分析方法开发前准备要件

① 新产品开发前，如何进行市场调查、需求分析

市场调研。虽然问题提出来了，但棚者橡有多大的市场空间?企业必须通过市场调研来回答这些问题。企业是以市场调研为导向的营利性组织，产品开发也必须以市场为导向，通过市场的调研来发解市场的需求，只能大致估计，因而存在比较大的市场风险。市场调研的依据是问题，有时市场调研难，是因为对问题的分析不够细，因此要回头去进一步细化问题。

产品计划。在已经确定的产品概念嫌宏基础上要具体确定产品开发的各项经济指标，技术性能，以及各种参数，包括产品开发的投资分析;产品的各项技术指标;产品开发的方式和方法等等。如果产品计划难以编制，各种指标不能确定，就应该重新界定产品概念

样机试制。按照一定的技术模式实现产品的具体化或样品化的过程，包括产品试制的工艺准备、样品试制和小批量试制等几个方面的工作。样机试制是对产品概念和产品计划可行性的检验，确保样机和产品概念和产品计划的一致性。如果出现偏差，就应链旁该修改产品计划，甚至修改产品概念。

51调查，让调查更简单方便！

② 数据分析的前期准备有哪些

（1）数据清理：数据清理是数据准备过程中最花费时间、最乏味，但也是最重要的步骤。该步骤可以有效减少学习过程中可能出现相互矛盾情况的问题。初始获得的数据主要有以下几种情况需要处理：含噪声数据、错误数据、缺失数据、冗余数据。
（2）数据集成：数据集成是一种将多个数据源中的数据（数据库、数据立方体或一般文件）结合起来存放到一个一致的数据存储(如数据仓库)中的一种技术和过程。由于不同学科方面的数据集成涉及到不同的理论依据和规则，因此，数据集成可以说是数据预处理中比较困难的一个步骤。目前通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统，这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享和为企业提供决策支持。
（3）数据转换：数据变换是采用线性或非线性的数学变换方法将多维数据压缩成较少维数的数据，消除它们在空间、属性、时橘樱桐间及精度等特征表现的差异。这类方法虽然对原始数据通常都是有损的，但其结果往往具有更大的实用性。数据转换的方法有数据平滑、数据聚集、数据概化、数据规范化、属性构造等。
（4）数据归约：数据经过去噪处理后，需圆坦根据相关要求对数据的属性进行相应处理。数据规约就是在减少数据存储空间的同时颂旅尽可能保证数据的完整性，获得比原始数据小得多的数据，并将数据以合乎要求的方式表示。数据归约方法主要有：数据立方体聚集、维规约、数据压缩、数值压缩、离散化和概念分层。

③ 如何进行液相分析方法开发

一、方法验证简介
分析方法开发与验证是一个整体，在实际工作中，一般是先开发分析方法，经过适当的优化以后再做方法验证。所谓方法验证是指为了保证分析检测结果准确、可靠，必须对所采用的分析方法的准确性、科学性和可行性进行验证，以证明分析方法符合分析测试的目的和要求。方法验证在质量控制上有重要的作用和意义，在建立产品质量标准时，分析方法需经验证；在产品生产工艺变更、配方的组分变更、原分析方法进行修订时，则质量标准分析方法也需进行验证。

二、方法验证内容包括
专属性、线性、范围、准确度、精密度、检出限、定量限、耐用性等。

三、方法验证成熟仪器项目
色谱类仪器：气相色谱/质谱联用仪GC/GC-MS、液相色谱/质谱联用仪LC/LC-MS、三重四级杆串联液质仪UPLC-MS-MS；
元素类仪器：电感耦合等离子发射光谱/质谱联用仪ICP-OES、电感耦合等离子发射光谱/质谱联用仪ICP-MS、离子色谱仪IC、原子吸收光谱仪AAS、原子荧光光谱仪AFS。

四、方法验证成熟分析项目
鉴别试验、杂质定量检查或限度检查、微量助剂（如增塑剂、抗氧剂等助剂）的测定、有效成分含量测定、溶剂残留、元素测定、离子测定等。

④ 气相色谱法的分析方法

气相色谱法的分析方法分为以下几个步骤：

1、样品的来源和预处理方法

GC能直接分析的样品必须是气体或液体，固体样品在分析前应当溶解在适当的溶剂中，而且还要保证样品中不含GC不能分析的组分（如无机盐），可能会损坏色谱柱的组分。这样，我们在接到一个未知样品时，就必须了解的来源，从而估计样品可能含有的组分，以及样品的沸点范围。如能确认样品可直接分析。如果样品中有不能用GC直接分析的组分，或样品浓度太低，就必须进行必要的预处理，包括采用一些预分离手段，如各种萃取技术、浓缩和稀释方法、提纯方法等。

