深入分析方法

① 做外贸如何从各角度深入分析客户

首先通过其网站分析： 网站建站年限，是否是二级网站; 网站的内容；可得知他的一些实力和经营范围。

通过GOOGLE分析： 搜索其公司名，所得结果有多少条（条数越多，越能说明其公司的活跃度），再就看搜索的内容，看看有没有你所需要山郑斗的东西或逗磨者是他们的负面信息。

通过邮件分析：邮件是不丛缓是用的专业的邮件系统，还是免费的！如果是免费的，是不是有有付费的邮箱的！一般中型到大型的客户都会有自己的邮箱系统。

通过海关数据分析：能看到客户的采购数量，次数等等，都和哪些工厂合作。

总之很多的方式，但是不同的客户有不同的对待方法！！
望采纳！

② 做分析有哪些方法

方法/步骤

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比较分析法

是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。这两种方法既可单独使用，也可结合使用。

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分组分析法

统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。

统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。

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回归分析法

回归分析法是依据事物发展变化的因果关系来预测事物未来的发展走势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法，回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。此外，回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。



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因素分析法

因素分析法的最大功用，就是运用数学方法对可观测的事物在发展中所表现出的外部特征和联系进行由表及里、由此及彼、去粗取精、去伪存真的处理，从而得出客观事物普遍本质的概括。其次，使用因素分析法可以使复杂的研究课题大为简化，并保持其基本的信息量。



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工具：

除了各种科学分析法，在过网络推广时，我们还会用到各种工具：

一、 各种数据分析工具。其实大部分数据分析可以用EXCEL解决，再高阶一点可以用SPSS、SAS等软件。《谁说菜鸟不会数据分析》一书就详细分析了各种工具和实用方法，公众号<shop123电商>里有一些关于这本书的研究，有兴趣可以关注下。

二、  关键词提取。如何从一大推杂乱的信息中提取出关键信息？如何利用这些关键信息去推广自己的产品/网站？光年有一款简单好用的关键词提取工具，可以通过分析文本内容提取出关键信息，从而应用到SEO做关键词研究、优化文章标题或文案、PPC关键词选择等各种应用场景。

③ 公务员面试答题如何深入分析

深入是我们在考虑公务员面试问题的时候必须具备的一项技能，一个优秀的公职人员在看待一些问题的时候，一定是会站在更高的角度去判断一个事情，而并非是站在自己的角度或站在某个群体的角度去看待某些事情，因为这样看的事情不仅会具有局限性，同时还会使我们对某件事情的判断出现误差导致判断失误，这样的结果是很严重的。

公务员面试如何能够做到有高度的看待一件事情?其实在我们对题目的分滚握析过程当中，凡是涉及到题目中所说的一些事情，一些事物，我们虽然在情感上要更加去接近，才容易理解，但是我们在理性上一定要剥离出自身在其中所处的角色，站在更高的位置上才能更清晰的看到这件事情本来的面貌，而当我们真正的陷入到公务员面试题目当中的角色去的时候，可能这个时候我们看到差备局的问题以及看问题的角度都会发生偏移，而正是这种偏移，它也会导致我们在公务员面试答题的时候会出现一些不客观不理性的评价和判断，从而影响我们的分数。

公务员面试答题如何深入分析小编就说到这里了，希望各位考生在答虚让题的时候可以运用以上技巧。更多关于公务员面试的备考技巧，备考干货，新闻资讯等内容，小编会持续更新。

④ 论文分析有哪些方法

在写论文时，也是需要掌握一定的分析方法的，只有这样才能够让论文的内容更加的深刻。那么到底都有哪些具体的分析方法呢？下面，我们就一起来看看吧！

1、哲学的方法

这种方法就是依照唯物主义辨证法对于哲学基本范畴，也就是现象和本质，存在和运动，原因和结果等的理解，并且能够解决实际研究工作中关于论点和一般方法论的问题，像是从认识对象的现象再深入到本质的研究等。

2、历史的方法

历史的方法比较注意对象本身的历史具体性。一般要求研究工作者一定要充分熟悉客观对象历史发展的实际进程，并且进行大量的资料查找，并且能够找出客观对象的特点及其发展规律性。

