响应面分析使用方法

A. 什么叫响应面法

响应面法是指通过一系列确定性实验，用多项式函数来近似隐式极限状态函数。通过合理地选取试验点和迭代策略，来保证多项式函数能够在失效概率上收敛于真实的隐式极限状态函数的失效概率。

当真实的极限状态函数非线性程度不大时，线性响应面具有较高的近似精度。二次不含交叉项的响应面法基本思想： 与线性响应面法类似，只不过它选取二次不含交叉项的多项式来近似隐式功能函数。

(1)响应面分析使用方法扩展阅读：

响应面分析也是一种最优化方法，它是将体系的响应（如萃取化学中的萃取率）作为一个或多个因素（如萃取剂浓度、酸度等）的函数，运用图形技术将这种函数关系显示出来，以供我们凭借直觉的观察来选择试验设计中的最优化条件。

要构造这样的响应面并进行分析以确定最优条件或寻找最优区域，首先必须通过大量的量测试验数据建立一个合适的数学模型（建模），然后再用此数学模型作图。建模最常用和最有效的方法之一就是多元线性回归方法，对于非线性体系可作适当处理化为线性形式。

B. 响应面分析法的介绍

响应曲面设计方法(Response Surface Methodology，RSM)是利用合理的试验设计方法并通过实验得到一定数据，采用多元二次回归方程来拟合因素与响应值之间的函数关系，通过对回归方程的分析来寻求最优工艺参数，解决多变量问题的一种统计方法。响应面是指响应变量η与一组输入变量（ζ1,ζ2,ζ3...ζk）之间的函数关系式：η=f(ζ1,ζ2,ζ3...ζk)。依据响应面法建立的双螺杆挤压机的统计模型可用于挤压过程的控制和挤压结果的预测。

C. 响应面法是什么意思

响应面法是指通过一系列确定性实验，用多项式函数来近似隐式极限状态函数。

D. 三因素三水平的响应面怎么设计分析

三因素三水平的响应面设计分析：组数不是一定的。响应面设计中三因素三水平的基础数据是12组，之所以多于12组，是要做中心点（零点）重复试验来考察中心区域拟合情况，这个重复试验的次数是可以自己来设定的。

一般都用L9，（3，4）的正交表，但是有一点，就是该正交表有4个因素列，用来进行3因素试验时，会多出来一个空列，这个空列可以用来考察（交互作用+纯误差），用来进行4因素试验时，由于留不出空列，所以就没法估计交互作用了，仍然可以通过对每个处理设置重复来考察纯误差。

试验设计

试验设计与优化方法，都未能给出直观的图形，因而也不能凭直觉观察其最优化点，虽然能找出最优值，但难以直观地判别优化区域．为此响应面分析法（也称响应曲面法）应运而生。

响应面分析也是一种最优化方法，它是将体系的响应（如萃取化学中的萃取率）作为一个或多个因素（如萃取剂浓度、酸度等）的函数，运用图形技术将这种函数关系显示出来，以供我们凭借直觉的观察来选择试验设计中的最优化条件。

E. 用响应面优化法时，怎么分析曲面图和等高线图

通过对过程的回归你和和响应曲面、等高线的绘制、可方便地求出相应于各因素水平的响应值。在各因素水平的响应值的基础上，可以找出预测的响应最优值以及相应的实验条件。

等高线图考察两个变量对因变量的影响，可由该图找出最好的范围，曲面图直观看到两变量对因变量的影响，通常下端的等高线图即为相应曲面图的投影。

(5)响应面分析使用方法扩展阅读：

响应面优化的前提是设计的试验点应包括最佳的实验条件，如果试验点的选取不当，使用响应面优化法是不能得到很好的优化结果的。因而在使用响应面优化法之前，应当确立合理的试验的各因素与水平。

响应面优化法考虑了试验随机误差，同时响应面法将复杂的未知的函数关系在小区域内用简单的一次或二次多项式模型来拟合，计算比较简便，是解决实际问题的有效手段。

F. 什么是响应面分析法

响应面分析法是通过对响应面等值线的分析寻求最优工艺参数,采用多元二次回归方程来拟合因素与响应值之间函数关系的一种统计方法。
响应面分析法是通过对响应面等值线的分析寻求最优工艺参数,采用多元二次回归方程来拟合因素与响应值之间函数关系的一种统计方法