2、确定仪器配置

所谓仪器配置就是用于分析样品的方法采用什么进样装置、什么载气、什么色谱柱以及什么检测器。

3、确定初始操作条件

当样品准备好，且仪器配置确定之后，就可开始进行尝试性分离。这时要确定初始分离条件，主要包括进样量、进样口温度、检测器温度、色谱柱温度和载气流速。进样量要根据样品浓度、色谱柱容量和检测器灵敏度来确定。样品浓度不超过mg/mL时填充柱的进样量通常为1-5uL，而对于毛细管柱，若分流比为50：1时，进样量一般不超过2uL。进样口温度主要由样品的沸点范围决定,还要考虑色谱柱的使用温度。原则上讲，进样口温度高一些有利，一般要接近样品中沸点的组分的沸点，但要低于易分解温度。

4、分离条件优化

分离条件优化目的就是要在*短的分析时间内达到符合要求的分离结果。在改变柱温和载气流速也达不到基线分离的目的时，就应更换更长的色谱柱，甚至更换不同固定相的色谱柱，因为在GC中，色谱柱是分离成败的关键。

5、定性鉴定

所谓定性鉴定就是确定色谱峰的归属。对于简单的样品，可通过标准物质对照来定性。就是在相同的色谱条件下，分别注射标准样品和实际样品，根据保留值即可确定色谱图上哪个峰是要分析的组分。定性时必须注意，在同一色谱柱上，不同化合物可能有相同的保留值，所以，对未知样品的定性仅仅用一个保留数据是不够的，双柱或多柱保留指数定性是GC中较为可靠的方法，因为不同的化合物在不同的色谱柱上具有相同保留值的几率要小得多。

6、定量分析

要确定用什么定量方法来测定待测组分的含量。常用的色谱定量方法不外乎峰面积（峰高）百分比法、归一化法、内标法、外标法和标准加入法（又叫叠加法）。峰面积（峰高）百分比法*简单，但*不准确。只有样品由同系物组成、或者只是为了粗略地定量时该法才是可选择的。相比而言，内标法的定量精度，因为它是用相对于标准物（叫内标物）的响应值来定量的，而内标物要分别加到标准样品和未知样品中，这样就可抵消由于操作条件（包括进样量）的波动带来的误差。至于标准加入法，是在未知样品中定量加入待测物的标准品，然后根据峰面积（或峰高）的增加量来进行定量计算。其样品制备过程与内标法类似但计算原理则完全是来自外标法。标准加入法定量精度应该介于内标法和外标法之间。

7、方法的验证

所谓的方法验证，就是要证明所开发方法的实用性和可靠性。实用性一般指所用仪器配置是否全部可作为商品购得，样品处理方法是否简单易操作，分析时间是否合理，分析成本是否可被同行接受等。可靠性则包括定量的线性范围、检测限、方法回收率、重复性、重现性和准确度等。

⑤ 经济活动分析报告写作前需要进行哪些准备工作

（1）确定写作目的，制订分析计划。明确目的要求是写作经济活动分析报告的首要前提。应据此制定分析计划，如确定分析的范围时间参加人员所需资料分析方法程序安排等，以使经济活动分析按部就班地进行。

（2）搜集整理资料。经济活动分析报告是以已经发生的经济活动的实际状况作为立论 基础，有关的资料数据越详细全面真实, 分析的可靠性越强结论越准确。故在写作前应对资料进行广泛搜集，然后去粗取精去伪存真,通过整理提炼，使资料数据更科学化系统化。

（3）运用科学的方法分析研究，作出正确评价。应根据不同的分析对象与需要，择合适的分析方法，对各项资料数据及其相互之间的关系条分缕析，追根寻源，探求经济活动的成败之因，作出正确评价，并有的放矢地提出解决矛盾和问题的对策或措施。

(5)分析方法开发前准备要件扩展阅读

进行经济活空租动分析的原则要求

（一）经济活动分析的针对性。针对性是确保经济活动分析信息价值的前提条件。经济活动分析报告是一种文字产品，要首先明确一个分析对象，确定要分析什么，怎样进行分析，然后紧紧围绕分析主题，有的放矢地从错综复杂的经济现象中抓住主要问题进行分析，不要眉毛胡子一把抓，抓不住要害，偏离分析主题，迷失分析目标。

（二）经济活动分析的时效性。时效性是确保经济活动分析信息价值的关键所在。经济活动分析的目的是为了总结经验，寻找差距，改进工作。

所以，在一定时期循环结束或一定分析对象活动完结后，就应及时进行分析，以便对下一期循环或一定分析对象再次活动过程进行及时有效的调整、改进和控制。否则，时过境迁，再好的信息也只能是束之高阁或降低信息的使用价值。

（三）经济活动分析的准确性。准确性是确保经济活动分析信息价值的决定性因素。经济活动分析必须准确客观地揭示经济现象的变化过程及规律，总结经验，找出问题，提出建议。

所以，在进行分析时，要运用唯物辩证法的科学原理，坚持全面、科学、发展和一分为二的观点，从事物的相互依存、相互制约中观察问题，从事物发展变化中分析问题，透过现象看本质，从经验中找不足，准确、全面、深刻地认识事物，使感性认识上升到理性认识，使分析结果得出科学的判断和客观的结论。