3、逻辑的方法

这就需要写论文者必须正确运用形式逻辑和辨证逻辑来对于人们思维的一般规律，像是概念、判断、推理、分析与综合、具体与抽象等等进行揭示，同时针对客观事物的各种现象从逻辑上进行分析，从而找到内在的联系，然后用理论的形态进行展现。

4、假说的方法

虽然是假说，但并不是随意的幻想和碰运气的猜测，是需要有一定的经验事实材料作为基础的，并且还要科学理论为依据，研究者自身要具备活跃联想或直觉感受，能够提出的相对富有预见性、然而尚待继续验证的新观点。即使这些还不能称为科学的结论，但是也是新思想、新理论的萌芽

⑤ 有哪些可以以精神分析的方法来看待和作深入分析的经典文学作品

用弗洛伊德精神分析理论可以解读经典文学作品。

精神分析理论是现代心理学的奠基石，它的影响远不是局限于临床心理学领域，对于整个心理科学乃至西方人文科学的各个领域均有深远的影响，它的影响可与达尔文的进化论相提并论。

他提出行为的动机源于强大的内在驱力和冲动，如性本能和攻击本能。他还认为成人的行为的根本原因是童年经历所遗留下来的未解决的心理冲突。

精神层次：

该理论是阐述人的精神活动，包括欲望、冲动、思维，幻想、判断、决定、情感等等、会在不同的意识层次里发生和进行。不同的意识层次包括意识，前意识和潜意识（无意识）三个层次，好像深浅不同的地壳层次而存在，故称之为精神层次。

人的心理活动有些是能够被自己觉察到的，只要我们集中注意力，就会发觉内心不断有一个个观念、意象或情感流过，这种能够被自己意识到的心理活动叫做意识。

⑥ 如何让财务分析更加深入，而不局限于杜邦分析法的应用

杜邦分析法与其他分析方法要结合使用。这样不仅可以弥补自身的缺陷和不足，而且也可弥补他方法的缺点，使分析结果更完整、更科学。如，可以杜邦分析为基础，结合专项分析对重点问题进行一些更深入细致的分析；也可结合比较分析法和趋势分析法，将不同时期的杜邦分析结果进行对比趋势化，形成动态分析，找出财务变化的规律；或者与一些企业财务风险分析方法结合，进行必要的风险分析等，杜邦分析与其它分析方法结合不仅是为管理者预测、决策提供依据的需要，也是杜邦分析自身发展的需要。

要想让财务分析变得深入，最好的办法是要结合业务。不管是使用杜邦分析法，还是其他的财务专业的分析方法，这些都只是表象。如果财务分析不能走进经营，不能走进业务，就不可能成为管理工具。所以建议，财务分析要结合业务来进行，定位问题，分析问题，最后还要立足解决问题。

