可以分析引起变化的主要原因、变动的性质，病预测企业未来的发展前景。
趋势分析法的具体运用主要有三种方式：一是重要财务指标的比较；二是会计报表的比较；三是会计报表项目构成的比较。
趋势分析法注意以下问题：第一，用于进行对比的各个时期的指标，在计算口径上必须一致；第二，剔除偶发性项目的影响，使作为分析的数据能反映正常经营状况；第三，应运用例外原则，对某项有显着变动的指标作重点分析，研究其产生的原因，以便采取对策，趋利避害。
3.因素分析法
因素分析法是依据分析指标与其影响因素的关系，从数量上确定各因素对分析指标影响方向和影响程度的一种方法。
因素分析法具体有两种：一是连环替代法；二是差额分析法。
（3）连环替代法
连环替代法是将分析指标分解为各个可以计量的因素，并根据各个因素之间的依存关系，顺次用各因素的比较值（通常即实际值）替代基准值（通常即标准值或计划值），据以测定各因素对分析指标的影响。
（4）差额分析法
差额分析法是连环替代法的一种简化形式，它是利用各个因素的比较值与基准值之间的差额，来计算各因素对分析指标的影响。
财务分析的方法有很多种，主要包括比率分析法、趋势分析法和因素分析法三种。这三种方法有一定程度的重合。但是，在实际工作当中，比率分析方法应用最广

❼ 研究思路和方法怎么写

研究思路和方法怎么写模板

研究思路和方法怎么写模板，研究方法是有很多，但是研究思路显然更为重要，掌握正确的方式方法才能更好的写作，下面大家就跟随我一起来看看研究思路和方法怎么写模板的相关知识吧，希望对大家能有所帮助。

研究思路和方法怎么写1

研究思路和研究方法

研究思路

本文以上市公司关联方交易作为研究对象，结合前人的相关研究，重点分析关联方交易及其信息披露存在的弊端。首先，分析关联方交易的必要性、关联方交易的利弊。其次，分析关联方交易信息披露的必要性以及信息披露中存在的主要问题。然后，通过案例分析论证关联方交易中存在的问题。最后，提出解决方案

(1)题目：关联方交易会计问题研究

(2)选题意义：关联交易是一种普遍存在的现象，已经成为许多公司日常生产经营的重要组成部分。上市公司能够合理有效地披露关联方关系及其交易，不仅直接决定报告主体的会计信息质量和会计信息使用者的决策效果，而且严重影响上市公司的公众形象和证券市场的竞争机制。完善和强化关联交易制度的约束，提高上市公司关联交易信息披露透明度，是限制和防范通过关联交易操纵行为的有效途径之一。

(3)需要解决的问题：

1、关联方交易存在的弊端：

①操纵关联方交易价格，向上市公司转移利润，粉饰会计报表，欺骗会计信息使用者。

②相互转移收入和费用。

③关联方之间转让股权，形成非正常收益。

2、关联方信息披露中存在的主要问题：

①信息披露不全面

②信息披露不适当

③信息披露不及时

1、解决方案：

(1)加大会计师事务所对重大关联方关系及其交易的审计力度

(2)有必要在准则正文中明确、全面、集中地陈述有关规定

(3)报告实体与其联营企业间的交易应比例合并、全额披露

(4)增加关联方交易披露的方式

(5)充分披露关联交易的定价政策

(6)增加关联交易信息的披露的方式二、研究方法本文以理论研究作为支撑，研究关联方交易及其信息披露中存在的弊端。

本文的研究方法主要有以下两种：

(1)理论分析的方法。对于关联方交易的研究需要总结前人的研究成果，并以此作为理论基础，找到目前的研究动态。本文在对前人的相关研究成果进行总结和提炼，以对关联方交易的研究作为理论基础，进而分析关联方交易的利弊。

(2)数据图表分析的方法。本文通过对上市公司各季度存货、各季度产品销量、销售毛利率的数据进行制表并分析，以及与母公司数据的比较，得出研究结果。

研究思路和方法怎么写2

研究思路和研究方法

(一)研究思路

本课题研究有目的、有计划严格按照“调查筛选——课题论证——制订方案——实践研究——交流总结——申请结题”的程序进行。先对中学班主任沟通现状作全面了解，明确研究的内容、方法和步骤;再组织本课题组教师学习课题研究的.内容、任务和具体的操作研究步骤。通过一系列的应用研究活动，了解非暴力沟通的发展历史与特征，建立起中学班主任语言暴力消减路径体系，依托长沙市德育名师工作室及相关课题实验研究中学班主任专业交流平台，完成中学班主任非暴力沟通评价体系，以此推动非暴力沟通的应用与发展。

(二)研究方法

采用调查研究法、行动研究法、比较研究法、案例研究法、经验总结法和文献研究法。

调查搜集国内外非暴力沟通培训专家的相关资料，摄制相关资料。

用行动研究法对非暴力沟通的文化内涵理论与方案进行探索、实践，经历调查——计划——行动——总结——反思五个阶段。

进行暴力与非暴力沟通的比较研究，吸收古今中外非暴力沟通应用的经验，促进非暴力沟通研究的深入。

根据中学班主任非暴力沟通实际案例，研究中学班主任非暴力沟通的规律，总结经验，共同探讨。

查阅相关中学班主任语言暴力和非暴力沟通研究文献、论着、报告、经验总结、统计资料等，给中学班主任语言暴力消减研究提供借鉴。

(三)技术路线

技术路线：前期调研——课题论证——课题纲要——课题计划——实践探索——反思调适——收集资料——总结分析——构建模式——形成报告——推广应用

(四)实施步骤

第一阶段

1、制定《中学班主任语言暴力消减路径研究》课题实施方案，邀请专家，召开课题开题论证会，听取专家和课题组教师对中学班主任语言暴力消减路径研究方案的意见。

2 、开展中学班主任语言暴力消减路径应用研究，完善中学班主任语言暴力消减目标、内容、流程、模式及其评价相关研究工作。

第二阶段

1、组织课题组教师，编订《中学班主任语言暴力消减路径体系》。

2、中学班主任语言暴力消减规律与特点相关论文成果推出

3、参照《中学心理健康教育纲要》《中学教师专业标准》等法规政策文件，初步建立中学班主任非暴力沟通评价体系。

第三阶段

1、中学班主任语言暴力消减路径研究的课例、案例与相关中国化、本土化理论研究，推出经典课例。

2、推出《中学班主任语言暴力消减路径》等课题研究成果，为课题的结题和鉴定做好充分的准备。整理收集老师的论文案例及学生非暴力沟通学习体会或比赛获奖情况，并进行分析、总结。

3、编撰《中学班主任语言暴力消减路径论文集》。

4、撰写课题研究结题报告，请专家及领导鉴定和评议。

❽ 定量研究数据分析方法 Quantitative research data analysis method

您好，你的问题，我之前好像也遇到过，以下是我原来的解决思路和方法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！定量分析法（quantitative analysis method）是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。在企业管理上，定量分析法是以企业财务报表为主要数据来源，按照某种数理方式进行加工整理，得出企业信用结果。定量分析是投资分析师使用数学模块对公司可量化数据进行的分析，通过分析对公司经营给予评价并做出投资判断。定量分析的对象主要为财务报表，如资金平衡表、损益表、留存收益表等。其功能在于揭示和描述社会现象的相互作用和发展趋势。非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！