（四）经济活动分析的逻辑性。逻辑性是确保经济活动分析信息价值的重要方法。经济活动分橘罩析是一种从感性到理性的认识活动斗伍兆，即从概念形成判断，由判断进行推理，并由此得出正确结论的思维过程。它体现了逻辑与分析之间的密切关系。

所以，在掌握大量数据和情况的基础上，坚持实事求是的原则，应用判断、推理的逻辑方法，进行合乎事实的逻辑分析，才能如实反映客观事物的内在联系，使分析结论正确反映经济现象的变化规律。

⑥ 科研实验前准备基本常识

网络资料，供参考
（一）实验玻璃器皿的洗涤
分析化学实验室经常使用玻璃容器和瓷器，用不干净的容器进行实验时，往往由于污物和杂质的存在而得不到准确的结果。所以容器应该保证干净。
洗涤容器的方法很多，应根据实验的要求，污物的性质和玷污的程度加以选择。
一般来说，附着在仪器上的污物有尘土和其他不溶性物质、可溶性物质、有机物质及油污等。针对这些情况，可采用下列方法：
①用水刷洗：用自来水和毛刷刷洗容器上附着的尘土和水溶物。
② 用去污粉（或洗涤剂）和毛刷刷洗容器上附着的油污和有机物质。若仍洗不干净，可用热碱液洗。容量仪器不能用去污粉和毛刷刷洗，以免磨损器壁，使体积发生变化。
③ 用还原剂洗去氧化剂如二氧化锰。
④ 进行定量分析实验时，即使少量杂质也会影响实验的准确性。这时可用洗液清洗容量仪器。洗液是重铬酸钾在浓硫酸中的饱和溶液。（5g粗重铬酸钾溶于10mL热水中，稍冷，在搅拌下慢慢加入100mL浓硫酸中就得到铬酸洗液，简称洗液）。
使用洗液时要注意以下几点：
① 使用洗液前最好先用水或去污粉将容器洗一下。
② 使用洗液前应尽量把容器内的水去掉，以免将洗液稀释。
③ 洗液用后应倒入原瓶内，可重复使用。
④ 不要用洗液去洗涤具有还原性的污物（如某些有机物），这些物质能把洗液中的重铬酸钾还原为硫酸铬（洗液的颜色则由原来的深棕色变为绿色）。已变为绿色的洗液不能继续使用。
⑤ 洗液具有很强的腐蚀性，会灼伤皮肤和破坏衣物。如果不慎将洗液洒在皮肤、衣物和实验桌上，应立即用水冲洗。
⑥ 因重铬酸钾严重污染环境，应尽量少用洗液。用上述方法洗涤后的容器还要用水洗去洗涤剂。并用蒸馏水再洗涤三次。
洗涤容器时应符合少量（每次用少量的洗涤剂）多次的原则。既节约，又提高了效率。已洗净的容器壁上，不应附着不溶物或油污。这样的器壁可以被水锋凯完全润湿。检查是否洗净时，将容器倒转过来，水即顺着器壁流下，器壁上只留下一层既薄又均匀的水膜，而不应有水珠。
（二）试剂及其取用方法
1.试剂的分类
根据化学试剂的纯度，按杂质含量的多少，国内将化学试剂分为四级：
一级试剂（优级纯试剂）通常用G.R表示。
二级试剂（分析纯试剂）通常用A.R表示。
三级试剂（化学纯）通常用C.P表示。
四级试剂（实验或工业试剂）通常用L.R表示。
生物试剂 通常用B.R或C.R表示。
此外，根据特殊的工作目的，还有一些特殊的纯度标准。例如光谱纯、萤光纯、半导体纯等。取用时应按不同的实验要求选用不同规格的试剂。例如一般无机实验用三级或四级试剂即可，分析实验则需取用纯度较高的二级甚至一级试剂。更多质量检测、分析测试、化学计量、标准物质相关技术资料请参考中检所标准品对照品 www.rmhot.com
2.试剂的包装
固体试剂一般装在带胶木塞的广口瓶中，液体试剂则盛在细口瓶中（或滴瓶中），见光易分解的试剂（如硝酸银）应装在棕色瓶中，每一种试剂都贴有标签以表明试剂的名称、浓度、纯度。（实验室分装时，固体只标明试剂名称，液体还须注名明浓度）。
3.试剂的取用
固体粉末试剂可用洁净的牛角勺取用。液体试剂常用量筒量取。
为了达到准确的实验结果，取用试剂时应遵守以下规则，以保证试剂不受污染和不变质：
(1)试剂不能与手接触。
(2)要用洁净的药勺，量筒或滴管取用试剂，绝对不准用同一种工具同时连续取用多种
试剂。取完一种试剂后，应将工具洗净（药勺要擦干）后，方可取用另一种试剂。
(3)试剂取用后一定要将瓶塞盖紧，不可放错瓶盖和滴管，绝不允许张冠李戴，用完后
将瓶放回原处。
(4)已取出的试剂不能再放回原试剂瓶内。
（三）滴定分析
1 滴定分析对化学反应的要求
滴定分析法是以化学反应为基础的，选择分析方法和实验条件都要以此为出发点。可以进行的化学反应虽然很多，但能作为滴定分析用的反应，一定得满足下列要求。态笑
（1）反应必须定量地完成
化学反应按一定的反应方程式进行，即反应具有确定的化学计量关系，并且进行得相当完全（通常要求达到99.9%左右），不存在副反应。只有这样才能进行定量计算。
（2）应必须迅速地完成
整个滴定过程一定要在很短的时间内帆基含完成，如果反应速度比较慢，可以用加热或加入催化剂等措施来加快反应速度。
（3）可用指示剂或仪器分析法确定反应的化学计量点
有的反应达到化学计量点，靠滴定剂本生就可以确定。例如用KMnO4滴定还原剂时，过量一滴KMnO4溶液就会使无色溶液显出淡红色。但这样的反应是不多的，通常需借助指示剂的颜色变化来指示化学计量点。有时也利用溶液受电能或光能作用所产生的性质变化来指示化学计量点。