⑦ 常用的数据分析方法有哪些

常见的数据分析方法有哪些？
1.趋势分析
当有大量数据时，我们希望更快，更方便地从数据中查找数据信息，这时我们需要使用图形功能。所谓的图形功能就是用EXCEl或其他绘图工具来绘制图形。
趋势分析通常用于长期跟踪核心指标，例如点击率，GMV和活跃用户数。通常，只制作一个简单的数据趋势图，但并不是分析数据趋势图。它必须像上面一样。数据具有那些趋势变化，无论是周期性的，是否存在拐点以及分析背后的原因，还是内部的或外部的。趋势分析的最佳输出是比率，有环比，同比和固定基数比。例如，2017年4月的GDP比3月增加了多少，这是环比关系，该环比关系反映了近期趋势的变化，但具有季节性影响。为了消除季节性因素的影响，引入了同比数据，例如：2017年4月的GDP与2016年4月相比增长了多少，这是同比数据。更好地理解固定基准比率，即固定某个基准点，例如，以2017年1月的数据为基准点，固定基准比率是2017年5月数据与该数据2017年1月之间的比较。
2.对比分析
水平对比度：水平对比度是与自己进行比较。最常见的数据指标是需要与目标值进行比较，以了解我们是否已完成目标；与上个月相比，要了解我们环比的增长情况。
纵向对比：简单来说，就是与其他对比。我们必须与竞争对手进行比较以了解我们在市场上的份额和地位。
许多人可能会说比较分析听起来很简单。让我举一个例子。有一个电子商务公司的登录页面。昨天的PV是5000。您如何看待此类数据？您不会有任何感觉。如果此签到页面的平均PV为10,000，则意味着昨天有一个主要问题。如果签到页面的平均PV为2000，则昨天有一个跳跃。数据只能通过比较才有意义。
3.象限分析
根据不同的数据，每个比较对象分为4个象限。如果将IQ和EQ划分，则可以将其划分为两个维度和四个象限，每个人都有自己的象限。一般来说，智商保证一个人的下限，情商提高一个人的上限。
说一个象限分析方法的例子，在实际工作中使用过：通常，p2p产品的注册用户由第三方渠道主导。如果您可以根据流量来源的质量和数量划分四个象限，然后选择一个固定的时间点，比较每个渠道的流量成本效果，则该质量可以用作保留的总金额的维度为标准。对于高质量和高数量的通道，继续增加引入高质量和低数量的通道，低质量和低数量的通过，低质量和高数量的尝试策略和要求，例如象限分析可以让我们比较和分析时间以获得非常直观和快速的结果。
4.交叉分析
比较分析包括水平和垂直比较。如果要同时比较水平和垂直方向，则可以使用交叉分析方法。交叉分析方法是从多个维度交叉显示数据，并从多个角度执行组合分析。
分析应用程序数据时，通常分为iOS和Android。
交叉分析的主要功能是从多个维度细分数据并找到最相关的维度，以探究数据更改的原因。