⑦ 在新系统开发之前必须先进行什么分析

需求分析奠定了软件工程和项目管理的基础。我们在建造软件系统这座大厦的时候，如果需求分析的基础不够坚实和牢固，那么往往会导致软件系统问题百出，甚至被马上丢弃。在建造软件系统的过程中，如果我们经常习惯地沿用一些不规范的方法，其后果便是产生一条鸿沟──开发者开发的与用户所想得到的软件存在着巨大的“期望差异”。 因此“需求”这个名词的定义不仅仅是从用户角度对系统外部行为的描述，以及从开发人员角度对系统内部特性的描述，其关键的一点是“需求”必须文档化。

需求的类型
软件需求包括三个不同的层次──业务需求、用户需求和功能需求。 除此之外，每个系统还有各种非功能需求。
业务需求（BusinessRequirement）表示组织或客户高层次的目标。业务需求通常来自项目投资人、购买产品的客户、实际用户的管理者、市场营销部门或产品策划部门。业务需求描述了组织为什么要开发一个系统，即组织希望达到的目标。使用前景和范围（vision and scope）文档来记录业务需求，这份文档有时也被称作项目轮廓图或市场需求（project charter 或 market requirement）文档。 用户需求（UserRequirement）描述的是用户的目标，或用户要求系统必须能完成的任务。用例、场景描述和事件响应表都是表达用户需求的有效途径。也就是说用户需求描述了用户能使用系统来做些什么。
功能需求（Functional Requirement）规定开发人员必须在产品中实现的软件功能，用户利用这些功能来完成任务，满足业务需求。功能需求有时也被称作行为需求（behavioral requirement），因为习惯上总是用“应该”对其进行描述：“系统应该发送电子邮件来通知用户已接受其预定”。功能需求描述是开羡竖发人员需要实现什么。
非功能需求（Non-functional Requirement） 定义了软件产品为满足用户业务需求而必须具有的除功能需求以外的特性。包括系统的完整性（联机帮助、 数据管理、用户管理、软件发布管理、在线升级等）、性能、可靠性、可维护性、可扩充性、对技术和业务的适应性等。
需求分析的任务
1 解决的问题
1) 齐全、准确地找出目标系统全部的功能、性能、限制； 2) 找出全部的输入流、输出流； 3) 找出所有的加工；
4) 产生完整的分层的DFD、数据字典、加工的描述； 5) 补充的意见。
2 综合要求
确定对系统的综合要求，系统功能要求，系统性能要求，运行要求，将来可能提出的要求。
3 任务
图1为需求分析任务图，需求分析阶段要完成的具体明确的最终任务就是形成一份经开发方和用户认可或达成共识的软件需求分析文档（需求规格说明书、修改后的项目开发计划、初步的用户手册、确认测试计划、数据要求说明书）。这个文档能清晰准确地说明系统将要开发什么，能够规定出详细的技术需求，包括所有面向用户、面向机器和其它软件系统的接口。可以说需求文档在开发过程中一直起指导作用。
为了更好地完成软件开发第一阶段的需求分析任务，提高质量，需求管理是必不可少的。
需求管理的目的是在客户与开发方之间建立对需求的共同理解，维护需求与其他工作成果的一致性，并控制需求的变更，主要体现在跟踪和控制需求变更管理。需求管理是开发工作有效进行的保证，是一种很高层次的系统行为，涉及整个开发过程和产品本身。
需求分析的方法
需求分析方法由对软件问题的信息域和功能域的系统分析过程及其表示方法组成，大多数的需求分析方法是由信息驱动的。信息域具有三做派亩种属性： 信息流、信息内容和信息结构。
常用的需求分析方法有：面向数据流的结构化分析方法（纯森SA），面向数据结构的Jackson方法（JSD），面向数据结构的结构化数据系统开发方法（DSSD），面向对象的分析方法（OOA）等。选择那种方法要根据哪些资源在什么时间对开发人员有效，不能盲目套用。这里着重阐述面向数据流的结构化分析方法（SA）。
面向数据流的结构化分析方法
面向数据流的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA），是面向数据流进行需求分析的方法，是需求分析使用最多的方法之一。 SA也是一种建模活动，该方法使用简单易读符号，根据软件内部数据传递、变换的关系，自顶向下逐层分解，描绘出满足功能要求的软件模型。适用于数据处理类型软件的需求分析，这一方法除了简单，容易掌握之外，还能和设计阶段的结构化设计（SD）衔接，从而取得良好的设计结果。
自顶向下逐层分解的分析策略
SA方法的基本手段：“分解”和“抽象”。这是系统开发技术中控制复杂性的两种手段。它先将系统“抽象”成一个模型，此模型是有输入和输出并有系统名称的盒子，然后打开这个盒子，对它进行逐层分解，直到能被理解，可以实现为止。因此分析的策略是自顶向下，逐层加细，由抽象到具体的过程。如图2。
结构化分析方法使用工具
SA方法利用图形等半角式化的描述方式表达需求，简明易懂，用它们形成需求规格说明书中的主要部分。描述工具是
1) 数据流图：描述系统由哪几部分组成，各部分之间有什么联系等等。 2) 数据字典：定义了数据流图中每一个图形元素。
3) 描述加工逻辑的结构化语言、判定表、判定树：详细描述数据流图中不能被再分解的每一个加工。
由于分析中的主要依据是数据传递及数据变换所形成的数据流，所以结构化分析一般采用的方法是使用数据流图的分析方法，最终结果是产生需求规格说明书，该文档包括一套数据流图，对数据流图中的成分进行定义的一本数据字典及对加工逻辑的描述。
结构化分析步骤
用结构化分析方法进行系统需求分析的具体步骤是： 1) 了解当前系统的工作流程，获得当前系统的物理模型。通过对当前系统的详细调查，了解当前系统的工作过程，同时收集资料、文件、数据、报表等，将看到的、听到的、收集到的信息和情况用图形描述出来。也就是用一个模型来反映自己对当前系统的理解，如画系统流程图。
2) 抽象出当前系统的逻辑模型。物理模型反映了系统“怎么做”的具体实现，去掉物理模型中非本质的因素，抽取出本质的因素，构造出当前系统的逻辑模型，反映了当前系统“做什么”的功能。
3) 建立目标系统的逻辑模型。分析、比较目标系统与当前系统逻辑上的差别，明确目标系统到底要“做什么”，从而从当前系统的逻辑模型导出目标系统的逻辑模型。
4) 作进一步补充和优化。为了对目标系统做完整的描述，还需要对得到的逻辑模型做一些补充。
说明目标系统的人机界面。
说明至今尚未详细考虑的细节（包括出错处理、系统的启动与结束、系统的输入/输出和系统性能方面的需求等）。
其他（系统特有的其他必须满足的性能和限制，也需要用适当的形式做出书面记录。 分析阶段结束时，系统分析员必须和用户再次认真地审查系统文件，争取在系统开始设计之前，尽可能地发现其中存在的一些错误并及时纠正，直至用户确认这个模型表达了他们的要求后，系统文件（软件需求规格说明书等）才作为用户和软件开发人员之间的“合同”而最后得到确定。
结构化分析方法的优缺点
1) 优点： 结构化分析方法是软件需求分析中公认的、有成效的、技术成熟的、使用广泛的一种方法，它较适合于开发数据处理类型软件的需求分析，该方法利用图形等半角式化工具表达需求，简明易读，也易于使用，为后一阶段的设计、测试、评价提供了有利条件。 2) 缺点：① 传统的SA方法主要用于数据处理方面的问题，主要工具DFD体现了系统“做什么”的功能，但它仅是一个静态模型，没有反映处理的顺序，即控制流程。因此，不适合描述实时控制系统。② 上世纪60年代末出现的数据库技术，使许多大型数据处理系统中的数据都组织成数据库的形式，SA方法使用DFD在分析与描述“数据要求”方面是有局限的，DFD应与数据库技术中的实体联系图(ER图)结合起来(如同IDEF0功能模型与IDEF1信息模型相结合一样)。ER图能增加对数据存储的细节以及数据与数据之间，数据与处理过程之间关系的理解，还解决了在DD中所包含的数据内容表示问题，这样才能较完整的描述用户对系统的需求。③ 对于一些频繁的人机交互的软件系统，如飞机订票、银行管理等系统，用户最关系的是如何使用它，输入命令、操作方式、系统响应方式、输出格式等都是用户需求的重要方面，DFD不适合描述人机界面系统的需求，SA方法往往对这一部分用自然语言作补充。④ 描述软件需求的精确性有待提高。 5 需求的变更
在开发项目过程中，用户随时会提出一些新的需求，要求开发方解决，这些需求的提出，有时在开发阶段中有时在开发阶段后。这种在需求分析的两个相邻子阶段中，或者在迭代周期的需求分析中，后一段或周期的需求分析结果与前一次不一致，我们把这种不一致称为需求变更。产生需求变更的原因主要有以下几个方面：1) 在需求分析阶段，开发方与用户的沟通不够。在需求分析阶段，开发方与用户没有很好的交流，开发方就根据用户提供的大概信息，自己推导出用户的需求。通过这种需求分析得出的需求往往会和用户的实际需求相差甚远，导致用户提出更改需求。2) 项目的实施周期过长。随着时间的推移，用户对整个系统的了解也越来越深入。他们会对模块的界面、功能和性能方面提出更高更多的要求。3) 技术更新过快。由于技术的快速更新， 企业可能引进一些新的设备， 而这些设备可能就会与我们的目标系统有直接的关系， 由于这一变化可能发生在解决用户原先问题之前或者之中，那么开发方不得不加入这一新的需求。[3]
为了尽可能地避免发生需求变更，以及保证需求分析的高稳定性，可以采用以下方法：1) 分工明确，系统分析员和程序员各有不同的职责。系统分析员处在用户和程序员之间，沟通用户和开发人员的认识和见解。系统分析员一方面要协助用户对所开发的软件提出需求，另一方面还要和程序员充分交换意见，探讨其合理性和实现的可能性。如图3所示，系统分析员在需求分析阶段起着重要的作用。
2) 开发方与用户进行协作和交流。在用户提出需求变更时系统分析员应该认真听取用户的要求并加以整理和分析。分析需求变更的原因并提出可行的替代方案；同时向用户说明这些需求变更会对整个项目的开发带来的不良后果。3) 合同约束。由于需求变更可能会对整个项目产生影响，所以，开发方和用户在签定项目合同时，可以对需求变更增加一些相关的合同条款。4) 建立需求文档并进行版本控制。需求分析的最终成果是一份客户和开发方对所开发的产品达成共识的系统文档。有了这份文档， 即使开发方人员的角色有所变动，也不会对需求分析的前期工作有所影响。对每次的需求变更都用一个新的版本来标识。5) 需求评审和设立需求基线。为了让开发方详细了解用户的需求，让不同人员从不同的角度对需求进行验证，作为需求的提出者（用户方），在需求评审过程中，往往能提出许多有价值的意见，同时，也是对需求进行最后确认的机会，可以有效减少需求变更的发生。需求在通过正式评审和批准之后，应该确定需求基线，进一步的需求变更将在此基线的基础上，依照项目定义的变更过程进行。设置需求基线可以将变更引起的麻烦减至最小。