⑧ 厉害的人是如何思考问题的6个方法有效提高你的分析能力

同样是面对一个问题，为什么有的人看问题肤浅，盲目而短视，而有的人却深入，透彻而长远？

一个拥有强大分析能力的人，往往能够一眼看透事物的本质，快速找到问题的关键，抓住重点，高效地达成目标。

玩游戏时，你需要分析敌我双方，把握战机，赢得最后的胜利。

工作时，你需要明确目标与现状，搜集信息，拆解步骤，高效地完成任务。

学习时，你需要把握重点，深入思考，总结复盘，实现个人的快速成长。

……

大数据时代，分析能力变得越来越重要，它是每一个想要在自身领域成为高手的人，必备的核心能力之一。

本期，唐歌为你分享的主题是：怎样提高分析能力？厉害的人是如何思考问题的？6个技巧有效提高你的分析能力。

PS: 本文干货较多，建议耐心地完整看完，一定会让你有所收获。

一  获得强大分析能力的6个技巧

1 明确目标，建立框架，把握常用的思考模型

我们只有先明确了目标和定位，才能高效地寻找和筛选信息，选择合适的思考分析方法。

其次，需要我们善用工具，学习不同的思考框架，不同学科的分析方法。很多的问题，可能涉及的不止一个领域，需要我们对多个领域的知识进行组合思考。

不同的行业存在着很多前人已经总结下来的模型，思考框架，我们可以根据实际情况拿来应用，从而快速提升自身的思考分析能力。

常见的比如，金字塔原理，MECE法则，SWOT分析法，迈克尔波特的五力模型等等。

这一点就和我们在学生时代学习数学，物理等学科一样，寻找普遍的规律，公理，去推导出最终的结果。

掌握常规的套路和框架，从基本的套路到综合应用，积累辅助大脑思考的工具，梳理思考的逻辑。

① 因果分析法

收集信息，分析因果，既要分析事情发生的原因，还要思考对未来可能会带来的影响，用发展的眼光看问题。

② 对比分析法

有的时候，我们可能对某一件事情很模糊，好还是坏没有一个清晰的认识，但是通过类比，能够让我们较为直观地看清事物。

③ 归纳法和演绎法

归纳，即通过对大量的事实，案例的研究思考，发现规律，总结出某个结论。

演绎，即根据事物发展的普遍规律，推断事物未知的部分。

④ 分解法和组合法

分解关键要素，把一个东西分解成几个重要的部分，逐个进行拆解。直到分析透彻每一个细节。

组合多个要素，高屋建瓴，将它们看成一个整体，有大局观，从上而下演绎，推演。

⑤ 批判性思维，善于发现问题

尝试推翻自己的观点，看看是否能从反面站得住脚。学会质疑，多提问，多思考，训练思维的缜密度。

2 溯源法/延伸法，透过现象看本质，定义问题

现象是本质的外在表现，术的层面常常可以千变万化，而道的层面往往需要我们深入挖掘。

善于观察，抓住重点，不断提出问题，深挖底层逻辑才是关键，确定需要解决的真正问题。

① 向上思考法

多问为什么。多去思考事物背后的本质原因，而不是只看表面的现象层。

问自己，这是现象还是本质？本质是什么？为什么这样判断，有什么依据？

分析原因，为什么会产生这样的结果，不然就等于是头痛医头，脚痛医脚，换个环境，问题依然还是存在。

比如，经典的5why提问法。连续追问为什么，不断往下深挖，直到事物的本质。

② 向下思考法

多思考然后会如何，如何…… 对未来的发展进行预判。多让数据说话，而不是主观感觉如何如何。

3 拆解法，拆分重点，逐个击破

了解问题所在的背景和环境，思考哪些环节是确定性高的，哪些是不确定的，找规律，找感觉，找到那些不变的点。

① 金字塔原理拆分，分类梳理逻辑

结构化思维， 系统思考，从整体到局部，注重关键节点之间的关系和相互影响。

拆解问题，分类梳理，然后分解每一个要素，逐步往下细分，就像金字塔一样。

② MECE法则分解核心要素

把复杂的问题拆解为几个简单的小问题，把复杂的方案，分成一个个简单的小步骤。

分解问题的时候要注意不重复不遗漏，相互独立，完全穷尽，从上往下，思考影响这个问题的因素都罗列出来了吗？是否有遗漏的地方。

③ 矩阵分析法

建立分析矩阵，根据各个关键要素，组合象限，通过矩阵来思考。比如，经典的波士顿矩阵。

深入思考关键要素和要素之间的关系和相互影响。不同的问题，需要我们采用不同思考框架和分析方法。

有的时候把所有的要素罗列出来，写一写，画一画，比你一个劲地在脑子里面空想要好很多。

4 系统思维，多角度多层次，全面整体看问题

① 多视角，多维度

思考事情中出现了几个人物，分别站在他们的角度思考问题。

头脑风暴，列出所有可能的观点，分配权重，尝试着从不同的角度，全面地思考问题。

② 逆推法，结果导向

有的时候，当正面思考无法有效解决问题的时候，我们可以尝试利用反推法，从事情的对立面进行思考分析。

比如，我们小时候经常玩的迷宫游戏，如果从终点（出口）开始，寻找到达起点（入口）的路线，进行反推，常常能够快速地找到解决问题的关键。