软件架构（software
architecture）是一系列相关的抽象模式，用于指导大型软件系统各个方面的设计。 软件架构是一个系统的草图。软件架构描述的对象是直接构成系
统的抽象组件。各个组件之间的连接则明确和相对细致地描述组件之间的通讯。在实现阶段，这些抽象组件被细化为实际的组件，比如具体某个类或者对象。在面向
对象领域中，组件之间的连接通常用接口_(计算机科学)来实现。
软件体系结构是构建计算机软件实践的基础。与建筑师设定建筑项目的设计原则和目标，作为绘图员画图的基础一样，一个软件架构师或者系统架构师陈述软件构架以作为满足不同客户需求的实际系统设计方案的基础。
软件构架是一个容易理解的概念，多数工程师（尤其是经验不多的工程师）会从直觉上来认识它，但要给出精确的定义很困难。特别是，很难明确地区分设计和构架：构架属于设计的一方面，它集中于某些具体的特征。
在“软件构架简介”中，David Garlan 和 Mary Shaw
认为软件构架是有关如下问题的设计层次：“在计算的算法和数据结构之外，设计并确定系统整体结构成为了新的问题。结构问题包括总体组织结构和全局控制结
构；通信、同步和数据访问的协议；设计元素的功能分配；物理分布；设计元素的组成；定标与性能；备选设计的选择。
但构架不仅是结构；IEEE Working Group
on Architecture 把其定义为“系统在其环境中的最高层概念”。构架还包括“符合”系统完整性、经济约束条件、审美需求和样式。它并不仅注
重对内部的考虑，而且还在系统的用户环境和开发环境中对系统进行整体考虑，即同时注重对外部的考虑。
在Rational Unified Process 中，软件系统的构架（在某一给定点）是指系统重要构件的组织或结构，这些重要构件通过接口与不断减小的构件与接口所组成的构件进行交互。
从和目的、主题、材料和结构的联系上来说，软件架构可以和建筑物的架构相比拟。一个软件架构师需要有广泛的软件理论知识和相应的经验来事实和管
理软件产品的高级设计。软件架构师定义和设计软件的模块化，模块之间的交互，用户界面风格，对外接口方法，创新的设计特性，以及高层事物的对象操作、逻辑
和流程。
一般而言，软件系统的架构（Architecture）有两个要素：
它是一个软件系统从整体到部分的最高层次的划分。
一个系统通常是由元件组成的，而这些元件如何形成、相互之间如何发生作用，则是关于这个系统本身结构的重要信息。
详细地说，就是要包括架构元件（Architecture Component）、联结器（Connector）、任务流（Task-flow）。
所谓架构元素，也就是组成系统的核心"砖瓦"，而联结器则描述这些元件之间通讯的路径、通讯的机制、通讯的预期结果，任务流则描述系统如何使用这些元件和
联结器完成某一项需求。
建造一个系统所作出的最高层次的、以后难以更改的，商业的和技术的决定。
建造一个系统之前会有很多的重要决定需要事先作出，而一旦系统开始进行详细设计甚至建造，这些决定就很难更改甚至无法更改。显然，这样的决定必定是有关系统设计成败的最重要决定，必须经过非常慎重的研究和考察。
对于较大的通常应用应该使用框架，可能节省不少时间.。能使你很轻松的开发出一款软件来。
（软件开发一般比较会关注设计模式而不是架构设计）

⑧ 如果要开发手机APP，需要哪些准备

开发手机APP需要做这七大准备：

一、新邮箱的申请

用于申请各类账号时接收邮件，建议申请一个新的邮箱，如QQ邮箱。避免一开始使用的是私人或工作邮箱，后面因为隐私问题不方面提供给开发人员进行操作。

忽视可能造成的问题：沟通和效率低下。

二、域名的购买和备案

上线必备。域名备案一般需要21个工作日，在备案前还必须有已购的ECS服务器，整体流程和时间较长，所以需要提早申请。

忽视可能造成的问题：影响苹果账号的申请。

三、官网的制作

苹果账号申请审核必备。若宣传需求不大，则可制作一个超简单的单页版，时间快。开发前需塌键跟APP开发团队明确好商务。

忽视可能造成的问题：影响苹果账号的申请。

四、云服务器的注册和购买

非单机必备。注册账号后，需要进行企业认证，时间1-3个工作日，随后进行服务器的选配和购买。配置推荐：前期测试阶段够用即可。

忽视可能造成的影响：影响开发进度，不必要的成本浪费。

五、苹果iOS账号的申请

上线app stroe必备。苹果账号的申请一般需要1个月，在电话核实阶段需要先把官网制作好。费用：99美金/年。【大致流程为：注册账号-申请邓白氏码DUNS（下来后两周方可用）-查看官网并打电话核实-支付。参考网址：可搜索iOS账号申请流程】

忽视可能造成的影响：影响测试和上线时间。

六、安卓应用市场的申请

上线安卓市场必备。注册账号后，需要进行企业认证，时间1-3个工作日。安卓市场账号申请快，但平台较多，如：应用宝、华为、小米、阿里系、网络、360、OPPO、vivo、谷歌等，整体的上架工作很繁琐。一般建议前期先选择主流的三个，后期再扩大，当然也有些平台支持耐宴APP分发，但并不多。

忽视可能造成的影响：影响上线时间。

七、软件着作权的申请

知识产权保护必备；国内安卓应用市场上线必备。软着权的申请，分为普通和加急两种方式，影响价格和时间，价格可以跟各个代理商商谈，时间上普通的需31个工作日以上，加急可缩短。出于节约成本的角度，建议开发到一定里程碑阶段即可开始着手申请，当然也可以根据实际情况进行选择。

忽视可能造成的影响：影响成本和上线时间，影响知识产权。

以上就是开发APP前需要做的准备工作，希望对大家有昌衫银所帮助

⑨ 需求分析的准备——如何发现和归纳需求

自从互联网行业的兴起，需求这个词也从原本传统行业的定义中不断延伸，对于互联网行业的从业者，在每天接收到的海量信息中，懂得哪些是需求，如何筛选，归纳，分析需求，更是尤为重要的能力。通过了解需求，分清轻重缓急，事半功倍的达成目标，而不是成为需求的奴隶，每天被来自各方的需求鞭策，却不知为何而忙碌。

本文结合了笔者在产品行业工作的微薄经验，整理出从需求收集—需求整理—需求分析的方法论，未必会适用于所有的互联网工作流中，但希梁宽望系统性的思考过程可以帮助理清思路，在繁杂的需求中找到那个破局的线头。

在进入具体的分析前，我们要知道， 什么是需求？

首先要明确的一点， 需求不等于需要。

需要是因某种“缺乏”而产生的物质需要和精神需要，例如，我想要吃饭，这是一种物质需要。我想要开心，这是一种精神需要。需要是结果型的指向，而且可能会因为各种因素而不断变化和发展。

而需求可以当做更为具体的需要，要有具体场景具体人物。满足需求可以当做一种可行的选择，在互联网的语境下就是，要在什么场景下，解决了什么人，的哪些问题。核心关键在于解决问题。

例如，我想要吃饭，但是没有工具，问题产生了，这个就是需求，为了解决这个问题，我们可以提供多种选择，筷子，勺子，叉子等等，而哪个选择是真正能满足需求的选择，哪个工具能满足吃饭的这个需求？这个可能又要具体分析，为什么想要吃饭？在哪吃饭？是谁在吃饭？等等，这些就后文再提到了。