5 快速而广泛的信息渠道和数据收集

如何在浩如烟海的信息洪流中发现有价值的信息是每一个人都需要面对的问题。

① 丰富高质量信息的获取渠道

增加信息的广度，深度，准确度。尽量不要让自己的信息获取渠道过于单一，片面。比如新闻，朋友圈，书籍，搜索引擎，行业网站，业内高手，社群等等。

同时，要学会舍弃一些不重要的的信息，烟雾弹信息，分清哪些是客观事实，哪些是观点。

搜集足量有价值的信息，有目的地筛选整理信息。不断根据信息提炼出有用的观点，总结出方法论。

② 数据整理，分类，筛选

很多时候，我们会收集到一大堆杂乱的信息，需要我们提取关键信息，分类梳理，打上关键词标签，方便思考。

做好数据处理，图形化，数字化，再通过对比，能就够让我们比较直观地看到问题的所在。

● 数字化，量化信息。根据主要的观点，找出相应的依据信息。尽量把信息数据化，量化，做到精准。

● 图形化信息。比如把获得的数据整理成条形统计图，折线统计图等形式。

● 有对比，有参照物。能够让我们比较直观看到事物的发展变化。

● 避免信息完美主义。时间有限，精力有限，我们不可能搜集到所有的信息。尽量优选筛选价值高，跟你的目标相关度高的信息。

③ 关联思考，寻找规律，洞察本质

搜集足够多的信息，整合信息，分类排序，寻找事物之间的联系，串联思考，研究已有的相关相似案例，梳理逻辑线索，关联联想。

6 大胆假设，小心求证，调研实践，反复推敲

建立关联，信息之间相互印证。得到一个信息，观点之后，需要寻找多个信息进行验证。

大胆假设，从信息的因，推出最终的果，然后利用其他信息验证分析结论。去伪存真，解释不通就重新推导。

代入法。 换位思考，代入模拟场景，对方的习惯，思考方式，得出分析的结果，对比实际，不断接近真实的结果。

比如，通过对方以往的行为，现有的表情，行为，所处的环境推测出对方下一句话，下一步的行动。

二 如何有效训练你的分析能力

1 多听多看高手分 析，提炼思维模型

多找业内高手聊天交流，听高手的分析，总结，拓展自己的视野。

听观点的时候不要只是听结论，而要梳理别人的思考大框架，思考过程。

对方的思考逻辑是什么？他是如何根据事实得出现有结论的，观点是怎么推导出来的。

面对不认同的观点，不要急于否定，而是要深入想一想背后的原因。

2 多看分析报告，观点类节目书籍，深入思考

可以多看一些思维观点类的文章，节目，比如你所专注领域的行业评论，行业分析报告等等。

长此以往，这些都会对你分析思维能力的提升产生潜移默化的作用，读完书之后最好能够写一写分析评论，和行业高手做做对比，寻找差距，逐步提升。

生活中保持好奇心，多问为什么，深入挖掘事物的底层逻辑。

3 刻意练习，刻意思考， 提升归纳总结能力

看完一本书归纳提炼主线知识，学会用自己的简单的话语，把书的内容总结出来。同时，也可以通过写作来训练自己的思考分析能力。

给自己设定一个每日分析的问题，每周研究的课题，刻意训练自己的思考力。针对一些热点的，争议性问题，新闻，进行分析思考。

可以从正面，从反面分别进行论述，强迫自己发表观点。做到有理有据，深入浅出，有观点，有论据。

4 开拓眼界，做好知识储备

一个人如果在一个行业内没有什么积累和沉淀，自然也就发表不出有深度有价值的观点。

深入了解所在行业，掌握相关的基础知识，另外，可以多学习一下哲学，逻辑学等学科。以开放的心态多接触新鲜事物，提升格局和视野，让自己的思维与时俱进。

5 复盘精进，PDCA，持续总结分析方法  

对同一件事情事前分析，事后总结复盘，建立自己的分析思考模型，对不同的事物建立不同的分析流程。

不断挑战自己的舒适区，通过pdca法持续进步。把整个事情的流程，来龙去脉在自己的脑海中过上几遍。根据各方面的推理，总结出有价值的信息，想错了，就要反思总结问题出在哪里，优化整个分析的流程。

分析预测结果和实际结果之间的差距，优化分析方法。思考自己的分析流程，哪些环节出了问题，导致分析结果的偏差，通过多次的PDCA循环，优化自己的思考框架。

总结

分析能力是一项非常重要的能力，影响着我们每一个人能否高效地解决问题，完成工作，达成目标。

面对大量的信息，很多人却无法得出有价值的结论，而高手却能够通过一两个关键点，分析出对方的问题所在。

本文的第一部分分享了提升了分析能力的6个核心要点。

1 明确目标，梳理框架，积累模型

2 溯源延伸，深入本质，把握核心

3 拆解要素，逐个分析，关联思考

4 系统思维，多维视角，整合要素

5 丰富渠道，数据处理，寻找规律

6 大胆假设，小心求证，反复推敲

第二部分，提供了普通人有效提升分析能力的5个方法。

1 多听多看，交流探讨

2 深入思考，总结模型

3 刻意练习，逐步提升

4 开拓眼界，知识储备

5 复盘总结，PDCA法