由此可以看到，当面对需求的时候，要警惕它是不是个需求，也要将需求的颗粒度拆解到尽可能的细，只有把需求的颗粒度变细，我们才能做出满足需求的产品，当你想从“我想吃饭”这个高度去满足用户，而不去分析里面的原因，很有可能发生的是，用户只想要个饼，你却给了个满汉全席，成本无限高，这的确是一种选择，却未必是分析后的最优选择。

在需求收集的阶段，并不需要对需求进行归类或者分析，重要的是将需求在避免收集人主观意识的影响下，完整的收集起来。

收集需求时一定要真实、客观的记录需求提出者的描述，包括需求背景，产生原因，具体期望等等，以便后续分析时做到可追踪，可体验。

可追踪即可以再次找到需求提出者，针对不清晰的地方进行沟通，因为很多时候，需求收集人和产品设计人未必是一个人，需求可能由客服，市场调研，销售等各处收集而来，所以需要尽可能避免需求在转述中产生的理解歧义，在有不理解的时候也可以找到需求提出者进行再次沟通

可体验即对于需求发生的场景及问题，可以复现并再次体验，方便产品设计人真实体验理解需求或找到准确的目标用户群去验证需求。

从需求来源的不同，需求收集有以下几个渠道：

（1）其它业务部门：此渠道的需求多应用于支撑型或平台型的产品，例如OA，CRM等。此类需求由于通常是为业务部门的工作服务，所以需求通常都比较明确，但是沟通成本仍然很高。

因为业务部门提供或渣拦的需求虽然明确，但解决方案未必能真正解决问题，甚至成本还通常较高。此时则需要产品设计人去跟业务部门了解沟通，去了解组织机构，业务部门在组织机构的业务流中处于哪个位置，业务部门的职能职责及工作流程，业务部门的目标及战略等。

通过了解这些关键节点，可以梳理清支撑业务部门的方式，也帮助理解业务部门提出需求的真实原因，然后由产品设计人给出可行的解决方案。

（2）客户需求：如来自项目投资人，购买产品的用户等的需求，要去从为客户达成目标，带来的价值，提高效率的方面考虑。

（3）老板需求：之所以将这个单拎出来，是因为来自老板的需求在产品经理的职业生涯中是不可避免的，如果不正确对待老板的需求，甚至会打乱产品正常的迭代节奏。所以要去了解老板需求的来源衫胡，是由于公司战略，商业价值，还是体验中产生的需求，或者是看了下其它的文章等。如果是由于公司战略，优先级通常要放到最高。

（4）测试需求：一般都是测试中产生的bug或体验缺陷等，这些需求由于通常来自已经完成的功能或产品，所以考虑下性价比，具体问题具体分析即可。

（1）竞品分析：竞品分析是产品经理提供新需求的重要渠道，竞品分析适用于产品生命周期的各个阶段，通过研究竞品，可以了解市场动态和竞争对手的产品方案，挖掘出适用于自身产品的需求，也避免新的idea没有经过系统性的沉淀和思考。

（2）用户研究：用户研究也是了解产品，获取需求的重要方式。用户研究发展到现在，也已经有很多切实可行的系统性用户研究方法，用户研究可以帮助产品设计者了解真实的目标用户群体和潜在用户的需求，避免产品设计天马行空，脱离真实用户

（3）数据分析：通常与竞品分析和用户研究结合起来运用，也在产品迭代中可以做行为数据分析，通过数据来挖掘出需求点。

尽管需求的来源渠道有很多种，但在处理这些需求的时候，有个共同点就是要去了解需求产生的真实原因。

当产品不断迭代，各方产生的需求越来越多时，整理需求可以避免需求遗漏，同时梳理清需求的开发周期。

（1）分类：可以按照各个产品设计者在实际处理需求时的习惯分类方法，例如按照功能需求和非功能需求分，按照业务需求，项目需求和用户需求分等等，笔者通常按照用户体验/新增功能/视觉优化/质量缺陷的需求种类分类。

（2）需求描述：包括问题描述，使用场景，用户痛点和具体功能描述，这里的问题描述和使用场景主要由需求提出者提供，用户痛点和具体功能描述可以由产品设计者经过沟通和分析后写出

（3）需求处理状态：针对每一条需求，给出需求处理的状态，如不处理，规划中，暂未启动，开发中，暂停开发，已处理。

（4）需求进度：当需求正在开发阶段，可以一目了然看出各个需求进展到哪个环节及需求的排期，如产品设计，技术，交互，UI，测试，发布

（5）优先级：对每一项需求进行优先级判断，通常高/中/低的优先级已经可以整理需求，具体判断优先级的方法在后文需求分析的部分提到。

（5）其它：包括功能模块——需求是哪个功能模块的需求，提出时间——需求提出时间，提出者——需求提出人，方便追踪，版本号——可以为问题产生的版本，也可以为需求解决的版本，责任人/责任部门——对于需求收集人来说，收集到的需求可能需要由多个部门解决。

本篇是需求分析的前置准备，需求收集及需求整理篇，下一篇则进入需求分析篇，面对收集来的海量需求，我们如何分析需求的价值，可行性和优先级，仅供参考，欢迎各位互联网行业从业者一起交流。